"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей"





Название"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей"
страница13/15
Дата публикации27.03.2015
Размер0.95 Mb.
ТипПояснительная записка
100-bal.ru > Банк > Пояснительная записка
1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   15

3.2. Виды баз данных


Классификация баз данных осуществляется по многим параметрам.

Для начала рассмотрим классификацию по технологии обработки данных:

  • централизованные;

Такая база данных хранится в памяти только одной вычислительной системы. При условии, что эта вычислительная система является компонентом сети ЭВМ, тогда возможен распределенный доступ к базе данных. [16]

  • распределенные.

Такая база данных состоит из нескольких, возможно пересекающихся или даже дублирующих друг друга частей, которые хранятся в различных частях ЭВМ. Для работы с такой базой необходима система управления распределенной базой данных (СУРБД). [16]

Так же СУБД можно классифицировать по способу доступа к данным базы. Существует два вида таких систем: система с локальным доступом к ресурсам и система с удаленным (сетевым) доступом. [16]

Еще можно осуществить классификацию по содержимому базы:

  • Географическая;

  • Историческая;

  • Научная;

  • Мультимедийная. [16]

4.Технологическая часть

4.1. Выбор критериев отбора альтернатив


  1. Сведения о регистрации в системе

    1. Псевдоним

    2. Дата регистрации

    3. Номер телефона

    4. Адрес электронной почты



  1. Сведения о человеке

    1. Фамилия человека, его имя и отчество

    2. Дата его рождения

    3. Место его рождения

    4. Адрес фактического проживания

    5. Сведения о работе:

        1. Наличие трудоустройства

        2. Место работы

        3. Стаж на последнем месте работы

    6. Наличие судимости



  1. Сведения о документе, удостоверяющем личность

    1. Серия, номер паспорта

    2. Дата выдачи паспорта

    3. Кем выдан паспорт

4.2. Схема базы данных


Схема связей и таблицы базы данных.



В таблице clients указаны сведения о регистрационных данных клиентов (пользователей) системы. В ней находятся такие сведения как номер клиента, логин клиента, номер телефона, адрес электронной почты и степень доверия к клиенту.

В таблице clients data указаны общие сведения о клиентах (пользователях). В ней находятся такие сведения о клиентах как фамилия, имя, отчество, дата и место рождения, сведения о паспортных данных, место проживания, судимость.

В таблице variant acsess right указаны возможности под определенной степенью доверия. В ней находятся сведения о возможности дачи/получения кредита, возможности пополнения кошелька, вывода денежных средств и его лимита.

4.3.  Описание применения метода ОРКЛАСС


Целью метода ОРКЛАСС является разбиение заданных альтернатив и всех будущих альтернатив по классам доверия, и осведомление пользователя о его возможностях работы в системе с определенным доверием.

Шкала доверия и описание возможностей пользователя при соответствующем уровне доверия:

  • Абсолютное доверие (5)

- пользователь системы имеет возможность пополнить свой кошелек на любую сумму;

- вывод денежных средств из системы возможен в любом количестве;

- доступна оплата всех видов интернет услуг;

- пользователь имеет возможность давать/брать кредит другим участникам системы в любом количестве.

  • Достаточное доверие (4)

- пользователь системы может пополнить кошелек на любую сумму;

- вывод денежных средств из системы в размере до 5000 $ в месяц;

- оплата всех видов интернет услуг.

  • Средний уровень доверия (3)

- пользователь системы может пополнять свой кошелек на любую сумму;

- возможен вывод денежных средств из системы, но не более 1000$ в месяц:

- со своего кошелька пользователь может оплачивать различные виды услуг (ЖКХ услуги, различные интернет сервисы, игровые сервисы, так же пользователь имеет возможность оплачивать кредиты)

  • Низкий уровень доверия (2)

- пользователь может пополнить свой кошелек на любую сумму, но может вывести из системы не более 500$ в месяц;

- из интернет-услуг пользователю доступны только те услуги, которые не требующие подтверждения паспортных данных. А именно оплата интернета, мобильного телефона, покупка игровых ресурсов, некоторой техники, не имеющей возврата и гарантии,

  • Отсутствие доверия (1)

- пользователь может пополнять свой кошелек на любую сумму, но не может выводить денежные средства;

- пользователь может оплачивать некоторые виды услуг (интернет, мобильный телефон, сайты для оплаты игровых ресурсов, сайтов с купонами и т.д.).

Согласно методу присвоим каждой ступени шкалы определенную опорную ситуацию.

Абсолютное доверие = {3,3,3,3,3}

Абсолютное доверие в системе пользователь, зарегистрированный в системе более года, возраст которого от 25 до 60 лет , не имеющий судимости, с опытом на имеющемся месте работы от 3х лет и имеющий средний годовой доход от 500 000 рублей.

Достаточное доверие = {3,2,3,3,2}

Достаточное доверие в системе имеет пользователь, зарегистрированный в системе более года, с возможной условной судимостью, опытом работы на нынешнем месте от 3-х лет, возрастом от 25 до 60 лет, и со средним годовым доходом от 200 000 до 500 000 рублей.

Средний уровень доверия = {2,2,2,2,2}

Средний уровень доверия имеет пользователь системы, зарегистрированный в системе от одного месяца до года, возрастом от 18 до 25 лет или от 60 до 70 лет, возможно имеющий условную судимость, с опытом работы на нынешнем месте от года до трех лет и со средним годовым доходом от 200 000 до 500 000 рублей.

Низкий уровень доверия = {2,1,1,2,2}

Низкий уровень доверия имею пользователи, не прошедшие подтверждение паспортных данных у менеджеров системы, а так же пользователи, зарегистрированные в системе от месяца до года, имеющие судимость, не имеющие на данный момент работы, возрастом от 18 до 25 лет или от 60 до 70 лет, и со средним годовым доходом от 200 000 до 500 000 рублей.

Отсутствие доверия = {1,1,1,1,1}

Отсутствие доверия к пользователю системы может произойти в случае нарушения правил пользования системой, совершения обманных действий, а так же к пользователям, не прошедшим проверку паспортных данных у менеджеров системы, и тех, кто зарегистрирован в системе менее месяца, имеющий судимость, возрастом до 18 или старше 70 лет, не имеющие работы, и с годовым доходом не более 200 000 рублей.

Пользователь системы может быть отнесен к любому из классов доверия, в зависимости от введенных о себе сведений.

Пользователю на экран выводятся вопросы, следующего содержания:

  • Введите Ваш псевдоним.

  • Введите Вашу фамилию.

  • Введите Ваше имя.

  • Введите Ваше отчество.

  • Выберите Ваш пол.

  • Введите Ваш адрес электронной почты.

  • Введите Ваш номер телефона.

  • Введите Ваше место рождения.

  • Введите Ваш адрес регистрации.

  • Введите серию и номер паспорта.

  • Введите данные о том, кем и когда выдан Ваш паспорт.

Выберите вариант ответа на вопрос

  • Как долго зарегистрированы в системе?

  1. меньше месяца.

  2. от месяца до года.

  3. больше года.

  • Имеете ли Вы судимость?

  1. Да, имею обычную судимость.

  2. Да, имею условную судимость.

  3. Нет, не имею.

  • Трудоустроены ли Вы? Как долго?

  1. Нет, не трудоустроен.

  2. Да, трудоустроен. Не более 3х лет.

  3. Да, трудоустроен. Более 3х лет.

  • Каков Ваш возраст?

  1. Менее 18 или более 70

  2. От 18 до 25 или от 60 до 70

  3. От 25 до 60

  • Каков Ваш годовой доход?

  1. До 200 тысяч

  2. От 200 до 500 тысяч

  3. Более 500 тысяч

6. Форма программы пользователя для ответов на вопросы



Помимо введения сведений о себе, пользователь отвечает на вопросы, не входящие обычно в регистрационные формы систем. Ответы на эти вопросы представляются в виде некоторой точки и помогают системе отнести пользователя в нужную группу.

Присваиваемый

балл

Название

критерия

1

2

3




1

2

3

4

Регистрация в системе

Регистрация произведена меньше месяца назад

Регистрация произведена от месяца до года назад

Регистрация произведена больше года назад

Наличие судимости

Есть судимость

Есть условная судимость

Нет судимости

Трудоустройство и стаж на последнем месте работы

Безработный

Трудоустроен,

стаж до 3х лет

Трудоустроен, стаж более 3х лет

Возраст

До 18 и более 70

От 18 до 25

и от 60 до 70

От 25 до 60

Годовой доход

До 200т

От 200 т до 500

От 500 и более


Полученная последовательность цифр собирается в некоторую точку А с координатами {x y z l m}. Далее эта точка будет сравниваться со всеми опорными ситуациями, каждая из которых соответствует определенной степени доверия, по формуле нахождения расстояния между точками в пространстве .

Затем сравниваем полученные расстояния и выбираем наименьшее. После чего присваиваем балл степени доверия точке (человеку), чье расстояние имело минимальное расстояние. Пользователю на экран будет выводиться перечень его возможностей для работы в системе при тех данных, которые он имеет. [11]

Также после завершения обработки данных пользователя, базой данных может пользоваться менеджер для поиска нужных ему пользователей по заданным параметрам.


1   ...   7   8   9   10   11   12   13   14   15

Похожие:

\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconПрограмма дисциплины «Экспертные системы и системы поддержки принятия решений»
Тема Сравнительный анализ экспертных систем и систем поддержки принятия решений
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconСистема временного вывода для интеллектуальных систем поддержки принятия решений*

\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" icon1. Основные понятия и определения теории анализа и принятия решений...
Вводные понятия теории анализа и принятия решений. Области применения. Лицо, принимающее решение (лпр). Альтернативы и критерии в...
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconИнновационные парадигмы и технологии имитационного моделирования...
В докладе рассматриваются методологические, инструментальные, практические аспекты применения имитационного моделирования, его инновационных...
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconМодель оценки альтернатив управления слабоструктурированными динамическими ситуациями 1
Рассмотрена интегрированная нечеткая система поддержки принятия решений в слабоструктурированных динамических ситуациях, включающая...
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconНейронечеткая система поддержки принятия решений гостиничного комплекса
Специальность 05. 13. 01 – "Системный анализ, управление и обработка информации (информационные и технические системы)"
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconПринципы построения систем поддержки принятия решений для оценки...
Объект внимания данной работы представляет собой систему поддержки принятия решений (сппр) для оценки функционального состояния лица...
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" icon“Информационные системы в экономике”
Система "Клиент-Банк" автоматизированная компьютерная система электронных расчетов через модемную связь
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconСервисно-ориентированная система информационного менеджмента как...
Диссертация выполнена в гоу впо «Ростовский государственный университет путей сообщения» на кафедре «Экономика и финансы»
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconАвтоматизированная система документационного обеспечения управления...
Ументов, появлением новых носителей информации, способов ее записи, хранения и поиска. Требуется быстрота принятия решений, что напрямую...
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconАвтоматизированная система смысловой обработки текстов при создании...
Работа выполнена на кафедре информационных технологий и электронных библиотек Московского государственного университета культуры...
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconУфимский государственный колледж радиоэлектроники
Программа предназначена для реализации государственных требований к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности...
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconУчебное пособие по дисциплине «Математическое моделирование и теория принятия решений»
Общие сведения и основные понятия математического моделирования и теории принятия решений
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconРабочая программа учебной дисциплины «Теория принятия решений (дополнительные главы)»
Предметом изучения курса является процесс разработки и принятия управленческих решений на базе системной концепции и экономико-математических...
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconРабочая учебная программа теория принятия решений (дисциплина) для специальности
Предметом изучения курса является процесс разработки и принятия управленческих решений на базе системной концепции и экономико-математических...
\"Автоматизированная система поддержки принятия решений по оценке степени доверия клиенту в системе электронных платежей\" iconСтатья начинается с разбора примера задачи принятия решения выбора...
Орлов А. И. Теория принятия решений с позиций менеджмента. – Журнал «Современное управление». 2000. No С. 23-42


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск