Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования

Скачать 2.5 Mb.

Название	Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
страница	16/27
Дата публикации	13.08.2014
Размер	2.5 Mb.
Тип	Документы

100-bal.ru > Финансы > Документы

1 ... 12 13 14 15 16 17 18 19 ... 27

11.2. Суммарные результаты анализа по целевым показателям.

Для проведения суммарного анализа были использованы как необработанные, так и нормированные показатели. Учитывая, что все университеты представили данные по индивидуальным показателям в одной и той же шкале, была возможность сравнить эти показатели напрямую. Таблицы с целевыми показателями использованными для анализа приведены в приложении, а анализ по каждому показателю включает в себя как графические так и цифровые описания данных.

Для каждого показателя были подсчитаны средняя арифметическая и среднеквадратичное отклонение, а также проведен корреляционный анализ текущей ситуации и планируемых показателей к 2020-му году.

К сожалению, не представляется возможным сравнить представленные в дорожных картах целевые показатели с данными представленными в страновом отчете QS по России, так как методология расчета показателей использованных QS предполагает наличие данных абсолютно по всем университетам, представленных в этом рейтинге. Таких данных у нас нет, но как было сказано выше, предполагается, что при составлении дорожных карт университеты приняли во внимание основные составляющие наиболее известных рейтингов и учли их при разработке дорожных карт и стратегий. Такое предположение является логичным, так как проект посвящен стратегическому развитию с целью вхождения в мировые рейтинги. Поэтому предполагается, что планируемые результаты изменений в развитии стратегических показателей напрямую связаны с участием в этом проекте. В этой связи и делается суммарный вывод о влиянии рейтингов или его отсутствии на стратегическое развитие университетов.

11.2.1. Показатель: количество статей в Web of Sciences и Scopus с исключением дублирования на одного НПР

Этот показателей является одним из ключевых индикаторов, учитываемых при составлении международных рейтингов. В этой связи не удивительно, что практически во всех дорожных картах можно наблюдать многократное увеличение данного показателя. (См. описание результатов отдельных университетов). В 2013 году среднее количество статей, указанных в дорожных картах анализируемых университетов составляет 0,61 на одного НПР. При этом не наблюдается значительной вариации - медианное значение = 0,51. Максимальное число статей на 2013 год показано в Новосибирском исследовательском университете – 1,28 на одного НПР, что всего в два раза выше средней арифметической. При этом среднеквадратическое отклонение равно 0,4, т.е. практически вся выборка попадает в пределы двух среднеквадратических отклонение от средней арифметической.

Стоит заметить, что этот показатель не учитывается напрямую в качестве индикатора ни в одном из описываемых рейтингов, но он опосредованно влияет на количество цитат, что является обязательным составляющим рейтингов.

Графически предполагаемые изменения в размахе этого индикатора представлены на графиках

Рисунок 21 Количество статей в Web of Sciences и Scopus

Рисунок 22 Количество статей в Web of Sciences и Scopus - сравнительная тенденция

На первом графике изображен ежегодный тренд по каждому отдельному университету, а на втором – сравнительная тенденция между 2013 и 2020 годами. Вряд ли можно говорить о наличии объединяющей стратегии в увеличении этого показателя. Так например, среднее арифметическое увеличивается до 3,55, но при этом значительно увеличивается и среднеквадратическое отклонение, равное 3,06. Максимальное значение по этому показателю планируется достигнуть в Томском государственном университете к 2020-му году – 12 публикаций на одного НПР. То есть выборка уже не располагается в пределах двух среднеквадратических отклонений от средней арифметической. При этом лидер по количеству публикаций в 2013 году - Новосибирский исследовательский университет – 1,29 на одного НПР - планирует увеличение числа публикаций всего до 2-х, т.е. немного больше, чем на 50%, в то время как Томский государственный университет планирует увеличение с 1 публикации на одного НПР до 12 – т.е. в 12 раз, а Дальневосточный федеральный университет в 14 раз. При этом коэффициент корреляции по этому показателю между 2013 – 2020 годом равен 0,52. На этом уровне даже при не большой выборке является статистически значимым. Значимость коэффициента корреляции зависит от размера выборки и рассчитывается по определенной формуле. В настоящее время для проверки статистической значимости сущетсвуют он-лайн калькуляторы, использующие эти формулы. В данном случае коэффициент корреляции в 0,52 при размере выборки в 15 находится на границе статистической значимости со значение 0,048. Это значение было подсчитано одним из таких калькуляторов на web-ресурсе http://www.danielsoper.com/statcalc3/default.aspx.

Коэффициент вариации 0,52 указывает на соотношение средней величины, т.е. примерно 25% вариаций в количестве публикаций в 2020 году объясняется количеством публикаций в 2013. Т.е. 75% вариаций в этом показателе объясняются другими причинами и вероятнее всего зависят от индивидуальной стратегии развития университета.

Также был подсчитан коэффициент корреляции между количеством публикаций и количеством зарубежных профессоров в численности НПР. Коэффициент корреляции планируемых показателей в 2020 году равен 0,14. Этот показатель статистически значимым не является. Т.е. можно сделать вывод о том, что университеты не планируют связать количество публикаций с количеством приглашенных профессоров.

11.2.2 Средний показатель цитируемости

Рейтинг QS в качестве одного из индикаторов учитывает соотношение количество цитат на одного НПР. При этом рейтинг ТНЕ учитывает соотношение количества цитат на одну статью. Таким образом, по сути, университетам для продвижения в одном или другом рейтинге по данному показателю, необходимо использовать разные стратегии, т.е. в одном случае увеличивать количество статей, а в другом – улучшать их качество. В данном случае были проанализированы оба показателя.

По этому показателю уже в 2013 году очевиден достаточно высокий уровень вариативности. Минимальное значение этого показателя показывает ДВФУ – 0,17 цитат на 1 НПР, а максимально – МИФИ – 21 цитата на одного НПР. Среднее значение по всем университетам равно 3,1, со среднеквадратическим отклонением 5,72. Это означает, что, в отличие от количества публикаций, вся выборка не попадает в пределы двух среднеквадратических отклонений. Такой высокий индекс вариативности указывает на то, что в настоящее время качество написанных статей, а возможно и уровень журналов, в котором они опубликованы, значительно отличаются между университетами.

К 2020му году планируется только усугубление этой ситуации. Планируемое минимальное количество – 2 цитаты на одного НПР показывает ННГУ. Хотя лидером по этому показателю по прежнему остается МИФИ с планируемыми 80 цитатами на одного НПР. При этом среднее планируемое значение показателя в 2020 году 18,67 со среднеквадратическим отклонением 22,93.

Графически эта информация представлена в рисунках средний показатель цитируемости на одного НПР и сравнительная тенденция среднего показателя цитируемости.

Рисунок 23 Средний показатель цитируемости на 1 НПР

Коэффициент корреляции между этим показателем 2013 - 2020 году равен 0,44, что статистически значимым не является. Т.е. мы не можем сказать, что количество цитат в 2020м и 2013м связаны между собой. Коэффициент корреляции между количеством статей и количеством цитат планируемый в 2020 году равен 0,01.

Рисунок 24 Средний показатель цитируемости на 1 НПР - сравнительная тенденция

Из вышесказанного можно сделать несколько выводов. В первую очередь, поскольку корреляция этого показателя между 2013 и 2020 годом не значима, можно сделать вывод, что связь между количеством цитат в настоящее время и количеством цитат в 2020-м году маловероятна. Кроме того – количество цитат также совершенно не связано с количеством планируемых публикаций. Это графически представлено в рисунке «Цитируемость при количестве статей 2020». Кроме того, можно предполагать, что какой-то одной стратегии для достижения высокого уровня цитирования университеты не выработали.

Если имеющаяся глобальная тенденция по количеству цитат на одного НПР будет продолжаться в дальнейшем, очевидно, что в среднем представленные российские университеты от этой тененции будут отставать. Тем не менее пять университетов (КФУ, МИСИС, СГАУ, ТГУ и МИФИ) планируют к 2020му году превысить уровень глобального индикатора 2013.

11.2.3. Доля зарубежных НПР

Этот показатель учитывается в двух основных международных рейтингах QS и THE.

В 2013 году средний уровень этого показателя достаточно низкий, со средним значением 1,23. К 2020му году наблюдается универсальное повышение этого показателя, приводящее в к возрастанию среднего до 10,88. При этом 11 из 15 унирверистетов планируют, что доля зарубежных профессоров в численности НПР составит 10% и более. При этом коэффициент корреляции между долей зарубежных профессоров в численности НПР в 2013 и в 2020 году составляет 0,007. То есть полностью отсутствует зависимость между уровнем этого индикатора в 2013 и 2020 годах. Эта информация графически представлена в рисунках

Рисунок 25 Доля зарубежных профессоров

Рисунок 26 Доля зарубежных профессоров - сравнительная тенденция

В отличие от других исследуемых показателей – этот показатель отличается достаточно нихзким уровнем вариативности. В 2013 году в 13 анализируемых университетах из 15 доля зарубежных професоров составляет более 2%. Только в двух университетах – МФТИ и ВШЭ этот показатель равен 4 и 5% соответственно. А в 2020м году 10 университетов из 15 планируют довести этот показатель до уровня 10-15% со средней арифметической в 10,88.

11.2.4. Доля иностранных студентов

Это один из индикаторов, в котором также планируется значительный рост практически во всех университетах. Как в 2013, так и в 202 году этот индекс отличается достаточно высокой долей вариативности. В 2013 год показатель варьирует от 2,8% в КФУ до 17% в ТПУ. В 2020 году этот показатель варьирует от 12% в ВШЭ до 33% в МИСИС. При этом лидер 2013 года ТПУ планирует увеличить этот показатель менее чем на 50%. А КФУ – больше чем в 5 раз.

Графически эта информация представлена на рисунках

Рисунок 27 Доля иностранный студентов

Учитывая, что коэффициент корреляции в 2013 и 2020 году составляет всего 16%, что не является статистически значимым, и принимая во внимание высокую вариативность внутри показателя – можно предположить, что универсальной стратегии для привлечения иностранный студентов у университетов нет.

Рисунок 28 Доля иностранных студентов - сравнительная тенденция

11.2.5. Средние балы ЕГЭ студентов, принятых на очную форму обучения за счет средств федерального бюджета

Этот показатель является уникальным с нескольких точек зрения. Во-первых – он и его аналоги никак не учитываются ни в одном из международных рейтингов. Поскольку этот показатель был разработан как обязательный для всех университетов-участников проекта – можно предположить, что в повышении качества принимаемых студентов университеты видят стратегический смысл своего развития. Во-вторых – это единственный показатель, для которого коэффициент корреляции между 2013 и 2020 годом очень высок – 0,74. С одной стороны это объясняется высоким качеством уже имеющихся студентов, поступающим в вузы, участвующие в этой программе (например, минимальный балл 2013 года в 64 балла уже достаточно высок, а максимальный – 90 баллов – настолько высок, что вряд ли может быть значительно увеличен с учетом максимальной шкалы в 100 баллов). Тем не менее, за исключением двух университетов все участники программы планируют минимальное, но увеличение этого показателя из года в год. Исключением является МФТИ, где этот показатель уже равен 90 и не будет увеличиваться, и ВШЭ, где этот показатель равен 80 и так же не планируется увеличение. В обоих университетах этот показатель выше среднего по исследуемой группе в 2013 так и в 2020 году.

Графически данные представлены в рисунках

Рисунок 29 Средний балл ЕГЭ

Рисунок 30 Средний балл ЕГЭ - сравнительная тенденция