Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика





Скачать 301.15 Kb.
НазваниеОптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика
страница1/3
Дата публикации26.06.2013
Размер301.15 Kb.
ТипАвтореферат
100-bal.ru > Математика > Автореферат
  1   2   3


Представлены сведения о предстоящей защите диссертации

Мирошникова Ирина Варленовна

«Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности»

03.00.15 – генетика

медицинские науки

Д 001.016.01

ГУ Медико-генетический научный центр РАМН

115478, Москва, ул. Москворечье, 1, МГНЦ РАМН

e-mail – mirosh@med-gen.ru

предполагаемая дата защиты диссертации – 14.05.2007

На правах рукописи

Мирошникова Ирина Варленовна

Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности

03.00.15 – генетика

АВТОРЕФЕРАТ

диссертации на соискание ученой степени

кандидата медицинских наук

Москва – 2007

Работа выполнена в лаборатории пренатальной диагностики
ГУ Медико-генетического научного центра РАМН
Научный руководитель: доктор биологических наук, профессор

Т.В. Золотухина
Официальные оппоненты: доктор медицинских наук, профессор

А.Н. Петрин

кандидат медицинских наук

О.Л. Мальмберг
Ведущее учреждение: Кафедра общей и медицинской генетики

ГОУ ВПО РГМУ


Защита состоится «___»_____________2007г. в_______час.

на заседании Диссертационного совета Д 001.016.01

при ГУ Медико-генетическом научном центре РАМН

по адресу: 115478, Москва, ул. Москворечье, д.1
С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке

ГУ Медико-генетического научного центра РАМН
Автореферат разослан «____»__________2007г.
Ученый секретарь Диссертационного совета

доктор биологических наук, профессор Л.Ф. Курило

Общая характеристика работы

Актуальность проблемы

Хромосомные синдромы имеют большой удельный вес в структуре врожденных наследственных заболеваний, и наиболее актуальной является профилактика синдрома Дауна (СД), как наиболее частой хромосомной патологии.

Показания для инвазивной процедуры и цитогенетического исследования плода формируются с учетом как генетического, так и акушерского риска пациентки, сопровождающего инвазивное вмешательство. Риск инвазивной процедуры в любой срок беременности должен быть минимальным и не превышать риск генетического заболевания у плода.

Современные подходы к оценке риска наличия у плода СД указывают на необходимость массового охвата беременных женщин неинвазивными скрининговыми обследованиями. Это позволяет сформировать среди них группы “высокого” риска и своевременно рекомендовать женщинам, попавшим в группу риска, пренатальную цитогенетическую диагностику. До недавнего времени
в клинической практике обычно использовались два общепризнанных скрининговых метода во II триместре (16-21 неделя беременности): ультразвуковое исследование плода и определение уровней сывороточных маркеров (СМ) в крови матери – альфа-фетопротеина, хорионического гонадотропина, неконъюгированного эстриола
и ингибина-А.

Эти гормоны и белки имеют плодное происхождение, попадают в кровь матери через плаценту и, в основном, отражают состояние плода или плаценты. Было показано, что по мере развития беременности концентрации этих маркеров в крови матери изменяются. Каждый из них имеет определенные границы “понедельных” базовых уровней при нормально развивающейся беременности здоровым плодом. Вместе с тем было выяснено, что часто при беременности плодом с СД уровни этих СМ имеют специфические отклонения по сравнению с нормальными беременностями.

Однако использование в биохимическом скрининге беременных всех известных
в настоящее время СМ во II триместре позволяет выявить не более 65-70% случаев СД у плода [Benn P.,2005]. Выявляемость СД при ультразвуковой диагностике
во II триместре также невысока, т.к. СД у плода редко сопровождается грубыми пороками развития. Несмотря на широкий перечень известных УЗ-маркеров, встречающихся у плода при СД, эффективность УЗ-диагностики данной патологии во II триместре беременности составляет 35-60% [Vintzileos A.,1997]. Выявление патологии у плода и прерывание беременности во II триместре беременности сопряжено с моральными и акушерскими проблемами. Поэтому скрининговое обследование беременных и пренатальная диагностика в I триместре имеет явные преимущества.

Внедрение в клиническую практику современных автоматизированных подходов расчета риска при неинвазивной пренатальной профилактике СД позволяет оптимизировать и значительно повысить эффективность скрининга. Пилотные исследования, проведенные в России в последние годы, подтвердили высокую эффективность комбинированного ультразвукового и биохимического скрининга
в I триместре беременности [Кащеева Т.К., Некрасова Е.С., 2004; Золотухина Т.В.
с соавторами, 2004]. Но анализа результатов проведения скрининга I триместра беременности, формирующих стратегию обследования беременных в РФ, пока не представлено. Отсутствие отечественных компьютерных программ для обработки результатов скрининга и расчета индивидуального риска СД у плода, несомненно, затрудняет проведение такого анализа.

Цель работы

Целью настоящего исследования является оптимизация алгоритма массового обследования беременных на СД у плода; комплексная оценка эффективности ультразвуковых и биохимических маркеров I триместра беременности и включение блока расчета риска СД для I триместра беременности в оригинальную компьютерную программу “Прогноз”.

Задачи исследования

1. Сформировать репрезентативные выборки беременных женщин со здоровым плодом и с плодом с СД, обследованных в I триместре, в I и во II триместрах беременности и беременных женщин после вспомогательных репродуктивных технологий – экстракорпорального оплодотворения (ЭКО).

2. Определить “понедельные” базовые уровни биохимических маркеров сыворотки (ассоциированного с беременностью плазменного протеина – А (ПАПП-А), свободной β-субъединицы хорионического гонадотропина человека (β-ХГЧ)
и ультразвукового маркера плода – толщины воротникового пространства (ТВП))
у женщин с нормально протекающей беременностью в сроке 10-13 недель 6 дней для перехода к безразмерным единицам МоМ.

3. Создать математический алгоритм расчета риска СД у плода в I триместре беременности на основе статистических закономерностей распределения всех исследованных маркеров и внести блок расчета риска в программу “Прогноз”.

4. Оценить значимость и достоверность диагностического прогноза при различных комбинациях маркеров I триместра беременности.

5. Сравнить эффективность неинвазивной пренатальной профилактики СД
у плода при использовании коммерческой программы “LifeСycle” и программы “Прогноз” лаборатории пренатальной диагностики ГУ МГНЦ РАМН.

6. Оценить возможность участия в скрининговых программах I триместра женщин, беременность у которых наступила вследствие экстракорпорального оплодотворения.

7. Определить значимость последовательного скрининга беременных (совместных результатов скрининговых тестов, полученных в I и во II триместрах беременности) на СД у плода.

8. Сформулировать оптимальный алгоритм массового обследования беременных на СД с использованием маркеров I триместра беременности.

Научная новизна и практическая значимость работы

В процессе работы определены базовые уровни всех используемых маркеров (ПАПП-А, β-ХГЧ, ТВП), созданы математические основы расчета риска СД у плода в I триместре беременности, сформулированы уравнения, описывающие зависимости концентраций маркеров I триместра от сроков беременности, получены математические параметры распределения маркеров в I триместре беременности, использующиеся при расчете индивидуального риска СД.

Проведено тестирование разработанной математической модели на обширной выборке женщин, прошедших обследование на наличие СД у плода в I триместре. Выполненная работа позволила ввести блок расчета индивидуального риска СД
у плода в I триместре беременности в программу “Прогноз”.

Проведена сравнительная оценка эффективности выявления хромосомной патологии при использовании различных комбинаций маркеров при неинвазивных скрининговых исследованиях в I триместре беременности.

Оценена эффективность использования автоматизированного подхода
в формировании группы “высокого” риска для направления женщин на инвазивную пренатальную диагностику.

Изучена целесообразность использования последовательного скрининга (результатов скрининга в I и во II триместрах в комбинации) для повышения эффективности обследования.

Определена возможность участия в скрининге на СД у плода в I триместре женщин, беременность у которых наступила вследствие применения ЭКО.

В результате проведенной работы выработан оптимальный алгоритм массового обследования беременных на СД с использованием маркеров I триместра беременности. Выработанный алгоритм и созданная программа расчета риска СД
у плода в I триместре беременности могут быть использованы региональными МГК для оптимизации скрининговых обследований беременных женщин.

Положения, выносимые на защиту

1. Исследованные в работе сывороточные и ультразвуковой маркер являются значимыми для диагностики СД и другой хромосомной патологии у плода. Признаком СД у плода могут служить пониженные уровни ПАПП-А, повышенные уровни β-ХГЧ и увеличенная ТВП плода.

2. Разработан математический алгоритм расчета риска СД у плода в I триместре беременности, включающий: уравнения, описывающие зависимости концентраций СМ от сроков беременности, статистические закономерности распределения ПАПП-А, свободной β-ХГЧ, ТВП, пороговое значение риска .

