5.6. Примерная тематика курсовых проектов (работ)
Курсовой проект (работа) учебным планом не предусмотрен.
5.7. Самостоятельная работа студентов
Содержание и объем самостоятельной работы студентов
№
п/п
|
Разделы и темы рабочей программы самостоятельного изучения
|
Перечень домашних
заданий и других
вопросов для самостоятельного изучения
|
Сроки выполнения
|
Объем в часах / трудоемкость в з. е.
|
ОФО
|
ЗФО
|
1 семестр
|
|
Раздел 1. Парная регрессия и корреляция в эконометрических исследованиях.
Тема 1.1. Введение в эконометрику.
|
Составление плана-конспекта
|
3 неделя
|
8/0,22
|
10/0,28
|
|
Тема 1.2. Линейная регрессия в эконометрических исследованиях.
|
Решение задач
|
4 неделя
|
8/0,22
|
12/0,33
|
|
Тема 1.3. Нелинейные модели регрессии и их линеаризация.
|
Написание реферата Решение задач
|
6 неделя
|
8/0,22
|
12/0,33
| |
Раздел 2. Множественная регрессия и корреляция.
Тема 2.1. Множественная регрессия.
|
Решение задач
|
8 неделя
|
8/0,22
|
10/0,28
| |
Тема 2.2. Множественная корреляция.
|
Составление плана-конспекта
|
9 неделя
|
8/0,22
|
12/0,33
|
|
Раздел 3. Одномерные временные ряды.
Тема 3.1. Основные элементы временного ряда.
|
Составление плана-конспекта
|
11 неделя
|
8/0,22
|
12/0,33
|
|
Тема 3.2. Моделирование одномерных временных рядов.
|
Решение задач
|
12 неделя
|
8/0,22
|
12/0,33
|
|
Тема 3.3. Изучение взаимосвязей по временным рядам.
|
Написание реферата
|
14 неделя
|
8/0,22
|
10/0,28
|
|
Раздел 4. Системы эконометрических уравнений.
Тема 4.1. Понятие о системах эконометрических уравнений.
|
Составление плана-конспекта
|
15 неделя
|
8/0,22
|
12/0,33
|
|
Тема 4.2. Применение систем эконометрических уравнений.
|
Решение задач.
Написание реферата
|
17 неделя
|
10/0,28
|
12/0,33
|
|
Раздел 5. Динамические эконометрические модели.
Тема 5. Динамические эконометрические модели.
|
Составление плана-конспекта. Решение задач
|
18 неделя
|
8/0,22
|
12/0,33
|
|
Итого
|
|
|
90/2,5
|
126/3,5
|
6. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения
6.1. Контрольные вопросы и задания для проведения текущего контроля для студентов ОФО
Контрольная работа № 1
Задача №1.
Для изучения рынка жилья в городе по данным о 46 коттеджах было построено уравнение множественной регрессии:
у = 21,1 - 6,2 х1 + 0,95 х2 + 3,57 х3; R2 = 0,7,
(1,8) (0,54) (0,83)
где у - цена объекта, тыс. долл.;
х1 - расстояние до центра города, км;
х2 - полезная площадь объекта, кв. м;
х3 - число этажей в доме, ед.;
R2 - коэффициент множественной детерминации.
В скобках указаны значения стандартных ошибок для коэффициентов множественной регрессии.
Задание.
Проверьте гипотезу о том, что коэффициент регрессии b1 в генеральной совокупности равен нулю.
Проверьте гипотезу о том, что коэффициент регрессии b2 в генеральной совокупности равен нулю.
Проверьте гипотезу о том, что коэффициент регрессии b3 в генеральной совокупности равен нулю.
Проверьте гипотезу о том, что коэффициенты регрессии b1, b2, b3 в генеральной совокупности одновременно равны нулю (или что коэффициент детерминации равен нулю).
Поясните причины расхождения результатов, полученных в пп. 1, 2 и 3, с результатами, полученными в п. 4.
Задача №2.
По 30 территориям России имеются данные, представленные в табл. 1.
Таблица 1
Признак
|
Среднее значение
|
Среднее
квадратическое отклонение
|
Линейный коэффициент парной корреляции
|
Среднедневной душевой доход, руб., у
|
86,8
|
11,44
|
-
|
Среднедневная заработная плата одного работающего, руб., х1
|
54,9
|
5,86
|
rух1 = 0,8405
|
Средний возраст безработного, лет, х2
|
33,5
|
0,58
|
rух = -0,2101
rх1х2 =-0,1160
|
Требуется:
Построить уравнение множественной регрессии в стандартизованной и естественной форме; рассчитать частные коэффициенты эластичности.
Рассчитать линейные коэффициенты частной корреляции и коэффициент множественной корреляции, сравнить их с линейными коэффициентами парной корреляции, пояснить различия между ними.
Рассчитать общий и частные F-критерии Фишера.
Задача №3.
На основе помесячных данных о числе браков (тыс.) в регионе за последние три года была построена аддитивная модель временного ряда. Скорректированные значения сезонной компоненты за соответствующие месяцы приводятся в табл. 2.
Таблица 2
Месяц Месяц
|
Скорректированные
значения сезонной
компоненты
|
Месяц
|
Скорректированные
значения сезонной
компоненты
|
Январь Январь
|
-1,0
|
Июль Июль
|
3,0
|
Февраль Февраль
|
2,0
|
Август Август
|
1,0
|
Март Март
|
-0,5
|
Сентябрь Сентябрь
|
2,5
|
Апрель Апрель
|
0,3
|
Октябрь Октябрь
|
1,0
|
Май Май
|
-2,0
|
Ноябрь Ноябрь
|
-3,0
|
Июнь Июнь
|
-1,1
|
Декабрь Декабрь
|
?
|
Уравнение тренда выглядит следующим образом: yt =2,5+ 0,03 t.
При расчете параметров тренда использовались фактические моменты времени
( t = 1 ; 36 ).
Требуется:
Определить значение сезонной компоненты за декабрь.
На основе построенной модели дать прогноз общего числа браков, заключенных в течение первого квартала следующего года.
Контрольная работа № 2
Задача №1.
Требуется:
1. Оценить следующую структурную модель на идентификацию:
у1= b13 у3 + а11 х1+ а13 х3, у2= b21 у1 + b23 у3+ а22 х2,
у3= b32 у2 + а31 х1+ а33 х3.
2. Исходя из приведенной формы модели уравнений
у1=2 х1 + 4 х2+ 10 х3, у2= 3 х1 - 6 х2+ 2 х3,
у3= -5 х1 + 8 х2+ 5 х3.
найти структурные коэффициенты модели.
Задача №2.
Изучается модель вида
у = а1 + b1 ( С + D) + е1,
С = а2 + b2 у+ b3 у-1 + е2,
где у - валовой национальный доход;
у-1 - валовой национальный доход предшествующего года;
С - личное потребление;
D - конечный спрос (помимо личного потребления) ;
е1 и е2 - случайные составляющие.
Информация за девять лет о приростах всех показателей дана в табл. 1.
Таблица 1
-
Год
|
D
|
у-1
|
у
|
С
|
Год
|
D
|
у-1
|
у
|
С
|
1
|
-6,8
|
46,7
|
3,1
|
7,4
|
6
|
44,7
|
17,8
|
37,2
|
8,6
|
2
|
22,4
|
3,1
|
22,8
|
30,4
|
7
|
23,1
|
37,2
|
35,7
|
30,0
|
3
|
-17,3
|
22,8
|
7,8
|
1,3
|
8
|
51,2
|
35,7
|
46,6
|
31,4
|
4
|
12,0
|
7,8
|
21,4
|
8,7
|
9
|
32,3
|
46,6
|
56,0
|
39,1
|
5
|
5,9
|
21,4
|
17,8
|
25,8
|
|
167,5
|
239,1
|
248,4
|
182,7
|
Для данной модели была получена система приведенных уравнений:
у = 8,219 + 0,6688 D + 0,2610 у-1 ,
С = 8,636 + 0,3384 D + 0,2020 у-1 .
Требуется:
1. Провести идентификацию модели.
2. Рассчитать параметры первого уравнения структурной модели.
Задача №3.
Имеются данные за 1990-1994 гг. (табл. 2).
Таблица 2
-
Год
|
Годовое потребление свинины на душу населения, фунтов, у1
|
Оптовая цена
за фунт,
долл., у2
|
Доход на душу населения,
долл., х1
|
Расходы по обработке мяса,
% к цене, х2
|
1990
|
60
|
5,0
|
1300
|
60
|
1991
|
62
|
4,0
|
1300
|
56
|
1992
|
65
|
4,2
|
1500
|
56
|
1993
|
62
|
5,0
|
1600
|
63
|
1994
|
66
|
3,8
|
1800
|
50
|
Требуется построить модель вида
у1 = f ( у2 , х1 ),
у2 = f ( у1 , х2 ), рассчитав соответствующие структурные коэффициенты. |
