Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)»

Скачать 0.72 Mb.

Название	Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)»
страница	2/6
Дата публикации	15.10.2014
Размер	0.72 Mb.
Тип	Учебно-методический комплекс

100-bal.ru > Информатика > Учебно-методический комплекс

1 2 3 4 5 6

3. Основное содержание курса «Основы прогнозирования»
Тема 1. Методические основы разработки прогнозов развития социально-экономических систем. Типология методов социально-экономического прогнозирования

Понятие "прогноз" в системе понятий науки об управлении. "Прогноз" и "план". Место прогноза в процессе управления. Понятие “развитие”. Объекты социально-экономического прогнозирования и их особенности. Экономическое развитие как объект прогнозирования. Особенности развития социально-экономических объектов: эволюционный и революционный подходы. Задачи и основные функции социально-экономического прогнозирования развития систем. Источники прогнозной информации. Количественные и качественные аспекты оценки исходных данных. Шкалы измерений и методы измерений объектов социально-экономического прогнозирования. Общие параметры социально-экономических прогнозов. Процедура составления прогноза. Характеристики качества прогноза, методы его оценки. Типология методов социально-экономического прогнозирования.

Тема 2. Особенности эконометрических методов прогнозирования.

Типология прогнозов. Классификация социально-экономических прогнозов по целям и периоду упреждения. Нормативные и поисковые прогнозы. Прогнозы на основе фактографической и экспертной информации. Базовые методы прогнозирования развития и их классификация. Комбинированные методы составления прогнозов. Понятие об адаптивном прогнозировании. Методы оценки качества эконометрических прогнозов. Моделирование и прогноз временных рядов (основные подходы).
Тема 3. Особенности представления и моделирования временных рядов. Моделирование и прогноз временных рядов методами сглаживания Сущность и условия применения методов прогнозирования на основе экономико-статистических методов и моделей. Методы выявления тенденций во временных рядах. Проверка статистических гипотез. Сглаживание. Авторегрессионные модели. Лаговые модели. Линейные (регрессионные) модели. Методы оценки параметров линейной регрессии. Оценка точности прогноза на основе регрессионной модели. Оценка тесноты связи между переменными в регрессионной модели. Дисперсионный анализ регрессионной модели. Оценка параметров наиболее употребительных нелинейных трендов и факторных статистических моделей.

Тема 4. Выделение сезонной и циклической составляющей временных рядов. Прогнозирование циклических составляющих временных рядов. Понятие о стационарных временных рядах. Моделирование циклов. Выделение сезонных и циклических составляющих временного ряда. Методы выявления сезонных составляющих. Уточнение спецификации статистической модели. Основы тестирования временных рядов. Моделирование и прогноз временных рядов методами сглаживания.
Тема 5. Прогнозирование на основе факторных регрессионных моделей

Оценка параметров линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка точности прогноза на основе уравнения многофакторной линейной регрессии. Прогнозирование на основе эконометрических моделей. Оценка параметров эконометрической модели при помощи двухшагового метода наименьших квадратов.

Тема 6. Методы и модели макроэкономического прогнозирования.

Задачи и объекты макроэкономического прогнозирования. Показатели экономического роста, деловой активности, инфляции и безработицы. Среднесрочное прогнозирование на основе предельно агрегированных моделей экономического роста. Виды типовых кривых экономического роста. Построение моделей экономического роста. Поисковое и нормативное прогнозирование. Прогнозирование на основе межотраслевых моделей. Методы оценки прогнозных значений коэффициентов прямых затрат. Среднесрочное прогнозирование на основе эконометрических моделей. Краткосрочное прогнозирование на основе экономических барометров и индексов. Проблемы долгосрочного макроэкономического прогнозирования
Тема 7. Статические имитационные модели прогнозирования

Признаки ситуаций, требующих применения статических имитационных моделей прогнозирования. Целенаправленность поведения социально-экономического объекта и оптимизационный характер статической имитационной модели. Методика построения и использования оптимизационной имитационной модели. Частные и результирующий критерии оптимальности. Структура и элементы статической имитационной модели планирования на промышленном предприятии. Задача восстановления критерия оптимальности социально-экономического объекта по принятым решениям. Прогнозирование поведения объекта с использованием статической имитационной модели. Прогнозирование отклика объекта на изменение экзогенных факторов. Постоптимизационный анализ.

Тема 8. Прогнозирование на основе экспертных суждений.

Признаки ситуаций, требующих применения экспертных методов прогнозирования социально-экономического развития. Основные понятия экспертного оценивания. Основы методики экспертного прогнозирования. Индивидуальная и групповая экспертиза. Варианты включения экспертных оценок в методы прогнозирования. Виды экспертных оценок (непосредственная оценка, выбор единственной альтернативы, парные сравнения, ранжирование). Количественные методы, используемые при организации экспертизы. Методы и модели оценка компетентности экспертов. Задачи и методы оценки согласованности мнений экспертов. Методы обработки экспертной информации. Регрессия на порядковых переменных.

Литература
Основная литература:

Арженовский С.В. Методы социально-экономического прогнозирования:
М.: Издательский дом "Дашков и К", 2008
Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. –М.: ИНФРА-М, 2002
Ханк Д.Э., Уичерн Д.У., Райтс А.Дж. Бизнес прогнозирование, М.: Издательский дом «Вильямс», 2003.
Дуброва Т.А. Статистические методы прогнозирования: Учебное пособие для вузов. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003
Парсаданов Г.А. Планирование и прогнозирование социально-экономической системы страны (теоретико-методологические аспекты). М.:ЮНИТИ-ДАНА, 2001.
Горелова В.Л., Мельникова Е.Н. Основы прогнозирования систем. – М.: Высшая школа, 1986.
Фролов Ю.В. Интеллектуальные системы и управленческие решения. – М.: МГПУ, 2000.
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики. . - М.: ЮНИТИ, 1998.
Бестужев-Лада И.В. Прогнозирование обоснованных социальных нововведений. - М.: Наука, 1993.
Парсаданов Г.А. Прогнозирование национальной экономики. - М.: ЗАО "Финстатинформ", 1999.

Дополнительная литература

Айвазян С.А. и др. Прикладная статистика: исследование зависимостей. - М.: Финансы и статистика, 1985.
Баркалов Н.Б. Производственные функции в моделях экономического роста.-М.: Изд-во МГУ, 1981
Браун М. Теория и измерение технического прогресса.-М.:Статистика, 1971.
Бэстенс Д.-Э., Ван Дер Берг В.-М., Вуд Д. Нейронные сети и финансовые рынки. – М.:ТВП, 1997
Винн Р., Холден К. Введение в прикладной эконометрический анализ. - М.: Финансы и статистика, 1981.
Капитоненко В.В., Писарева О.М. Модели рыночной экономики и равновесия:Учебное пособие/ ГАУ. М., 1995
Касти Дж. Большие системы: сложность, связность, катастрофы. - М.: Мир, 1981.
Колемаев В.А. и др. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Высшая школа, 1991.
Кононов Д.А и др. Формирование сценарных пространств и анализ динамики поведения социально-экономических систем. – М.: ИПУ, 1999.
Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. - М.: Радио и связь, 1982.
Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. – М.: Патент, 1997.
Мартино Д.Х. Технологическое прогнозирование. - М.: Прогресс, 1977.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Начальный курс. –М.: Дело, 2000.
Райцин В.Я. Модели планирования уровня жизни. - М.: Экономика, 1987.
Статистика населения с основами демографии /Кильдишев Г.С. и др. - М.: Финансы и статистика, 1990.
Статистический словарь /Гл. ред. М.А.Королев. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 1989.
Теория прогнозирования и принятия решений / Под ред. С.А.Саркисяна. - М.: Высшая школа, 1977. Тихомиров Н.П. И др. Принципы организации этапов прогнозирования и оценки научно-технического уровня при управлении созданием больших технических систем. .-М.: Изд-во РЭА им.Г.В.Плеханова, 1995.
Черныш Е.А. Прогнозиование и планирование в условиях рынка. . - М.: ПРИОР, 1999.
Экспертные оценки в социологических исследованиях / Под ред. С.Б.Крымского. - Киев, Наукова думка, 1990.
Эйген М. Шустер П. Гиперцикл: принципы самоорганизации макромалекул. - М.: Мир, 1982.
Блинов О.Е. Статические имитационные модели прогнозирования /ГАУ. - М., 1991.
Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. - М.: Наука, 1985.
Дудорин В.И. м др. Методы социально-экономического прогнозирования (общие методы прогнозирования) /ГАУ. - М., 1991.
Дудорин В.И. и др. Методы социально-экономического прогнозирования (специальные методы прогнозирования) /ГАУ.- М., 1992.
Колемаев В.А., Калинина В.Н. Теория вероятностей и математическая статистика. - М.: Инфра-М, 1997.
Писарева О.М. Методические указания к выполнению лабораторной работы "Планирование коэффициентов матрицы прямых затрат" по дисциплине "Методы социально-экономического прогнозирования" /ГАУ. - М., 1991.
Писарева О.М. Методические указания к выполнению лабораторных работ по дисциплине "Прогнозирование социально-экономического развития"/ГАУ. - М., 1997.
Рабочая книга по прогнозированию /Отв. ред. И.В.Бестужев-Лада. - М.: Мысль, 1982.
Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование: организация систем. «Радио и связь», 1991.
Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г.Гранберга. - М.: Финансы и статистика, 1990.

Департамент образования города Москвы

Государственное образовательное учреждение

высшего профессионального образования города Москвы

МОСКОВСКИЙ ГОРОДСКОЙ ПЕДАГОГИЧЕСКИЙ
УНИВЕРСИТЕТ
Факультет прикладной информатики
Кафедра прикладной информатики в управлении
УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКИЙ КОМПЛЕКС

УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ
ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Часть II. Методические рекомендации и план освоения учебной дисциплины
для студентов,

обучающихся на факультете прикладной информатики

по специальности 080801

«Прикладная информатика в менеджменте»

Форма обучения – очная (полный и сокращенный сроки обучения)

Для полного срока обучения:

- курс – второй, семестр – 4, зачет в 4 семестре

Для сокращенного срока обучения:

- курс – третий, семестр – 6, зачет в 6 семестре

Для полного и сокращенного сроков обучения

- лекции 18 часов по учебному плану,

- лабораторные работы - 16 часов по учебному плану

- самостоятельная работа - 38 часов по учебному плану

- всего часов - 72

Москва 2008

Методические рекомендации и план освоения дисциплины обсуждены и утверждены на заседании кафедры прикладной информатики в управлении (протокол №___от «__»________2008 г.)
Составитель: Заведующий кафедрой прикладной информатики в управлении: к.т.н., доцент В.П. Офицеров

1. Тематический план курса

1.1. Лекции

Тема 1. Методические основы разработки прогнозов развития социально-экономических систем. Типология методов социально-экономического прогнозирования

Понятие "прогноз" в системе понятий науки об управлении. "Прогноз" и "план". Место прогноза в процессе управления. Понятие “развитие”. Объекты социально-экономического прогнозирования и их особенности. Экономическое развитие как объект прогнозирования. Особенности развития социально-экономических объектов: эволюционный и революционный подходы. Задачи и основные функции социально-экономического прогнозирования развития систем. Источники прогнозной информации. Количественные и качественные аспекты оценки исходных данных. Шкалы измерений и методы измерений объектов социально-экономического прогнозирования. Общие параметры социально-экономических прогнозов. Процедура составления прогноза. Характеристики качества прогноза, методы его оценки. Типология методов социально-экономического прогнозирования. (2 часа)

Литература: [1,2]

Изучив данную тему, студент должен:
знать

понятие "прогноз" в системе понятий науки об управлении
место прогноза в процессе управления;
шкалы измерений и методы измерений объектов социально-экономического прогнозирования;
общие параметры социально-экономических прогнозов;

уметь

определять источники прогнозной информации;

приобрести навыки

- понимания особенностей развития экономических систем как объектов прогнозирования.
Тема 2. Особенности эконометрических методов прогнозирования.

Типология прогнозов. Классификация социально-экономических прогнозов по целям и периоду упреждения. Нормативные и поисковые прогнозы. Прогнозы на основе фактографической и экспертной информации. Базовые методы прогнозирования развития и их классификация. Комбинированные методы составления прогнозов. Понятие об адаптивном прогнозировании. Методы оценки качества эконометрических прогнозов. Моделирование и прогноз временных рядов (основные подходы) (2 часа).

Литература: [1,2,3,6]

Изучив данную тему, студент должен:
знать

типологии прогнозов;
классификацию социально-экономических прогнозов по целям и периоду упреждения;
базовые методы прогнозирования развития и их классификацию;

уметь

формировать комбинированные методы составления прогнозов

приобрести навыки

- оценки качества эконометрических прогнозов
Тема 3. Особенности представления и моделирования временных рядов. Моделирование и прогноз временных рядов методами сглаживания Сущность и условия применения методов прогнозирования на основе экономико-статистических методов и моделей. Методы выявления тенденций во временных рядах. Проверка статистических гипотез. Сглаживание. Авторегрессионные модели. Лаговые модели. Линейные (регрессионные) модели. Методы оценки параметров линейной регрессии. Оценка точности прогноза на основе регрессионной модели. Оценка тесноты связи между переменными в регрессионной модели. Дисперсионный анализ регрессионной модели. Оценка параметров наиболее употребительных нелинейных трендов и факторных статистических моделей (2 часа).

Литература: [1,3,4, 6]
Изучив данную тему, студент должен:
знать

условия применения методов прогнозирования на основе экономико-статистических методов и моделей;
методы выявления тенденций во временных рядах;
методы оценки параметров линейной регрессии;

уметь

выявлять тенденции во временных рядах
проверять наиболее распространенные статистические гипотезы
строить регрессионные модели

приобрести навыки

- оценки параметров наиболее употребительных нелинейных трендов и факторных статистических моделей

- построения авторегрессионных моделей

Тема 4. Выделение сезонной и циклической составляющей временных рядов. Прогнозирование циклических составляющих временных рядов. Понятие о стационарных временных рядах. Моделирование циклов. Выделение сезонных и циклических составляющих временного ряда. Методы выявления сезонных составляющих. Уточнение спецификации статистической модели. Основы тестирования временных рядов. Моделирование и прогноз временных рядов методами сглаживания (2 часа).

Литература: [1,2,4, 8]

Изучив данную тему, студент должен:
знать

понятие о стационарных временных рядах;
методы выявления сезонных составляющих;
технологию прогноза временных рядов методами сглаживания;

уметь

выделять сезонные и циклические составляющие временного ряда

приобрести навыки

- основ тестирования временных рядов

Тема 5. Прогнозирование на основе факторных регрессионных моделей

Оценка параметров линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов. Оценка точности прогноза на основе уравнения многофакторной линейной регрессии. Прогнозирование на основе эконометрических моделей. Оценка параметров эконометрической модели при помощи двухшагового метода наименьших квадратов (4 часа).

Литература: [1,3,4, 8]

Изучив данную тему, студент должен:
знать

как оценивать параметры линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов;

уметь

давать оценку точности прогноза на основе уравнения многофакторной линейной регрессии

приобрести навыки

- прогнозирования на основе эконометрических моделей

- оценки параметров эконометрической модели

Тема 6. Методы и модели макроэкономического прогнозирования.

Задачи и объекты макроэкономического прогнозирования. Показатели экономического роста, деловой активности, инфляции и безработицы. Среднесрочное прогнозирование на основе предельно агрегированных моделей экономического роста. Виды типовых кривых экономического роста. Построение моделей экономического роста. Поисковое и нормативное прогнозирование. Прогнозирование на основе межотраслевых моделей. Методы оценки прогнозных значений коэффициентов прямых затрат. Среднесрочное прогнозирование на основе эконометрических моделей. Краткосрочное прогнозирование на основе экономических барометров и индексов. Проблемы долгосрочного макроэкономического прогнозирования (2 часа).

Литература: [5,10, 1]

Изучив данную тему, студент должен:
знать

задачи и объекты макроэкономического прогнозирования;
показатели экономического роста, деловой активности, инфляции и безработицы;
виды типовых кривых экономического роста
проблемы долгосрочного макроэкономического прогнозирования

уметь

использовать модели экономического роста

приобрести навыки

- среднесрочного прогнозирования на основе эконометрических моделей

Тема 7. Статические имитационные модели прогнозирования

Признаки ситуаций, требующих применения статических имитационных моделей прогнозирования. Целенаправленность поведения социально-экономического объекта и оптимизационный характер статической имитационной модели. Методика построения и использования оптимизационной имитационной модели. Частные и результирующий критерии оптимальности. Структура и элементы статической имитационной модели планирования на промышленном предприятии. Задача восстановления критерия оптимальности социально-экономического объекта по принятым решениям. Прогнозирование поведения объекта с использованием статической имитационной модели. Прогнозирование отклика объекта на изменение экзогенных факторов. Постоптимизационный анализ (2 часа).

Литература: [1, 2]

Изучив данную тему, студент должен:
знать

признаки ситуаций, требующих применения статических имитационных моделей прогнозирования;
методику построения и использования оптимизационной имитационной модели
структуру и элементы статической имитационной модели планирования на промышленном предприятии

уметь

использовать методику построения оптимизационной имитационной модели.

приобрести навыки

- прогнозирования поведения объекта с использованием статической и динамической имитационной модели

Тема 8. Прогнозирование на основе экспертных суждений.

Признаки ситуаций, требующих применения экспертных методов прогнозирования социально-экономического развития. Основные понятия экспертного оценивания. Основы методики экспертного прогнозирования. Индивидуальная и групповая экспертиза. Варианты включения экспертных оценок в методы прогнозирования. Виды экспертных оценок (непосредственная оценка, выбор единственной альтернативы, парные сравнения, ранжирование). Количественные методы, используемые при организации экспертизы. Методы и модели оценка компетентности экспертов. Задачи и методы оценки согласованности мнений экспертов. Методы обработки экспертной информации. Регрессия на порядковых переменных (2 часа).
Литература: [1,3,5]

Изучив данную тему, студент должен:
знать

признаки ситуаций, требующих применения экспертных методов прогнозирования социально-экономического развития;
основные понятия экспертного оценивания
основы методики экспертного прогнозирования
количественные методы, используемые при организации экспертизы
задачи и методы оценки согласованности мнений экспертов

уметь

проводить индивидуальную и групповую экспертизу
применять количественные методы, используемые при организации экспертизы

приобрести навыки

- прогнозирования поведения объекта с использованием экспертных суждений
1.2. Лабораторные занятия

Методические рекомендации по выполнению заданий

В процессе выполнения работы студент осваивает как отдельные методы и алгоритмы прогнозирования, так и интегрированные пакеты создания прогнозных моделей. Для этого он выполняет следующие шаги:

изучает постановку задачи;
решает задачу с использованием доступных прикладных пакетов, таких как Excel, SPSS, Powersim;
создает схему работы системы, схему данных, схему взаимодействия модулей для своей задачи средствами графического процессора;
разрабатывает краткий отчёт о проделанной работе посредством текстового процессора и средствами презентационной графики;
посредством технологии OLE включает в отчёт таблицы, графики, схемы, разработанные в среде других приложений;

- используя Web-технологии, включает в отчёт ссылки на внешние источники (Web-страницы, адреса электронной почты, другие файлы с необходимой информацией);

- оформляет отчёт с использованием ГОСТ.

Структура и содержание отчёта

Отчет состоит из следующих разделов:

1.Введение

Во введении указываются цели работы (из описания заданий в лабораторных работах) и используемые технологии.
2. Постановка задачи

Формулируется постановка задачи своего варианта задания.
3. Решение задачи

Приводятся результаты работы. Графический материал при этом оформляется в соответствии с ГОСТ.

Далее приводятся темы и краткое содержание лабораторных работ. Задания и подробные описания работ приведены в приложении.

Перечень лабораторных работ
Лабораторная работа №1 (4 часа ). Анализ временных рядов и прогноз их развития (тема 2,3).

Лабораторная работа №2 (4 часа). Идентификация сезонной составляющей временного ряда (тема 4).

Лабораторная работа №3 (4 часа). Прогнозирование на основе факторных регрессионных моделей (тема 5).

Лабораторная работа №4 (2 часа) Исследование модели макроэкономического прогнозирования (тема 6).

Лабораторная работа №5 (2 часа) Разработка имитационной модели прогнозирования (тема 7).

1.3. Темы и формы самостоятельной работы студентов
Текущими формами и методами контроля качества подготовки студентов по данной дисциплине являются тесты, обсуждение проблем прогнозирования в социально-экономических системах, доклады и выступления на занятиях.

Итоговой формой контроля знаний студентов является зачет для полного и для сокращенного сроков обучения.
Вопросы, темы докладов для самостоятельной работы и домашние задания
Тема 1. Методические основы разработки прогнозов развития социально-экономических систем. Типология методов социально-экономического прогнозирования. (6 часов).

Что понимается под методологической базой прогнозирования? Назовите базовые параметры прогнозирования. Приведите классификацию прогнозов по срокам прогнозирования, по масштабу деятельности. Каковы особенности характеристик социально-экономических систем? Каковы характеристики качества прогноза и методы его оценки? Расскажите об обобщенной схеме процесса научного прогнозирования.

Домашнее задание. Найдите в Интернете примеры прогнозов социально-экономических систем. Подготовьте сообщение или реферат по прогнозированию в социально-экономических системах.

Тема 2. Особенности эконометрических методов прогнозирования. (8 часов).

Как различаются по степени формализации методы прогнозирования? Что такое эконометрическая модель? Чем отличаются экзогенные и эндогенные переменные? Перечислите традиционные формализованные методы прогнозирования, используемые в рамках классического эконометрического подхода. Чем отличается фактографическая информация от экспертной? Перечислите базовые методы прогнозирования развития и их классификацию. Опишите методы оценки качества эконометрических прогнозов. В чем заключаются особенности моделирования и прогнозирования временных рядов. Перечислите принципы адаптивного прогнозирования. Какие виды временных рядов вы знаете? Приведите примеры. Поясните, в чем состоят характерные отличия временных рядов от пространственных выборок. Какие требования предъявляются к временным рядам как к исходной информации при прогнозировании? Как рассчитываются средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста? Когда правомерно использовать средний абсолютный прирост и средний темп роста для расчета прогнозов? Как на стадии графического анализа динамики временного ряда можно определить характер сезонности (аддитивный или мультипликативный)? Поясните понятие «белый шум». Каковы его свойства?

Домашнее задание. Скачайте из Интернета результаты торгов в РТС и попробуйте построить адаптивные прогнозы стоимости для двух выбранных вами акций. Расскажите о результатах прогноза на занятии.

Тема 3. Особенности представления и моделирования временных рядов. Моделирование и прогноз временных рядов методами сглаживания (10 часов).

Объясните назначение скользящих средних. Влияние каких компонент временного ряда устраняется с их помощью? Поясните, когда целесообразно использовать простые скользящие средние, а для каких временных рядов предпочтительнее применение взвешенных. Приведите алгоритм расчета простых скользящих средних. В чем отличие алгоритма расчета взвешенных скользящих средних от простых? Сколько значений теряется при использовании скользящей средней с длиной интервала сглаживания I = 2р + 1?

Домашнее задание. Подготовьте реферат или выступление на тему Моделирование и прогноз временных рядов методами сглаживания.

Тема 4. Выделение сезонной и циклической составляющей временных рядов. Прогнозирование циклических составляющих временных рядов (10 часов).

Что такое стационарный временной ряд? Как осуществляется моделирование циклов, выделение сезонных и циклических составляющих временного ряда? Поясните алгоритм оценивания сезонной составляющей для аддитивной модели. В чем состоят отличия подходов к оцениванию сезонной составляющей в случае мультипликативного и аддитивного характера сезонности? В чем суть десезонализации (сезонной корректировки) временных рядов? Какие известны программы, реализующие процесс сезонной корректировки? Для каких целей в регрессионные уравнения вводятся фиктивные переменные?

Домашнее задание. Напишите реферат или подготовьте сообщение о прогнозировании циклических составляющих временных рядов.

Тема 5. Прогнозирование на основе факторных регрессионных моделей (12 часов).
Назовите виды моделей стационарных временных рядов. Перечислите основные свойства марковского процесса — AR (1). Что такое процесс случайного блуждания? Опишите идею оценки параметров линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов.

Домашнее задание. Напишите реферат или подготовьте сообщение о прогнозировании на основе эконометрических моделей.

Тема 6. Методы и модели макроэкономического прогнозирования. (12 часов).

Перечислите основные задачи и объекты макроэкономического прогнозирования. Какие показатели экономического роста, деловой активности, инфляции и безработицы вы знаете? Перечислите виды типовых кривых экономического роста. В чем состоит прогнозирование на основе межотраслевых моделей?

Домашнее задание. Напишите реферат или подготовьте сообщение на тему “Проблемы долгосрочного макроэкономического прогнозирования”.

Тема 7. Статические имитационные модели прогнозирования (8 часов).

Опишите признаки ситуаций, требующих применения статических имитационных моделей прогнозирования. В чем состоит методика построения и использования оптимизационной имитационной модели? Охарактеризуйте структуру и элементы статической имитационной модели планирования на промышленном предприятии. Как осуществляется прогнозирование поведения объекта с использованием статической имитационной модели?

Домашнее задание. С помощью пакета PowerSim разработайте модель производство-склад- продажи.

Тема 8. Прогнозирование на основе экспертных суждений. (8 часов).

Опишите признаки ситуаций, требующих применения экспертных методов прогнозирования социально-экономического развития. В чем состоит методика экспертного прогнозирования? Перечислите и опишите виды экспертных оценок. В чем заключаются количественные методы, используемые при организации экспертизы? Опишите методы обработки экспертной информации.

Домашнее задание. Найдите в Интернете примеры получения экспертных прогнозов. Оцените, насколько они обоснованы. Подготовьте реферат или сообщение по теме «Прогнозирование на основе экспертных суждений».

1.4. Вопросы к зачету по дисциплине «Основы прогнозирования»

Понятие "прогноз" в системе понятий науки об управлении. Прогноз и план.
Место прогноза в процессе управления. Понятие “развитие”.
Объекты социально-экономического прогнозирования и их особенности.
Экономическое развитие как объект прогнозирования.
Особенности развития социально-экономических объектов: эволюционный и революционный подходы.
Задачи и основные функции социально-экономического прогнозирования развития систем.
Источники прогнозной информации. Количественные и качественные аспекты оценки исходных данных.
Шкалы измерений и методы измерений объектов социально-экономического прогнозирования.
Общие параметры социально-экономических прогнозов.
Процедура составления прогноза.
Характеристики качества прогноза, методы его оценки.
Типология методов социально-экономического прогнозирования.
Классификация социально-экономических прогнозов по целям и периоду упреждения.
Нормативные и поисковые прогнозы.
Прогнозы на основе фактографической и экспертной информации.
Базовые методы прогнозирования развития и их классификация.
Комбинированные методы составления прогнозов.
Понятие об адаптивном прогнозировании.
Методы оценки качества эконометрических прогнозов.
Моделирование и прогноз временных рядов (основные подходы)
Сущность и условия применения методов прогнозирования на основе экономико-статистических методов и моделей.
Методы выявления тенденций во временных рядах.
Проверка статистических гипотез.
Сглаживание.
Авторегрессионные модели.
Лаговые модели.
Линейные (регрессионные) модели.
Методы оценки параметров линейной регрессии.
Оценка точности прогноза на основе регрессионной модели.
Оценка тесноты связи между переменными в регрессионной модели.
Дисперсионный анализ регрессионной модели.
Оценка параметров наиболее употребительных нелинейных трендов и факторных статистических моделей.
Понятие о стационарных временных рядах.
Моделирование циклов.
Выделение сезонных и циклических составляющих временного ряда.
Методы выявления сезонных составляющих.
Уточнение спецификации статистической модели.
Основы тестирования временных рядов.
Моделирование и прогноз временных рядов методами сглаживания.
Оценка параметров линейной регрессии с помощью метода наименьших квадратов.
Оценка точности прогноза на основе уравнения многофакторной линейной регрессии.
Прогнозирование на основе эконометрических моделей.
Оценка параметров эконометрической модели при помощи двухшагового метода наименьших квадратов.
Задачи и объекты макроэкономического прогнозирования.
Показатели экономического роста, деловой активности, инфляции и безработицы.
Среднесрочное прогнозирование на основе предельно агрегированных моделей экономического роста.
Виды типовых кривых экономического роста.
Построение моделей экономического роста.
Поисковое и нормативное прогнозирование.
Прогнозирование на основе межотраслевых моделей.
Методы оценки прогнозных значений коэффициентов прямых затрат.
Среднесрочное прогнозирование на основе эконометрических моделей.
Краткосрочное прогнозирование на основе экономических барометров и индексов.
Проблемы долгосрочного макроэкономического прогнозирования
Признаки ситуаций, требующих применения статических имитационных моделей прогнозирования.
Целенаправленность поведения социально-экономического объекта и оптимизационный характер статической имитационной модели.
Методика построения и использования оптимизационной имитационной модели.
Частные и результирующий критерии оптимальности.
Структура и элементы статической имитационной модели планирования на промышленном предприятии.
Задача восстановления критерия оптимальности социально-экономического объекта по принятым решениям.
Прогнозирование поведения объекта с использованием статической имитационной модели.
Прогнозирование отклика объекта на изменение экзогенных факторов. Постоптимизационный анализ.
Признаки ситуаций, требующих применения экспертных методов прогнозирования социально-экономического развития.
Основные понятия экспертного оценивания.
Основы методики экспертного прогнозирования.
Индивидуальная и групповая экспертиза.
Варианты включения экспертных оценок в методы прогнозирования.
Виды экспертных оценок (непосредственная оценка, выбор единственной альтернативы, парные сравнения, ранжирование).
Количественные методы, используемые при организации экспертизы.
Методы и модели оценки компетентности экспертов.
Задачи и методы оценки согласованности мнений экспертов.
Методы обработки экспертной информации.
Регрессия на порядковых переменных.

1 2 3 4 5 6

	Учебно-методический комплекс учебной дисциплины интеллектуальные... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования города Москвы		Учебно-методический комплекс дисциплины управление безопасностью... Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины «Основы электронной коммерции» студентам очной полной формы обучения...
	Учебно-методический комплекс для студентов специальности 080801.... Учебно-методический комплекс предназначен для студентов, обучающихся по специальности 80801. 65 «Прикладная информатика в географии»...		Учебно-методический комплекс дисциплины высокоуровневые методы информатики... Дробно – рациональных функций и построение их графиков с использованием прикладных и инструментальных программных средств
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов специальности... О. А. Столярова. Основы социальной информатики: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов специальности 020500....		Учебно-методический комплекс Для специальности: 080801 «Прикладная информатика (в экономике)» «Моделирование взаимодействия корпоративных структур» (мвкс) составлен в соответствии с требованиями программы дисциплины с учетом...
	Учебно-методический комплекс для студентов специальностей 080801.... Учебно-методический комплекс составлен на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования...		Учебно-методический комплекс по специальности (351400) 080801. 65... Теория управления финансовыми рисками: Учебно-методический комплекс по специальности (351400) 080801. 65 Прикладная информатика (в...
	Учебно-методический комплекс Для специальности 080801 Прикладная... Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования II поколения (номер государственной регистрации...		Учебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные... Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (мгту мирэа)
	Учебно-методический комплекс для специальности 080801 Прикладная... Адаптировано в соответствии с учебным планом специальность 080801 Прикладная информатика в информационной сфере филиала рггу		Учебно-методический комплекс дисциплины: Поведение потребителей Специальность:... Методические указания по выполнению контрольной работы одобрены на заседании Научно-методического совета взфэи
	Учебно-методический комплекс учебной дисциплины «вычислительные системы,... Программа составлена в соответствии с требованиями фгос впо по направлению подготовки 230700 «Прикладная информатика», профиль подготовки...		Учебно-методический комплекс Для студентов специальностей 080503 Антикризисное управление Учебно-методический комплекс по дисциплине Основы бизнеса составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного...
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов специальности... Государственный кадастр земель населенных пунктов: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов эколого-географического...		Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов специальности... В. В. Иванова. Кадастр и оценка объектов недвижимости: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов эколого-географического...

Похожие: