Тема: Элементы теории измерений.
План.
Основные понятия теории измерений и их определения.
Шкалы измерений. Примеры.
Вопросы для коллективного обсуждения.
1. Определить понятие «измерение».
2. Шкалы измерений. Классификация шкал измерений.
3. Определить свойства четырех основных типов шкал, перечисляя их в порядке убывания мощности. Привести примеры.
4. Применение шкал измерений в педагогических исследованиях.
Задания для самостоятельной работы.
Определите, в какой шкале представлено каждое из приведенных ниже измерений: наименований, порядка, интервалов, абсолютной.
Порядковый номер испытуемого в списке (для его идентификации).
Количество вопросов в анкете как мера трудоемкости опроса.
Упорядочивание испытуемых по времени решения тестовой задачи.
Академический статус (ассистент, доцент, профессор) как указание на принадлежность к соответствующей категории.
Академический статус (ассистент, доцент, профессор) как мера продвижения по службе.
Телефонные номера.
Время решения задачи.
Количество агрессивных реакций за рабочий день.
Количество агрессивных реакций за рабочий день как показатель агрессивности.
Литература.
Основная :
Ермолаев-Томин, О.Ю. Математические методы в психологии: учебник студентов высших учебных заведений. – М., 2008.
Методы системного педагогического исследования: учебное пособие под ред. Н.В. Кузьминой. - М., 2002.
Михайлычев, Е.А. Математические методы в педагогическом исследовании: Учебное пособие / Е.А. Михайлычев, Б.Е. Механцев. – М., 2008..
Новиков, Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). - М., 2004.
Соловьева, Н.Н. Основы подготовки к научной деятельности и оформление ее результатов: методическое пособие для студентов и аспирантов. 2-е изд., перераб. и доп. – М., 2003.
Дополнительная:
Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии / Сидоренко Е. В. - СПб., 2010.
Ганичева А. В. Математика для психологов : учеб. пособие для вузов / Ганичева А. В., Козлов В. П. - М., 2005.
Калинин, С.И. Компьютерная обработка данных для психологов: составитель Калинин С.И. - СПб., 2002.
Наследов, А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках: составитель А.Д. Наследов. – 2-е изд. – СПб., 2006.
Практическое занятие № 3.
Тема: Анализ использования статистических методов в исследованиях по педагогике. Типовые задачи анализа данных в педагогических исследованиях.
План.
Корректность применения статистических методов.
Типовые задачи анализа данных в педагогических исследованиях.
Вопросы для коллективного обсуждения.
1. Корректность применения статистических методов.
2. Описание данных
3. Величины, измеренные в шкале отношений.
4. Величины, измеренные в порядковой шкале.
5. Задачи, требующие использования «продвинутых» статистических методов.
6. Типовые задачи анализа данных в педагогических исследованиях.
Задания для самостоятельной работы.
1. Привести примеры типовых задач анализа данных в педагогических исследованиях.
Литература.
Основная :
Ермолаев-Томин, О.Ю. Математические методы в психологии: учебник студентов высших учебных заведений. – М., 2008.
Методы системного педагогического исследования: учебное пособие под ред. Н.В. Кузьминой. - М., 2002.
Михайлычев, Е.А. Математические методы в педагогическом исследовании: Учебное пособие / Е.А. Михайлычев, Б.Е. Механцев. – М., 2008..
Новиков, Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). - М., 2004.
Соловьева, Н.Н. Основы подготовки к научной деятельности и оформление ее результатов: методическое пособие для студентов и аспирантов. 2-е изд., перераб. и доп. – М., 2003.
Дополнительная:
Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии / Сидоренко Е. В. - СПб., 2010.
Ганичева А. В. Математика для психологов : учеб. пособие для вузов / Ганичева А. В., Козлов В. П. - М., 2005.
Калинин, С.И. Компьютерная обработка данных для психологов: составитель Калинин С.И. - СПб., 2002.
Наследов, А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках: составитель А.Д. Наследов. – 2-е изд. – СПб., 2006.
Практическое занятие № 4.
Тема: Описание явлений с помощью математического аппарата. Графическое изображение распределения случайной величины (дается на самостоятельное изучение).
План.
Описание явлений с помощью математического аппарата.
Графическое изображение распределения случайной величины.
Вопросы для коллективного обсуждения.
1. Таблицы и графики распределения частот.
2.. Гистограммы.
3. Полигон.
4. Кумулянта.
5. Диаграмма.
6. Обработка на компьютере.
7. Зачем нужна выборка.
8. Основные понятия и сущность выборочного метода.
9. Типы и методы выборки.
10. Репрезентативность.
Задания для самостоятельной работы.
На трех разных, достаточно больших группах испытуемых изучалась диагностическая ценность методики измерения креативности. Методика представляла собой 10 заданий, которые испытуемые решали за определенный промежуток времени. Фиксировалось количество решенных заданий (минимум – 0, максимум – 10). По результатам исследования была построена таблица, позволяющая сравнить три группы по распределению относительных частот (в процентах) показателей креативности.
Таблица распределения результатов измерения креативности в трех группах
Решенные задания
|
Относительные частоты (%)
|
Группа 1
|
Группа21
|
Группа 3
|
0
|
1
|
10
|
0
|
1
|
4
|
20
|
0
|
2
|
5
|
30
|
1
|
3
|
10
|
30
|
2
|
4
|
20
|
5
|
3
|
5
|
30
|
3
|
4
|
6
|
20
|
1
|
10
|
7
|
5
|
0
|
15
|
8
|
3
|
0
|
25
|
9
|
1
|
0
|
25
|
10
|
1
|
0
|
15
|
Для какой из групп задания были слишком легкие, а для какой – слишком трудные?
В какой группе наблюдается наибольшая, а в какой – наименьшая индивидуальная изменчивость результатов?
В отношении какой группы, на ваш взгляд, методика может иметь наибольшую диагностическую ценность – точнее измерять индивидуальные различия?
Литература.
Основная :
Ермолаев-Томин, О.Ю. Математические методы в психологии: учебник студентов высших учебных заведений. – М., 2008.
Методы системного педагогического исследования: учебное пособие под ред. Н.В. Кузьминой. - М., 2002.
Михайлычев, Е.А. Математические методы в педагогическом исследовании: Учебное пособие / Е.А. Михайлычев, Б.Е. Механцев. – М., 2008..
Новиков, Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). - М., 2004.
Соловьева, Н.Н. Основы подготовки к научной деятельности и оформление ее результатов: методическое пособие для студентов и аспирантов. 2-е изд., перераб. и доп. – М., 2003.
Математическая обработка результатов экспериментальных исследований [Текст]: Составитель: Н.В. Локоть. – Мурманск, 2008.
Дополнительная:
Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии / Сидоренко Е. В. - СПб., 2010.
Ганичева А. В. Математика для психологов : учеб. пособие для вузов / Ганичева А. В., Козлов В. П. - М., 2005.
Калинин, С.И. Компьютерная обработка данных для психологов: составитель Калинин С.И. - СПб., 2002.
Наследов, А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках: составитель А.Д. Наследов. – 2-е изд. – СПб., 2006.
Практическое занятие № 5-6 (4 часа).
Тема: Проверка статистических гипотез с помощью математических методов. Непараметрические и параметрические критерии различий в уровне исследуемого признака.
План.
Вопросы для коллективного обсуждения.
1. Определить понятие «гипотеза».
2. Статистические гипотезы, их виды.
3. Статистический критерий.
4. Параметрические и непараметрические критерии.
5. Уровни статистической значимости.
6. Q – критерий Розенбаума.
7. U – критерий Манна-Уитни.
8. t – критерий Стьюдента.
9. F – критерий Фишера.
Задания.
1. Решить задачу.
Имеются две независимые выборки школьников с примерно одним уровнем интеллекта. В течение некоторого времени их интеллект развивался по двум различным методикам. Требуется установить, какая из методик более эффективна, если после окончания обучения уровень интеллекта измерен в обеих группах и получены следующие результаты:
Х: 105; 102; 101; 103; 101; 105; 103; 101; 108; 101;
Y: 110; 102; 111; 102; 105; 110; 117; 103; 102; 105; 108; 101; 105; 105; 104.
Решить задачу.
У двух групп испытуемых (группа А и группа В) измерен по одной и той же методике уровень вербального интеллекта.
Можно ли утверждать, что в одной группе оценки выше, чем во второй? Оценки таковы:
Группа А: 121; 104; 115; 116; 115; 109; 115; 109; 108; 112; 112; 109.
Группа В: 121; 113; 123; 124; 121; 121; 120; 121; 111; 116; 118; 125; 125; 125; 126.
Литература.
Основная :
Ермолаев-Томин, О.Ю. Математические методы в психологии: учебник студентов высших учебных заведений. – М., 2008.
Методы системного педагогического исследования: учебное пособие под ред. Н.В. Кузьминой. - М., 2002.
Михайлычев, Е.А. Математические методы в педагогическом исследовании: Учебное пособие / Е.А. Михайлычев, Б.Е. Механцев. – М., 2008..
Новиков, Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). - М., 2004.
Соловьева, Н.Н. Основы подготовки к научной деятельности и оформление ее результатов: методическое пособие для студентов и аспирантов. 2-е изд., перераб. и доп. – М., 2003.
Математическая обработка результатов экспериментальных исследований [Текст]: Составитель: Н.В. Локоть. – Мурманск, 2008.
Дополнительная:
Сидоренко Е. В. Методы математической обработки в психологии / Сидоренко Е. В. - СПб., 2010.
Ганичева А. В. Математика для психологов : учеб. пособие для вузов / Ганичева А. В., Козлов В. П. - М., 2005.
Калинин, С.И. Компьютерная обработка данных для психологов: составитель Калинин С.И. - СПб., 2002.
Наследов, А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках: составитель А.Д. Наследов. – 2-е изд. – СПб., 2006.
1.8. Учебно-методическое обеспечение дисциплины.
1.8.1. Рекомендуемая литература:
Основная.
Айвазян С.А., Мхитарян, В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. М., 2008.
Безух Н.Н.Информационные технологии в прикладных дисциплинах: учеб. пособие для вузов. - Мурманск, 2005.
Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. - М., 2008.
Борытко Н. М.Методология и методы психолого-педагогических исследований : учеб. пособие для студ. пед.вузов/ Н. М. Борытко, А. В. Моложавенко, И. А. Соловцова ; под ред. Н. М. Борытко. - 2-е изд., стер. - М., 2009.
Грабарь М.И., Краснянская, К.А. Применение математической статистики в педагогических исследованиях: Непараметрические методы. - М., 2007.
Давыдов В. П. Методология и методика психолого-педагогического исследования: учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. 031000 - Педагогика и психология и 031300 - Соц. педагогика / В. П. Давыдов, П. И. Образцов, А. И. Уман. - М., 2006.
Ермолаев-Томин О.Ю. Математические методы в психологии: учебник студентов высших учебных заведений. – М., 2008.
Ермолаев О.Ю. Математическая статистика для психологов: Учебник. М., 2004.
Загвязинский В. И. Методология и методы психолого-педагогического исследования: учеб. пособие для студ. вузов, обуч. по спец. 031000-Педагогика и психология / В. И. Загвязинский Р. Атаханов. - Изд. 2-е., стер. - М., 2005.
Загвязинский В. И. Исследовательская деятельность педагога: учеб. пособие для студ. пед.вузов / В. И. Загвязинский. - М., 2006.
Загвязинский В. И. Методология и методы психолого-педагогического исследования: учеб. пособие для студ. пед.вузов / В. И. Загвязинский, Р. Атаханов. - 6-е изд., стер. - М., 2010.
Кричевец А.Н. Математика для психологов: учебник / А.Н. Кричевец, Е.В. Шикин, А.Г. Дьячков; под ред. А.Н. Кричевца. – М., 2003.
Коржуев А. В.Научное исследование по педагогике. Теория, методология, практика: учеб. пособие для слушателей системы доп. проф. образования преподавателей высш. шк./ А. В. Коржуев, В. А. Попков. - М., 2008.
Крамер Д. Математическая обработка данных в социальных науках. – М., 2007.
Математическая обработка результатов экспериментальных исследований: Составитель: Н.В. Локоть. – Мурманск, 2008.
Методы системного педагогического исследования: учебное пособие под ред. Н.В. Кузьминой. М., 2002.
Митина О.В. Математические методы в психологии: практикум / О.В. Митина. – М., 2008.
Михайлычев Е.А. Математические методы в педагогическом исследовании: Учебное пособие / Е.А. Михайлычев, Б.Е. Механцев. – М., 2008.
Наследов А.Д. Математические методы психологического исследования: Анализ и интерпретация данных: Учебное пособие. СПб., 2004.
Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи): составитель Д. А. Новиков; Российская академия образования, Ин-т управления образованием. - М., 2004.
Сидоренко Е.В. Методы математической обработки в психологии. – СПб., 2002.
Соловьева Н.Н. Основы подготовки к научной деятельности и оформление ее результатов (для студентов и аспирантов): 2-е изд., перераб. и доп. – М., 2003.
Суходольский Г.В. Математические методы психологии. - СПб., 2003.
Дополнительная.
Боровиков В. Statistica. Искусство анализа данных на компьютере: для профессионалов. - СПб., 2003.
Вуколов Э. Основы статистического анализа: практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL / Э. Вуколов. – М., 2008.
Гукаленко О.В. Информационно-математическое моделирование в педагогике как условие оптимального управления процессом обучения: О.В. Гукаленко, Л.В. Чуйко // Гуманитарные и социально-экономические науки. – 2006. – № 3.
Добреньков В.И., Кравченко, А.И. Методы социологического исследования: Учебник. – М., 2004.
Калинин С.И. Компьютерная обработка данных для психологов: составитель Калинин С.И.. СПб., 2002.
Кузнецов И.Н. Технологии социологического исследования: Учебно-методическое пособие. – М. - Ростов н/Д, 2005.
Наследов А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках: составитель А.Д. Наследов. – 2-е изд. – СПб., 2006.
Соловьева Н.Н. Основы подготовки к научной деятельности и оформление ее результатов: методическое пособие для студентов и аспирантов. 2-е изд., перераб. и доп. – М., 2003.
Халафьян А.А. STATISTICA 6. Статистический анализ данных: составитель А.А. Халафьян. – М., 2007.
Чуйко Л.В. Необходимость применения математических методов в педагогических исследованиях: Л.В. Чуйко // II славянские педагогические чтения: тезисы докладов Международной конференции, 16-18 октября 2003 г. – Тирасполь, 2003.
Чуйко Л.В. Применение критерия Макнамары в педагогических исследованиях: Л.В. Чуйко // Совершенствование математического образования в общеобразовательных школах, средних и высших учебных заведениях: материалы Международной научно-практической конференции, 21 февраля 2004 г. – Тирасполь, 2004.
Чуйко Л.В. Линейное программирование в решении педагогических задач: Л.В. Чуйко // Математическое моделирование в образовании, науке и производстве: материалы IV Международной научно-практической конференции, 5-9 июня 2005 г. – Тирасполь, 2005.
Чуйко Л.В. Принцип универсальности и междисциплинарности математического образования: Л.В. Чуйко // Проблема особистостi в сучаснiй науцi: результати та перспективи дослiджень: матерiали Мiжнародноï науково-практичноï конференцiï студентiв та молодих науковцiв, 25 березня 2005 г. – Одесса, 2005.
Чуйко Л.В. Логика противоречий и развитие математических методов в общей теории педагогического знания: Л.В. Чуйко // Розвиток особистостi в полiкультурному освiтньому просторi: матерiалi Мiжнародного конгрессу IV Слов'янськi педагогiчнi читання, 30 червня – 1 липня 2005 г. – Черкаси, 2005.
Чуйко Л.В. Оптимизация учебного курса в личностно-ориентированном образовании: Л.В. Чуйко // Управление качеством образования как условие модернизации отрасли: сборник статей и тезисов республиканской научно-практической конференции, 22 декабря 2005 г. – Бендеры, 2006.
Электронные образовательные ресурсы
Электронно-библиотечные системы
Программное обеспечение
1. Вуколов, Э. Основы статистического анализа: практикум по статистическим методам и исследованию операций с использованием пакетов STATISTICA и EXCEL / Э. Вуколов. – М., 2008.
2. Калинин, С.И. Компьютерная обработка данных для психологов: составитель Калинин С.И.. СПб., 2002.
3. Наследов, А.Д. SPSS: Компьютерный анализ данных в психологии и социальных науках: составитель А.Д. Наследов. – 2-е изд. – СПб., 2006.
пакеты STATISTICA и EXCEL
1.9. Материально-техническое обеспечение дисциплины.
1.9.1. Перечень используемых технических средств (ноутбук, мультимедийный проектор)
- материалы к практическим занятиям в электронном виде,
- мультимедийная презентация «Математические методы в педагогических исследованиях»:
1.9.2. Перечень используемых пособий:
- Таблицы критических значений;
- Математическая обработка результатов экспериментальных исследований: Составитель: Н.В. Локоть. – Мурманск, 2008.
1.10 Примерные зачетные тестовые задания.
Контрольная работа. Предусмотрена учебным планом (для специальности «Безопасность жизнедеятельности», 2 курс).
Вариант 1.
Задача.
На одной и той же группе испытуемых произведены два замера некоторого признака «до обучения» и «после обучения».
Можно ли считать обучение эффективным, если результаты таковы:
испытуемые
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
Значения «до»
|
8
|
6
|
3
|
2
|
5
|
5
|
7
|
8
|
10
|
12
|
Значения «после»
|
12
|
8
|
3
|
5
|
10
|
4
|
9
|
8
|
9
|
15
|
Выдвинуть гипотезу, выбрать критерий для доказательства и произвести необходимые вычисления.
Вариант 2.
Задача.
На одной и той же группе испытуемых произведены «замеры» по одной и той же методике уровня развития логического мышления младших школьников до формирующего эксперимента и после.
Можно ли считать обучение эффективным, если результаты таковы:
испытуемые
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
12
|
Значения «до»
|
11
|
9
|
8
|
6
|
6
|
6
|
6
|
6
|
5
|
4
|
3
|
3
|
Значения «после»
|
11
|
11
|
8
|
13
|
13
|
11
|
8
|
8
|
12
|
8
|
8
|
6
|
Выдвинуть гипотезу, выбрать критерий для доказательства и произвести необходимые вычисления.
1.11 Примерный перечень вопросов к зачету.
1. Структура педагогического эксперимента.
2. Статистические гипотезы и их виды.
3. Измерения и шкалы.
4. Генеральная совокупность и выборка. Репрезентативность выборки.
5. Случайные события и случайные величины. Распределение случайных величин.
Способы записи значений исследуемого признака.
Графическое изображение распределений случайной величины.
Некоторые дополнительные способы построения диаграмм
Числовые характеристики случайных величин. Первичная обработка результатов.
Уровни статистической значимости. Основные задачи, возникающие при обработке данных.
Непараметрические критерии различий в уровне исследуемого признака.
Q – критерий Розенбаума.
U – критерий Манна-Уитни.
G-критерий знаков.
φ – критерий Фишера.
Параметрические критерии.
t – критерий Стьюдента.
F – критерий Фишера.
16. Корреляционная связь, ее виды.
17. Метод ранговой корреляции Спирмена.
1.13. Примерная тематика рефератов. Не предусмотрены.
1.14. Примерная тематика курсовых работ. Не предусмотрены.
1.15. Примерная тематика квалификационных (дипломных) работ. Не предусмотрены.
1.16. Методика(и) исследования (если есть).
Все методики описаны в теоретической части (статистические методы обработки полученных результатов).
1.17. Балльно-рейтинговая система не используется преподавателем для оценивания знаний студентов по данной дисциплины.
Раздел 2. Методические указания по изучению дисциплины (или ее разделов) и контрольные задания для студентов заочной формы обучения.
Больший объем часов на самостоятельное изучение, т.е. еще ряд тем изучается студентами самостоятельно.
Раздел 3. Содержательный компонент теоретического материала.
|
