Скачать 0.95 Mb.
|
2.10.1.7. Методы поиска удовлетворительных решенийПроцедура SIGMOP Процедура SIGMOP основан на информации об уровнях критериев и предназначен для исследования множества допустимых решений и поиска наилучшего решения. [14] Альтернативы в данной процедуре не заняты, критерии могут быть только количественные. Операции, выполняемые в процедуре SIGMOP это назначение весов критериев, которые назначает лицо, принимающее решение, и выделение критериев, оценки по которым должны быть улучшены. Чувствительность к ошибкам процедуры SIGMOP высокая. Метод STEM Метод STEM так же, как и процедура SIGMOP основан на информации об уровнях критериев и предназначен для исследования множества допустимых решений и поиска наилучшего решения. [14] В Методе STEM выполняется операция по определению удовлетворительного значения критерия. Альтернативы в Методе STEM не заданы. Тип критериев только количественные. Чувствительность к ошибкам Метода STEM низкая. 2.10.1.8. Методы принятия групповых решенийМетод ранжирования альтернатив По результатам экспертной процедуры устанавливается упорядоченная последовательность альтернатив, в которой их расположение отвечает их предпочтительности, т.е. на первом месте располагается самая предпочтительная альтернатива, на втором - менее предпочтительная и т.д.[15] Таким образом, метод ранжирования предполагает запись номеров альтернатив в порядке их предпочтительности. Каждый из экспертов формирует свою перестановку в соответствии со своими представлениями о предпочтительности. По результатам обработки мнений экспертов должна быть определена единственная перестановка. Результирующая оценка определяется суммой соответствующих рангов. При этом лучшим считается объект, у которого суммарная оценка минимальна. Остальные альтернативы располагаются в ряду ранжировки в соответствии со своими суммарными рангами. [15] Количество альтернатив может быть любым, а вот критерии в данном методе не используются. Чувствительность данного метода к ошибкам напрямую зависит от количества экспертов. Метод ДЕЛЬФИ Суть Метода ДЕЛЬФИ заключается в том, чтобы по средствам определенного алгоритма действий (опросов, интервью, мозговых штурмов) добиться максимального консенсуса при определении правильного решения. Метод состоит из нескольких этапов, результаты каждого этапа обрабатываются статистическими методами. В методе участвуют эксперты, которые стараются оценить результат. Метод состоит из нескольких этапов:
Подбирается группа экспертов, желательно не более 20, чтобы уменьшить затраты времени на опрос.
На данном этапе осуществляется постановка проблемы. Для этого экспертам рассылается вопрос и предлагается разбить его на «подвопросы». Далее необходимо отобрать наиболее часто встречающиеся, и в связи с этим появляется общий опросник.[4] Далее этот опросник необходимо разослать экспертам. Их необходимо опросить, нужно ли добавить ещё что-то; достаточно ли у них информации, имеется ли дополнительная информация по вопросу? В итоге получается около 20 вариантов ответов с различными видами поправок. На основе этих поправок и составляется следующий опросник. [4] Измененный опросник необходимо заново разослать экспертам для принятия решения и рассмотрения мнений других экспертов. Экспертам заново нужно оценить поставленную перед ними проблему по аспектам: эффективность, обеспеченность ресурсами, в какой степени данный вопрос соответствует постановке задачи. После выполнения обработки оценок мнений экспертов, сближаются их точки зрения. Далее экспертов ознакамливают с мнениями, наиболее отличающимися от общей массы. После этой процедуры эксперты могут поменять свое мнение, и процедура повторяется. [4] Операции повторяются до тех пор, пока эксперты не придут к единому мнению. Рассмотрение различных мнений в оценках экспертов помогает заметить не видные на первый взгляд проблемы и помогают найти возможные способы их обойти. По окончанию всех опросов происходит оценка и даются рекомендации. [4]
На этом этапе происходит проверка единого мнения экспертов, анализ выводов, полученных в результате выполнения двух предыдущих этапов и разработка конечных рекомендаций [4] В Методе ДЕЛЬФИ альтернативы не заданы и критерии не используются. Метод минимального расстояния Предположим, что для каждой из II альтернатив выделена числовая ось гиперпространства. Тогда ранжирование альтернатив в этом гиперпространстве может быть представлена некоторой точкой. Координаты этой точки, изображающей систему предпочтений эксперта, определяются рангами, отложенными по соответствующим числовым осям. [14] Система предпочтений каждого эксперта для данной совокупности альтернатив будет изображаться точкой в таком гиперпространстве. [14] Разумно предположить, что в качестве суммарной оценки может быть выбрана такая, изображающая точка которой находится ближе всего ко всем точкам гиперпространства, изображающим предпочтения всех экспертов. Таким образом, если ввести понятие расстояния между экспертными оценками, то в качестве суммарной оценки можно определить такую, сумма расстояний до которой от оценок всех экспертов будет минимальной. Количество альтернатив в методе минимального расстояния может быть любым, а критерии не используются. |
Программа дисциплины «Экспертные системы и системы поддержки принятия решений» Тема Сравнительный анализ экспертных систем и систем поддержки принятия решений | Система временного вывода для интеллектуальных систем поддержки принятия решений* | ||
1. Основные понятия и определения теории анализа и принятия решений... Вводные понятия теории анализа и принятия решений. Области применения. Лицо, принимающее решение (лпр). Альтернативы и критерии в... | Инновационные парадигмы и технологии имитационного моделирования... В докладе рассматриваются методологические, инструментальные, практические аспекты применения имитационного моделирования, его инновационных... | ||
Модель оценки альтернатив управления слабоструктурированными динамическими ситуациями 1 Рассмотрена интегрированная нечеткая система поддержки принятия решений в слабоструктурированных динамических ситуациях, включающая... | Нейронечеткая система поддержки принятия решений гостиничного комплекса Специальность 05. 13. 01 – "Системный анализ, управление и обработка информации (информационные и технические системы)" | ||
Принципы построения систем поддержки принятия решений для оценки... Объект внимания данной работы представляет собой систему поддержки принятия решений (сппр) для оценки функционального состояния лица... | “Информационные системы в экономике” Система "Клиент-Банк" автоматизированная компьютерная система электронных расчетов через модемную связь | ||
Сервисно-ориентированная система информационного менеджмента как... Диссертация выполнена в гоу впо «Ростовский государственный университет путей сообщения» на кафедре «Экономика и финансы» | Автоматизированная система документационного обеспечения управления... Ументов, появлением новых носителей информации, способов ее записи, хранения и поиска. Требуется быстрота принятия решений, что напрямую... | ||
Автоматизированная система смысловой обработки текстов при создании... Работа выполнена на кафедре информационных технологий и электронных библиотек Московского государственного университета культуры... | Уфимский государственный колледж радиоэлектроники Программа предназначена для реализации государственных требований к минимуму содержания и уровню подготовки выпускников по специальности... | ||
Учебное пособие по дисциплине «Математическое моделирование и теория принятия решений» Общие сведения и основные понятия математического моделирования и теории принятия решений | Рабочая программа учебной дисциплины «Теория принятия решений (дополнительные главы)» Предметом изучения курса является процесс разработки и принятия управленческих решений на базе системной концепции и экономико-математических... | ||
Рабочая учебная программа теория принятия решений (дисциплина) для специальности Предметом изучения курса является процесс разработки и принятия управленческих решений на базе системной концепции и экономико-математических... | Статья начинается с разбора примера задачи принятия решения выбора... Орлов А. И. Теория принятия решений с позиций менеджмента. – Журнал «Современное управление». 2000. No С. 23-42 |