Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности





НазваниеМетодические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности
страница3/3
Дата публикации02.08.2013
Размер0.52 Mb.
ТипМетодические рекомендации
100-bal.ru > Математика > Методические рекомендации
1   2   3
Примерный перечень вопросов к зачету.

  1. Типы эмпирических данных в социологии. Статистические закономерности в социальных явлениях. Модели исследования.

  2. Цель и задачи анализа данных. Математические методы в социологии. Классы методов анализа данных

  3. Описание «поведения» признака в социологии. Способы визуализации «поведения» признака.

  4. Меры средней тенденции и отвечающие им модели.

  5. Меры разброса и отвечающие им модели. Дисперсия, квантильный размах, коэффициент качественной вариации.

  6. Необходимость совместного использования мер средней тенденции и разброса. Энтропийный коэффициент разброса.

  7. Задачи анализа взаимосвязи признаков. Типы связи признаков. Классификация методов анализа связей номинальных признаков.

  8. Коэффициенты парной связи, основанные на критерии («хи-квадрат»).

  9. Коэффициенты парной связи Гутмана (). Модель модального прогноза.

  10. Коэффициенты парной связи Гудмена и Краскала (). Модель пропорционального прогноза.

  11. Понятие корреляции. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена (). Коэффициент множественной корреляции ().

  12. Коэффициенты ранговой корреляции Кендала () и Гудмена и Краскала ().

  13. Коэффициенты связи Юла (Q) и контингенции (Ф) для четырехклеточных таблиц сопряженности.

  14. Локальные коэффициенты связи. Детерминация, ее интенсивность, емкость.

  15. Анализ фрагментов таблиц сопряженности (решение задач типа «группа альтернатив – группа альтернатив» для одного признака).

  16. Методы поиска признаков, детерминирующих поведение респондента (анализ связей типа «группа альтернатив – группа альтернатив» для разных признаков)

  17. Типологический анализ в социологическом исследовании.

  18. Основы факторного и кластерного анализов.



Примерная тематика рефератов.

    1. Религиозные, утопические и философско-исторические корни современного прогнозирования.

    2. Место утопий и антиутопий в социальном познании.

    3. Будущее в зарубежных теориях постиндустриального общества.

    4. О.Тоффлер и его вклад в социальное прогнозирование.

    5. Римский клуб и его роль в становлении мировой прогностической науки.

    6. Становление мировой глобалистики и альтернавистики.

    7. Соотношение понятий «футурология» «прогнозирование» и «прогностика».

    8. История социального прогнозирования в СССР.

    9. Перспективные проблемы прогнозирования в социальной работе.

    10. Социальное прогнозирование как важнейший компонент управленческой деятельности. «Эффект Эдипа» и «эффект Пигмалиона» в социальном прогнозировании.

    11. Законодательно-нормативная основа социально-экономического прогнозирования в России.

    12. Основные недостатки процесса прогнозирования. Пути их преодоления.

    13. Прогнозирование социальной сферы (образование, здравоохранение, культура).

    14. Прогнозирование уровня жизни населения с применением методов опроса и интервью.

    15. Социальная политика и социальная деятельность как главные объекты социального прогнозирования.

    16. Информационные технологии в прогнозировании социальной защиты населения.

    17. Прогнозирование социокультурной динамики развития региона.

    18. Прогнозирование социальных проблем (детей и подростков, молодежи, семьи, пенсионеров, женщин и др. – на выбор).

    19. Прогнозирование социально-демографической структуры общества.


Примерные задания на самостоятельные и контрольные работы.

  1. По таблице абсолютных частот рассчитать относительные частоты, накопленные частоты, накопленные относительные частоты и построить гистограмму и кумуляту.

  2. Дать сравнительную характеристику распределений трех групп респондентов по формально адекватным мерам средней тенденции разброса.

  3. Оценить наличие связи между признаками по критерию . Провести попарное сопоставление групп респондентов и сделать содержательный вывод о различи их характеристик по результатам анализа.

  4. Оценить наличие связи между признаками по коэффициенту Гутмана.

  5. Оценить наличие связи между признаками по коэффициенту Гудмена и Краскала.

  6. Оценить наличие связи между признаками. Для анализа подобрать наиболее подходящий коэффициент и обосновать свой выбор.

  7. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп респондентов по коэффициенту ранговой корреляции Спирмена.

  8. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп респондентов по коэффициенту ранговой корреляции Кендала.

  9. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп респондентов по коэффициенту ранговой корреляции Гудмена и Краскала.

  10. Выявить связь между ранжированными ценностями у трех групп респондентов по наиболее подходящему коэффициенту ранговой корреляции и обосновать свой выбор.

  11. Оценить локальную связь между указанными значениями признаков с помощью коэффициентов Юла и контингенции.

  12. Оценить локальную связь между значениями признаков с помощью детерминационного анализа.

  13. Выполнить анализ фрагментов таблицы сопряженности по критерию и сделать содержательный вывод.

  14. Провести анализ таблицы сопряженности с использованием наиболее подходящих методов анализа.


Учебно-методическое обеспечение дисциплины:

Основная

  1. Математические методы в социологии. Анализ данных и логика вывода в эмпирическом исследовании: Учеб. пособие для вузов / Р.Л. Агабекян, М.М. Кириченко С.В. Усатиков. – Ростов н\Д: Феникс, 2005.

  2. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев, 1982.

  3. Рабочая книга социолога / Под общ. ред. и с предисл. Г.В. Осипова. Изд. 3-е. М.: Едиториал УРСС, 2003.

  4. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., 1999.

  5. Толстова Ю.Н. Анализ социологических данных: методология, дескриптивная статистика, изучение связей между номинальными признаками. М.: Научный мир, 2000.

Дополнительная

  1. Адлер Ю. Наука и искусство анализа данных. Предисловие к русскому изданию // Мостеллер Ф. , Тьюки Дж. Анализ данных и регрессия. М.: Финансы и статистика, 1982.

  2. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

  3. Аптон Г. Анализ таблиц сопряженности. М.: Финансы и статистика, 1982.

  4. Аргунова К.Д. Качественный регрессионный анализ в социологии. М.: ИСАИ СССР, 1990.

  5. Гласе Дж., Стэнли Дж. Статистические методы в педагогике и психологии. М.: Мир, 1986.

  6. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л.: Изд-во ЛГУ, 1982.

  7. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Группировка, корреляция, распознавание образов. М.: Статистика, 1977.

  8. Елисеева И.И., Рукавишников В. О. Логика прикладного статистического анализа. М.: Финансы и статистика, 1982.

  9. Интерпретация и анализ данных в социологических исследованиях. М.: Наука, 1987.

  10. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Принципы построения, оценки качества и сравнения коэффициентов связи номинальных признаков. М.: ИСАИ СССР, 1990.

  11. Лакутин О.В. , Толстова Ю.Н. Коэффициенты связи номинальных признаков, основанные на моделях прогноза и понятии энтропии. М.: ИСРосАН, 1992.

  12. Лакутин О.В., Толстова Ю.Н. Сравнение коэффициентов связи номинальных признаков // Социология: словарь-справочник. Т. 4. М.: Наука, 1991.

  13. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных. Новосибирск: Наука, 1981.

  14. Математические методы анализа и интерпретация социологических данных. М.: Наука, 1989.

  15. Мирзоев А.А. Логлинейный анализ социологической информации // Многомерный анализ социологических данных. М.: ИСАН СССР. 1981. С. 118-131.

  16. Осипов Г.В., Андреев Э.П. Методы измерения в социологии. М.: Наука, 1977.

  17. Паниотто В.И., Максименко B.C. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова думка, 1982.

  18. Плотинский ЮМ. Визуализация информации. М.: Изд-во МГУ, 1994.

  19. Рабочая книга социолога. М.: Наука, 1983.

  20. Статистические методы анализа информации в социологических исследованиях. М.: Наука, 1979.

  21. Типология и классификация в социологических исследованиях. М.: Наука, 1982.

  22. Толстова Ю.Н. Математика в социологии: элементарное введение в круг основных понятий (измерение, статистические закономерности, принципы анализа данных). М.: ИСАН СССР, 1990.

  23. Толстова Ю.Н. Анализ данных // Социология: словарь-справочник. Т.4. Методы, методика, математика и статистика. М.: Наука, 1991.

  24. Толстова Ю.Н. Принципы анализа данных // Социология: 4М. 1991. N1. С. 51-61.

  25. Толстова Ю.Н. К вопросу о принципах построения учебного курса «Анализ социологических данных» // Социология: 4М. 1994. N 3-4. С. 154-163.

