Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика»





Скачать 217.56 Kb.
НазваниеПрограмма дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика»
страница7/7
Дата публикации22.10.2014
Размер217.56 Kb.
ТипПрограмма дисциплины
100-bal.ru > Информатика > Программа дисциплины
1   2   3   4   5   6   7

8.2Методические указания студентам


Для усвоения теоретической части курса рекомендуется использовать основную и дополнительную литературу, литературу для самостоятельного изучения.

Требования к докладам.

1. Доклад должен содержать описание источника, сведения об авторах, результаты библиографического поиска «назад» (источники, на которые ссылаются авторы) и результаты библиографического поиска «вперед» (источники, которые ссылаются на данную публикацию).

2. Доклад должен иметь общенаучный интерес (быть интересным всем участникам).

3. Доклад должен содержать привлекательное описание проблемы, которой он посвящен.

4. Доклад должен отразить уровень компетентности докладчика в данной проблеме.

5. Доклад (по возможности) должен содержать «интригу» в представлении темы (например, можно попытаться убедить слушателей в актуальности, важности и сложности изучаемой проблемы).

Предложенная литература является основой для подготовки доклада. Необходимо ознакомиться с приведенными в источнике ссылками и другими публикациями по теме доклада (по базе электронных ресурсов НИУ ВШЭ).

9Оценочные средства для текущего контроля и аттестации студента

9.1Тематика заданий текущего контроля


Задание 1. Покажите, что правило Борда обладает свойством единогласия, но не обладает свойством локальности (независимости от посторонних альтернатив)

Задание 2. Имеется 2 участника и 3 альтернативы. Всего имеется 36 профилей предпочтений. Некто начал строить правило коллективного выбора. Результаты его построений для некоторого набора профилей предпочтений приведены на диаграмме (используется графическое представление профилей предпочтений). Для выделенного набора профилей предпочтений ответьте на следующие вопросы

- выполнено ли свойство единогласия?

- выполнено ли свойство независимости от посторонних альтернатив (локальность)?

- если оба свойства выполнены, завершите построение правила коллективного выбора со свойствами единогласия и локальности (укажите коллективный выбор для каждого профиля предпочтений).

- если свойства не выполнены, исправьте правило коллективного выбора на выделенных профилях так, чтобы свойства были выполнены и завершите построение правила коллективного выбора со свойствами единогласия и локальности (укажите коллективный выбор для каждого профиля предпочтений).

Задание 3. В задаче коллективного выбора имеется 4 (1, 2, 3, 4) участника и 3 альтернативы (А, В, С). Для некоторого правила коллективного выбора известно коллективное мнение для некоторого набора профилей предпочтений (приведены на диаграмме). Ответьте на следующие вопросы

- выполнено ли свойство равнозначности участников (анонимность, «справедливые правила», теорема Мэя)

- выполнено ли свойство равнозначности альтернатив («справедливые правила», теорема Мэя)

- сравните приведенное правило с правилом абсолютного большинства и сделайте выводы.

Задание 4. Имеется 5 участников и 3 альтернативы. Применяется правило абсолютного большинства (с выходом во второй тур, если нет победителя в первом). