Программа дисциплины Статистические методы анализа для направления

. Вопросы для оценки качества освоения дисциплины

1. 
   Какие шкалы измерения вы знаете и в чем их отличие?
   
2. 
   Почему двумерные данные более информативны, чем два отдельных одномерных набора данных?
   
3. 
   В чем отличие временных данных от пространственных и методов их анализа?
   
4. 
   В чем особенность графического представления распределения данных (гистограмма, полигон и кумулята)?
   
5. 
   Какие свойства набора данных можно увидеть на гистограмме?
   
6. 
   В чем особенность асимметричного распределения? Проблема асимметрии и методы ее решения.
   
7. 
   Что такое бимодальное распределение и в чем особенность обработки таких данных?
   
8. 
   Что такое выбросы и какие вопросы приходится решать при обработке таких данных?
   
9. 
   Какие средние вы знаете, и в каких случаях используют взвешенную среднюю вместо обычной?
   
10. 
    Что такое медиана и мода и как их определить для набора данных?
    
11. 
    Что такое дисперсия и какие ее свойства вы знаете?
    
12. 
    Что такое среднеквадратическое отношение и коэффициент вариации? В чем их основное отличие?
    
13. 
    Что такое вероятность и как она определяется?
    
14. 
    Что такое случайная величина и закон ее распределения?
    
15. 
    Какие числовые характеристики случайной величины вы знаете?
    
16. 
    Нормальный закон распределения и его параметры свойства плотности распределения.
    
17. 
    Что понимается под генеральной совокупностью и выборкой, а также под репрезентативностью выборки?
    
18. 
    Что такое статистическая оценка стандартной ошибки выборки?
    
19. 
    Какие способы формирования выборки Вы знаете?
    
20. 
    Как определяется объем выборки?
    

2. Примеры заданий промежуточного /итогового контроля

1. 
   По исходным данным своего варианта (60 наблюдениям) построить интервальный ряд, пользуясь для расчета шага (ширины интервалов) формулой Стерджеса.
   
2. 
   По исходным данным и по построенному интервальному ряду найти среднюю гармоническую.
   
3. 
   По исходным данным (с помощью функции Excel) и по построенному интервальному ряду найти медиану.
   
4. 
   По исходным данным и по построенному интервальному ряду рассчитать дисперсию.
   
5. 
   Построить график частот интервального ряда в виде полигона.