Многоуровневые системы распознавания объектов в сканирующей зондовой микроскопии

МНОГОУРОВНЕВЫЕ СИСТЕМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБЪЕКТОВ В СКАНИРУЮЩЕЙ ЗОНДОВОЙ МИКРОСКОПИИ Ивашов Е.Н., Тихоглаз Ю.С. Московский государственный институт электроники и математики useti@mail.ru При обработке результатов сканирующей зондовой микроскопии часто встает вопрос о принадлежности объекта исследования тому или иному классу объектов. Подобные задачи решаются применением систем распознавания В Рис.2. Рис.1 многоуровневых системах распознавания апостериорная информация о признаках определяется на основе косвенных измерений. Для таких измерений используются специализированные локальные системы распознавания. По данным технических средств Т1,...Тр,...Tn определяются признаки x11,...,xk1;xp1,...,xlp;x1n,...,xmn (первичные признаки), которые используются локальными системами распознавания для определения признаков более высокого ровня, которые, в свою очередь, используются в процессе распознавания неизвестных объектов. (Рис.1) [1] Результаты полученные при исследовании объектов подвергаются статистическому анализу и фильтрации. Исключаются аномальные значения.[2] Далее модель, полученная после фильтрации и статистического анализа в модуле распознавания нижнего уровня (Gauge system, Рис.2.), представляется в виде карты высот. Карта высот подвергается нормализации и направляется в модуль распознавания верхнего уровня (Node array, Рис.2.), где на основе данных от различных систем нижнего уровня происходит распознавание и моделирование свойств объекта. Результаты исследования, а так же диагностическая информация представляются пользователю посредством системы контроля и управления (Output/Control system, Рис.2) Методы распознавания / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин - 4-е изд., испр.; Москва. Высшая школа, 2004г., 261 с. Тихоглаз Ю.С.,Юсупов Б.Б. Обработка опытных данных СЗМ с применением методов планирования эксперимента // Научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых специалистов МИЭМ 2006

Похожие:

	«Системы распознавания текста» При создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат, при переходе предприятий...		Реферат Тема: применение электронной микроскопии в микробиологии... Электронная микроскопия – метод морфологического исследования объектов с помощью потока электронов, позволяющих изучить структуру...
	Урок 6 10 класс Тема: «Системы распознавания текста» При создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат, при переходе предприятий...		Маоу, гимназия № Тема урока. Системы оптического распознавания документов. ( 7 Системы оптического распознавания документов)
	Тема: «Системы распознавания текста» Цели урока Цели урока: дать учащимся представление об orc – программах распознавания текста, познакомиться с возможностями данных программ		Разработка и исследование методов распознавания объектов в массивах...
	Рабочая программа по дисциплине опд. Р. 01 Физико-химические методы... Дисциплина «Физико-химические методы распознавания фальсификации товаров» предполагает научить студентов современным методам распознавания...		Урок №7 Тема: «Системы перевода и распознавания текстов» Компьютерные словари могут содержать переводы на разные языки сотен тысяч слов и словосочетаний, а также предоставляют пользователю...
	Разработка системы внешнего представления объектов базы знаний среды обучения Рассматривается технология подготовки компьютерных уроков, основанная на активном использовании объектов базы среды обучения		Высшего профессионального образования «удмуртский государственный... В связи с принятием Четвертой части Гражданского Кодекса рф, реформированием гражданского законодательства и увеличением числа правовых...
	К конкурсу «Современный урок» Телефон, стол, книга, кошка – примеры объектов-предметов. Каникулы, учеба, чтение, поездка – примеры объектов-процессов. Гроза, солнечное...		Реализация высокопроизводительного алгоритма параллельного исполнения...
	Реферат по дисциплине «Введение в специальность» Защищенные системы диспетчеризации и мониторинга подвижных объектов на основе использования возможностей gsm и gps/глонас		Рабочая программа дисциплины дисциплина дв методы световой микроскопии Федеральным государственным образовательным стандартом высшего профессионального образования по укрупненной группе 020000 – Естественные...
	Математическое обеспечение интеллектуальных систем декомпозиции объектов... Специальность 05. 13. 01 – «Системный анализ, управление и обработка информации (информационные и технические системы)»		Методы магнитной микроскопии и их применение в экспериментальной физике Работа выполнена в Отделении физики токамаков реакторов Государственного научного центра Российской Федерации Троицкого института...