Методическое пособие для очного и заочного отделений в 2 частях
Скачать 0.78 Mb.
|
2. Абсолютные, средние и относительные величины. В процессе группировок получают абсолютные статистические величины, отражающие размеры (объемы) изучаемых признаков общественного явления. Различают индивидуальные и суммарные абсолютные величины. Первые характеризуют размеры количественных признаков отдельных составных частей изучаемой совокупности, вторые дают представление о размерах всей совокупности. Различают следующие виды средних величин: Средняя арифметическая. Она, может быть, простой и взвешенной. Средняя арифметическая простая исчисляется как сумма отдельных значений признака, деленная на их число. Средняя арифметическая взвешенная применяется тогда, когда конкретные значения признака (варианты) имеют различное число единиц наблюдения или исчисляется средняя из средних. Средняя хронологическая - это средняя из динамического ряда. Она применяется для исчисления среднего уровня развития явления, среднегодового поголовья скота и т.д. Средняя геометрическая применяется при исчислении средних темпов роста за ряд лет. Средняя гармоническая (она исчисляется из обратных значений признака) - отношение числа вариант признака к сумме обратных значений. Средняя гармоническая применяется в том случае, когда данные о весах отсутствуют, а известны варианты осредняемого признака и произведения значений вариантов на количество единиц, обладающих данным его значением. Для характеристики типичных размеров признака часто используют моду и медиану, которые характеризуют вариационный ряд. Мода - значение признака, который наиболее часто встречается в изучаемом ряду. Отыскание моды требует построения вариационного ряда. Случайная величина может иметь несколько мод (2-3). Это означает объединение в одной совокупности разнокачественных единиц. Медиана - показатель средней величины вариационного ряда. Она находится в середине вариационного ряда. Медиану удобно применять в качестве средней, если все единицы совокупности построены в порядке возрастания или убывания значения признака. При группировках часто используют относительные величины, характеризующие выполнение плана, плановых заданий, интенсивность, структуру, динамику. При исчислении относительных величин одна из абсолютных величин принимается за базу сравнения. Если базисная величина приравнивается к единице, полученный показатель называют коэффициентом. Отношение фактического размера признака к намеченному по плану - показатель выполнения плана. Показатель плановых заданий представляет отношение планового уровня явления будущего периода к фактическим размерам базисного периода. Показатели интенсивности выражают степень развития изучаемых явлений. Они представляют соотношение двух разноименных величин. Значительная часть качественных показателей работы предприятия является показателями интенсивности. Эти показатели позволяют вскрыть важные процессы развития общественной жизни. Отдельные части изучаемого явления можно охарактеризовать через показатели структуры. По характеру отношений различают следующие структурные показатели: удельный вес, процентный состав, соотношений частей. При изучении общественных явлений довольно часто приходится встречаться с динамическими рядами, то есть данными, характеризующими изменение явления во времени. Различают моментные и интервальные ряды. Моментный ряд характеризует размер признака на определенную дату. В процессе анализа динамических рядов можно исчислить абсолютный прирост, коэффициент роста, темп роста и значение одного процента прироста. Абсолютный прирост - разность между последующим и предыдущим уровнем развития признака. Коэффициент роста - отношение последующего уровня к предыдущему. Темп роста - отношение абсолютного прироста к предыдущему уровню, умноженное на 100. значение одного процента - частное от деления абсолютного прироста на темп роста. При обработке динамических рядов применяют следующие приемы обработки: укрупнение периодов с исчислением средних по укрупненным периодам; выравнивание с помощью скользящей средней, по среднему абсолютному приросту или среднему коэффициенту роста динамического ряда; приведение показателей к одному основанию; смыкание рядов динамики; способу наименьших квадратов. 3. Экономическое сравнение (сопоставление). Сравнение - один из важных и наиболее распространенных приемов изучения взаимосвязей в развитии общественных явлений. По существу с него начинается анализ работы предприятий (хозяйств) и их внутрихозяйственных подразделений. Непременным условием сравнения является сопоставимость показателей. Приведение данных к сопоставимому виду достигается путем отбора и соответствующей обработки показателей, пересчетом данных по одной и той же методике, приведением данных к одним единицам измерения, выделением из всей массы данных однородной совокупности, заменой абсолютных величин относительными, применением различного рода коэффициентов, интегрированных показателей, на математическое выражение которых не будут оказывать влияние факторы, не зависящие от предприятия: унифицированный первичной документации (бухгалтерской, нормативной), введением единого порядка учета затрат труда и средств в предприятиях и отраслях производства. 4. Индексный прием анализа. Индексный метод - способ исследования на основе применения различных индексов, показывающих изменения в социально-экономических явлениях во времени (динамике) и пространстве (территориальные), к плану (договору). Индекс - относительный показатель, характеризующий изменения сложного явления, составные части которого непосредственно несоизмеримы. На основе индексного метода возможна количественная оценка влияния отдельных факторов в динамике изменений результативных (обобщающих) показателей. По форме индексы делятся на индивидуальные и общие. Индивидуальный индекс представляет собой изменение отдельных явлений во времени. Общие индексы применяют для характеристики соотношения всей сложной совокупности. Из общих индексов используют агрегатный и средний. Агрегатные индексы используются для сопоставления несоизмеримых явлений. Средние индексы в зависимости от формы средней подразделяются: на индексы средней арифметической, средней гармонической и средней геометрической. Индекс средней арифметической находится как средняя арифметическая взвешенная или невзвешенная из индексов индивидуальных. Индексы могут быть с постоянными и переменными весами в зависимости от характера исследования. При первых весах устраняется влияние структурных изменений. С учетом базы исчисления различают базисные и цепные индексы. При базисных индексах за базу сравнения принимается показатель одного года (постоянная величина). Когда за базис для каждого последующего периода принимается показатель предшествующего периода (переменная величина), индекс называют цепным. При исследовании часто приходится определять влияние различных факторов на результативные показатели. С этой целью применяются взаимосвязанные индексы. 5. Корреляционный анализ. Корреляционный анализ - метод изучения связи взаимозависимости факторов, являющихся случайными величинами. Его роль сводится к выявлению зависимости одного признака от другого (других), установлению формы и направления, а также степени (меры) и тесноты связи между ними. С помощью метода корреляции возможно измерение связи между двумя признаками (парная корреляция), тремя и более признаками (множественная корреляция). С учетом формы связи различают линейную и криволинейную корреляцию. Линейная парная связь между признаками представляется уравнением прямой вида: хо = ао + а1х1, где: х0 - результативный показатель (зависимая переменная); х1 - фактор (независимая переменная); а1 - коэффициент регрессии; а0 - начальный коэффициент. При парной линейной зависимости теснота связи характеризуется коэффициентом корреляции. Он может иметь значения от 0 до +1. знак "+" указывает на характер и направление связи. Если с увеличением или уменьшением значений факторного признака величина признака результативного также увеличивается или уменьшается, то такая связь называется прямой. В этом случае коэффициент корреляции берется со знаком "+". Знак "-" означает обратную связь. Чем ближе величина корреляционного коэффициента к 1 или к диагонали координатной сетки (полю корреляции), тем теснее связь. Для измерения тесноты связи между результатом (функцией) и факториальными признаками при криволинейной связи используется корреляционное отношение. Коэффициент линейной корреляции +0,15 свидетельствует об отсутствии связи между признаками. Плохая связь характеризуется коэффициентом корреляции от +0,16 до +0,20, слабая связь - от +0,21 до +0,30, умеренная - от +0,31 до +0,40, средняя - от +0,41 до +0,60, высокая - от +0,61 до +0,80, очень высокая - от +0,81 до +0,90, полная связь - от +0,91 до +1,0. 6. Регрессионный анализ - изучение зависимости случайной величины (результативного показателя - функции) от нескольких других независимых переменных (аргументов). Если форма связи не установлена, то проводятся группировки с соответствующим анализом влияния факторов на результативный признак или изучаются изменения средних по группам, проводится сопоставление параллельных рядов, построение графиков. Связь между факториальными и результативными признаками может быть линейной (прямой) или криволинейной (параболической и т.д.). Уравнение связи называют уравнением регрессии. При прямой парной связи между признаками применяется линейное уравнение: хо = ао + а1х1, где: х0 - зависимая переменная; х1 - независимая переменная; а0 - начало отсчета; а1 - коэффициент регрессии, показывающий среднее изменение х0 при изменении х1 на единицу; а0 и а1 служат параметрами прямой. На результативный признак влияют многие факторы, поэтому для изучения взаимных связей между несколькими факторами применяется множественное линейное уравнение (множественная регрессия). В простейшей линейной форме оно может быть выражено моделью: х0 = а0 + а1х1 + а2х2 +...+ аnxn, где: х0 - результативный признак (функция); х1, х2 и xn - факторы; а0 - свободный член; а1, а2 и аn - коэффициенты регрессии. Для нахождения указанных коэффициентов требуется решить систему уравнений. Коэффициенты регрессии показывают, на сколько единиц возрастет в среднем величина результативного признака с изменением каждого фактора или одного при постоянстве других на 1% или единицу. 7. Дисперсионный анализ. Дисперсия - это средний квадрат отклонения значений признака от средней арифметической. Он является основной мерой вариации признака. Дисперсионный анализ - особый прием установления количественной зависимости между изучаемыми признаками совокупности. Он может быть использован и в тех случаях, когда отсутствует возможность по изучаемому вопросу собрать достаточно однородный и массовый материал. Общая дисперсия (рассеяние признака) может быть выражена через Sобщ. Она разлагается на составные части: Sфак - факториальная дисперсия, возникшая под влиянием изучаемых факторов; Sост - остаточная дисперсия, возникшая под влиянием остальных неучитываемых факторов в процессе анализа. Следовательно, Sобщ = Sфак + Sост = 1. Факториальная дисперсия состоит из дисперсий изучаемых факторов (a, b, c и т.д.) и совместного их влияния на изменчивость явления. Она может представлена в таком виде: Sфак = Sa + Sb + Sab. В этом случае общая дисперсия равна: Sобщ = Sa + Sb + Sab + Sост . При изучении трех факторов общая дисперсия выражается: Sобщ = Sa + Sb + Sc + Sab + Sac + Sbc + Sabc + Sост . Значительная величина остаточной дисперсии свидетельствует о плохом познании факторов, влияющих на изменчивость изучаемого явления. Дисперсионный анализ обеспечивает возможность определения влияния различных факторов на изменчивость изучаемого явления в относительных и абсолютных величинах. В этом его преимущество перед корреляционно-регрессионным анализом. 7. АБСТРАКТНО-ЛОГИЧЕСКИЙ МЕТОД ИССЛЕДОВАНИЯ 7.1. Сущность и основные этапы абстрактно-логического метода Абстрактно-логический метод исследования - это изучение сущности явления и процессов путем абстрактных логических рассуждений. Абстракция - это отвлечение или удаление от некоторых характеристик исследуемых объектов. Этот метод исследования включает:
Абстрактно-логический метод исследования широко используют для изучения сущности явления в том случае, когда невозможно применение эксперимента. Критерием подлинно научной абстракции служит практика. Перед началом изучения общественного явления на основе предварительно накопленных фактов, прибегают к рабочей гипотезе (одной или нескольким). Гипотеза - это обоснованное научное предположение о закономерной причинной связи, вызывающей определенные факты или явления. От выдвижения рабочей гипотезы, ее правильности зависят результаты всего исследования. Правильность рабочей гипотезы проверяется путем вывода из нее ряда следствий и сопоставления их с действительностью. Если следствия подтверждаются наличием предварительных фактов, то такая гипотеза может быть принята в качестве рабочей. Следовательно, основными этапами абстрактно-логического метода являются:
В результате проверки гипотеза становится научной теорией или в нее вносятся изменения, или отвергается, если не подтверждается реальностью. Критерием истинности каждой гипотезы является практика. Гипотеза может быть доказана с помощью статистического наблюдения и изучения действительных процессов, происходящих в экономике; специально поставленных экономических экспериментов, а также совокупности логических приемов и машинной имитации. 7.2. Совокупность научных приемов абстрактно-логического метода Абстрактно-логический метод исследования, приобретающий с развитием науки все большее значение, включает следующую совокупность научных приемов: индукции и дедукции, анализа и синтеза, аналогии, сопоставлений, восхождения от абстрактного к конкретному, системно-структурный, формализации, моделирования, прогнозирования. Приемы индукции и дедукции. Индукция (наведение) представляет собой способ изучения явления, в процессе которого от отдельных фактов, единичных случаев совершается переход к общим положениям, к обобщениям и утверждениям. При таком логическом умозаключении отдельные факты как бы наводят на общее положение. При познании экономических процессов индукция выступает в единстве с дедукцией (выведением). Дедукция - логическое умозаключение на основе перехода от общих суждений (доказательств) к частным. Приемы анализа и синтеза Анализ - представляет собой мысленное разложение или расчленение процессов на составляющие части, элементы с целью определения их места, роли и функций в целом объекте и установления взаимосвязи и взаимозависимости между ними. Экономический анализ - система взаимосвязанного, комплексного изучения хозяйственной деятельности предприятий (хозяйств) и объединений с целью объективной оценки эффективности результатов их работы, выявления и использования имеющихся внутрихозяйственных ресурсов. Анализ - это сложный исследовательский процесс, включающий не только изучение сущности явлений и закономерностей их развития, но и использование полученных выводов в практике. Синтез - это мысленное составление целостного объекта из его частей. Анализ и синтез выступают в аналитическом процессе в их единстве. Без анализа нет синтеза, как синтеза без анализа. Вместе взятые они служат мощным средством познания. Аналитические материалы помогают вскрыть не только поверхностные явления, внутреннюю структуру объекта, но и вскрыть глубинные процессы, дать развернутую характеристику объекта явления. Прием аналогии Прием аналогии - это прием научного познания, когда на основе сходства двух или нескольких признаков изучаемого явления делается вывод о сходстве других признаков и свойств. Для повышения достоверности выводов необходимо, чтобы аналогия базировалась на большом количестве существенных общих признаков и связи между ними были довольно тесными. Установление взаимосвязи с помощью приема аналогии требует дополнительной проверки в общественной практике (с помощью логических выводов или специального опыта). Прием сопоставлений Сопоставление - это прием, при котором выявляются различия во вновь сформулированных экономических категориях с ранее установленными, а также фактических данных с нормативными, плановыми и т.д. Прием восхождения от абстрактного к конкретному Восхождение от абстрактного к конкретному - синтетически-логический прием, в результате которого раскрывается вся совокупность различных отношений и формулируются закономерности связи и развития изучаемой совокупности. Первое требование приема восхождения от абстрактного к конкретному - строгое соблюдение основных законов логики. Второе, более важное требование - соблюдение единства исторического и логического, то есть любое явление может быть верно познано при условии, если оно изучается в историческом развитии. И последнее требование приема - установленные закономерности развития явления должны проверяться практикой. Практика - это критерий истины. Системно-структурный прием Системно - структурный прием - это комплексное изучение явления как единого целого. При этом приеме сложное общественное явление расчленяется на составные части, характеризующие социально-экономические свойства системы, на подсистемы, связанные между собой как горизонтальными, так и вертикальными воздействиями и имеющие системные объекты с входом, процессом, выходом, обратными связями и ограничениями, на определенную иерархию подсистем; выявляется структура составных частей, элементов, форм организации и их функции; определяются возможные параметрические показатели отдельных структурных единиц сложного явления, несводимость целого к своим частям, а также объективные тенденции, отражающие различные стороны развития общественного явления. На основе этого приема разработаны принципы организации производственных процессов и работ: пропорциональность, согласованность, непрерывность, ритмичность, синхронность, стандартизация материальных условий, типизация трудовых процессов. Приемы формализации и моделирования Любой процесс познания связан с формализацией. Суть этого приема состоит в том, что при изучении исследователь отвлекается от конкретного содержания изучаемых явлений, рассматривает их в правильном общем виде, исходя из законов диалектической логики. Поэтому обобщенная сущность явления всегда представляет собой определенный уровень формализации. Из существа этого приема вытекает использование при научных разработках логических выводов и обоснований, различных схем, формул, символики, абстрактно-логико-математических и знаковых моделей и т.д. Моделирование - это прием научной абстракции, при котором на основании проведенного системно-структурного анализа формируется модель, которая отражает общественное явление в целом со всеми свойствами, взаимосвязями, поведением отдельных структурных частей, структурными функциональными параметрами, математическими выражениями описываемых характеристик объема. Модели бывают функциональными, отражающие поведение объекта. При разработке таких моделей, используется прием, получивший название "черного ящика". В этом случае содержание модели неизвестно, но описаны все входы и выходы системы с определением необходимых параметров. Модели с конкретными числовыми характеристиками составных частей явления, его сущности, взаимосвязей и выраженными в виде математических формул называют числовыми (математическими). Модели, записанные с помощью логических выражений, называют логическими, а с помощью графиков - графическими. Прием прогнозирования Прогнозирование - это аргументированное представление о возможных путях развития изучаемого явления, предсказание будущего на основании глубокого изучения предистории и развития явления в настоящее время. При прогнозировании применяют два способа решения вопроса: поисковый и нормативно-целевой. Поисковый (или генетический) способ основан на выявлении зависимостей между отдельными явлениями, сформулированными в математических формулах. Нормативно-целевой способ базируется на использовании данных анализа, данных информационной службы, специальных анкет, нормативных и экспертных оценок, балансовых расчетов. |
Похожие:
 | Программа для студентов очного и заочного отделений специальности... Цветоведение: Программа для студентов очного и заочного отделений специальностей 35. 14. 00. «Прикладная информатика» и 06. 11. 00... |  | Учебно-методическое пособие по английскому языку Предисловие Методическая разработка предназначена для студентов IV курса очного и заочного отделений филологического факультета. Целью является... |
| Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Учебно-методическое пособие предназначено для студентов очного и заочного отделений факультета начального и специального образования... | | «Физическая культура» Программа предназначена для студентов очного, очно-заочного и заочного отделений направлений подготовки 080100. 62 «Экономика» и080200.... |
| «Методы моделирования и прогнозирования в экономике» Программа предназначена для студентов очного, очно-заочного и заочного отделений направления подготовки 080100. 62 «Экономика» | | «Безопасность жизнедеятельности» Программа предназначена для студентов очного, очно-заочного и заочного отделений направлений подготовки 080100. 62 «Экономика» и080500.... |
| «Организационно-правовые формы международного бизнеса» Программа предназначена для студентов очного, очно-заочного и заочного отделений направления подготовки 080500. 62 «Менеджмент» | | Методическое пособие по дисциплине «Логика» Учебное методическое пособие по дисциплине «Логика» составлено для студентов юридической и экономической специальностей дневного... |
| Российской Федерации Нижегородский государственный университет им.... Учебно-методическое пособие предназначено для студентов очного и очно-заочного отделений химических факультетов высших учебных заведений,... | | №1: Знакомство с немецким языком. Понятие о графической и звуковой системе языка (2 ч.) Методическое пособие предназначено для студентов как очного, так и заочного отделения. Пособие предназначено для подготовки к практическим... |
| Методические указания и контрольные задания для студентов 3 курса... Учебно-методический комплекс предназначен для изучения дисциплины «,Нотариат» как студентами очного, так и заочного отделений специальности... | | Учебно-методическое пособие для бакалавров направления 080100. 62... Учебно-методическое пособие предназначено для студентов очного и заочного отделения с целью организации и обеспечения учебного процесса... |
| Методическое пособие для студентов 1 курса дневного и заочного отделений В закавказье живут айсоры, чей язык входит в состав афразийской (семито-хамитской) семьи языков | | Методическое пособие к лабораторно-практическим занятиям студентам... Методическое пособие к лабораторно-практическим занятиям по технологии конструкционных материалов (ткм) |
| Методическое пособие для студентов четвертого курса дневного и заочного... Государственного образовательного учреждения высшего профессионального образования «Петрозаводский государственный университет» | | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Учебно-методическое пособие для студентов очного и заочного обучения факультета культурологии специальности 053100 |
