Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю





НазваниеРоссийской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю
страница7/7
Дата публикации21.11.2017
Размер0.78 Mb.
ТипОсновная образовательная программа
100-bal.ru > Математика > Основная образовательная программа
1   2   3   4   5   6   7

Нормативно-методическое обеспечение системы оценки

качества освоения обучающимися магистерской программы


В соответствии с ФГОС ВПО магистратуры по направлению подготовки 010400.68 «Прикладная математика и информатика» и Типовым положением о вузе оценка качества освоения обучающимися основных образовательных программ включает текущий контроль успеваемости, промежуточную и итоговую государственную аттестацию обучающихся.
7.1. Текущий контроль успеваемости и промежуточная аттестация.


7.1.1. Текущий контроль успеваемости проводятся в соответствии с рабочими планами дисциплин. Промежуточные аттестации по системе 0;1;2 в ноябре и апреле. Зачёты и экзамены в декабре и июне. Для аттестации обучающихся на соответствие их персональных достижений поэтапным требованиям соответствующей ООП созданы фонды оценочных средств для проведения текущего контроля успеваемости и промежуточной аттестации. Эти фонды включают: контрольные вопросы и типовые задания для практических занятий, лабораторных и контрольных работ, коллоквиумов, зачетов и экзаменов; тесты и компьютерные тестирующие программы; примерную тематику курсовых работ / проектов, рефератов и т.п., а также иные формы контроля, позволяющие оценить степень сформированности компетенций обучающихся.

При этом преподаватели обычно руководствуется следующими критериями по определению уровня знаний и умений:

1 уровень – это уровень узнавания (положительная оценка по тестам);

2 уровень – умение применять знания к решению стандартных задач средней трудности, понимать выводы формул и доказательства теорем (оценка удовлетворительно);

3 уровень – умение применять знания к решению любых стандартных задач, доказывать теоремы и выводить формулы, возможно с помощью преподавателя ( оценка хорошо);

4 уровень – умение применять знания к решению не только стандартных задач, но и нестандартных, сведением их к стандартным, доказывать самостоятельно теоремы и выводить формулы (оценка отлично);

5 уровень – проводить исследования в определенной области знаний, открывать и доказывать ранее неизвестные или не доказанные истины, решать проблемы и ни кем раньше не решенные нестандартные задачи.

К этому пятому уровню знаний студент должен стремиться и пытаться показать, что он достиг при написании курсовых, выпускной работ и при выполнении итогового экзамена.

7.1.2. Методические рекомендации для преподавателей

На первых лекциях необходимо познакомить магистрантов с основным содержанием дисциплин, необходимым минимумом знаний по пройденному материалу ранее изученных фундаментальных и специальных дисциплин (алгебры, геометрии, математического и функционального анализа, дифференциальных уравнений и т. Д. ), с основными требованиями к уровню знаний на отлично, хорошо и удовлетворительно по данной дисциплине, с требованиями и сроками поэтапного контроля, с применяемой рейтинговой системой оценки знаний студента.

Изучение любой дисциплины следует начинать с вводной лекции. Каждый параграф необходимо завершать простым или даже простейшим примером, вопросами по основному содержанию и заданием для самостоятельной работы, за выполнение которой к определённому сроку будет проставлен соответствующий балл в рейтинг магистранта.

Дальнейшее изложение материала дисциплины следует соразмерить с уровнем математической подготовки большинства магистрантов этого потока. Если уровень достаточно высокий, то можно читать лекции в соответствии с современным научным уровнем в этом разделе. Если же уровень подготовки недостаточно высокий, особенно по дисциплинам специализации, то для лучшего и более глубокого усвоения необходимо следовать исторической последовательности при изучении материала. В обоих случаях, естественно необходим дифференцированный подход. Если, в силу недостаточно высокого уровня знаний магистрантов времени для усвоения всех вопросов рабочей программы оказывается недостаточно, то изучение наиболее сложных, не обязательных на данном этапе изучения материала вопросов, можно перенести в специальные курсы предусмотренные учебным планом.

Практические занятия в основном должны следовать за лекционным материалом, но возможны и исключения, если практический материал достаточно простой и его первоначальное рассмотрение упростит понимание лекционного материала. Почти на каждом занятии следует повторить с магистрантами правила, теоремы и формулы необходимые для решения планируемых задач. В конце занятия необходимо дать вопросы для повторения (в том числе и по предшествующим дисциплинам) и задачи для самостоятельного решения. Задачи для самостоятельного решения желательно давать дифференцированно (для более сильных магистрантов более сложные задания).

При оценке знаний магистрантов ассистент должен придерживаться той же рейтинговой системы что и лектор и при подведении итогов эти рейтинги суммируются.

На кафедре «Прикладная математика» для оценки знаний магистрантов в основном используются пяти бальная рейтинговая система, учитывающая и прилежание студента.

Для дисциплин спецкурсов с небольшим количеством часов аудиторной нагрузки и самостоятельной работы чаще всего применяется пяти бальная система рейтинговой оценки знаний магистрантов (в отличие от бакалавриата, где применяется и 100 бальная система рейтинговой оценки знаний студентов).

По каждой теме и в этом случае рабочей программой предусмотрена отчётность. Форма отчётности может быть различной, это проверка выполнения заданий для самостоятельного выполнения по лекционному материалу, выполнение домашних работ по практике, контрольные работы, тесты, написание рефератов, подготовка презентаций, доклады на семинарах, конференциях и т. п.

По каждой форме отчётности работа магистрантов оценивается по четырёх бальной вузовской системе оценки знаний: «отлично», «хорошо», «удовлетворительно» и «неудовлетворительно». Рейтинг знаний магистранта, прилежания и ответственности подсчитывается как среднее арифметическое всех полученных оценок в том числе оценки ноль при невыполнении минимума требований. Следовательно, рейтинг магистранта может выражаться дробным числом от нуля до пяти. За не выполненное задание к установленному сроку без уважительных причин магистрант получает «неуд.», а в рейтинговую ведомость вносится ноль. Зачёт может быть выставлен автоматом, если рейтинг выше трёх. Предварительная оценка по дисциплине определяется как среднее арифметическое всех оценок. Экзаменационная оценка выставляется по результату ответа на экзамене, но с учётом рейтинга.

7.2. Итоговая государственная аттестация выпускников магистерской программы

  • (Государственный экзамен вводится по решению Ученого совета вуза).

Итоговая государственная аттестация выпускника магистратуры является обязательной и осуществляется после освоения образовательной программы в полном объеме. ИГА включает защиту магистерской выпускной квалификационной работы. (Государственный 0 экзамен вводится по решению Ученого совета вуза).

Порядок проведения и программа государственного экзамена по направлению 010400.68 «Прикладная математика и информатика» определяются вузом на основании методических рекомендаций и соответствующей примерной программы, разработанных УМО, Положения об итоговой государственной аттестации выпускников высших учебных заведений, утвержденном Минобразованием России, и государственного образовательного стандарта по направлению 010400.68 «Прикладная математика и информатика».

Итоговая государственная аттестация полученных студентом знаний и умений осуществляется в форме письменного экзамена на заседании Государственной аттестационной комиссии, состав которой формируется из ведущих преподавателей вуза по математическим дисциплинам и информационным технологиям. Фонд оценочных средств государственного экзамена формируется вузом и должен включать в себя вопросы по всем дисциплинам, входящим в федеральный компонент общепрофессиональных дисциплин настоящего государственного образовательного стандарта.

7.2.1. Содержание, сроки и итоговая аттестация выпускника магистратуры специальности «Прикладная математика и информатика»

Организационные вопросы.

  1. Выпускники до первого марта представляют в дирекцию ИМИ гарантийные письма о трудоустройстве с будущего места работы или рекомендации научного руководителя для поступления в аспирантуру.

  2. Государственный письменный экзамен планируется в феврале и защита диссертационной работы в июне, в соответствии с учебным планом. В мае по дополнительному расписанию читаются обзорные лекции и проводятся консультации.

  3. Черновой вариант диссертационной работы представляется научному руководителю не позднее 2 мая. Окончательный вариант диссертационной работы представляется на кафедру не позднее 25 мая.

  4. К 25 мая научные руководители определяют рецензентов диссертационной работы, состав которых утверждается на Совете ИМИ не позднее чем за 20 дней до начала работы ГАК.

  5. За 10 -15 дней до начала работы ГАК на совместном заседании выпускающей кафедры и других кафедр ИМИ проводится предзащита диссертационных работ. Предзащитой также может считаться выступление с докладом по теме диссертационной работы на студенческой или преподавательской научной конференции. В ГАК представляется выписка из решения кафедры или секции конференции о допуске диссертационной работы к защите.

  6. Совет ИМИ направляет в ГАК диссертационные работы с рецензиями, отзывом руководителя и выпиской решения о допуске к защите не позднее, чем за 5 дней до начала работы ГАК.

