«томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники»

Скачать 1.81 Mb.

Название	«томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники»
страница	22/32
Дата публикации	15.07.2013
Размер	1.81 Mb.
Тип	Учебное пособие

100-bal.ru > Экономика > Учебное пособие

1 ... 18 19 20 21 22 23 24 25 ... 32

4.3 Примеры анализа управленческих решений

Ситуация 1.

Требуется определить темп прироста объема продаж фирмы в 1998 г. и направления расширения рынка по следующим данным:

1. Объем продаж товара А на рынке 1 в 1997 г. составлял 450 тыс. у.е.

2. На рынке 2 – 130 тыс. у.е.

3. Для товара Б на рынке 1 в 1997 г. – 1240 тыс. у.е.

4. На рынке 3 – 3150 тыс. у.е.

5. Установлен темп прироста продаж товара А на рынке 1 на 1998 г. в 5,0% .

6. То же на рынке 2 – 12,0% .

7. Для товара Б на рынке 1 на 1998 г. темп равен 2,5% .

8. То же на рынке 3 – 4,5% .

Объемы рынков по товарам разные. Темп прироста для объема продаж товаров фирмы в 1998 г. через средневзвешенную величину равен

(450  5,0 + 130  12,0 + 1240  2,5 + 3150  4,5) / (450 + 130+ + 1240 + 3150) = = 4,24 % .

Если не учитывать объемы продаж по методу среднеарифметической величины, темп прироста объема продаж составит 6,0%. Это искажает действительность.

Наиболее эффективен сегмент рынка 3 для товара В.

Объемы продаж возрастут, если пересмотреть стратегию.

Ситуация 2.

Фирма теряет позиции на рынке. Снижается конкурентоспособность. Реальны три стратегии:

1. Перейти на новую перспективную модель.

2. Снизить цену, введя новое в технологию.

3. Освоить новой рынков.

Возможности фирмы чаще всего ограничены. Для снижения цены товара имеются следующие данные:

1. Уравнение регрессии для факторного анализа себестоимости товара (С)

С = 0,347М^0,625Т^0,340К_пр^^0,148К_с^^0,085,

где М – норма расхода материалов на производство товара, кг;

Т – полная трудоемкость изготовления товара, н.ч.;

К_пр – средневзвешенный коэффициент пропорциональности основных производственных процессов изготовления товара, доли единицы (оптимальное значение равно 1,0);

К_с – коэффициент стабильности кадров на фирме, доли единицы (оптимальное значение равно 0,90 ;…..; 0,95.

2. Годовая программа выпуска товаров – 1500 шт.

3. Совершенствуя технологию, реорганизовав производство и систему менеджмента, можно:

а) Снизить расход (норму) материалов на 4,5 %.

б) Снизить трудоемкость на 6,8 %.

в) Повысить средневзвешенный коэффициент на 5,3 %.

г) Снизить текучесть кадров на 9,2 %.

4. Срок действия мероприятий – 3 года.

5. Инвестиции в разработку и реализацию мероприятий – 110 тыс. у.е.

6. Себестоимость единицы продукции до мероприятий – 830 у.е.

7. Норма прибыли по данному товару на 1998 г. сохранена на уровне 1997 г. – 8,5%.

8. Степень капитального риска реализации мероприятий – 0,80.

Расчет снижения себестоимости:

Показатели при факторах в уравнении регрессии отражают пластичность (на сколько процентов снизится себестоимость при улучшении данного фактора на 1%).

При снижении норм расходов материалов на 1% себестоимость снижается на 0,652% и т.д.

Снижение себестоимости товара в процентах (С) определяется исходя из эффективности мероприятий и их весомости.

С =

,

где С – относительное снижение себестоимости за счет внедрения мероприятий, %.

i = 1,2,…..,n – номер фактора, влияющего на мероприятия.

Х_i – i-й фактор снижения себестоимости.

a_i – весомость i-го фактора.

С = 4,50,652+6,80.340+5,30148+9,20,085 = 6,8%.

Снижение себестоимости единицы товара с учетом риска инвестиций (неопределенности)

830  6,8 / 100  0,80 = 45,1 у.е.

На цену товара влияют инвестиции, вложенные в мероприятие.

На единицу товара

К = К / N  T ,

где К – рост себестоимости товара за счет распределения инвестиций на разработку и реализацию мероприятий (К);

N – годовая программа выпуска товара;

Т – срок действия мероприятия, лет;

К = 110000 / 1500  3 = 24,5 у.е.

Цена товара до внедрения мероприятий

830  ((100 + 8,5) / 100) = 900 у.е.

Цена товара после внедрения мероприятий

900 – 45,1 + 24,5 = 879,4 = 879 у.е.

Метод цепных подстановок (МЦП) позволяет исчислять влияние отдельных факторов на соответствующий совокупный показатель или функцию. Используется, когда зависимости строго функциональны.

МЦП заключается в последовательной замене плановой величины одного из показателей при неизменности других.

Степень влияния определяют последовательным вычитанием. Из второго расчета вычитается первый, из третьего  второй и т.д. В первом расчете все величины – плановые, в последнем – фактические. Число расчетов на единицу больше числа переменных (факторов).

Пример.

Требуется определить влияние на объем продаж (V) трудовых факторов

V = Ч  Д  t  В,

где Ч – среднесписочное число рабочих;

Д – среднее число дней, отработанных одним рабочим в год;

t – среднее число часов, отработанных одним рабочим за день;

В – средняя выработка продукции на один отработанный человеко-день.

Объем продаж зависит от 4-х факторов.

Исходные данные для определения влияния трудовых факторов на объем продаж:
Таблица 4.1

% п/п	Факторы и функция	План	Факт
1.	Объем продаж (V), тыс. $	2803,8	3155,2
2.	Среднесписочное число рабочих (Ч)	900	1000
3.	Среднее число дней, отработанных одним рабочим в год (Д)	301	290
4.	Среднее число часов, отработанных одним рабочим в день (t)	6,9	6,8
5.	Средняя выработка продукции на отработанный человеко-час (В)	1,5	1,6

План продаж перевыполнен на 351,4 тыс. $

(3155,2 – 2803,8) = 351,4.

Влияние факторов легко проследить через ряд расчетов.

Первый расчет

Все показатели плановые

900  301  6,9  1,5 = 2803,8 тыс.$.

Второй расчет

Среднесписочное число рабочих фактическое, остальные показатели плановые

1000  301  6,9  1,5 = 3115,4 тыс. $.

Третий расчет

Число рабочих и отработанных дней фактическое, остальные показатели плановые

1000  290  6,9  1,5 = 3001,5 тыс. $.

Четвертый расчет

Число рабочих, отработанных дней и часов фактические, а выработка плановая

1000  290  6,8  1,5 = 2958,0 тыс. $.

Пятый расчет

Все показатели фактические

1000  290  6,8  1,6 = 3155,2 тыс. $.

Анализ влияния факторов на объем продаж:

1. Влияние увеличения количества рабочих определяется путем вычитания из результата второго расчета результата первого

3115,4 – 2803,8 = +311,6 тыс. $.

2. Влияние уменьшения числа отработанных дней определяется путем вычитания из третьего результата второго

3001,5 – 3115,4 = – 113,9 тыс. $.

3. Влияние уменьшения средней продолжительности рабочего дня определяется путем вычитания из четвертого результата третьего

2958,0 – 3001,5 = – 147,2 тыс. $.

4. Влияние повышения средней часовой выработки определяется путем вычитания из пятого результата четвертого

3155,2 – 2958,0 = + 147,2 тыс. $.

Общее отклонение 3155,2 – 2803,8 = + 351,4 тыс. $ или 311,6 – 113,9 – 43,5 + 197,2 = – 351,4.

МЦП предполагает строгую последовательность подстановки: сначала выявляется влияние количественных показателей, затем – качественных.

К последним относятся, например, выработка, производительность труда, цена.

1 ... 18 19 20 21 22 23 24 25 ... 32

Похожие:

	Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (тусур) Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования		Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (тусур) Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
	Рабочая программа учебной дисциплины «Обработка экспериментальных данных на эвм» «томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники» (тусур)		Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (тусур) Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
	Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (тусур) Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования		Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (тусур) Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
	Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (тусур) Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования		Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (тусур) утверждаю Рабочая программа составлена на основании рабочего учебного плана по направлению 080500 Менеджмент, утвержденного 17. 06. 2008 г
	Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (тусур) Наноэлектроника — область электроники, занимающаяся разработкой физических и технологических основ создания интегральных электронных...		Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (тусур) Все современные самолёты, от простейших до легкомоторных машин до истребителей и бомбардировщиков, оснащены авионикой, или, как принято...
	Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники (тусур) утверждаю Рабочая программа составлена в соответствии с гос впо для специальности 080105 – Финансы и кредит, утвержденным 17. 03. 2000г, №...		Федеральное агентство по образованию Томский государственный педагогический университет Томский государственный педагогический университет совместно с Сибирским нии торфа со расхн, Институтом климатических и экологических...
	Введение в специальность Р. Г. Ходасевич, доцент кафедры радиотехнических систем Учреждения образования «Белорусский государственный университет информатики...		Российской Федерации Национальный исследовательский Томский государственный университет Специальность 032001 – Документоведение и документационное обеспечение управления
	Минобрнауки россии) томский государственный университет (тгу) Рассмотрены и утверждены ученым советом международного факультета управления Томского госуниверситета		Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова Краева К. В. К вопросу о специфике экзаменационного стресса у студентов // Вестник Университета. Государственный университет управления...

Школьные материалы