Корреляционный анализ профиля
Скачать 50.54 Kb.
|
| УДК 629.19 корреляционный анализ профиля шероховатости поверхности Овсянников В.Е., Терещенко В.Ю. В данной работе рассмотрены вопросы анализа составляющих профиля шероховатости поверхности. На основании корреляционного анализа установлены уровни случайной и систематической составляющей профиля. Экспериментально исследованы зависимости уровня случайной компоненты профиля от технологических факторов. Ключевые слова. Шероховатость, корреляционный анализ, компоненты, технологические факторы. Поверхность готовой детали является результатом сложения многих движений – главного движения, движения подачи и т.д. и носит отпечаток всех процессов, происходящих в системе станка. Любое измерение в состоянии технологической системы проявляется в полученной текстуре профиля. Обычно в практике механообработки сила принимается постоянной, но в действительности она не является постоянной, а носит случайный характер. Силы определяют упругие деформации технологической системы, которые влияют на мгновенное напряженно-деформированное состояние в зоне обработки. Поскольку силы носят случайный характер, то и смещения является случайными функциями. Случайная составляющая профиля налагается на систематическую (идеальная шероховатость), вызванную такими факторами, как геометрия рабочей части инструмента и кинематика его рабочего движения. Очевидным является тот факт, что чем больше уровень случайной компоненты в общей структуре профиля, тем труднее ее обеспечивать в ходе обработки, поэтому следует выбирать такие режимы обработки, при которых превалирующей будет систематическая компонента профиля. Цель данной работы – провести анализ профилей шероховатости поверхностей, обработанных при различных условиях на предмет выявления количественных соотношений между составляющими профиля. В качестве исходных данных в работе используются данные по шероховатости поверхностей, обработанных чистовым точением на станке 16К20Ф3, измеренные при помощи профилометра Абрис ПМ-7. Применяя аппарат корреляционного анализа [1] к анализу шероховатости поверхности [3], уровень случайной компоненты можно определить, используя выражение:  где Dγ – дисперсия случайной составляющей; Rq – среднеквадратическое отклонение профиля.   - амплитуда систематической составляющей профиляСреднеквадратическое отклонение профиля через корреляционное преобразование определяется следующим образом [3]:  где  - автокорреляционная функция профиля.Для автоматизации вычислений была разработана специальная компьютерная программа [2]. Было изучено влияние подачи на уровень случайной компоненты профиля. В ходе экспериментов подача изменялась от 0.07 до 0.2 мм/об. Анализ данных показал, что уровень случайной составляющей в профиле поверхности носит переменный характер, при подачах меньше 0,084 мм/об γ=0.9…1.0 и уменьшается до γ=0.4…0.45 при дальнейшем увеличении подачи (рис. 1). Математическая обработка экспериментальных данных позволила получить уравнение регрессии, описывающее зависимость случайной компоненты в основной модели от подачи инструмента, которое имеет следующий вид:   Рис. 1. Влияние подачи на уровень случайной компоненты При изучении влияния скорости резания на соотношение составляющих профиля скорость резания изменялась от 100 до 315 м/мин. Анализ показал, что уровень случайной компоненты профиля поверхности колеблется в диапазоне 0.6…1.0. При увеличении скорости резания с 100 м/мин до 180 м/мин он возрастает и достигает максимального значения равного 1, при дальнейшем увеличении скорости резания γ снижается до минимального значения 0,65 при скорости резания 300 м/мин. Зависимость γ от скорости резания приведена на рис. 2. Это можно объяснить тем, что с увеличением скорости резания устойчивость процесса обработки повышается [3]. Математическая обработка экспериментальных данных позволила получить уравнение регрессии, описывающее зависимость случайной компоненты в основной модели шероховатости повер хности от скорости резания, которое имеет вид:   Рис. 2. Зависимость γ скорости резания Исследования зависимости уровня случайной компоненты проводились при значениях ширины фаски износа от 0 до 1.2 мм. Зависимость γ от h3 приведена на рис. 3.  Рис. 3. Зависимость доли случайной γ составляющей от износа Уравнение регрессии, описывающее зависимость уровня случайной компоненты профиля поверхности γ от величины износа, имеет следующий вид:  Характер зависимости на рис. 3 можно объяснить тем, что в начальный период работы инструмента происходит приработка, вследствие чего доля случайной составляющей в текстуре профиля возрастает. В результате процесса приработки образуется ленточка из носа с задним углом α=0. Эта ленточка служит как бы дополнительной режущей кромкой, которая подчищает гребешки микронеровностей. При данном износе уровень систематической составляющей минимальной и равен 0,15. При дальнейшей работе инструмен та высота микронеровностей систематической составляющей монотон но возрастает. Заключение: в ходе исследования были выявлены области изменения технологических факторов, в которых уровень систематической составляющей профиля превышает случайную. Полученные расчетные зависимости позволяют назначать оптимальные режимы резания, позволяющие получить требуемые соотношения между составляющими профиля. Список литературы 1. Брандт, З. Анализ данных. Статистические и вычислительные методы для научных работников и инженеров. – М.: Мир, ООО «Издательство АСТ», 2003. – 686 с., ил. 2. «Вычисление взаимной корреляции v1.0»: свидетельство об отраслевой регистрации разработки №10387 / А.К. Остапчук, В.Е. Овсянников, Е.Ю. Рогов. - № 50200800796; заявл. 11.04.2008; опубл. 11.04.2008; Инновации в науке и образовании №4(39). 12 с. 3. Остапчук А.К., Овсянников В.Е. Научные основы обеспечения шероховатости поверхности на базе анализа случайных процессов: Монография. Курган: Изд-во Курганского гос. ун-та,2012.- 188 с. Овсянников Виктор Евгеньевич, канд. техн. наук, доц., vik9800@yandex.ru, Россия, Курган, Курганский государственный университет, Терещенко Владимир Юрьевич, аспирант, tereshenko@list.ru, Россия, Курган, Курганский государственный университет CORRELATION ANALYSIS OF THE PROFILE SURFACE ROUGHNESSES V.E.Ovsyannikov, V.Y.Tereshenko In this work questions of the analysis of components of a profile of a roughness of a surface are considered. On the basis of the correlation analysis levels of a casual and systematic component of a profile are established. Dependences of level casual profile components from technology factors are experimentally investigated. Keywords. Roughness, correlation analysis, components, technology factors. Ovsyannikov Victor Evgenievich, candidate of technical science, docent, vik9800@yandex.ru, Russia, Kurgan, Kurgan State University, Tereshenko Vladimir Yurievich, post graduate student, tereshenko@list.ru, Russia, Kurgan, Kurgan State University |
Добавить документ в свой блог или на сайт
Похожие:
 | Методические указания по выполнению контрольной работы по дисциплине «Налоговый учет» «Налоговый учет» для студентов заочного отделения экономического профиля направления «Финансы и кредит» составлен к э н., доцентом... |  | Гоу спо «Ставропольский государственный политехнический колледж» анализ деятельности В 2010-2011 учебном году педагогический коллектив колледжа продолжил работу экспериментальной площадки по теме «Ресурсный центр как... |
| О порядке маршрутизации больных эндокринологического профиля в городе Челябинске Порядок маршрутизации больных эндокринологического профиля для оказания первичной специализированной помощи на амбулаторно-поликлиническом... | | Учебно-методический комплекс по дисциплине учет и анализ: финансовый анализ Виды финансового анализа. Бухгалтерский баланс как объект финансового анализа. Анализ финансовой устойчивости, ликвидности и платежеспособности... |
| Рабочая программа по курсу «Клетки и ткани» Он предназначен для учащихся 10–11-х классов медико-биологического профиля, а также для учащихся, проявляющих интерес к цитологии.... | | Формирование коммуникативных компетенций на урок Муниципальное образовательное учреждение «Средняя общеобразовательная школа №27 с углублённым изучением предметов гуманитарного профиля»... |
| Утверждено Стр. 5711. Анализ себестоимости продукцииСтр. 6012. Анализ прямых материальных затратСтр. 6913. Анализ прямых трудовых затратСтр.... | | Программа элективного курса по биологии "Клетки и ткани" Он предназначен для учащихся 10-11 классов медико-биологического профиля, а также для учащихся, проявляющих интерес к цитологии.... |
| Учебная программа дисциплины бухгалтерское дело по направлению подготовки 080100 «Экономика» Учебная дисциплина «Бухгалтерское дело» является интегрирован ным курсом, обобщающим изучение дисциплин профиля «Бухгалтерский учёт,... | | О. А. Селиванова Социальные институты защиты детства Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 050700. 62 «Педагогика», профиля подготовки 540607 «Начальное... |
| Учебно-методическое объединение вузов ро ссии по образованию в области... Учебная дисциплина «Бухгалтерское дело» является интегрированным курсом, обобщающим изучение дисциплин профиля «Бухгалтерский учёт,... | | Рабочая программа для студентов направления подготовки 44. 04. 01 Педагогическое образование Содержание: умк по дисциплине в. Дв 2 Социокультурный анализ современного общества для студентов направления подготовки 44. 04. 01... |
| Анализ работы шмо учителей естественнонаучного цикла за 2011-12 учебный год Методы анализа: анализ документации мо, анализ анкетирования педагогов, Источники анализа | | Программа элективного курса по биологии для учащихся 10-х классов... Программа предназначена для изучения курса «Микробиология» в классах химико-биологического профиля и рассчитана на 34 часа, 1 час... |
| При разработке рабочей программы учебной практики в основу положены:... Примерная программа учебной практики «Общий уход за больными терапевтического профиля», «Общий уход за больными хирургического профиля... | | Программа элективного курса по химии для классов химико-биологического профиля 11 класс Программа предусматривает углубление знаний учащихся по химии, развитие их познавательных интересов, развитие умений и навыков выполнения... |