Методические рекомендации для самостоятельной

работы по выполнению курсовых, дипломных и магистерских работ

Учебное пособие «Практическое руководство по научно-исследовательской работе студента специальности 01.02.00 «Прикладная математика». Его электронный вариант

http://www.library.bsu.ru/cgi-bin/irbis64r_81/cgiirbis_64.exe

Доступ через АРМ-читатель.

Методические рекомендации по подготовке к государственным экзаменам

На междисциплинарный государственный экзамен специальности «Прикладная математика и информатика» выносится восемь дисциплин: современные проблемы прикладной математики и информатики, непрерывные математические модели, вырожденные задачи оптимального управления, устойчивость динамических систем, современные компьютерные технологии, телекоммуникационные системы и компьютерные сети, языки высокого уровня, прикладные математические программы.

Подготовку необходимо начинать с повторения основных разделов специальных дисциплин, т.е. с блока функциональные уравнения, дисциплин оптимизационного цикла, компьютерных технологий и программирования, численных методов. Затем переходить к повторению дисциплин магистратуры. Готовиться к государственному экзамену желательно начинать ещё на курсе предшествующем завершающему, т. е. на первом курсе магистратуры.

По дисциплинам госэкзамена следует использовать свои лекции, тетради по практическим занятиям, учебные пособия и материалы дистанционного обучения, в том числе материалы учебно-методических комплексов. На использование другой литературы в короткое время перед экзаменами просто не хватит времени.

Повторение следует начинать с просмотра теоретического материала, уделив больше внимания более трудным вопросам и, естественно пробелам в своих знаниях, затем следует просмотреть решённые задачи и примеры в учебных пособиях и своих рабочих тетрадях. После чего наиболее сложные из рассмотренных решить самостоятельно.

Аналогично следует проработать и другие разделы. Доказательства теорем и выводы формул также желательно проделать самостоятельно после повторения каждого раздела, в отличие от первоначального изучения материала, когда рекомендуется доказательства проделать самостоятельно сразу после ознакомления с конкретной теоремой.

7.2.2. Программа итогового государственного экзамена

  1. Пояснительная записка


Программа предусматривает возможность поступления в аспирантуру ГОУ ВПО «Бурятский государственный университет» по специальности 05.13.18 «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ».

Программа подготовлена с учетом требований Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 010400 «Прикладная математика и информатика».

Целью итогового экзамена является проверка способности заниматься научно-исследовательской и педагогической деятельностью по избранной специальности.

Требования к поступающим в аспирантуру: уровень подготовки должен соответствовать требованиям Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования по специальности 010400 «Прикладная математика и информатика».

Программа состоит из разделов: «Математические основы», «Информационные технологии», «Компьютерные технологии», «Методы математического моделирования».

2. Содержание программы

  • Математические основы

Элементы теории функций и функционального анализа. Понятие меры и интеграла Лебега. Метрические и нормированные пространства. Пространства интегрируемых функций. Пространства Соболева. Линейные непрерывные функционалы. Теорема Хана—Банаха. Линейные операторы. Элементы спектральной теории. Дифференциальные и интегральные операторы.

Экстремальные задачи. Выпуклый анализ. Экстремальные задачи в евклидовых пространствах. Выпуклые задачи на минимум. Математическое программирование, линейное программирование, выпуклое программирование. Задачи на минимакс. Основы вариационного исчисления. Задачи оптимального управления. Принцип максимума. Принцип динамического программирования.

Теория вероятностей. Математическая статистика. Аксиоматика теории вероятностей. Вероятность, условная вероятность. Независимость. Случайные величины и векторы. Элементы корреляционной теории случайных векторов. Элементы теории случайных процессов. Точечное и интервальное оценивание параметров распределения. Элементы теории проверки статистических гипотез. Элементы многомерного статистического анализа. Основные понятия теории статистических решений. Основы теории информации.

  • Информационные технологии

Принятие решений. Общая проблема решения. Функция потерь. Байесовский и минимаксный подходы. Метод последовательного принятия решения.

Исследование операций и задачи искусственного интеллекта. Экспертизы и неформальные процедуры. Автоматизация проектирования. Искусственный интеллект. Распознавание образов.

  • Компьютерные технологии

Численные методы. Интерполяция и аппроксимация функциональных зависимостей. Численное дифференцирование и интегрирование. Численные методы поиска экстремума. Вычислительные методы линейной алгебры. Численные методы решения систем дифференциальных уравнений. Сплайн-аппроксимация, интерполяция, метод конечных элементов. Преобразования Фурье, Лапласа, Хаара и др. Численные методы вейвлет-анализа.

Вычислительный эксперимент. Принципы проведения вычислительного эксперимента. Модель, алгоритм, программа.

Алгоритмические языки. Представление о языках программирования высокого уровня. Пакеты прикладных программ.

  • Методы математического моделирования

Основные принципы математического моделирования. Элементарные математические модели в механике, гидродинамике, электродинамике. Универсальность математических моделей. Методы построения математических моделей на основе фундаментальных законов природы. Вариационные принципы построения математических моделей

Методы исследования математических моделей. Устойчивость. Проверка адекватности математических моделей.

Математические модели в научных исследованиях. Математические модели в статистической механике, экономике, биологии. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем.

Задачи редукции к идеальному прибору. Синтез выходного сигнала идеального прибора. Проверка адекватности модели измерения и адекватности результатов редукции.

Модели динамических систем. Особые точки. Бифуркации. Динамический хаос. Эргодичность и перемешивание. Понятие о самоорганизации. Диссипативные структуры. Режимы с обострением.

3. Информационное обеспечение программы

3.1. Список литературы

  • Основная литература

  1. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Функциональный анализ. М.: Наука, 1984.

  2. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. М.: Наука, 1981.

  3. Боровков А.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1984.

  4. Боровков А.А. Математическая статистика. М.: Наука, 1984.

  5. Калиткин Н.Н. Численные методы. М.: Наука, 1978.

  6. Самарский А.А., Михайлов А.П. Математическое моделирование. М.: Физматлит, 1997.

  7. Математическое моделирование / Под ред. А.Н. Тихонова, В.А. Садовничего и др. М.: Изд-во МГУ, 1993.

  8. Лебедев В.В. Математическое моделирование социально-экономических процессов. М.: ИЗОГРАФ, 1997.

  9. Петров А.А., Поспелов И.Г., Шананин А.А. Опыт математического моделирования экономики. М.: Энергоатомиздат, 1996.

  10. Пытьев Ю.П. Методы математического моделирования измерительно-вычислительных систем. М.: Физматлит, 2002.

  • Дополнительная литература

  1. Тихонов А.Н., Арсенин В.Я. Методы решения некорректных задач. М.: Наука, 1979.

  2. Пытьев Ю.П. Математические методы анализа эксперимента. М.: Высш. школа, 1989.

  3. Чуличков А.И. Математические модели нелинейной динамики. М.: Физматлит, 2000.

  4. Демьянов В.Ф., Малоземов В.Н. Введение в минимакс. М.: Наука, 1972.

  5. Краснощеков П.С., Петров А.А. Принципы построения моделей. М.: Изд-во МГУ, 1984.

  6. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972.

4. Вопросы государственного экзамена


    1. Понятие меры и интеграла Лебега.

    2. Метрические и нормированные пространства.

    3. Пространства интегрируемых функций.

    4. Линейные непрерывные функционалы.

    5. Теорема Хана—Банаха. Линейные операторы.

    6. Элементы спектральной теории.

    7. Дифференциальные и интегральные операторы.

    8. Экстремальные задачи в евклидовых пространствах.

    9. Выпуклые задачи на минимум.

    10. Задача линейного программирования.

    11. Выпуклое программирование. Задачи на минимум и максимум.

    12. Понятие вариации. Основная лемма вариационного исчисления.

    13. Уравнения Эйлера-Лагранжа.

    14. Основы вариационного исчисления.

    15. Задачи оптимального управления.

    16. Принцип максимума.

    17. Аксиоматика теории вероятностей.

    18. Вероятность, условная вероятность. Независимость.

    19. Случайные величины и векторы.

    20. Элементы корреляционной теории случайных векторов.

    21. Элементы теории случайных процессов.

    22. Точечное и интервальное оценивание параметров распределения.

    23. Элементы теории проверки статистических гипотез.

    24. Элементы многомерного статистического анализа.

    25. Интерполяция и аппроксимация функциональных зависимостей.

    26. Численное дифференцирование и интегрирование.

    27. Численные методы поиска экстремума.

    28. Численные методы решения систем дифференциальных уравнений.

    29. Сплайн-аппроксимация.

    30. Интерполяция.

    31. Метод конечных элементов.

    32. Преобразования Фурье.

    33. Преобразование Лапласа.

    34. Принципы проведения вычислительного эксперимента.

    35. Модель, алгоритм, программа.

    36. Представление о языках программирования высокого уровня.

    37. Пакеты прикладных программ.

    38. Математические модели в механике, гидродинамике, электродинамике.

    39. Методы построения математических моделей на основе фундаментальных законов природы.

    40. Вариационные принципы построения математических моделей.

    41. Устойчивость. Проверка адекватности математических моделей.

    42. Модели динамических систем.

    43. Бифуркации.

    44. Динамический хаос.

    45. Эргодичность и перемешивание.

    46. Понятие о самоорганизации.

    47. Диссипативные структуры

    48. Режимы с обострением.

    49. Волновое уравнение, уравнение теплопроводности, уравнения Лапласа и Пуассона.

    50. Уравнение Шредингера.

    51. Уравнения Кортвега –де Вриза, нелинейное уравнение Шредингера, уравнение Синус-Гордон.

    52. Солитонные решения.

    53. Потоки в сетях.



      1. Примерный перечень тем выпускных квалификационных работ



Темы диссертационных работ

  1. Нелокальное улучшение управляемых процессов в дифференциальных системах.

  2. Оптимизация выбора параметров при решении дифференциальных уравнений с помощью ФГС.

  3. Оптимизация выбора параметров при решении интегро-дифференциальных уравнений Вольтерра с помощью ФГС.

  4. Оптимизация выбора параметров при решении интегро-дифференциальных уравнений Фредгольма с помощью ФГС.

  5. Написание и отладка программ ЭВМ решения разрешающих интегральных уравнений.

  6. Программы решения на ЭВМ различных типов функциональных уравнений.

  7. Использование статистических пакетов прикладных программ в медико-биологическом эксперименте.

  8. Нейросетевой алгоритм обработки пульсограмм.

  9. Метод условного градиента.

  10. Метод штрафов в задаче математического программирования.

  11. Матричный метод для нелокального улучшения управления.

  12. Моделирование лесных пожаров.

  13. Моделирование линейных динамических систем.

  14. Улучшение дискретного управления.

  15. Численные методы интегрирования обыкновенных дифференциальных уравнений.


  1. Другие нормативно-методические документы и материалы, обеспечивающие качество подготовки обучающихся.




1   2   3   4   5   6   7

Похожие:

Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconМинистерство образования и науки российской федерации ростовский...
Программа предназначена для поступающих в аспирантуру фгбоу впо «Бурятский государственный университет» по специальности 08. 00....
Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconРоссийской федерации фгбоу впо «Саратовский государственный университет...

Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconРоссийской федерации фгбоу впо «Саратовский государственный университет...

Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconРоссийской федерации фгбоу впо «Саратовский государственный университет...
Дисциплина «Общий менеджмент» относится к базовой части профессионального цикла ооп впо
Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconРоссийской федерации фгбоу впо «Саратовский государственный университет...
Дисциплина «Безопасность жизнедеятельности» относится к базовой части профессионального цикла Б3+. Б. 3
Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconРоссийской федерации фгбоу впо «Саратовский государственный университет...
Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины «Политическая мифология»
Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconПояснительная записка Программа предназначена для поступающих в аспирантуру...
Программа предназначена для поступающих в аспирантуру фгбоу впо «Бурятский государственный университет» по специальности 08. 00....
Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconПояснительная записка Программа предназначена для поступающих в аспирантуру...
Программа предназначена для поступающих в аспирантуру фгбоу впо «Бурятский государственный университет» по специальности 08. 00....
Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconРоссийской федерации фгбоу впо «Саратовский государственный университет...
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины 8
Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconРоссийской федерации фгбоу впо «Саратовский государственный университет...
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины 7
Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconРоссийской федерации фгбоу впо «Саратовский государственный университет...
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины 10
Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconРоссийской федерации фгбоу впо «Саратовский государственный университет...
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины 10
Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconРоссийской федерации фгбоу впо «Саратовский государственный университет...
Дисциплина «Концепции современного естествознания» относится к вариативной части цикла общих математических и естественнонаучных...
Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconРоссийской федерации фгбоу впо «Саратовский государственный университет...
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины 11
Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconРоссийской федерации фгбоу впо «Саратовский государственный университет...
Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины 8
Российской федерации фгбоу впо «бурятский государственный университет» Утверждаю iconМинистерство образования и науки российской федерации фгбоу впо «Уральский...
Контрольная работа состоит из трех заданий. Распределение вариантов всех заданий осуществляется по одной схеме


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск