Методы накопления
Модель «Методы накопления» осуществляет преобразование данных, с использованием различных методов накопления.
Накопление представляет собой метод расчета, при котором расчет значения элемента моделируемого ряда с порядковым номером n происходит на диапазоне значений входного ряда: [Первый элемент ряда; n элемент ряда].
Панель «Спецификация» для данной модели (Рисунок 7 .175):
Рисунок 7.175 — Спецификация для модели «Методы накопления».
На данной панели устанавливаются следующие параметры модели:
Преобразование моделируемой переменной. Тип преобразования, которое осуществляется над моделируемой переменной перед расчетом модели, можно задать в раскрывающемся списке «Преобразование моделируемой переменной».
Период действия формулы. В данном раскрывающемся списке определяется период, в рамках которого будет происходить накопление:
Период идентификации. Накопление применяется для значений, расположенных в периоде идентификации. Период задается на панели «Периоды расчета».
Период прогнозирования. Накопление применяется для значений, расположенных в периоде прогнозирования. Период задается на панели «Периоды расчета».
Весь период. Расчет по формуле ведется для значений, расположенных в периоде идентификации и прогнозирования.
Метод накопления. В раскрывающемся списке определяется метод, с помощью которого будет происходить вычисление значений элементов моделируемого ряда на диапазоне значений входного ряда:
Среднее. Определяется среднее значение элементов диапазона.
Максимум. Определяется максимальное значение элемента диапазона.
Минимум. Определяется минимальное значение элемента диапазона.
Произведение. Определяется произведение значений элементов диапазона.
Среднеквадратическое отклонение. Определяется среднеквадратическое отклонение значений элементов диапазона.
Сумма. Определяется сумма значений элементов диапазона.
Входная переменная. Определяет переменную контейнера моделирования, на основании которой будут производиться расчеты значений моделируемой переменной. Выбор производится из раскрывающегося иерархического списка.
Размерность переменной должна совпадать с размерностью моделируемой переменной. Если входная переменная содержит разрезы, отсутствующие у моделируемой переменной, то будет отображен диалог «Изменение размерности». Также диалог «Изменение размерности» можно вызвать, нажав кнопку «Фиксировать».
Если в качестве входной переменной указывается сама моделируемая переменная, то после расчета задачи, в которую входит данная модель, в переменную будет добавлен новый сценарий, в который и будут помещены рассчитанные значения.
Примечание. Если входная переменная не указана, то в качестве нее используется моделируемая переменная.
Коллапс
Модель «Коллапс (векторный расчет)» осуществляет агрегацию данных с нижнего уровня на верхний. Данная модель необходима при расчете задачи, требующей агрегации данных. Например, данные, рассчитанные по месяцам, необходимо просуммировать для квартальной динамики.
Данный метод использует векторный расчет, поэтому данные агрегируются сразу для всех точек сценария, даже если расчет задачи идет поточечно. Также при поточечном расчете задачи сначала рассчитываются векторные методы, а затем поточечные. В этом заключается отличие данной модели от модели «Коллапс (поточечный расчет)», производящей агрегацию поточечно в каждой точке сценария.
Панель «Спецификация» для данной модели (Рисунок 7 .176):
Рисунок 7.176 — Спецификация для модели «Коллапс».
Преобразование моделируемой переменной. Определяется тип преобразования, которое осуществляется над моделируемой переменной перед расчетом модели.
Исходная динамика. Список содержит все доступные динамики исходной переменной. Выберите динамику, данные которой будут агрегироваться для указанной динамики модели. Динамика модели определяется на панели «Периоды расчета».
Раскрывающийся список «Исходная динамика» содержит только существующие динамики исходной переменной, шаг расчета которых меньше шага динамики модели. Например, в исходной переменной присутствуют динамики со следующими шагами: «Годы», «Полугодия», «Кварталы». Для модели в качестве шага расчета динамики указаны «Годы». Таким образом, в раскрывающемся списке «Исходная динамика» будут доступны только варианты «Полугодия» и «Кварталы».
Если не существует динамик, которые можно поместить в список «Исходная динамика», то на панели «Ошибки» будет отображено следующее сообщение (Рисунок 7 .177):
Рисунок 7.177 — Сообщение об ошибке.
Тип коллапса. Задается метод агрегации, который необходимо применить к данным исходной переменной. Возможны следующие методы:
Total. Сумма значений элементов динамики. Установлен по умолчанию.
Average. Среднее значение элементов динамики.
Minimum. Минимальное значение элементов динамики.
Maximum. Максимальное значение элементов динамики.
First. Первое имеющееся значение элементов динамики.
Last. Последнее имеющееся значение элементов динамики.
Range. Разность между максимальным и минимальным значениями элементов динамики.
Spread. Стандартное отклонение по динамике. Стандартное отклонение - это мера того, насколько широко разбросаны значения элементов относительно их среднего.
Исходная переменная. Необходимо выбрать переменную контейнера моделирования, данные которой будут агрегироваться. Размерность исходной переменной должна совпадать с размерностью моделируемой переменной. Если добавляемая переменная содержит разрезы, отсутствующие у моделируемой переменной, то будет отображен диалог «Изменение размерности». Также диалог «Изменение размерности» можно вызвать, нажав кнопку «Фиксировать».
Примечание. В окне «Изменение размерности» будут отсутствовать поля «Способ агрегации» и «Лаг».
Примечание. Если моделируемая переменная содержит дополнительные разрезы и на панели «Параметры» для нее установлен флажок «Использовать одну спецификацию», а исходная переменная не содержит дополнительных разрезов, то кнопка «Фиксировать» будет недоступна. Данные будут выгружены в последний элемент зафиксированного измерения в моделируемой переменной.
По умолчанию исходной переменной является моделируемая переменная, в которую после расчета задачи, содержащей данную модель, будет добавлен новый сценарий и помещены рассчитанные значения.
Коллапс (поточечный расчет)
Модель «Коллапс (поточечный расчет)» осуществляет агрегацию данных с нижнего уровня на верхний. Данная модель необходима при расчете задачи, требующей агрегации данных. Например, данные, рассчитанные по месяцам, необходимо просуммировать для квартальной динамики.
При поточечном расчете данные с нижнего уровня на верхний агрегируются последовательно в каждой точке сценария. Сначала будут рассчитываться точки модели, дающей входные значения для n первых значений нижнего уровня модели коллапса. После этого происходит агрегация данных для первой точки верхнего уровня по n значениям нижнего уровня. Затем происходит расчет модели, получающей входные данные первой точки верхнего уровня от модели коллапс и т. д.
Например, есть модели:
модель 1: Y1 = a1*X1[t]+c1 — месячная модель
модель 2: Y2 = Collpase(Y1) — агрегация с месяцев на кварталы
модель 3: Y3 = a1* Y2[t]+c2 — квартальная модель
Расчет моделей с 2000 по 2005 год будет идти следующим образом:
рассчитывается модель Y1 на 01.01.2000, 01.02.2000, 01.03.2000;
модель Y2 агрегирует данные первых трех месяцев, получаем значение на первый квартал 2000 года;
модель Y3 рассчитывается на первый квартал 2000 года;
рассчитывается модель Y1 на 01.04.2000, 01.05.2000, 01.06.2000;
модель Y2 агрегирует данные следующих трех месяцев, получаем значение на второй квартал 2000 года;
модель Y3 рассчитывается на второй квартал 2000 года и т.д.
Модель «Коллапс (векторный расчет)», в отличие от данной модели, производит агрегацию сразу для всех точек сценария, даже если расчет задачи идет поточечно.
Панель «Спецификация» для модели с поточечным расчетом (Рисунок 7 .178):
Рисунок 7.178 — Спецификация для модели «Коллапс».
Преобразование моделируемой переменной. Определяется тип преобразования, которое осуществляется над моделируемой переменной перед расчетом модели.
Период действия формулы. В данном поле определяется период, на котором будут произведены расчеты:
Период идентификации. Формула применяется для значений, расположенных в периоде идентификации. Период задается в панели «Периоды расчета».
Период прогнозирования. формула применяется для значений, расположенных в периоде прогнозирования. Период задается в панели «Периоды расчета».
Весь период. расчет по формуле ведется для значений, расположенных в периоде идентификации и прогнозирования.
Исходная динамика. Список содержит все доступные динамики исходной переменной. Выберите динамику, данные которой будут агрегироваться для указанной динамики модели. Динамика модели определяется на панели «Периоды расчета».
Раскрывающийся список «Исходная динамика» содержит только существующие динамики исходной переменной, шаг расчета которых меньше шага динамики модели. Например, в исходной переменной присутствуют динамики со следующими шагами: «Годы», «Полугодия», «Кварталы». Для модели в качестве шага расчета динамики указаны «Годы». Таким образом, в раскрывающемся списке «Исходная динамика» будут доступны только варианты «Полугодия» и «Кварталы».
Если не существует динамик, которые можно поместить в список «Исходная динамика», то на панели «Ошибки» будет отображено следующее сообщение (Рисунок 7 .179):
Рисунок 7.179 — Сообщение об ошибке.
Тип коллапса. Задается метод агрегации, который необходимо применить к данным исходной переменной. Возможны следующие методы:
Total. Сумма значений элементов динамики. Установлен по умолчанию.
Average. Среднее значение элементов динамики.
Minimum. Минимальное значение элементов динамики.
Maximum. Максимальное значение элементов динамики.
First. Первое имеющееся значение элементов динамики.
Last. Последнее имеющееся значение элементов динамики.
Range. Разность между максимальным и минимальным значениями элементов динамики.
Spread. Стандартное отклонение по динамике. Стандартное отклонение - это мера того, насколько широко разбросаны значения элементов относительно их среднего.
Исходная переменная. Необходимо выбрать переменную контейнера моделирования, данные которой будут агрегироваться. Размерность исходной переменной должна совпадать с размерностью моделируемой переменной. Если добавляемая переменная содержит разрезы, отсутствующие у моделируемой переменной, то будет отображен диалог «Изменение размерности». Также диалог «Изменение размерности» можно вызвать, нажав кнопку «Фиксировать».
Примечание
В окне «Изменение размерности» будут отсутствовать поля «Способ агрегации» и «Лаг».
Если моделируемая переменная содержит дополнительные разрезы и на панели «Параметры» для нее установлен флажок «Использовать одну спецификацию», а исходная переменная не содержит дополнительных разрезов, то кнопка «Фиксировать» будет недоступна. Данные будут выгружены в последний элемент зафиксированного измерения в моделируемой переменной.
По умолчанию исходной переменной является моделируемая переменная, в которую после расчета задачи, содержащей данную модель, будет добавлен новый сценарий и помещены рассчитанные значения.
Обработка пропусков
Данная модель позволяет, с использованием различных методов, вычислить пустые значения ряда.
На панели «Спецификация» задается метод обработки пропусков, его параметры и переменная контейнера моделирования, данные которой будут обрабатываться и выгружаться в моделируемую переменную (Рисунок 7 .180):
Рисунок 7.180 — Спецификация метода обработки пропусков.
На данной панели устанавливаются следующие параметры модели:
Метод обработки пропусков. Данный параметр определяет метод обработки пропусков. В раскрывающемся списке выбирается один из методов. Если у метода есть параметры, будет доступно поле для их определения, расположенное ниже списка. Доступны следующие методы обработки пропусков:
Среднее по выборке. Пустые значения ряда вычисляются как среднее по выборке. Метод без параметров.
Среднее по N соседним точкам. Пустые значения ряда вычисляются как среднее по N соседним точкам. Количество соседних точек (N) можно задать в редакторе чисел «Параметр N» (Рисунок 7 .181):
Рисунок 7.181 — Спецификация метода обработки пропусков «Среднее по N соседним точкам.
Минимальное значение N: 1; значение по умолчанию: 5.
Предыдущее значение. Пустые значения ряда заменяются предыдущим непустым значением. Метод без параметров.
Линейная интерполяция по соседним точкам. Для вычисления пустых значений ряда используется линейная интерполяция по двум соседним точкам. Метод без параметров.
Линейный тренд. Для вычисления пустых значений ряда используется линейный тренд. Метод без параметров.
Произвольное значение. Пустые значения ряда заменяются случайным числом из интервала [минимальное значение ряда; максимальное значение ряда]. Метод без параметров.
Casewise. Расчеты ведутся без учета отсутствующих значений. Метод без параметров, установлен по умолчанию.
Геометрическая интерполяция. Для вычисления пустых значений ряда используется геометрическая интерполяция. Метод без параметров.
Указанное значение. Пустые значения ряда будут заменены числом, указанным в редакторе чисел «Значение» (Рисунок 7 .182):
Рисунок 7.182 — Спецификация метода обработки пропусков «Указанное значение».
Интерполяция кубическим сплайном. Для вычисления пустых значений ряда используется интерполяция кубическим сплайном. Метод без параметров.
По шаблону. Для вычисления пустых значений ряда используется интерполяция по шаблону. Для указания шаблона необходимо задать параметр «Шаблонный ряд» (Рисунок 7 .183):
Рисунок 7.183 — Спецификация метода обработки пропусков «По шаблону».
В раскрывающемся иерархическом списке «Шаблонный ряд» необходимо выбрать переменную, представляющий собой шаблонный ряд данных.
Значениями другого ряда. В данном методе пустые значения моделируемого ряда будут заменены значениями из ряда, указанного в параметре «Ряд со значениями» (Рисунок 7 .184):
Рисунок 7.184 — Спецификация метода обработки пропусков «Значениями другого ряда».
В раскрывающемся иерархическом списке «Ряд со значениями» необходимо выбрать переменную, содержащую ряд данных со значениями.
Исходная переменная. Данный параметр определяет переменную контейнера моделирования, к данным которой будет применен метод обработки пропусков. Размерность исходной переменной должна совпадать с размерностью моделируемой переменной. По умолчанию исходной переменной является моделируемая переменная, в которую после расчета задачи, будет добавлен новый сценарий и помещены рассчитанные значения.
Примечание. Если переменная, указанная на данной панели, содержит дополнительные разрезы, то их необходимо зафиксировать в окне «Изменение размерности», которое будет отображено при добавлении такой переменной. Для того чтобы повторно вызвать диалог «Изменение размерности», необходимо нажать кнопку «Фиксировать».
Если размерности указанной и моделируемой переменной совпадают, то кнопка «Фиксировать» недоступна.
|
