Скачать 2.83 Mb.
|
Сушкова А.В. (КТЛ-051) Научный руководитель – Ерофеева С.Н. Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ Тел.:(84457)9-45-67; факс 9-43-62; E-mail: kti@kti/ru Целью данной работы является разработка математической модели зависимости физико-механических показателей пряжи полученной кольцевым и пневмомеханическим способами. Актуальность. Изучены особенности современного хлопкопрядильного оборудования, основные направления его совершенствования и перспективы развития для улучшения качества пряжи. Научная новизна - анализ состояния парка хлопкопрядильного оборудования; исследование свойств пряжи кольцевого и пневмомеханического прядения. Практическая значимость- результаты выпускной работы могут быть использованы в учебном процессе В работе освещены вопросы :
Прядильное производство является одним из важнейших производств текстильной промышленности. Это заключительный этап получения пряжи. В зависимости от способа прядения различают кольцевые и пневмомеханические машины. В первом случае полуфабрикатом является ровница, а во втором пряжу получают непосредственно из ленты. Основные преимущества пневмомеханического способа прядения:
- увеличить скорость вращения крутильного органа, в результате увеличения скорости кручение соответственно увеличивается скорость выпуска пряжи, т. е.скорость прядения; - производить смену тазов с питающим продуктом и паковки пряжи без прерывания процесса прядения (т. е. без останова машины), что увеличивает коэффициент использования машины и, следовательно, фактическую производительность машины; - получать паковки с готовой пряжей с массой до 2 - 4 кг, т. е. уменьшить время на выполнение операции по съему готового продукта, что приводит к росту производительности труда в прядении; - исключить операции перематывания пряжи на следующих технологических переходах (паковки большой массы позволяют, например, применять их в качестве утка на бесчелночных ткацких станках без перематывания, при этом возможно получение паковок конической или другой формы, необходимой для последующих технологических операций).
Базой для исследования является пневмомеханическая пряжа полученная на прядильной фабрике УК ХБК №3 и кольцевая пряжа с лаборатории кафедры технологии текстильного производства. Изучение внутреннего строения объясняет многие различия в физико-механических свойствах пряжи пневмомеханического способа прядения. Испытания проводились на ценовом микроскопе. Анализ показал, что волокна в поперечном сечении этой пряжи размещаются по-разному. Поперечное сечение кольцевой пряжи приближается к круглому. Состоит из более распрямленных волокон, расположенных по винтовой линии (рис. 1а). Поперечное сечение пряжи пневмомеханического прядения приближается к овальному. Состоит из плохо распрямленных, не полностью разъединенных и слабо связанных друг с другом волокон (рис. 1б). а) б) Рис. 1: Внутреннее строение пряжи а- кольцевой, б- пневмомеханической В ходе проведения эксперимента и обработки результатов были построены гистограммы и многоугольники распределения массы пасм и разрывной нагрузки. 1) наглядно видно, что распределение массы пасм по видам имеют наибольшее число случаев в той области, где они приближаются к 42текс 2) наибольшее число случаев разрывной нагрузки формируется около фактической разрывной нагрузки Все результаты лежат в пределах номинальных технических характеристик, следовательно, удовлетворяют техническим условиям. Общие выводы по работе:
Список литературы:
Исследование устойчивости активного красителя к щелочной обработке хлопчатобумажной ткани арт.261 Терехова М.В. (КТЛ-051) Научный руководитель – Гаврилов М.С. Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ Тел.:(84457)9-45-67; факс 9-43-62; E-mail: kti@kti.ru Современная текстильная промышленность – высокоиндустриальное производство, имеющее мощную материально – техническую базу. В тоже время необходимо увеличивать объемы производства продукции выпуска высоко качественных товаров, пользующихся повышенным спросом населения, ставит перед промышленностью новые важные задачи. Применительно к отделочному производству имеется в виду совершенствование технологических процессов подготовки и беления тканей, крашения, печатания и заключительной отделки. Целью данного исследования является изучения процесса гидролиза красителя активного бирюзовый «К», нанесенного на хлопчатобумажную ткань, при обработки ткани стиральным порошком (Tide) и щелочью (NaOН). Объектом исследования является образец ткани, окрашенный активным красителем. Так как работа в изучении процесса гидролиза производится в двух направлениях, поэтому и эксперимент проводился два раза: 1.Выявление зависимости между входными параметрами (масса стирального порошка, температура и время стирки) и выходным параметром (коэффициентом отражения). 2. Выявление зависимости между входными параметрами (рН среда, т.е. концентрация щелочи, температура и время обработки) и выходным параметром (коэффициентом отражения) Для анализа используем активный метод исследования с использованием матрицы планирования БОКС – 3,данный метод широко используется, т.к. имеет хорошие результаты. В данной работе был проведен эксперимент, имитирующий процесс стирки. В ходе предварительного эксперимента образцы были окрашены красителем, а в ходе основного эксперимента были – «постираны» в стиральном порошке и щелочи. В результате были получены две математические модели, описывающие процесс гидролиза на волокне. 1) при обработке стиральным порошком Y = 83, 53 + 0,74Х1 -0,63Х2 -0,63Х3 +0,41Х1Х 2 + 0,14Х1 Х 3 -0,89Х2 Х 3+ +1,62Х12 -0,23Х22 -0,93Х32 где Х1 – масса стирального порошка, гр; Х2 – температура, оС; Х3 – время стирки, мин; У – коэффициент отражения. % 2) при обработке щелочью Y = 80, 73 + 0,34Х1 -0,04Х2 -0,51Х3 +0,51Х1Х 2 -0,11Х1 Х 3 +0,16Х2 Х 3 + +0,12Х12 -0,38Х22 +0,57Х32 где Х1 – рН среды, рН; Х2 – Температура, оС; Х3 – Время стирки, мин; У – Коэффициент отражения. % После того как найдены адекватные математические модели объекта исследования, в случае, если число факторов оптимизации не превышает трех (k3), можно получить наглядное представление о геометрическом образе изучаемой функции отклика построением соответствующей геометрической поверхности в двух- или трехмерном пространстве. С этой целью уравнение второго порядка преобразуется в типовую каноническую форму. После этого по поверхностям сечения мы определяем оптимальные условия протекания процесса стирки и щелочной обработки. Для щелочной обработки: Для промывки в стиральном порошке: Таким образом, по данной работе можно сделать следующие выводы: 1)оптимальные условия обработки стиральным порошком являются: Масса стирального порошка 15 гр. Температура 90 оС Время стирки 90 мин. 2) оптимальные условия обработки щелочью являются: рН среды 7 рН Температура 100 оС Время стирки 60 мин Выводы по работе:
Список литературы 1. Н.Е. Булушева Базовый лабораторный практикум по химической технологии волокнистых материалов: Учеб. для вузов.-М.: РИО МГТУ, 2000.-423 с.-ISBN 5-8196-0009-6. 2. Заславский И.И Основы теории крашения ионогенными красителями -М.:Легкопромбытиздат,1989. – 144с. – ISBN 5-7088-0109-3. 3. Мельников Б.Н., Захарова Т.Д. , Кириллова М.Н. Физико-химические основы процессов отделочного производства: Учеб. пособие для вузов – М.: Легкая и пищевая промышленность, 1982. – 280с. 4. Белов. В.Н Детерминированные модели временных процессов в разных областях науки и техники: Монография. Ч.1/ВолгГТУ. – Волгоград,2002. -320с. ISBN 5-230-04033-5. 5. Калонтаров И.Я. Свойства и методы применения активных красителей. Изд-во «ДОНИШ», 1970. -205с. ИССЛЕДОВАНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ ВЫРАБОТКИ БЕЛЬЕВОЙ ТКАНИ НА ООО «ТК КХБК» Фомина Н.Г. (КТЛ-051) Научный руководитель – Фефелова Т.Л. Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ Тел.: (84457) 9-45-67; факс 9-43-62; E-Mail: kti@kti.ru Положение в хлопчатобумажной промышленности характеризуется снижением объемов производства, ухудшением качества продукции и ее конкурентоспособности, что связано с влиянием ТЭП, ухудшением сырьевой и ассортиментной базы. Вопрос о выживании отрасли решается на основе внедрения новой методики, позволяющей вырабатывать продукцию наиболее эффективно. Анализ причин, приведших текстильную промышленность к кризису, позволяет наметить пути выхода из сложившейся негативной обстановки. Один из таких путей – повышение эффективности выработки продукции. Объектом исследования выступает предприятие, предметом - экономическая эффективность деятельности предприятия. Целью выпускной работы является изучение категории экономической эффективности и определение основных направлений повышения эффективности функционирования предприятия. Для достижения поставленной цели поставлены следующие задачи: - рассмотреть эффективность как экономическую категорию; - привести систему показателей и методов оценки экономической эффективности функционирования предприятия; - определить направления повышения эффективности функционирования рассматриваемого предприятия. В соответствии с поставленными задачами построена и структура научно-исследовательской работы, которая включает введение, две основные главы, выводы и рекомендации, список использованной литературы и приложения. В таблице 1 представлены ТЭП работы текстильного предприятия, по которым происходило исследование эффективности выработки бельевых тканей на ТК КХБК. Таблица1- ТЭП работы текстильного предприятия
Продолжение таблицы 1
В таблице 2 представлены изменения выбранных технико-экономических показателей (ТЭП) по годам для ТК КХБК с 2004 по 2006 год. Таблица2- Изменение ТЭП по годам
Для оценки работы текстильного предприятия в данной научно-исследовательской работе был использован метод определения статистических линейных корреляционных многофакторных математических моделей (КМФМ) по данным пассивного эксперимента. При пассивном эксперименте информацию о параметрах процесса или объекта получают при нормальной эксплуатации объекта, без внесения каких-либо возмущений. В качестве данных пассивного эксперимента были взяты статистические данные текстильного предприятия. В таблице 3 представлены данные пассивного эксперимента. Таблица 3-Данные пассивного эксперимента
В качестве входных параметров: X1-отработано чел.-час. в ткачестве,(Чч); X2-отработано станко-час.(тыс.), ( nст-ч); X3-производительность станка в час.метроуточин,(Нм). В качестве выходного параметра: Y-выработка в млн.метроуточин,(В). В ходе выполнения работы была получена корреляционная трехфакторная модель: YR=-7668,52+73,6x1+1,98x2+1087,9x3 Также определены частные коэффициенты корреляции, по которым были сделаны выводы об эффективности работы текстильного предприятия: ryx1(x2x3)= 0,217 ryx2 (x1x3)= 0,048 ryx3(x1x2)= 1,249 Выводы: Из выбранных технико-экономических показателей для оценки работы текстильного предприятия наибольшее влияние на выработку бельевых тканей на УК КХБК оказывает производительность станка в час.метроуточин (Нм) ,наименьшее влияние оказывают количество отработанных чел.-час. в ткачестве,(Чч) и количество отработанных станко-час.(тыс.), ( nст-ч). Для того текстильное предприятие функционировало наиболее эффективно, в данном случае, чтобы выработка бельевых тканей на ТК КХБК была по возможности максимальной, необходимо увеличивать производительность станков. АНАЛИЗ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ПРОГРАММЫ ТКАЦКОГО ПРОИЗВОДСТВА ОАО «РОСКОНТРАКТ-КАМЫШИН» Шабашева М.С.(КТЛ-051) Научный руководитель – Фефелова Т.Л. Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ Тел.: (84457) 9-45-67; факс 9-43-62; E-mail: kti@kti.ru Для текстильного предприятия в настоящее время важен максимальный объем выпуска продукции. Поэтому часто возникает вопрос оптимального распределения ассортимента между отдельными типами ткацких станков. Исходя из этого передо мною были поставлены следующие цели:
В условиях рынка основная задача каждого предприятия состоит в обеспечении подъема производства и повышении его эффективности, росте продаж и доходов и т. п. Поэтому при планировании необходимо как можно полнее учитывать возможности своего развития, действия конкурентов и т. д. И здесь не мало важную роль играет производственная мощность предприятия, которая характеризуется максимальным количеством продукции соответствующего качества и ассортимента, которое может быть произведено им в единицу времени при полном использовании основных производственных фондов в оптимальных условиях их эксплуатации. В качестве объекта изучения был взят участок ткацкого цеха, имеющий станки двух типов (СТБ-190 и СТБ-220), на которых можно вырабатывать ткани трех из предусмотренных планом артикулов. Исходные данные были сведены в таблицу 1. Таблица 1 - Исходные данные
В соответствии с поставленными условиями математическая модель задачи имеет следующий вид: Х11+Х21+Х31=524; Х12+Х22+Х32=502; Математическая модель задач оптимизации – это целевая функция и совокупность ограничений, зависящих от управляемых, неуправляемых, случайных и неопределенных факторов. Данную модель решили с помощью программной среды MATLAB. MATLAB выполняет множество задач для поддержки научных и инженерных работ, начиная от сбора и анализа данных до разработки приложений. Среда МАТLAB объединяет математические вычисления, визуализацию и мощный технический язык. Таблица выходных данных приведена ниже. Таблица 2 - Оптимальный вариант распределения ассортимента тканей по типам станков
Выводы по работе:
СЕКЦИЯ № 5 Информационные технологии и автоматизация производств АРХИТЕКТУРЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ МОБИЛЬНЫХ СЕТЕЙ 3G И 4G Аль-Ашваль М.С. (ВолгГТУ, гр. ЭВМ-6) Научный руководитель – Скакунов В.Н. Волгоградский государственный технический университет Тел. (8-8442) 24-81-67 факс 24-81-41 e-mail al_ashwal2008@mail.ru Внедрение и широкое практическое использование сетей передачи для мобильных систем третьего и четвертого поколений ожидается в 2009-2011, поэтому проблемы построения и эксплуатации сетей является актуальной задачей настоящего времени. В связи с этим содержанием данной работы является сравнительный анализ состояния сетей 3G и 4G на современном этапе развития телекоммуникационных технологий в России, выделение наиболее перспективных направлений и новых приложений беспроводной связи. С этой целью были рассмотрены следующие вопросы: 1) технологии сетей беспроводной связи, поддерживающие реализацию 3G; 2) технологии сетей беспроводной связи, поддерживающие реализацию 4G; 3) особенности архитектур, протоколов и схем практической реализации мобильной связи; 4) разработка программы для передачи видео- сообщений Стандарт 3G был разработан Международным союзом электросвязи (International Telecommunication Union, ITU) и носит название IMT-2000 . Под аббревиатурой IMT-2000, объединены 5 стандартов, а именно: W-CDMA ,CDMA2000,TD-CDMA/TD-SCDMA,DECT ,UWC-136 К четвёртому поколению относятся технологии, позволяющие осуществлять передачу данных со скоростью, превышающей 100 мбит/с. В частности, к ним формально можно отнести системы беспроводной связи Wi-Fi и WiMAX, имеющие теоретический предел скорости передачи в 1 Гбит/с. Мобильная связь четвертого поколения основана на протоколах пакетной передачи данных, в частности, с применением протокола IPv6. Для передачи данных используются частоты 40 и 60 GHz. Для чёткого приёма и передачи планируют применять адаптивные антенны, которые смогут подстраиваться под конкретную базовую станцию. В таблице 1 приводятся основные показатели , характеризующие возможности систем мобильной связи четырех поколений. Таблица 1.
Одной из важнейших задач при построении сетей мобильной и фиксированной связи, основанных на IP- соединениях, является выбор протоколов, реализующих различные подходы к построению систем телефонной сигнализации. На прикладном уровне в настоящее время рассматриваются два конкурирующих протокола - набор рекомендаций Н.323 и протокол SIP. Сравнительный анализ протоколов Н.323 и SIP. Интенсивное внедрение технологии передачи речевой информации по IP-сетям потребовало постоянного наращивания функциональных возможностей как протокола Н.323, так и протокола SIP. Этот процесс приводит к тому, что достоинства одного из протоколов перенимаются другим. Например, набор услуг, поддерживаемых обоими протоколами, примерно одинаков. Протокол SIP изначально ориентирован на использование в IP-сетях с поддержкой режима многоадресной рассылки информации. Этот механизм используется в протоколе SIP не только для доставки речевой информации, но и для переноса сигнальных сообщений. В то же время, протокол Н.323 предоставляет больше возможностей управления услугами, как в части аутентификации и учета, так и в части контроля использования сетевых ресурсов В протоколе SIP есть возможность указывать приоритеты в обслуживании вызовов, поскольку во многих странах существуют требования предоставлять преимущества некоторым пользователям. В протоколе Н.323 такой возможности нет. Кроме того, пользователь SIP-сети может регистрировать несколько своих адресов и указывать приоритетность каждого из них. Следует отметить также ряд других преимуществ протокола SIP, в их числе персональная мобильность пользователей. Протокол SIP имеет также хороший набор средств поддержки персональной мобильности пользователей. Персональная мобильность поддерживается и протоколом Н.323, но менее гибко. На основе проведенного выше сравнения можно сделать вывод о том, что протокол SIP больше подходит для использования Internet-поставщиками, поскольку они рассматривают услуги IP-телефонии лишь как часть набора своих услуг. Применение SIP- протокола (SIP- телефония) представляется одним из наиболее перспективных направлений при переходе к конвергентным решениям - универсальным платформам, на базе которых можно предоставлять широкий спектр услуг: мобильную и фиксированную связь, высокоскоростной доступ в Интернет, оказание дополнительных услуг с добавленной стоимостью, а также реализовать принципиально новые подходы к построению виртуальных мини – ATC (SIP - ATC), виртуальных Call- центров, видео- голосовой почты и многих других услуг. С целью повышение мобильности и удобства использования разработана программа для передачи видео- сообщений, ее место в архитектуре системы показано на рис.1. Программа написана на языке C#. Основные функции, реализованные в программе: отправление, прием и просмотр видео-сообщений с мобильных телефонов. Рис.1 Архитектура системы Список литературы
МЕТОД ФОРМИРОВАНИЯ НЕЧЕТКИХ ПЕРЕМЕННЫХ НА ОСНОВЕ ВРЕМЕННОГО РЯДА Аль-Гунаид М.А. (ВолгГТУ, гр. ИВТ-464) Научный руководитель – Щербаков М.В. Волгоградский Государственный Технический Университет Тел. (8442)23-00-76; факс 23-41-21; Е-mail: algonid @ gmail.com Для решения задачи с использованием методов нечеткой логики необходимо сформировать базу нечетких правил, как правило, это осуществляется экспертом в рассматриваемой предметной области. Однако возникают ситуации, при которых среди нечетких параметров в модель объекта включены параметры, описанные в явном (чистом) виде. Значение таких параметров могут представлять временной ряд. В статье представлен алгоритм формирования нечетких переменных на основе временного ряда. Алгоритм формирования нечетких переменных на основе временного ряда. Пусть имеется временный ряд ti , где i=0,…,k, k>0. Необходимо получить множества нечетких переменных . A =0,…, Ak>, ∆X=<∆X0,…, ∆Xk > - отклонения от центра класса. 1. Находим минимальное и максимальное значения из временного ряда, которые мы задаем сами. 2. С помощью формулы:
найдем все необходимые ширины между центрами класс, где n-количество нечетких множеств. Задаем ее сами и полученный результат формулы (1) делим на 2. 3.Структурируем значения временного ряда в столбик от минимального элемента до максимального элемента. 4.Самостоятельно задаем переменную а- коэффициент широты (const). Функции принадлежности. 5. Находим центр класса:
6.Рассчитаем реализующую колоколообразную функцию принадлежности:
Где bi – значение центра класса, а - коэффициент широты(Const), xi - Отклонения функции принадлежности от центра класса. Итогом преобразований станет получение необходимого графика в Microsoft Excel.(см. рис. 1.) 7. Находим отклонения от центра класса по формуле:
8. Находим минимальные отклонения от центра класса и ее индекс. То есть найдя минимальные значения между , мы сможем определить к какому центру классу принадлежит минимальное значение отклонения от центра класса к примеру, если найденное значение находится в области , значит ее индекс А1; когда же найденное значение находится в области , значение индекса соответствует A2 и т.д.
Выводы: Для решения задачи с использованием методов нечеткой логики необходимо сформировать базу нечетких правил, в которой все переменные представлены в виде нечетких переменных. Предлагаемый алгоритм выполняет процедуру фаззификации, которая является первым шагом при формировании правил. РАЗРАБОТКА АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ СОСТАВЛЕНИЯ ГРАФИКОВ ЗАМЕН ПРЕПОДАВАТЕЛЕЙ Бодрая Т.Ю. (КАСУ-061(с)) Научный руководитель – Панфилова Н.А. Камышинский технологический институт (филиал) ВолгГТУ Тел. 89270652051; E-mail: bodraya@bk.ru В настоящее время на кафедре «Автоматизированные системы обработки информации и управления» («АСОИУ») КТИ ВолгГТУ используется система учета учебной нагрузки преподавателей, разработанная на языке программирования MS Visual Basic for Applications (VBA) в среде MS Excel. Учет производится следующим образом. ([1], [2]) Заведующий кафедрой вносит в автоматизированную информационную систему учебно-методического отдела (АИС УМО КТИ) запланированную нагрузку по всем преподавателям кафедры. (Сведения по кафедре АСОИУ заносятся в книгу «Нагрузка кафедры АСОИУ.xls»). Учебно-методический отдел (далее – УМО) составляет расписание занятий. Преподаватели кафедры вносят в АИС «Нагрузка» свое расписание занятий. С помощью АИС на листе этой электронной книги формируется отчет о фактически отработанных часах. Каждый преподаватель может откорректировать этот отчет. Возникают ситуации, когда преподаватель не может провести занятия по тем или иным причинам и необходимо найти ему замену. Процесс составления графика замен в настоящее время выполняется «вручную» заместителем заведующего кафедрой по УР. Этот процесс занимает достаточно много времени, поэтому было принято решение автоматизировать его. Разрабатываемая система должна удовлетворять требованиям:
Блок-схема алгоритма формирования графика замен преподавателя приведена на рис. 1. Рис. 1 Блок-схема алгоритма формирования графика замен преподавателя Заместитель заведующего кафедрой по УР должен согласовать составленный график с заменяющими преподавателями и выбрать подходящие кандидатуры, а если таковых нет, то предпринять одну из следующих мер:
При формировании графика замен необходимо учесть следующее:
|