В результате освоения дисциплины обучающийся должен:
Знать:
о роли информатизации современного общества;
современные компьютерные технологии в приложении к решению профессиональных задач;
основные блоки и принципы функционирования ПЭВМ;
виды информации;
программное обеспечение ПЭВМ;
современные компьютерные технологии в приложении к решению задач медицины и здравоохранения;
методические подходы к формализации и структуризации различных типов медицинских данных, используемых для формирования решений в ходе лечебно-диагностического процесса;
основные методы распознавания образов, применяемые для анализа клинических данных, области их применения и ограничения;
структуру медицинских диагностических и лечебных знаний, основные модели формирования решений, основанных на знаниях;
виды, структуру, характеристики медицинских информационных систем;
принципы автоматизации управления учреждениями здравоохранения с использованием современных компьютерных технологий.
сущность, основные понятия, принципы и методы статистики, области применения статистики в медицине и здравоохранении;
методологию, планирование и организацию проведения статистического наблюдения (формы, виды, способы и этапы статистического наблюдения):
принципы и методы обработки материалов статистического наблюдения (выбор методов, сводка и группировка статистических данных; статистические таблицы, графики и показатели);
сущность, применение, методики расчета и основы описательной и аналитической статистики;
правила оформления и представления результатов статистического наблюдения.
возможности компьютерных статистических пакетов, их преимущества и недостатки.
Уметь:
провести текстовою и графическую обработку документов с использованием стандартных программных средств ЭВМ;
пользоваться набором средств общения в сети Интернет;
разрабатывать структуры и формировать базы данных и знаний для систем поддержки врачебных решений;
использовать статистические и эвристические алгоритмы диагностики и управления лечением заболеваний, оценивать их эффективность;
использовать компьютерные медико-технологические системы в процессе профессиональной деятельности.
формулировать цели и задачи исследования; планировать, организовывать и проводить статистическое наблюдение в соответствии с поставленными задачами;
выбирать адекватный статистический метод, исчислять и анализировать различные статистические показатели с использованием компьютерных статистических программ;
использовать табличный и графический способы представления материалов статистического наблюдения;
формулировать выводы, вытекающие из результатов статистического наблюдения, и давать по ним обобщающее заключение;
проводить критический анализ и аргументированную интерпретацию результатов собственного и аналогичных статистических наблюдений;
применять статистические знания для анализа и принятия решений в сфере своей профессиональной деятельности.
Владеть:
программами общего назначения, медицинскими информационными системами для решения профессиональных задач.
методами описательной статистики данных по здоровью населения и факторам его обуславливающим;
параметрическими и непараметрическими методами анализа данных;
навыками критического анализа статистических данных в публикациях научных медицинских журналов;
анализом данных с помощью статистических компьютерных программ;
графическим и табличным представлением статистических данных.
4. Объем дисциплины и виды учебной работы:
Общая трудоемкость дисциплины составляет 7,5 зачетных единиц.
Вид учебной работы
|
Всего часов
|
Семестр
|
Аудиторные занятия (всего)
|
156
|
1,2
|
В том числе:
|
|
1,2
|
Лекции (Л)
|
52
|
1,2
|
Практические занятия (ПЗ)
|
96
|
1,2
|
Семинары (С)
|
8
|
1,2
|
Лабораторные практикумы (ЛП)
|
-
|
-
|
Клинические практические занятия (КПЗ)
|
-
|
-
|
Самостоятельная работа (всего)
|
76
|
1,2
|
Экзамен
|
36
|
2
|
Общая трудоемкость (час.)
|
232
|
1,2
|
5. Содержание дисциплины:
5.1. Содержание разделов дисциплины
№
п/п
|
Наименование раздела дисциплины
|
Содержание раздела
|
1
|
2
|
3
|
Информатика, медицинская информатика
|
1
|
Информация и информатика
|
Введение в информатику. Информатика как наука. Понятие об информации.
Предмет информатики. Формула Шеннона. Формализация, алгоритмизация, программирование.
Кодирование информации. Системы счисления.
|
2
|
Назначение и устройство персонального компьютера
|
История создания ПК. Принципы Джона фон Неймана. Поколения ЭВМ.
Принципы устройства и работы ЭВМ.
Персональный компьютер. Устройство ПЭВМ. Периферийные устройства.
|
3
|
Программное обеспечение ПК. Операционная система Windows
|
Программное обеспечение ПК. Виды ПО. Операционная система Windows.
Понятие аппаратного и программного обеспечения. Классификация программного обеспечения. Основные понятия ОС Windows: устройство, документ, папка, ярлык, приложение. Работа с приложениями MS-DOS в Windows.
|
4
|
Компьютерные сети. Интернет
|
Локальные компьютерные сети. Виды и обеспечение ЛВС.
Понятие компьютерной сети. Типы сетей. Топология сети. Комбинированные топологии.
Глобальная сеть Internet. Электронная почта. Медицинские ресурсы Интернета.
Службы Internet. Электронная почта и новости. WWW, FTP, telnet. Формат HTML. Гиперссылки в документах. Поиск информации в Internet. Медицинские ресурсы Internet.
Телемедицина. Пути дальнейшего развития компьютерных коммуникаций в медицине.
|
5
|
Офисные приложения
|
Текстовый процессор MS Word.
Набор текста в текстовом редакторе MS Word. Создание и форматирование текстов.
Электронные таблицы MS Excel.
Расчет данных в MS Excel. Ввод данных, создание таблиц, выборка данных. Построение диаграмм.
СУБД MS Access.
Разработка формализованных медицинских документов с использованием СУБД «Access».
MS Power Point.
Создание электронных презентаций.
Создание web-страниц.
|
6
|
Введение в медицинскую информатику.
|
Понятие о медицинской информатике. Краткая историческая справка.
Предмет и объект изучения медицинской информатики. Основная цель медицинской информатики. Кратко описываются поколения отечественных ЭВМ и медицинские задачи, которые на них решались.
|
7
|
Специализированные медицинские системы
|
Медицинские информационные системы.
Классификация медицинских информационных систем. Медицинские информационные системы базового уровня. Медицинские информационные системы уровня лечебно-профилактических учреждений. Медицинские информационные системы территориального уровня. Медицинские информационные системы Федерального уровня.
|
8
|
Медицинские приборно-компьютерные системы
|
Понятие о медицинских приборно-компьютерных системах (МПКС). Классификация МПКС. Структура МПКС. Системы для проведения функциональной диагностики. Системы для проведения мониторинга. Системы управления лечебным процессом.
|
Статистика
|
9.
|
Описание количественных и качественных данных
|
Тема 1. Роль статистики в медицине и биологии
Определение статистики. Пять особенностей биостатистики. Понятия и категории биостатистики. Статистическая совокупность. Единица статистической совокупности. Статистический признак. Свойства статистической совокупности. Вариация признака в статистической совокупности. Статистическая закономерность. Закон больших чисел.
Тема 2. Виды данных и их описание
Шкалы измерений: интервальная, номинальная, порядковая шкалы и шкала отношений. Количественные данные: дискретные и непрерывные величины.
Качественные данные: номинальные и порядковые данные. Меры центра положения: средняя арифметическая, мода, медиана. Меры рассеивания: процентили, квартили, размах вариации, дисперсия, стандартное отклонение, межквартильный размах, коэффициент вариации. Описание качественных данных: относительные частоты.
Тема 3. Сводка и группировка данных.
Принципы построения статистических группировок. Суть определения «открытый» и «закрытый» интервал вторичного (упорядоченного) вариационного ряда. Формула Стерджесса. Построение вторичных (упорядоченных) вариационных рядов распределения. Построение полигона в дискретном ряду и гистограммы в интервальном ряду. Способы сравнения статистических группировок.
|
10.
|
Типы распределения данных. Выборочное наблюдение. Доверительные интервалы
|
Тема 4. Типы распределения данных.
Виды теоретического распределения: нормальное, Пуассона, бимодальное. Кривая нормального распределения (Гаусса). Стандартное нормальное распределение. Параметры нормального распределения. Свойства кривой нормального распределения. Правило трех стандартных отклонений. Область под кривой нормального распределения. Таблицы нормального распределения. Виды ассиметричного распределения.
Тема 5. Выборочное наблюдение.
Генеральная и выборочная совокупности. Количественная и качественная репрезентативность. Популяционная и выборочная средние арифметические.
Распределение выборочных средних. Средняя ошибка средней арифметической. Условия формирования выборочной совокупности.
Тема 6. Доверительные интервалы.
Сущность доверительного интервала для средней. Центральная предельная теорема. Р-доверительная вероятность. Доверительный интервал для популяционной средней. Доверительный интервал для пропорции. Доверительный интервал для разности средних. Доверительный интервал для разности пропорций.
|
11.
|
Параметрические и непараметрические методы тестирования средних
|
Тема 7. Этапы тестирования статистической гипотезы.
Статистическая гипотеза. Нулевая гипотеза. Альтернативная гипотеза. Ошибки первого и второго рода. Уровень значимости. Этапы проверки статистической гипотезы.
Тема 8. Параметрические методы тестирования средних.
Тестирование двух средних. Критерий Стьюдента. Виды критерия Стьюдента: двухвыборочный и парный. Условия применения критерия Стьюдента. Таблицы t-распределения. Тестирование трех и более средних: дисперсионный анализ. Систематическая и несистематическая вариация. Межгрупповая дисперсия. Средняя из внутригрупповых дисперсий. Критерий Фишера. Условия применения дисперсионного анализа.
Тема 9. Непараметрические методы тестирования средних.
Условия для применения непараметрических критериев. Двухвыборочный критерий Уилкоксона ранговых сумм. Критерий Манна-Уитни. Таблица критических значений для двухвыборочного критерияУилкоксона. Одно выборочный критерий Вилкоксона ранговых сумм. Таблица критических значений для одно выборочного критерия Вилкоксона. Критерий Крускала-Уоллиса. Критерий хи-квадрат. Условия применения критерия хи-квадрат. Число степеней свободы для расчета критерия хи-квадрат. Поправка Йейтса. Точный критерий Фишера. Критерий χ2 для произвольной таблицы сопряженности. Критерий χ2 для тренда. Критерий Мак-Нимара.
|
12.
|
Корреляционный и регрессионный анализ
|
Тема 9. Корреляционный анализ.
Корреляционная связь. График корреляционного поля. Ковариация. Коэффициент линейной корреляции Пирсона. Условия применения коэффициента Пирсона. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Условия применения коэффициента Спирмена. Направление и сила корреляционной связи. Определение статистической значимости коэффициентов корреляции.
Тема 10. Простая линейная регрессия.
Метод наименьших квадратов. Уравнение простой линейной регрессии. Коэффициенты регрессии. Линия регрессии. Построение линии регрессии. Предсказанные значения и остатки. Парциальная вариация. Коэффициент детерминации. Оценка статистической значимости регрессии. Условия для применения простой линейной регрессии.
|
5.2. Разделы дисциплин и виды занятий
№
п/п
|
Наименование раздела дисциплины
|
Л
|
ПЗ
|
С
|
ЛП
|
КПЗ
|
СРС
|
Всего часов
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
Информатика, медицинская информатика
|
1
|
Информация и информатика
|
4
|
4
|
|
|
|
5
|
13
|
2
|
Назначение и устройство персонального компьютера
|
4
|
2
|
|
|
|
5
|
11
|
3
|
Программное обеспечение ПК. Операционная система Windows
|
4
|
4
|
|
|
|
5
|
13
|
4
|
Компьютерные сети. Интернет
|
4
|
|
|
|
|
5
|
9
|
5
|
Офисные приложения
|
|
46
|
|
|
|
5
|
51
|
6
|
Введение в медицинскую информатику
|
4
|
|
|
|
|
5
|
9
|
7
|
Специализированные медицинские системы
|
4
|
|
|
|
|
5
|
9
|
8
|
Медицинские приборно-компьютерные системы
|
4
|
|
|
|
|
5
|
9
|
Статистика
|
9.
|
Описание количественных и
качественных данных
|
6
|
10
|
2
|
|
|
8
|
24
|
10.
|
Типы распределения данных.
Выборочное наблюдение.
Доверительные интервалы
|
6
|
8
|
2
|
|
|
8
|
24
|
11.
|
Параметрические и
непараметрические методы
тестирования средних
|
8
|
16
|
2
|
|
|
14
|
42
|
12.
|
Корреляционный и регрессионный анализ
|
4
|
6
|
2
|
|
|
6
|
18
|
6. Интерактивные формы проведения занятий
№
п/п
|
Наименование раздела дисциплины
|
Интерактивные формы проведения занятий
|
Длительность
(час.)
|
Информатика, медицинская информатика
|
1
|
Медицинские приборно-компьютерные системы
|
Дискуссия
|
4
|
Статистика
|
2.
|
Описание количественных
и качественных данных
|
Разбор статистического анализа данных и представления результатов в статьях, опубликованных в научных журналах по медицине и биологии
|
2
|
3.
|
Типы распределения
данных.
Выборочное наблюдение.
Доверительные интервалы
|
Разбор статистического анализа данных и представления результатов в статьях, опубликованных в научных журналах по медицине и биологии
|
2
|
4.
|
Параметрические и
Непараметрические
методы тестирования
средних
|
Разбор статистического анализа данных и представления результатов в статьях, опубликованных в научных журналах по медицине и биологии
|
6
|
5.
|
Корреляционный и
регрессионный анализ
|
Разбор статистического анализа данных и представления результатов в статьях, опубликованных в научных журналах по медицине и биологии
|
4
|
Итого (час.)
|
22
|
Итого (% от аудиторных занятий)
|
14%
|
7. Внеаудиторная самостоятельная работа студентов
№
п/п
|
Наименование раздела дисциплины
|
Виды самостоятельной работы
|
Формы контроля
|
Информатика, медицинская информатика
|
|
Теория информации. Количество информации Информатика как наука.
|
Конспектирование
|
1.Собеседование
2. Конспекты
|
|
Компьютеры. Устройство ПК. Дополнительные устройства ПК. Программное обеспечение ПК.
|
Конспектирование
|
1.Собеседование
2. Конспекты
|
|
Компьютерные сети. Локальные, распределенные сети. Телемедицина.
|
Конспектирование
|
1.Собеседование
2. Конспекты
|
|
Глобальная компьютерная сеть INTERNET. WWW технология. Электронная почта.
|
Практическая работа
|
1.Собеседование
2. Конспекты
|
|
Основы работы в WINDOWS. Главные элементы и основные понятия WINDOWS. Файловая структура.
|
Практическая работа
|
1.Собеседование
2. Конспекты
|
|
Изучение текстового редактора MS WORD. Создание и форматирование документов.
|
Практическая работа
|
1.Собеседование
2. Конспекты
|
|
Электронные таблицы MS Excel.
|
Практическая работа
|
1.Собеседование
2. Конспекты
|
|
Расчет по ручным и автоматическим формулам. Построение диаграмм.
|
Практическая работа
|
1.Собеседование
2. Конспекты
|
|
Медицинские информационные системы
|
Конспектирование
|
1.Собеседование
2. Конспекты
|
|
Медицинские приборно-компьютерные системы
|
Конспектирование
|
1.Собеседование
2. Конспекты
|
|
Современные тенденции и перспективы медицинских информационных систем.
|
Конспектирование
|
1.Собеседование
2. Конспекты
|
Статистика
|
12.
|
Описание
количественных
и качественных данных
|
Рецензирование научных статей
|
Собеседование
|
13.
|
Типы распределения
данных.
Выборочное наблюдение.
Доверительные интервалы
|
Рецензирование научных статей
|
Собеседование
|
14.
|
Параметрические и
непараметрические
методы тестирования
средних
|
Рецензирование научных статей
|
Собеседование
|
15.
|
Корреляционный и
регрессионный анализ
|
Рецензирование научных статей
|
Собеседование
|
8. Формы контроля
8.1. Формы текущего контроля
Информатика, медицинская информатика:
письменный (контрольная работа, реферат, контрольные задания по теме практического занятия).
Статистика:
устные (собеседование)
письменные (проверка тестов, решение задач, написание разбора научной статьи).
8.2. Формы промежуточной аттестации (экзамен)
Этапы проведения экзамена:
1. Этап – Собеседование
2. Этап – Решение ситуационной задачи, практическая работа на ПК
Вопросы к экзамену приводятся в 4 разделе Учебно-методического комплекса дисциплины «Информатика, медицинская информатика, статистика».
9. Учебно-методическое обеспечение дисциплины
9.1. Основная литература
Зайцев В.М., Зуева Л.П., Лифляндский В.Г. и др. Прикладная медицинская статистика / В.М. Зайцев, Л.П. Зуева, В.Г. Лифляндский. – СПб.: ООО «Издательство ФОЛИАНТ», 2006. – 432 с.
Информатика: Базовый курс/ Симонович С.В.и др. – СПб.: Питер, 2008
Кузнецова А. Microsoft Access 2003. Русская версия. Учебный курс. – СПб.: Питер; Киев: Издательский дом BHV, 2006. – 365 с.: ил.
Медицинская информатика: Учебное пособие / В.И.Чернов, О.В.Родионов, И.Э.Есауленко и др. – Воронеж, 2004. – 282 с.: ил.
9.2. Дополнительная литература
Андреева Е. Информатика: Системы счисления и компьютерная арифметика/ Е. Андреева, И. Фалина. – М.: Лаборатория Базовых Знаний, 1999.
Банержи А. Медицинская статистика понятным языком: вводный курс / А. Банержи. – М.: Практическая медицина, 2007. – 287 с.
Гасников В.К. Основы научного управления и информатизации в здравоохранении: Учебное пособие / Под ред. В.Н.Савельева, В.Ф.Мартыненко. – Ижевск, 1997.-169 с.
Гланц С. Медико-биологическая статистика /С. Гланц.– М.: Практика, 1998. – 459 с.
Каймин В.А. Информатика: учебник/ В.А. Каймин. – М.: ИНФРА-М, 2000,-232с.
Ланг Т.А. Как описывать статистику в медицине. Аннтированное руководство для авторов, редакторов, рецензентов /Т.А. Ланг, М.Сесик; пер. с англ. Плд ред. В.П. Леонова. – М.: Практическая медицина, 2011. – 480 с.
Мамаев А.Н. основы медицинской статистики. – М.: Практическая медицина, 2011. – 128 с.
Медик В.А. Математическая статистика в медицине /В.А. Медик, М.С. Токмачев. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 800 с.
Могилев А.В. Информатика/А.В. Могилев, Н.И. Пак, Е.К. Хеннер. – М.: «Academia», 1999.
Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках / А.Д. Наследов. – СПб.: Питер, 2005. – 416 с.
Обучение медицинской статистике. Двадцать конспектов лекций и семинаров / Под ред. С.К. Лванга, Чжо-Ек Тыэ. – ВОЗ, 1989. – 216 с.
Омельченко В.П., Демидова А.А. Практикум по медицинской информатике./В.П.Омельченко, А.А.Демидова. – Ростов-на-Дону, 2001. – 304 с.
3. Основы статситчисекого анализа в медицине: Учебное пособие / В.И. Чернов, И.Э.Есауленко, С.Н. Семенов, Н.П. Сережко. – Воронеж, 2003. – 113 с.
Примнение статистических методов в эпидемиологическом анализе /Савилов Е.Д., Мамонтова Л.М., Астафьев В.А., Жданова С.Н. – М.: МЕДпресс-информ, 2004. – 112 с.
Петри А. Наглядная медицинская статистика / А. Петри, К. Сэбин. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2009. – 168 с.
Сергиенко В.И. Математическая статистика в клинических исследованиях / В.И. Сергиенко, И.Б. Бондарева. – М.: ГЭОТАР-МЕД, 2001. – 256 с.
Теория статистики: Учебник / Под ред. Проф. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 560 с.
9.3. Программное обеспечение и Интернет ресурсы
http://dvoika.net/education/informat/
http://www.nlm.nih.gov – Национальная медицинская библиотека
http://www.VirtualHospital.html – Виртуальный госпиталь
http://www.pcweek.ru/ – Медицинские информационные системы
http://schools.keldysh.ru/ – Виртуальный музей информатики
http://www.biometrica.tomsk.ru/ – Журнал для медиков и биологов, сторонников доказательной медицины
http://www.spss.ru/ – О программном продукте SPSS
http://statpages.org/ – Сайт для выполнения статистического анализа он-лайн
10. Материально-техническое обеспечение дисциплины
Занятия проводятся в учебных аудиториях ГБОУВПО СГМУ.
Технические и компьютерные средства обучения: мультимедийные презентации лекций, электронный вариант проведения итогового тестового контроля, электронные варианты задач и групповых работ. Основы статистики в схемах и таблицах, электронные варианты методических разработок по всем разделам дисциплины. Компьютеры, объединены в локальную сеть и подключены к сети Internet, программное обеспечение: операционная система Windows XP, MS Office’07, программа SPSS for Windows, калькуляторы.
11. Оценка студентами содержания и качества учебного процесса по дисциплине
Анкета-отзыв на дисциплину «Информатика, медицинская информатика, статистика» (анонимная)
Просим Вас заполнить анкету-отзыв по прочитанной дисциплине «Информатика, медицинская информатика, статистика». Обобщенные данные анкет будут использованы для ее совершенствования. По каждому вопросу поставьте соответствующие оценки по шкале от 1 до 10 баллов (обведите выбранный Вами балл). В случае необходимости впишите свои комментарии.
1. Насколько Вы удовлетворены содержанием дисциплины в целом?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Комментарий____________________________________________________
________________________________________________________________
2. Насколько Вы удовлетворены общим стилем преподавания?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Комментарий____________________________________________________
________________________________________________________________
3. Как Вы оцениваете качество подготовки предложенных методических материалов?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Комментарий_____________________________________________________
_________________________________________________________________
4. Насколько вы удовлетворены использованием преподавателем активных методов обучения (моделирование процессов, кейсы, интерактивные лекции и т.п.)?
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Комментарий______________________________________________________
__________________________________________________________________
5. Какой из разделов дисциплины Вы считаете наиболее полезным, ценным с точки зрения дальнейшего обучения и / или применения в последующей практической деятельности?
____________________________________________________________________________________________________________________________________
6. Что бы Вы предложили изменить в методическом и содержательном плане для совершенствования преподавания данной дисциплины?
____________________________________________________________________________________________________________________________________
СПАСИБО!
Авторы:
Занимаемая должность
|
Фамилия, инициалы
|
Подпись
|
Доцент
|
Унгуряну Т.Н.
|
|
Ст.преподаватель
|
Ушакова Л.В.
|
|
Рецензент (ы):
Место работы
|
Занимаемая должность
|
Фамилия, инициалы
|
Подпись
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Информатика, медицинская информатика
|
