"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей"
Скачать 0.95 Mb.
|
2.10.1.4. Методы, не требующие ранжирования критериевМетод МАКСИМИН В методе происходит попарное сравнение альтернатив. После сравнения получаем множество эффективных альтернатив. Данный метод используется для начального анализа множества альтернатив. Для каждого критерия находится альтернатива, которая принимает «наихудшее» значение, затем происходит попарное сравнение альтернатив с «наихудшей» и отбираются альтернативы, для которых это значение является наибольшим. [14] Количество альтернатив может быть любым, а критерии количественными. Метод МАКСИМАКС Если в методе МАКСИМИН ищется наихудшая альтернатива, то в методе МАКСИМАКС напротив, идет попарное сравнение альтернатив с «наилучшей». После чего отбираются альтернативы, для которых это значение является минимальным. [14] Количество альтернатив любое, критерии количественные. Метод ХАРВИЦА Метод ХАРВИЦА представляет собой совокупность методов МАКСИМАКС и МАКСИМИН. Выбор лучшей альтернативы из множества происходит путем сравнения двух альтернатив и выделения лучшей из них. [14] Количество критериев любое, критерии количественные. 2.10.1.5. Методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив в условиях неопределенности исходной информацииМетод формирования и анализа платежной матрицы Метод состоит из трех частей:
Характерные оценки вариантов:
Определяется как наибольшая из величин и характеризует то наихудшее, что может дать выбор данного варианта. Это пессимистическая оценка.
Это наиболее оптимистическая оценка.
Для определения риска необходимо для каждого сочетания информации определить минимальное значение затрат. Они характеризуют тот минимум затрат, которые мы имели, если бы знали, что именно эти условия окажутся в будущем и выбрали соответствующее им оптимальное решение. [14] Критерии выбора решений в условиях неопределенности Критерий Вальда По этому критерию выбирают стратегию, для которой выигрыш максимален, при неблагоприятном сочетании обстоятельств. Он гарантирует, что наши затраты не будут выше некоторой величины при любых возможных в будущем условиях. [15] Критерий Лапласа Критерий - минимум среднеарифметических затрат. Он соответствует предположению, что у нас нет оснований выделять то или иное состояние информации, поэтому нужно поступать так, как будто они равновероятны. [15] Критерий Севиджа Критерий максимального риска. Выбирается стратегия, которая гарантирует минимум максимального риска. Суть этого критерия заключается в том, чтобы избежать большого риска при принятии решения, худшим в данном случае будет считаться не минимальный выигрыш, а максимальный риск. [15] Целью этого метода является принятие решения в условиях неопределенности. Количество альтернатив может быть любым, типом критериев являются затраты (прибыль) от решения. Операция, которая выполняется в ходе данного метода, это определение прибыли или потерь от решения задачи при различных оценках. 2.10.1.6. Качественные методы принятия решенийМетод ЗАПРОС Метод ЗАПРОС (Замкнутые Процедуры у Опорных Ситуаций). Каждая векторная оценка создает у ЛПР образ некоторого объекта, обладающего свойствами, которые характеризуются оценками по критериям качества. Наиболее яркими для ЛПР являются два образа (опорные ситуации), соответствующие сочетаниям только лучшим или только худшим оценок по всем критериям. Например, рассматривается идеальная альтернатива как опорная ситуация, содержащая только лучшие оценки по критериям, и, ориентируясь на нее, сравниваются между собой понижения качества вдоль шкал двух критериев. Значения только по двум критериям могут меняться, значения по остальным критериям фиксируются. Сначала ЛПР предъявляется для сравнения пара альтернатив: первая – лучшая по i-ому критерию, вторая – по j-ому, все остальные оценки являются лучшими. Затем худшая альтернатива будет сравниваться с альтернативой, полученной из лучшей путем понижения на одну градацию худшей оценки, и т.д. По результатам этих сравнений строится единая порядковая шкала (ЕПШ) оценок двух критериев, которая содержит ценную информацию о предпочтениях ЛПР. С увеличением числа критериев увеличивается и количество избыточной информации, получаемой от ЛПР, что позволяет осуществить ее проверку на непротиворечивость. На основе ЕПШ для пар критериев строится ЕПШ для всех критериев. Альтернативы сравниваются попарно. Вывод о превосходстве одной альтернативы над другой (либо об их эквивалентности) сделается, исходя из попарного сравнения упорядоченных по ЕПШ оценок этих альтернатив. В ситуации, когда информации недостаточно, альтернативы сравниваться не могут. После удаления первого ядра из оставшихся альтернатив выделяется второе ядро и т.д. Альтернативе, входящей в i-ое ядро, присвоим i-ый ранг, если над ней доминирует какая-либо альтернатива из (i-l)-го ядра и она сама доминирует над какой-либо альтернативой из (i+l)-го ядра. Если j-я альтернатива подчинена альтернативе из k-го ядра и доминирует над альтернативой из (k+p)-гo ядра, то ее ранг находится в пределах от (k+1) до (k+p-1). При помощи полученных ядер и рангов альтернатив можно построить частичное упорядочивание. [2] Метод ОРКЛАСС Метод ординальной классификации применяется для решения задач порядковой классификации. Задача порядковой классификации заключается в том, чтобы на рассматриваемом множестве альтернатив выделить классы решений, упорядоченные по предпочтительности. В простейшем случае нужно отнести каждый из сравниваемых вариантов к одному из двух классов («подходит» и «не подходит»). В методе ОРКЛАСС нужно разбить альтернативы на классы решений. В основном альтернативы, по данному методу, упорядочивают по качеству. Это обуславливается тем, что альтернативы первого класса лучше, чем альтернативы второго класса, и так далее. [2] Идея метода ОРКЛАСС заключается в том, чтобы осуществить классификацию не всех возможных альтернатив, а только части из них, на основе которых будут классифицироваться остальные альтернативы. В методе используется вербальное описание задачи на языке ЛПР в его предметной области, что помогает пройти информации проверку на непротиворечивость. Метод ШНУР Метод ШНУР (Шкала Нормированных Упорядоченных Различий). Суть данного метода заключается в выборе лучшей альтернативы из всей группы. В методе в основном используются возможности компьютера, который без участия ЛПР проводит по заданным правилам попарные сравнения всех альтернатив, для анализа их сходства и различия. Компьютер подготавливает наиболее эффективный процесс опроса ЛПР, что создает возможности для анализа большой группы альтернатив. Метод позволяет работать с любыми видами оценок альтернатив , как с качественными, так и с количественными оценками альтернатив по критериям. В связи с этим данный метод является отличным дополнением к другим методам вербального анализа принятия решений. [2] |
Похожие:
 | Программа дисциплины «Экспертные системы и системы поддержки принятия решений» Тема Сравнительный анализ экспертных систем и систем поддержки принятия решений | | Система временного вывода для интеллектуальных систем поддержки принятия решений* |
 | 1. Основные понятия и определения теории анализа и принятия решений... Вводные понятия теории анализа и принятия решений. Области применения. Лицо, принимающее решение (лпр). Альтернативы и критерии в... | | Инновационные парадигмы и технологии имитационного моделирования... В докладе рассматриваются методологические, инструментальные, практические аспекты применения имитационного моделирования, его инновационных... |
| Модель оценки альтернатив управления слабоструктурированными динамическими ситуациями 1 Рассмотрена интегрированная нечеткая система поддержки принятия решений в слабоструктурированных динамических ситуациях, включающая... | | Нейронечеткая система поддержки принятия решений гостиничного комплекса Специальность 05. 13. 01 – "Системный анализ, управление и обработка информации (информационные и технические системы)" |
| Принципы построения систем поддержки принятия решений для оценки... Объект внимания данной работы представляет собой систему поддержки принятия решений (сппр) для оценки функционального состояния лица... | | “Информационные системы в экономике” Система "Клиент-Банк" автоматизированная компьютерная система электронных расчетов через модемную связь |
| Сервисно-ориентированная система информационного менеджмента как... Диссертация выполнена в гоу впо «Ростовский государственный университет путей сообщения» на кафедре «Экономика и финансы» | | Автоматизированная система документационного обеспечения управления... Ументов, появлением новых носителей информации, способов ее записи, хранения и поиска. Требуется быстрота принятия решений, что напрямую... |
| Автоматизированная система смысловой обработки текстов при создании... Работа выполнена на кафедре информационных технологий и электронных библиотек Московского государственного университета культуры... | | Уфимский государственный колледж радиоэлектроники Программа предназначена для реализации государственных требований к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности... |
| Учебное пособие по дисциплине «Математическое моделирование и теория принятия решений» Общие сведения и основные понятия математического моделирования и теории принятия решений | | Рабочая программа учебной дисциплины «Теория принятия решений (дополнительные главы)» Предметом изучения курса является процесс разработки и принятия управленческих решений на базе системной концепции и экономико-математических... |
| Рабочая учебная программа теория принятия решений (дисциплина) для специальности Предметом изучения курса является процесс разработки и принятия управленческих решений на базе системной концепции и экономико-математических... | | Статья начинается с разбора примера задачи принятия решения выбора... Орлов А. И. Теория принятия решений с позиций менеджмента. – Журнал «Современное управление». 2000. No С. 23-42 |