  26. Толстова Ю.Н. Логика математического анализа социологических данных. М.: Наука, 1991.

  27. Чесноков СВ. Детерминационный анализ социально-экономических данных. М.: Наука, 1982.

  28. Ядов ВА. Стратегия социологического исследования: Описание, объяснение, понимание социальной реальности. М.: Добросвет, 1998.


Электронные ресурсы


  1. Статьи по методологии и методам социологических исследований - http://www.mavicanet.ru/lite/rus/35034.html?sortby=1

  2. Аннотации статей по социологическим исследованиям - http://ecsocman.edu.ru/db/search.html?kw=3703

  3. Виртуальная справочная служба Российской национальной библиотеки - http://www.vss.nlr.ru/queries/cat.php?rid=206&prid=1

  4. Единый архив социологических данных - http://www.socpol.ru/

  5. Журнал «Социологические исследования» - http://ecsocman.edu.ru/socis/

  6. Журнал «Социология 4М» - http://www.isras.ru/4M.html

  7. Федеральная служба государственной статистики - http://www.fsgs.ru/wps/portal/!ut/p/.cmd/cs/.ce/7_0_A/.s/7_0_2UK/_th/J_0_69/_s.7_0_A/7_0_39K/_s.7_0_A/7_0_2UK

  8. Электронная библиотека по социологии, психологии, управлению - http://soc.lib.ru/su/

  9. Электронная библиотека социологического факультета МГУ - http://lib.socio.msu.ru/l/library

  10. Электронная библиотека НовГУ по гуманитарным дисциплинам - http://www.novsu.ac.ru/gi/beresta/


Материально-техническое обеспечение дисциплины.

Перечень используемых технических средств:

  • калькуляторы,

  • компьютеры.

Перечень видео- и аудиоматериалов программного обеспечения:

  • программный пакет SPSS.
1   2   3

Похожие:

Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины «Методика преподавания...
Цель освоения дисциплины «Методика преподавания социологии» теоретическая и методическая подготовка студентов V курса к самостоятельной...
Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины «экономика»
Методические рекомендации по изучению дисциплины «экономика» для студентов, обучающихся по специальности «Биология»
Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины «экономика»
Методические рекомендации по изучению дисциплины «экономика» для студентов, обучающихся по специальности
Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по проведению лингвокраеведческой работы в школе
Методические рекомендации по изучению дисциплины дс. 6 Лингвистическое краеведение для студентов, обучающихся по специальности 050301....
Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины «теория измерений...
Цель освоения дисциплины «Теория измерений в социологии» формирование у студентов навыков практического использования наиболее эффективных...
Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины «Менеджмент в молодежной...

Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по курсу для студентов отделения социологии Екатеринбург 2004
Бухарцева Н. Г., Забара Л. И. Методические рекомендации и планы семинарских занятий по курсу истории философии для студентов отделения...
Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины «Основы социологии»
Цель освоения дисциплины – изучить социальные явления и процессы в контексте целостного представления об обществе, показать структуру...
Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины «экономико-математические...
Методические рекомендации по изучению дисциплины «экономико-математические методы и модели»
Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины «Нормативные документы...

Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины «Методы комплексного...
При изучении данной дисциплины у студентов должна сформироваться система знаний по следующим направлениям
Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по изучению учебного материала 31 Методические...
Гос впо по специальности подготовки 080109. 65 Бухгалтерский учет, анализ и аудит, утвержденный Министерством образования РФ «17»...
Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины сд. 12 История литературы...
Методические рекомендации по изучению дисциплины сд. 12 История литературы для студентов, обучающихся по специальности 050403. 65...
Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины дн(М). Ф. 14 Филологический...
Методические рекомендации по изучению дисциплины дн(М). Ф. 14 Филологический анализ текста для студентов, обучающихся по направлению...
Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconИтоговая государственная аттестация по специальности «педиатрия»
Новосибирск 2009раздел методические рекомендации по изучению учебной дисциплины для студентов
Методические рекомендации по изучению дисциплины «Анализ данных в социологии» для студентов специальности iconРабочая Программа учебной дисциплины (модуля)
Методические рекомендации по изучению дисциплины дс. 6 Лингвистическое краеведение для студентов, обучающихся по специальности 050301....


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск