Кафедра прикладной социологии

Введение

• 
  количественные, основанные на экстраполяции уже известных тенденций и моделей;
  
• 
  качественные, составляемые на основе оценок экспертов и дающие представление о возможных принципиальных изменениях в прогнозируемой системе.
  

Глава 1. Качественные методы прогнозирования

1.2. Прогнозирование на основе метода разрешения "узловых" противоречий

• 
  разрешение имеющихся в системе противоречий;
  
• 
  стремление систем к идеальности (получение максимальной пользы при минимальных затратах).
  

• 
  длина городской стены должна быть большой, чтобы защищать как можно большую площадь, и должна быть маленькой, чтобы было меньше затрат на строительство;
  
• 
  высота стены должна быть большой, чтобы надежно защищать город, и должна быть маленькой, чтобы меньше уходило материалов;
  
• 
  ширина стены должна быть большой, чтобы она была крепкой, и должна быть маленькой, чтобы площадь, окруженная стеной, была больше.
  

• 
  Постановка задачи, выбор объекта для прогнозирования.
  
• 
  Анализ объекта.
  
• 
  Формирование информационного фонда. Исследование имеющихся прогнозов и проблемной литературы по рассматриваемой тематике.
  
• 
  Анализ собранного информационного фонда и выявление противоречий в развитии выбранного объекта.
  
• 
  Выделение главных, узловых противоречий. Выявление противоречий типа "чем больше вкладываешь в решение противоречия, тем острее и сложнее оно становится". (Например, исследования показывают, что чем больше мы развиваем городской транспорт, тем сложнее становится транспортная проблема.)
  
• 
  Формулировка идеального решения.
  
• 
  Анализ имеющихся ресурсов.
  
• 
  Поиск и анализ возможных решений.
  
• 
  При необходимости - повторное исследование ситуации с пункта 1, с учетом проведенного анализа и намеченных решений.
  

• 
  Формулируется прогноз на основе метода разрешения "узловых" противоречий (или на основе другого метода).
  
• 
  Делается переход в надсистему или в подсистему: из экрана "будущее системы" к экрану "будущее надсистемы" или к экрану "будущее подсистемы". Определяется, каким образом должна выглядеть надсистема или подсистема. Таким образом, формируется прогноз по "вертикали".
  
• 
  Отбирается объект в надсистеме или в подсистеме, для которого формируется новый прогноз.
  
• 
  Для выбранного объекта делается анализ "по горизонтали" (прошлое, настоящее, будущее). Удобнее всего этот анализ делать поэтапно в соответствии с тем, как это описано в методе выявления и разрешения "узловых" противоречий.
  
• 
  Сравнить результаты прогноза "по горизонтали" с прогнозом "по вертикали".
  
• 
  Если проведенное исследование сделано корректно, то прогноз "по горизонтали" должен совпасть с прогнозом "по вертикали". При этом один прогноз должен дополнять, уточнять или расширять другой.
  

1.2. Методы прогнозирования, основанные на суждениях и оценках

Глава 2. Количественные методы прогнозирования

1.2. Исследовательские методики

1.2. Экстраполяция статистических тенденций

• 
  экстраполяция временных рядов;
  
• 
  определение скользящего среднего.
  

1.3. Прогнозирование на основе взаимосвязей

• 
  ассоциативную связь между двумя переменными, поведение одной из которых мы хотим спрогнозировать;
  
• 
  причинную взаимосвязь между двумя или более переменными с возможным запаздыванием по времени.
  

• 
  опережающие индикаторы;
  
• 
  корреляция и регрессия;
  
• 
  эконометрические модели.
  

• 
  тенденция, предваряющая другую тенденцию;
  
• 
  изменение, предваряющее другое изменение.
  

1.4. Приложение моделей прогнозирования для оценки емкости рынка определенных групп товаров

• 
  уровень доходов или расходная часть доходов в расчете на душу населения;
  
• 
  уровень цен на конкретную группу продукцию;
  
• 
  уровень цен на всю совокупность или другие отдельные группы товаров и услуг, представленных на рынке и необходимых для удовлетворения различных видов потребностей человека;
  
• 
  опережающий показатель – переменная рассматриваемого или другого рынка, которая реагирует на будущие изменения емкости рассматриваемого рынка заранее с определенным временным лагом.
  

• 
  на ранних стадиях жизненного цикла рынка, при наличии фактических данных о емкости рынка и значениях независимого параметра за ограниченное число временных периодов, не позволяющих выявить достаточно устойчивые и статистически обоснованные взаимосвязи между рассматриваемыми переменными определяются коэффициенты эластичности спроса как отношение темпов прироста потребления определенной группы продукции за какой-либо интервал времени к темпу прироста независимого макроэкономического параметра за тот же период времени;
  
• 
  проведение корреляционно-регрессионного анализа по рядам значений емкости рынка и независимого макроэкономического параметра, т.е. формирование функциональных зависимостей общего вида.
  

• 
  анализ и моделирование структуры потребления по всей совокупности групп товаров и услуг, представленных на рынке и необходимых для удовлетворения различных потребностей человека. При этом структура потребления рассматривается в 2-х аспектах: как объем потребления определенной группы продукции в натуральном выражении и уровень затрат по приобретению данной группы продукции.
  
• 
  обоснование нижних и верхних нормативных границ потребления продукции, предназначенной для удовлетворения потребностей, относящихся к нижним ступеням иерархии потребностей человека. Вследствие наличия указанных границ основным объектом анализа емкости рынка выступает объем потребления определенной группы продукции в натуральном выражении, значения которого будут находиться и изменяться в пределах интервала определенных нормативных значений. При этом в определенной точке интервала между нижним и верхним нормативами потребления, зависящей от специфических особенностей конкретной группы товаров или услуг, наступает момент насыщения продукцией, после которого последующее изменение независимого фактора влечет за собой снижение темпов приращения объемов потребления данной группы продукции.
  
• 
  рассмотрение в качестве основных факторов, определяющих изменение емкости рынка определенной группы продукции, изменение размера среднедушевого дохода, изменение среднерыночного уровня цен на рассматриваемую группу продукции в его соотношении с изменение уровня цен на другие группы товаров и услуг, а также специального показателя – степени значимости конкретного вида товаров и услуг для потребителей, определяемой как мера необходимости конкретной группы продукции для удовлетворения потребностей, относящихся к различным иерархическим ступеням.
  
• 
  ранжирование различных групп продукции по степени их значимости для потребителей, что позволяет установить очередность в приобретении различных групп товаров и услуг при изменении других рассматриваемых факторов потребления продукции.
  
• 
  обоснование различного влияния на величину емкости рынка уровня среднедушевых доходов и среднего уровня цен. Различное влияние указанных факторов объясняется тем, что при изменении доходов на определенную величину и при изменении цен на ту же величину, но в противоположном направлении, изменение объемов потребления продукции не будет одинаковым. При этом совместное влияние доходов потребителей и уровня цен на величину емкости рынка конкретной группы товаров или услуг обеспечивается посредством объединения их в один показатель, определяемый как соотношение указанных факторов и характеризующий покупательную способность населения по приобретению рассматриваемой группы продукции. Для отражения взаимосвязей емкости рынка с данным показателем наиболее целесообразно использовать для всех видов товаров и услуг единую S-образную форму модели, обладающую внутренним свойством гибкости, что позволяет учитывать специфические особенности изменения потребления конкретного вида продукции в зависимости от изменения определяющих его факторов.
  

Заключение

Список использованной литературы