3. Сформулирован оптимальный алгоритм массового неинвазивного пренатального скрининга на СД у плода при использовании маркеров I триместра беременности.

Апробация работы

Результаты исследования были представлены на V съезде Российского общества медицинских генетиков (Уфа, Май 2005 г) и на межлабораторном семинаре ГУ МГНЦ РАМН (февраль 2007 г).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 работ.

Структура и объем работы

Работа состоит из введения, обзора литературы и глав, посвященных описанию материалов и методов исследования, изложению полученных результатов и их обсуждения, содержит заключение и выводы. Работа изложена на 117 листах машинописного текста; содержит 22 таблицы и 19 рисунков. Библиографический указатель включает 131 наименование, из них 35 отечественных и 96 зарубежных работ.

СОДЕРЖАНИЕ РАБОТЫ

Материалы и методы исследования

Для иммунофлуоресцентного анализа уровней СМ использовались сыворотки женщин в I триместре беременности, в сроке с 9 недель до 13 недель 6 дней включительно. Всего было исследовано 2500 образцов сыворотки. Образцы сыворотки сопровождались анкетой, заполняемой перед взятием крови. В анкете содержались следующие данные пациентки: Ф.И.О.; дата взятия крови; дата рождения; данные УЗИ плода (копчико-теменной размер плода (КТР), ТВП, длина носовой кости плода (НК); вес беременной; акушерский анамнез; особенности течения данной беременности. Данные об исходах родов получали из уведомлений, предоставленных региональными МГК, принимавших участие в сборе материала для исследования, а также при телефонном опросе родителей или по почте.

Концентрацию ПАПП-А и β-ХГЧ определяли методом лантанидного флуоресцентного иммунного анализа с разрешением по времени (тест-системы Дельфия, Wallac, PerkinElmer) по стандартному протоколу, предусмотренному производителями тест-систем. Ультразвуковое исследование проводилось сотрудниками МГНЦ, врачами Центра пренатальной диагностики клинического родильного дома № 27 г. Москвы, медицинского центра “Евромед” г. Москвы, врачами ультразвуковой диагностики в региональных МГК. Инвазивные процедуры (трансабдоминальная аспирация ворсин хориона или кордоцентез) выполнялись в 27 родильном доме г. Москвы. Цитогенетическое исследование плода проводилось
в лаборатории пренатальной диагностики ГУ МГНЦ РАМН при исследовании “прямых” хромосомных препаратов из ворсин хориона или культур лимфоцитов пуповинной крови по методам, принятым в лаборатории [Золотухина Т.В.
с соавторами, 1997].

Теоретическую основу алгоритма расчета индивидуального риска СД у плода составляла формула Байеса. При этом использовалась гауссова плотность, характеризующая совместное распределение значений ПАПП-А, свободной β-ХГЧ
и ТВП в группе наблюдений с СД у плода и с нормальным исходом беременности. Оценка средних значений и доверительных интервалов для средних значений проводилась общепринятыми методами и стандартными алгоритмами биометрии
с использованием Microsoft Exel 5.0 и других статистических программ. Критический уровень значимости (p) задавался величиной 0,05. Статистическую обработку данных проводили с помощью t-критерия Стьюдента. Для проверки на нормальность распределения использовали критерий Колмогорова-Смирнова.

Результаты и обсуждения

Создание базы данных и математической основы расчета риска СД
в I триместре


В целях создания математического алгоритма расчета риска СД у плода
в I триместре была создана база данных, полученная при обследовании женщин
в сроке с 10 недели до 13 недель 6 дней включительно. В базу данных вошли такие показатели как возраст, вес женщины, срок беременности, данные УЗИ плода (КТР
и величина ТВП). Были сформированы две группы наблюдений. В контрольную группу вошли данные обследования 1000 беременных женщин. В опытную группу вошли 8 женщин, у которых пренатально был выявлен СД у плода.

Поскольку концентрации СМ в первую очередь зависят от гестационного срока, их принято рассчитывать в безразмерных единицах МоМ, отражающих отношение полученной концентрации СМ к таковой при нормальной беременности.

Оценка распределения концентраций СМ проводилась методом регрессионного анализа, позволяющим сформировать функциональные зависимости, характеризующие изменение концентраций ПАПП-А и свободной субъединицы
β-ХГЧ от сроков беременности [Спиридонов И.Н., 2000].

Результаты расчета функции регрессии, описывающей понедельные базовые уровни СМ и ТВП, приведены на рисунке 1 и рисунке 2.



Рис.1. Изменение концентрации ПАПП-А в зависимости от срока беременности



Рис.2. Изменение концентрации свободной субъединицы β-ХГЧ
в зависимости от срока беременности

Уравнения, описывающие зависимость концентраций СМ от срока беременности, имели следующий вид:

ПАПП-А [мМЕ/л] = 3728,93 – 5320,57t + 1259,01t2 – 107,85t3 + 3,27t4;

Свободная β-ХГЧ [нг/мл] = 197,1817 – 12,7325t + 0,0983t2.

Понедельные базовые уровни ПАПП-А и свободной субъединицы
β-ХГЧ, рассчитанные в нашей работе, представлены в таблице 1.

Таблица 1. Значения собственных понедельных базовых уровней СМ для тест-систем фирмы PerkinElmer

Срок беременности (недели)

Количество

образцов

ПАПП-А,

мМЕ/л

β-ХГЧ,

нг/мл

9

41

655,43

90,55

10

134

1274,23

79,69

11

288

1870,59

69,02

12

295

2621,45

58,55

13

242

3782,23

48,27
  1   2   3

Добавить документ в свой блог или на сайт

Похожие:

Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconОпределены параметры эффективности первого года массового комбинированного...
Итаны показатели биохимического скрининга для популяции беременных женщин мо 1 триместра (11-13,6 недель): уровни медиан для сывороточных...
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconОсобенности диагностики и лечения синдрома диспепсии у детей при...
Особенности диагностики и лечения синдрома диспепсии у детей при инфицировании CagA-позитивными штаммами Helicobacter pylori
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconПлан истории родов Фамилия, имя, отчество пациентки. Возраст
Течение настоящей беременности (дата последней менструации, дата первого шевеления плода и срок беременности при этом, осложнения...
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconЗачет по теме «Генетика человека»
Основной причиной болезни Дауна (трисомия по 21-й паре хромосом) является нарушение процесса
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconМетоды обследования беременных
Ктг; основные инвазивные методы пренатальной диагностики: биопсия (аспирация) ворсин хориона (в сроке 9-12 нед.)
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconЗаболевания шейки матки при беременности (современные аспекты диагностики и тактика ведения)
...
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconКлинико-морфологические особенности первого триместра беременности...
Программа секции «волейбол» адресована: детям – подросткам, обучающимся в 8-11ом классе моу «Большетарховская осш», проживающих в...
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconПримерная программа наименование дисциплины «Ветеринарная генетика»
Знания по ветеринарной генетике имеют важное значение при изучении патологической физиологии, клинической диагностики и других специальных...
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconМетодическая разработка теоретического занятия бинарной лекции по...
ПМ. 04 Медицинская помощь женщине, новорожденному, семье при патологическом течении беременности, родов, послеродового периода
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconХарактеристика сателлитных повторов видов aegilops L. Секции sitopsis...
Работа выполнена в лаборатории молекулярной генетики злаков Института цитологии и генетики со ран, г. Новосибирск
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconКоррекция общего адаптационного синдрома у новорожденных телят с...
Целью работы является определение адаптационно-метаболических изменений в организме новорожденных телят с функциональной диспепсией,...
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconVitro в присутствии факторов, секретируемых плацентой при физиологической...
О душе. Но все, чтобы ни представлялось необходимым исследовать, мы будем обсуждать, насколько способны, с помощью ума и доказательства,...
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconИсследование ассоциации ряда генов-кандидатов с диабетической полинейропатией...
Работа выполнена в лаборатории молекулярной диагностики и геномной дактилоскопии фгуп «Государственный научно-исследовательский институт...
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconВасильев Алексей Владимирович прогнозирование и предупреждение синдрома...
Прогнозирование и предупреждение синдрома внутрипеченочного холестаза при острых вирусных гепатитах у женщин
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconСознайтесь, с чем у Вас ассоциируется словосочетание «синдром Дауна»?
Этот вопрос зависит от числа хромосомных изменений у ребенка. Риск рождения второго ребенка с трисомией в 21-й хромосомной паре на...
Оптимизация алгоритма пренатальной диагностики синдрома Дауна при использовании скрининговых маркеров I триместра беременности 03. 00. 15 генетика iconОптимизация диагностики и тактики ведения женщин с хронической ановуляцией различного генеза
Ведущее учреждение: гоу дпо «Казанская государственная медицинская академия Росздрава»


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск