Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)»





НазваниеУчебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)»
страница3/6
Дата публикации15.10.2014
Размер0.72 Mb.
ТипУчебно-методический комплекс
100-bal.ru > Информатика > Учебно-методический комплекс
1   2   3   4   5   6

Зачет состоит из ответа на вопросы по билету, который содержит два теоретических вопроса, и практического задания выбранного преподавателем из лабораторных работ, приведенных в приложении.

Критерии выставления оценок


Успеваемость студентов по предмету определяется оценками: "зачтено" и "не зачтено".

В случае получения оценок "неудовлетворительно" или «не зачтено» по всем формам промежуточного контроля студент получает итоговую оценку "не зачтено", выставляемую в ведомость.

При определении оценки знаний студентов во время зачета по предмету руководствуются следующими критериями:

  • оценка "зачтено" выставляется студенту, обнаружившему знание основного учебного материала, предусмотренного программой, в объеме необходимом для дальнейшей учебы и работы по специальности, справляющемуся с выполнением заданий, предусмотренных программой; выполнившему все задания, предусмотренные формами текущего контроля, возможно допустившему погрешности в ответе на зачете или при выполнении зачетных заданий и обладающему необходимыми знаниями для их устранения под руководством преподавателя;

  • оценка "не зачтено" выставляется студенту, обнаружившему пробелы в знании основного материала, предусмотренного программой, допустившему принципиальные ошибки в выполнении предусмотренных программой заданий; не выполнившему отдельные задания, предусмотренные формами текущего контроля



ПРИМЕРНАЯ ТЕМАТИКА НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИХ
РАБОТ СТУДЕНТОВ



  1. Использование теории сплайнов в экономико-статистических прогнозах и исследованиях.

  2. Построение экономико-статистических прогнозов на основе коротких временных рядов.

  3. Основные задачи и методы прогнозирования поведения индивидуальных потребителей.

  4. Анализ существующих методик построения экономических индексов.

  5. Анализ существующих методик построения экономических барометров.

  6. Проблема оценки доверительного интервала прогноза на основе эконометрической модели.

  7. Основные задачи и методы построения социологических прогнозов.

  8. Основные задачи и методы построения политических прогнозов.

  9. Теоретико-игровые методы в дескриптивном прогнозировании.

  10. Прогноз основных показателей конъюнктуры фондового рынка: краткосрочных; среднесрочных.

  11. Моделирование и использование в прогнозировании макроэкономических инвестиционных функций.

  12. Моделирование и использование в прогнозировании корпоративных инвестиционных функций.

  13. Построение структурных экономических прогнозов.

  14. Вопрос соотношения между длиной (объемом) выборки и количеством экзогенных переменных при построении факторной модели.

  15. Использование метода анализа иерархий в практике прогнозирования регионального развития.

  16. Сравнительный анализ использования методов прогнозирования основных направлений и темпов развития НТП.

  17. Особенности представления исходной информации с целью построения достоверного социально-экономического прогноза.

  18. Методики определения границ устойчивости социально-экономического прогноза.

  19. Разработка алгоритма адаптации прогноза на дескриптивной модели объекта микроэкономики.

  20. Проведение сценарных расчетов на имитационной модели объекта микроэкономики.

  21. Сравнительный анализ критериев определения качества прогнозных исследований в рамках выбранной предметной области.

  22. Прогноз краткосрочного развития рынка выбранного финансового инструмента.



Приложение

Лабораторные работы
Лабораторная работа №1. Цель работы: анализ временных рядов и прогноз их развития .

Прогнозирование с помощью моделей средних.
1. На основании данных об изменении кросс-курса (Х) выявить тенденцию развития при помощи метода простой скользящей средней и осуществить интервальный прогноз изменения кросс-курса на один период вперед, если период сглаживания m = 3 . Принять уровень значимости равным 0.01.

Дата

12.09

13.09

14.09

15.09

16.09

17.09

18.09

19.09

20.09

21.09

X

19.27

19.57

20.24

18.75

18.96

18.70

17.55

16.20

17.56

18.35




22.09

23.09

24.09

25.09

26.09

27.09

19.61

19.05

17.85

17.30

16.99

16.67


2. На основании данных об изменении кросс-курса (Х) выявить тенденцию развития при помощи метода адаптивной скользящей средней и осуществить интервальный прогноз изменения кросс-курса на один период вперед, если период сглаживания m = 5 . (уровень значимости равен 0.005)

Период

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

X

17.44

16.66

16.38

16.05

15.71

15.84

15.21

15.58

16.50

16.37




11

12

13

14

15

16

17.44

18.15

18.87

18.10

18.68

18.24


3. Выявить тенденцию развития при помощи метода взвешенной скользящей средней и осуществить интервальный прогноз изменения показателя Х на один период вперед с надежностью 80%, если период сглаживания m = 5 .

Дата


10.11

11.11

12.11

13.11

14.11

15.11

16.11

17.11

18.11

19.11

X

18

19.58

19.59

19.22

20.06

20.08

19.17

19.15

19.39

18.96




20.11

21.11

22.11

23.11

24.11

25.11

20.43

20.42

20.90

19.66

20.09

21.29


4. Вывести коэффициенты взвешенной скользящей средней, если период сглаживания m равен 7, а сглаживающий полином имеет вид: , если p=(m-1)/2.
5.Выявить тенденцию развития при помощи метода простого экспоненциального сглаживания Брауна и осуществить интервальный прогноз изменения показателя Х на один период вперед с надежностью 80%, ссссесли значение сглаживающего фильтра а = 0.45

Месяц


янв.

февр.

март

апр.

май

июнь

июль

авг.

сент.

окт.

X

16.7

17.6

17.1

15.0

14.2

16.1

14.7

13.6

15.5

15.6




нояб.

декаб.

янв.

февр.

март

апр.

17.4

18.18

17.9

17.06

17.47

17.57



6. Имеются данные о индексе Доу-Джонс (Y) за период 20 дней:

День


1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Y

110.7

110.43

110.56

110.75

110.84

110.46

110.56

110.46

110.05

109.6




11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

109.31

109.31

109.25

109.02

108.54

108.77

109.02

109.44

109.38

109.53


С помощью статистического пакета было проведено сглаживание временного ряда различными способами. Использовалась простая скользящая средняя с периодом усреднения 3 и 5, простая и линейная модели Брауна с параметрами сглаживающего фильтра a= 0.2; 0.6; 0.8 соответственно, а также взвешенная скользящая средняя Гендерсона с периодом усреднения m=5.

Используя критерии качества моделей, полученные в результате расчетов, определите:

1. наилучшую (с точки зрения выбранных критериев) модель для прогнозирования данного временного ряда;

2. по выбранной модели постройте точечный и интервальный прогноз показателя на один период вперед, если вероятность попадания в доверительные границы равна 90%.


1   2   3   4   5   6

Похожие:

Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс учебной дисциплины интеллектуальные...
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования города Москвы
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс дисциплины управление безопасностью...
Рабочая программа предназначена для преподавания дисциплины «Основы электронной коммерции» студентам очной полной формы обучения...
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс для студентов специальности 080801....
Учебно-методический комплекс предназначен для студентов, обучающихся по специальности 80801. 65 «Прикладная информатика в географии»...
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс дисциплины высокоуровневые методы информатики...
Дробно – рациональных функций и построение их графиков с использованием прикладных и инструментальных программных средств
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс рабочая программа для студентов специальности...
О. А. Столярова. Основы социальной информатики: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов специальности 020500....
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс Для специальности: 080801 «Прикладная информатика (в экономике)»
«Моделирование взаимодействия корпоративных структур» (мвкс) составлен в соответствии с требованиями программы дисциплины с учетом...
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс для студентов специальностей 080801....
Учебно-методический комплекс составлен на основании Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования...
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс по специальности (351400) 080801. 65...
Теория управления финансовыми рисками: Учебно-методический комплекс по специальности (351400) 080801. 65 Прикладная информатика (в...
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс Для специальности 080801 Прикладная...
Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования II поколения (номер государственной регистрации...
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс дисциплины интеллектуальные информационные...
Московский государственный технический университет радиотехники, электроники и автоматики (мгту мирэа)
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс для специальности 080801 Прикладная...
Адаптировано в соответствии с учебным планом специальность 080801 Прикладная информатика в информационной сфере филиала рггу
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс дисциплины: Поведение потребителей Специальность:...
Методические указания по выполнению контрольной работы одобрены на заседании Научно-методического совета взфэи
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс учебной дисциплины «вычислительные системы,...
Программа составлена в соответствии с требованиями фгос впо по направлению подготовки 230700 «Прикладная информатика», профиль подготовки...
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс Для студентов специальностей 080503 Антикризисное управление
Учебно-методический комплекс по дисциплине Основы бизнеса составлен в соответствии с требованиями Государственного образовательного...
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс рабочая программа для студентов специальности...
Государственный кадастр земель населенных пунктов: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов эколого-географического...
Учебно-методический комплекс учебной дисциплины основы прогнозирования в управлении для студентов, обучающихся на факультете прикладной информатики по специальности 080801 «Прикладная информатика (в менеджменте)» iconУчебно-методический комплекс рабочая программа для студентов специальности...
В. В. Иванова. Кадастр и оценка объектов недвижимости: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов эколого-географического...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск