Реализация генетического потенциала продуктивных показателей ярославского скота при различных технологиях содержания

3. РЕЗУЛЬТАТЫ СОБСТВЕННЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ 3.1 Характеристика подконтрольных стад и используемых технологий содержания Подконтрольные стада, информация которых использована при выполнении работы, находятся в центральной части Ярославской области и относятся к одной агроклиматической зоне. При беспривязно-боксовом содержании отличительными чертами является расположение боксов в секциях двумя рядами с несколькими выходами к основному кормонавозному проходу вдоль кормушки. Привязное содержание предполагает наличие длинного стойла, объемной кормушки с высокими стенками, индивидуальной привязи с ручной фиксацией животных. Селекционно-продуктивные характеристики животных, в разрезе стад, при различных технологиях содержания представлены в таблице 1. Таблица 1 Селекционно-продуктивные характеристики животных при различных технологиях содержания Стадо в хозяйствах Подконтрольные продуктивные и производственно-экономические показатели (M±m) Надой по первой лактации, кг Надой по максимальной лактации, кг Продуктивное долголетие, дн Пожизненный надой, кг ООО племзовад «Родина» 4518±44 6757±45 2320±36 14397±274 ОАО племзавод «им. Дзержинского» 3427±23 5553±23 2947±26 14944±247 ЗАО «Татищевское» 4957±54 5811±40 2393±29 12479±339 Из данных таблицы 1 видно, что показатели всех стад достоверно (Р≥0,999) различаются между собой (исключение – показатели пожизненного надоя между ООО племзовад «Родина», ОАО племзавод «им. Дзержинского» и ЗАО «Татищевское». По стадам уровень кормления практически не различался по питательности (Результаты получены при практически равной (обменной энергии в рационе 187,5… 192,8 Мдж, сухого вещества в рационе 17,6…19,4 кг, сухого протеина 2795,0…3063,5г), но имел различия по структуре рациона. Сравнительная характеристика уровня кормления по расходу кормов на одну корову (на 30 кормодней) по стойловому периоду приведена в таблице 2. Рационы сбалансированы по основным питательным веществам. Снижение дачи сена в ООО племзаводе «Родина» компенсируется включением большего количества сенажа. Питательные вещества комбикорма не входящего в рацион животных ОАО племзавода «им. Дзержинского» животные получают из зерна. В случае недостатка необходимого количества микроэлементов рацион животных корректируется добавками полисолей. Таблица 2 Расход кормов на 30 кормодней по стадам № п/п Наименование корма Расход кормов на 30 кормодней стойлового периода т/гол ОАО племзавод «им. Дзержинского» ЗАО «Татищевское» ООО племзавод «Родина» 1 сено 0,12 0,12 0,016552 2 солома 0 0 0 3 травяные брикеты 0 0 0 4 сенаж 0,06 0,06 0,175862 5 силос 0,625 0,85 0,912414 6 зелёные корма 0 0 0 7 корнеклубнеплоды 0,195 0,195 0,223448 8 комбикорм 0 0,0425 0,042931 9 зерно 0,14 0,06 0,06 10 жмыхи 0 0 0,03 11 шроты 0,0275 0,025 0,025345 12 патока 0,02 0,02 0,020172 13 соль поваренная 0,0015 0,002875 0,002922 14 трикальцийфосфат 0,00175 0,00175 0,001655 3.2 Влияние генетических факторов на изменчивость продуктивных признаков в разрезе применяемых технологий При оценке влияния генетических факторов учитывались эффекты линий и лидерных групп, быков-производителей, матерей коров (эффект племенного ядра) и влияние уровня скрещивания. Подконтрольные признаки: надой по максимальной лактации, надой по первой лактации, продуктивное долголетие, и пожизненный надой. Наибольший надой по максимальной лактации и реализация генетического потенциала по этому показателю по всем рассматриваемым технологиям принадлежат линии Монтвик Чифтейна 95679 (надой 5945,8…7493,3, реализация генетического потенциала – 109,3…111,6%). Технология, используемая в ОАО племзавод «им. Дзержинского» обеспечила реализацию генетического потенциала показателя «надой по максимальной лактации» приближенную к 100% линиям Вис Бэк Айдеала 933122, и Рефлекшн Соверинг198998 (99,7…106,4%). Посредством ковариансного анализа, реализованного в программном комплексе «MATLAB 2000» определена сила влияния факторов «линия» и «технология» на надой по максимальной продуктивности. При эффекте взаимодействия 27,5** сила влияния фактора «линия» составила 18,1 **, технологии – 35,3***, неорганизованных факторов – 19,1**. При оценке влияния линий на надой за первую лактацию выявлено, что при эффекте взаимодействия 34,6*** сила влияния фактора «линия» составила 22,8 **, технологии – 20,3***, неорганизованных факторов – 12,3**. По продолжительности хозяйственного использования лидирует линия Вис Бэк Айдеала 933122 (106% и более). Минимальным долголетием и низкой реализацией генетического потенциала по этому показателю характеризуются животные линий Рефлекшн Соверинг 198998 и Силин Трайджун Рокита 252803 (при эффекте взаимодействия 25,2** сила влияния фактора «линия» составила 17,1**, технологии – 33,1***, неорганизованных факторов – 24,6**. Поскольку пожизненная продуктивность положительно коррелирует с продолжительностью хозяйственного использования (на уровне +0,45…+0,58) оценку генетического превосходства линий по пожизненной продуктивности проводили с привязкой к оценке предыдущего признака. По нашим данным максимальной реализацией генетического потенциала по пожизненному надою отличаются животные линии Жилета ЯЯ-4574, Марта ЯЯ-2456 и Доброго ЯЯ-4627 (132,2…126,2%). При эффекте взаимодействия факторов в 39,3*** сила влияния фактора «линия» составила 29,5* **, «технологии» – 28,3*** и неорганизованных факторов – 12,9**. В нашем случае фактор «быки-производители» реализуется через отцов коров, данные по оценке их генетического потенциала хорошо согласовываются с результатами оценки по качеству потомства. Так, Заветный 59 имеет племенную категорию А3, с уклоном в нейтральную сторону, его рейтинг по всем хозяйствам отличается снижением. Производитель Жасмин 6218 (категории А1Б1) при рассматриваемых технологиях показывает высокую реализацию генетического потенциала и генетическое превосходство (108…110 %). Бык производитель Стингер 243 имеет оценочную категорию А1, которая в достаточной степени проявилась у дочерей при этих технологиях (его показатель реализации генетического потенциала от 111,8 до 126,9%). Известно, что прямое и косвенное давление отбора, в разрезе племенного ядра, на селекционные процессы, может достигать 32%. По расчетным данным (таблица 3) видно, что максимальное превосходство племенного ядра над уровнем продуктивности стада в ОАО племзаводе «им. Дзержинского», оно составляет +13,8% (продуктивное превосходство 769,41 кг). Показатель ООО племзавода «Родина» в продуктивном выражении различается более чем на 200 кг. Таблица 3 Оценка эффективности племенного ядра по фактическим данным стад Стадо коров в хозяйствах Доля отбираемых особей Интенсивность селекции Выход молодняка на 100 коров Выбраковка Надой по максимальной лактации Превосходство племенного ядра над уровнем продуктивности стада Средняя продуктивность (M) Стандартное отклонение (σ) % i Гол % Кг кг Кг % ООО племзавод «Родина» 74,65 0,4249 81 26 6757,89 1515,69 644,02 +9,5 ОАО племзавод «им. Дзержинского» 65 0,5688 82 22,2 5553,1 1352,69 769,41 +13,8 Влияние фактора «структура племенного ядра» составила 37,1***, «технологии» – 29,4**, эффект взаимодействия – 15,4**, неорганизованных факторов – 18,1**, что указывает на возможность эффективного управления признаком надой посредством оптимизации племенного ядра, при различных технологиях. Для дальнейшего определения уровня селекции племенного ядра с использованием методики и таблицы уровней отбора Никоро З.С. (1968 год) проведена субоптимизация с учетом экономических и селекционных элементов. Использованием логарифмического тренда (функция, встроенная в Exell) определены градационно-ресурсные оптимумы для каждой технологии. Оптимальные варианты уровня племенного ядра, полученные на пересечении линии тренда с фактическими результатами, составили для ОАО племзавод «им. Дзержинского» 72,9%, а для ООО племзавод «Родина» 72,3%. Результаты оценок реализации генетического потенциала показали, что с повышением кровности по голштинской породе увеличивается степень реализации генетического потенциала надоя по максимальной лактации (с 88,2% до 107,7%). Наиболее высоким показателем «надой по максимальной лактации» и реализацией генетического потенциала по этому показателю отличаются животные с кровностью более 50,1…75% по голштинской породе. При эффекте взаимодействия 21,1* сила влияния фактора «кровность» составила 29,4 **, «технологии» – 33,3***, неорганизованных факторов – 16,2**. С повышением кровности по голштинской породе постепенно повышается показатель реализации генетического потенциала надоя по первой лактации при рассматриваемых технологиях. Наивысшим показателем «надой по первой лактации» и реализацией генетического потенциала отличаются животные с кровностью 50,1…75% по голштинской породе, эффект взаимодействия составил 16,1* сила влияния фактора «кровность» составила 33,4***, «технологии» – 35,1***, неорганизованных факторов – 15,4**. 3.3 Оценка эффекта влияния изученных паратипических факторов на изменчивость продуктивных признаков в разрезе применяемых технологий В связи с вопросом о роли внешней среды в процессе селекции воз­никают три задачи, решение которых в значительной степени позволит оптимизировать селекционный процесс: максимализация оценки эффекта взаимодействия генотип – среда; контроль и оценка влияния систематических (управляемых) факторов среды; возможность корректуры неуправляемых средовых факторов с целью повышения точности генотипических оценок. В комплекс паратипических факторов включено влияние года первого отела, возраста и живой массы при первом отеле, и надоя за первую лактацию. Специфичность модифицирующего эффекта систематического ненаследуемого фактора – год первого отела в отношении силы влияния разных технологий на уровень и изменчивость признаков пожизненной продуктивности изучена с учетом выбраковки коров, выхода молодняка и фактической продуктивности стад. При рассматриваемых технологиях отмечено снижение продолжительности хозяйственного использования в разрезе рассматриваемых годов. За период с 2000 по 2011 год продолжительность хозяйственного использования животных снизилась на 49…34%. При эффекте взаимодействия 20,1* сила влияния фактора «год первого отела» составила 41,6***, технологии – 23,1***, неорганизованных факторов – 15,2*. Проявление данных эффектов связано с повышением уровня кровности по голштинской породе во всех подконтрольных стадах. Как указывалось ранее, увеличение кровности по голштинской породе с одной стороны ведет к уменьшению сроков хозяйственного использования с другой, в силу превосходства улучшенных генотипов по продуктивности на 12,4% (Максименко В.Ф. 2007), к некоторому увеличению пожизненной продуктивности. При эффекте взаимодействия 23,3* сила влияния фактора «год первого отела» составила 25,1***, технологии – 30,3***, неорганизованных факторов – 21,3*. Одним из факторов, влияющих на эффективность хозяйственного использования молочных коров, является возраст, в котором происходит их первое оплодотворение и, соответственно, отел. Из данных таблицы 4 видно, что с увеличением возраста первого отела увеличиваются сроки хозяйственного использования (в среднем на 23…60%). При этом эффект взаимодействия составил 26,6* сила влияния фактора «возраст первого отела» составила 40,3***, технологии – 21,4***, неорганизованных факторов – 11,7**. Таблица 4 Влияние фактора «возраст при первом отеле» на продолжительность хозяйственного использования при различных технологиях содержания Возраст при первом отеле коров, год Технология содержания Показатели беспривязно-боксовое содержание и оборудование фирмы «Westfalia» привязное содержание и оборудование фирмы «DeLaval» 1,4 – 2,1 Голов 313 49 продолжительность использования, дни 1835,9 1913,0 реализация генетического потенциала, % 81,8 80,6 2,1 – 2,8 Голов 1163 942 продолжительность использования, дни 2193,1 2322,4 реализация генетического потенциала, % 103,9 98,3 2,8 – 3,5 Голов 122 563 продолжительность использования, дни 2673,4 2435,4 реализация генетического потенциала, % 125,5 102,9 3,5 – 4,2 Голов 9 49 продолжительность использования, дни 3989,1 2813,9 реализация генетического потенциала, % 162,6 119,4 Половая зрелость телок в большей степени связана с живой массой, а не с возрастом, что учитывается в условиях их интенсивного выращивания. Из полученных нами результатов следует, что при характеристике связи между продолжительностью хозяйственного использования и живой массой при первом отеле четко прослеживается нелинейная зависимость. Так в целом по выборке коэффициент корреляции «продолжительность х живая масса» составил –0,13, до точки оптимума (441…450 кг) –0,33, от точки оптимума +0,41. Следовательно, достижение оптимальной живой массы при первом отеле (соответственно и при первом осеменении) может обеспечить увеличение продолжительности использования животных до десяти дней на один кг увеличения живой массы. Эффект взаимодействия составил 31,9*** сила влияния фактора «живая масса при первом отеле» составила 35,5***, технологии – 23,5**, неорганизованных факторов – 9,1*. Характеристики зависимости «пожизненная продуктивность х живая масса при первом отеле» в основном близки к оценкам «продолжительность х живая масса» (идентичные точка оптимума и тенденция роста). Оценка силы влияния показала, что эффект взаимодействия составил 26,8*** сила влияния фактора «живая масса при первом отеле» составила 24,4***, технологии – 26,3**, неорганизованные факторы – 22,5*. Среди факторов, влияющих на продуктивное долголетие молочных коров в стаде, особого внимания заслуживает уровень молочной продуктивности первотелок. Полученные нами результаты показали, что зависимость продуктивного долголетия от надоя по первой лактации близка к линейным. Данный вывод подтверждают результаты факторного анализа: эффект взаимодействия составил 11,6* сила влияния фактора «надой за первую лактацию» составила 19,3*, технологии – 21,1*, неорганизованных факторов – 48,0***. В нашем случае высокое влияние неорганизованных факторов обусловлено элементами селекционного давления (выбраковка, выранжировка и т.д.). Результаты оценки влияния продуктивности по первой лактации на пожизненную продуктивность близки к предыдущим оценкам влияние неорганизованных факторов – 52,3***, на втором месте эффект взаимодействия – 24,1**, сила влияния фактора «надой за первую лактацию» составила 15,9*, технологии – 7,7*. 3.4 Определение силы и достоверности влияния генетических и паратипических факторов на пожизненную продуктивность и продолжительность хозяйственного использования В свя­зи с влиянием на фор­ми­ро­ва­ние хозяйственных при­зна­ков у жи­вот­ных как ге­не­ти­че­ских фак­то­ров (на­след­ст­вен­ность), так и сре­ды (па­ра­ти­пи­че­ские фак­то­ры), оп­ре­де­лен­ный ин­те­рес пред­став­ля­ет свод­ная оцен­ка ге­не­ти­че­ских и па­ра­ти­пи­че­ских эф­фек­тов. Оценку компо­нентов фенотипической изменчивости изучаемых признаков проводили с по­мощью многофакторного дисперсионного анализа. Для оценки силы влияния каждого фактора на изучаемый признак, ва­ри­ан­су по этому фактору выразили в процентах относительно общей суммы ва­ри­ан­сы по ком­плек­су, включая эффект всех неизвестных и не включенных в модель факторов. Анализ компонентов изменчивости и оценку градаций факторов проводили по следующей статистической мо­дели смешанного типа: У=µ+s+TECHNO+GOD+VOZ+MASSA+NADOI+OTEC+KROV+LIN+YADRO+е где Y – наблюдаемый признак у животного; µ – общая средняя по выборке; s – рандомизированный эффект 0,5 аддитивной генетической ценности от­ца коровы; TECHNO – эф­фект тех­но­ло­гии, 2 гра­да­ции; GOD – эффект года первого отела, 6 градации (с 2000 по 2011 гг. включи­тельно); VOZ – эффект возраста при первом отеле, 4 градации (1,4…2,1года, 2,1…2,8; 2,8…3,5; 3,5…4,2); MASSA – эф­фект жи­вой мас­сы при пер­вом оте­ле, 20 гра­да­ций (351…360, 361…370, 371…380, 381…390, 391…400, 401…410, 411…420, 421…430, 431…440, 441…450, 451…460, 461…470, 471…480, 481…490, 491…500, 501…510, 511…520, 521…530, 531…540, 541…550); NADOI – эф­фект на­доя за пер­вую лак­та­цию, 10 гра­да­ций (3001…3500, 3501…4000, 4001…4500, 4501…5000, 5001…5500, 5501…6000, 6001…6500, 6501…7000, 7001…7500, 7501 и вы­ше); OTEC – эф­фект от­ца ко­ро­вы, 42 гра­да­ции; KROV – эффект «кровности», 7 градаций (0…5%, 5,1…12,5%, 12,6…25%, 25,1…37,5%, 37,6…50%, 50,1…75%, 5,1% и вы­ше) ; LIN – эффект линии коровы, 10 градаций; YADRO – эф­фект пле­мяд­ра, 4 гра­да­ции; е - рандомизированный эффект неучтенных факторов (ошибка). Это биометрическая модель смешанного типа, т.к. эффекты отца и неуч­тенных факторов рандомизированные, а остальные эффекты фиксированные. Расчеты влияния включенных в модели факторов осуществляются одно­временно методом наименьших квадратов. Поэтому получаемые оценки явля­ются несмещенными и «чистыми». Использование этой модели позволило: а) оценить силу и достоверность влияния включенных в модель факторов на изменчивость про­дук­тив­но­сти по пер­вой лак­та­ции; б) получить оценки градаций фиксированных эффектов методом наименьших квадратов. В таблице 5 представлены данные о влиянии паратипических и ге­не­ти­че­ских факторов на изменчивость про­дол­жи­тель­но­сти хо­зяй­ст­вен­но­го ис­поль­зо­ва­ния. Из паратипических факторов наибольшую степень влияния на изменчивость показателя «про­дол­жи­тель­но­сти хо­зяй­ст­вен­но­го ис­поль­зо­ва­ния» оказали: эффект «тех­но­ло­гии» – 19,3% и эффект «год первого отела» – 13,4%. Суммарный вклад паратипических факторов в общей фенотипической изменчивости составил 62%. Из генетических факторов наибольшую степень влияния на изменчивость показателя «про­дол­жи­тель­но­сти хо­зяй­ст­вен­но­го ис­поль­зо­ва­ния» оказал фактор эффект «пле­мяд­ра» – 12,2% и эф­фект «кровности» – 12,1%. Суммарный вклад генетических факторов в об­щей фе­но­ти­пи­че­ской из­мен­чи­во­сти составил 38%. Степень влияния всех факторов достоверна. Таб­ли­ца 5 Влия­ние изу­чае­мых фак­то­ров на из­мен­чи­вость про­дол­жи­тель­но­сти хо­зяй­ст­вен­но­го ис­поль­зо­ва­ния Фак­тор, влияю­щий на из­мен­чи­вость Сте­пень влия­ния η2 Кри­те­рий Фи­ше­ра F эф­фект тех­но­ло­гии 19,3*** 4,71 эффект года первого отела 13,4** 2,37 эффект возраста при первом отеле 10,0*** 4,68 эф­фект на­доя по пер­вой лак­та­ции 9,1* 2,59 эффект живой массы животного при первом отеле 10,2*** 4,71 Ито­го влия­ние па­ра­ти­пи­че­ских фак­то­ров 62 - эф­фект от­ца ко­ро­вы 10,6** 2,41 эффект «кровности» 12,1** 3,22 эффект линии коровы 3,1* 2,21 Эф­фект пле­мяд­ра 12,2** 2,55 Ито­го влия­ние ге­не­ти­че­ских фак­то­ров 38 - * Р 0,05; ** Р 0,01; *** Р 0,001; На пожизненную продуктивность из паратипических факторов максимальное влияние оказали эффект «тех­но­ло­гии» – 17,2% и эффект «возраст при первом отеле» – 13,1%. Суммарный вклад паратипических факторов в общей фенотипической изменчивость составляет 61,7%. Из генетических факторов наибольшую степень влияния на изменчивость показателя «по­жиз­нен­ная про­дук­тив­но­сть» оказал эф­фект «пле­мяд­ра» – 11,4% и эф­фект «от­ца ко­ро­вы» – 11.3%. Суммарный вклад генетических факторов в об­щей фе­но­ти­пи­че­ской из­мен­чи­во­сти составил 38,3%. Степень влияния всех факторов достоверна. Анализ из­мен­чи­вости про­дук­тив­но­сти по максимальной лактации показал, что из паратипических факторов наибольшую степень влияния на изменчивость изучаемого признака оказали эффект «тех­но­ло­гии» – 16,1%, эффект «возраст при первом отеле» – 13,5% и эф­фект «на­дой по пер­вой лак­та­ции» – 12,3%. Суммарный вклад паратипических факторов в общей фенотипической изменчивость составил 63,6%. Из генетических факторов наибольшую степень влияния на изменчивость показателя «надой по максимальной лактации» оказал фактор эф­фект «кровности» – 12,6%, и эф­фект «пле­мяд­ра» – 11,3% . Суммарный вклад генетических факторов в об­щей фе­но­ти­пи­че­ской из­мен­чи­во­сти составил 36,4%. Степень влияния всех факторов достоверна. 3.5 Оптимизация селекционных стратегий для стад с различными технологиями содержания скота Для уточ­не­ния сло­жив­шей­ся по­пу­ля­ци­он­но-ге­не­ти­че­ской си­туа­ции в ком­плек­се «тех­но­ло­гия х ге­но­тип» вы­пол­не­но три­ад­ное со­пос­тав­ле­ние по ко­эф­фи­ци­ен­там на­сле­дуе­мо­сти, из­мен­чи­во­сти и фак­ти­че­ским изу­чае­мым по­ка­за­те­лям. Для ана­ли­за сло­жив­ших­ся ком­би­на­ций по­пу­ля­ци­он­но-ге­не­ти­че­ских па­ра­мет­ров ис­поль­зо­ва­на три­дца­тид­вух­поль­ная схе­ма В.П. Ко­ва­лен­ко (1982), мо­ди­фи­ци­ро­ван­ная для ло­каль­ных по­род круп­но­го ро­га­то­го ско­та и ис­поль­зуе­мая на по­пу­ля­ции яро­слав­ской по­ро­ды для раз­ра­бот­ки опе­ра­тив­ных и дол­го­сроч­ных се­лек­ци­он­ных про­грамм. А – Сv низ­кий , h2 низ­кий – даль­ней­шее по­вы­ше­ние про­дук­тив­но­сти воз­мож­но пу­тем от­бо­ра на ус­той­чи­вость к стресс-ус­ло­ви­ям и се­лек­ции на ком­би­на­ци­он­ную спо­соб­ность. Б – Сv сред­ний, h2 низ­кий – се­лек­ция че­рез от­бор луч­ших осо­бей, сти­му­лом яв­ля­ет­ся раз­ра­бот­ка оп­ти­маль­ных ра­цио­нов. В – Сv вы­со­кий, h2 низ­кий – це­ле­со­об­раз­но за­кре­п­ле­ние на­след­ст­вен­ных осо­бен­но­стей, воз­мож­на се­лек­ция на ос­но­ве по­мес­но­го ма­те­риа­ла. Г – Сv вы­со­кий, h2 сред­ний – при­знак силь­но за­ви­сит от ус­ло­вий внеш­ней сре­ды, ре­ко­мен­ду­ет­ся за­кре­п­ле­ние ге­не­ти­че­ской од­но­род­но­сти по­пу­ля­ции. Д – Сv сред­ний, h2 сред­ний – су­ще­ст­ву­ет пер­спек­ти­ва по­вы­ше­ния про­дук­тив­но­сти при уг­луб­лен­ной се­лек­ции и от­бо­ре луч­ших ге­но­ти­пов. Есть ре­зер­вы, за­клю­чаю­щие­ся в соз­да­нии ус­ло­вий корм­ле­ния с уче­том фи­зио­ло­го-био­хи­ми­че­ских дан­ных. Е – Сv вы­со­кий, h2 вы­со­кий – тео­ре­ти­че­ски се­лек­ция в этих ус­ло­ви­ях бу­дет наи­бо­лее ус­пеш­ной, по­сколь­ку ге­но­ти­пы чет­ко раз­де­ле­ны и кон­со­ли­ди­ро­ва­ны в по­пу­ля­ции и име­ет­ся воз­мож­ность бы­ст­ро вы­явить луч­шие из них. Полученные нами результаты показали, что эф­фект ли­нии по максимальной лактации при всех тех­но­ло­ги­ях в мак­си­маль­ной сте­пе­ни реа­ли­зу­ет­ся по ва­ри­ан­ту Б. Сле­до­ва­тель­но, при се­лек­ции на на­дой по мак­си­маль­ной лак­та­ции есть смысл ис­поль­зо­ва­ния мно­го­ком­по­нент­ных ли­ней­ных рег­рес­си­он­ных мо­де­лей рас­счи­тан­ных на ком­плекс­ную оцен­ку ге­но­ти­па, учи­ты­ваю­щих на­дой и жи­вую мас­су по пер­вой лакта­ции. Эф­фект ли­ний реа­ли­зо­ван­ный в на­дое за пер­вую лак­та­цию, про­дол­жи­тель­но­сти хо­зяй­ст­вен­но­го ис­поль­зо­ва­ния и пожизненной продуктивности в мак­си­маль­ной сте­пе­ни под­чи­нен ва­ри­ан­ту В. Сле­до­ва­тель­но, в мо­дель управ­ле­ния дол­жен быть вве­ден эф­фект крос­сов с оп­ти­му­мом и сво­им ко­эф­фи­ци­ен­том рег­рес­сии. В результате исследований выявлено, что эф­фект кровности по всем тех­но­ло­ги­ям в мак­си­маль­ной сте­пе­ни реа­ли­зу­ет­ся по ва­ри­ан­ту Б, следовательно стратегия работ аналогична линейной селекции. Эф­фект кровности реа­ли­зо­ван­ный в на­дое за пер­вую лак­та­цию, продолжительности хозяйственного использования и пожизненной продуктивности в мак­си­маль­ной сте­пе­ни под­чи­нен ва­ри­ан­ту В. Для управления селекционным процессом рекомендуется использовать модель вида: МУПС = в1*(х1–х1ср) +в2*(х2–х2ср) –в3*(х3–х3опт) где в1 – в3 коэффициенты линейной регрессии; х1– надой по первой лактации, х2 – живая масса по первой лактации, х3 – уровень кровности. Результативность применения модели проверена на примере ООО племзавода «Ро­ди­на». Для расчетов ко­эф­фи­ци­ен­тов ли­ней­ной рег­рес­сии был составлен ком­плекс по­пу­ля­ци­он­но-ге­не­ти­че­ских па­ра­мет­ров По полученным данным коэффициенты линейной регрессии составили: b1 = 0,616, b2 = 5,406, b3 = 3794,349. Соответственно точность оценки составит: RJH=0,68, при критерии индекса J=1597,559 и генотипа =2342,13. Для получения оптимальных компонентов при работе с племенным ядром использован симплекс-метод (Канский К.Е. 1979). Для решения задачи использована функция линейного программирования программного комплекса «MATLAB-2000». В расчетах использовалось стремление к оптимуму по удельному весу коров племенного ядра, выходу телят и количеству введенных в стадо нетелей. Вектор весовых коэффициентов учитывал положительное – отрицательное направление регрессии. При оптимуме (соответственно условий симплекс-метода) эффект племенного ядра составляет 100%. Уравнение имеет следующий вид: Эпя= {ввм (Вм-Вмо) – впя (Ппя-Ппяо) +ввн (Пвн-Пвно)}+Хст /Хст где ввм – коэффициент регрессии для выхода молодняка; впя – коэффициент регрессии для поголовья племенного ядра; ввн – коэффициент регрессии для введенных в стадо нетелей; Пмо – оптимум для выхода молодняка; Ппяо – оптимум поголовья племядра; Пвно – оптимум введенных в стадо нетелей; Вм, Ппя, Пвн – пробандные показатели; Хст – продуктивность стада. Из полученных результатов, и данных полученных при анализе влияния матерей коров (эффект племенного ядра), следует, что из управляемых симплекс- уравнением селекционных факторов превалирующее место занимает удельный вес племенного ядра (в= 31,6…35,7). На втором месте выход молодняка (в =21,4…26,3). Количество введенных нетелей выполняет вспомогательную функцию. 3.6 Экономическая эффективность предложенных селекционных мероприятий Расчет экономической эффективности выполнения предложенной селекционной программы показал, что при средней закупочной цене единицы продукции на 1.01.2013 17 рублей в условиях хозяйства ООО племзавода «Родина» на имеющемся поголовье комплекса «Сандырево» в 680 голов стоимость дополнительной основной продукции составит 12072880 рублей, в условиях хозяйства ОАО племзавод «им. Дзержинского» (1050 голов) – 18690267 рублей, в условиях комплекса «Рылово» хозяйства ЗАО «Татищевское» (500 голов) – 8883900рублей.

Похожие:

	Решение Об утверждении Правил содержания домашних животных, скота... В соответствии с Федеральным законом от 06. 10. 2003г. №131-фз «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской...		Конкурс «Реализация воспитательного потенциала географии в стандарте... Конкурс «Реализация воспитательного потенциала географии в стандарте второго поколения основной школы»
	Примерная программа наименование дисциплины «Разведение с основами частной зоотехнии» Основная цель преподавания дисциплины всестороннее познание биологических особенностей сельскохозяйственных животных, показателей...		Филиал Северо – Западной академии государственной службы в г. Сосновый Бор реферат Разнообразие сочетаний показателей экономического развития различных стран не позволяет оценивать уровень экономического развития...
	Бизнес > Мировая Экономика > Классификация стран в мировой экономике Разнообразие сочетаний показателей экономического развития различных стран не позволяет оценивать уровень экономического развития...		Пояснительная записка Предмет: обществознание Курс: «обществознание» Класс: 7 класс Реализация программы предполагает деятельностный подход как ведущий принцип организации урока и развития интеллектуального потенциала...
	Адаптация чёрно-пёстрого скота разных эколого-генетических типов в условиях ростовской области Акклиматизационно-адаптивные и продуктивные качества крупного рогатого скота		Реализация воспитательно развивающего потенциала этнопедагогики в...
	3. Вирусы способны к реализации генетического материала и репродукции Искусственный пассивный противовирусный иммунитет формируется при использовании		Сравнительная характеристика эзофагогастроскопии и рентгенографии... В соответствии с Федеральным законом от 06. 10. 2003г. №131-фз «Об общих принципах организации местного самоуправления в Российской...
	Уроках математики Один из наиболее естественных и продуктивных способов вводить новые информационные технологии в школу состоит в том, чтобы непосредственно...		Образовательный стандарт основного общего образования по физике обязательный... ...
	Образовательная программа курсов повышения квалификации «Реализация... В этом направлении идет процесс развития образования: разработка различных вариантов его содержания; использование возможностей современной...		Программа элективного курса «биотехнологии… биотехнологии спасут человечество?!» Биотехнология – это наука о методах и технологиях производства различных веществ и продуктов с использованием природных биологических...
	Стрептококкоз крупного рогатого скота в краснодарском крае Клинические симптомы и патологоанатомические изменения при стрептококкозе		Дипломного образования Кафедра математических дисциплин проект реализация... Реализация требований фгос ООО при изучении темы «Квадратные уравнения». Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих...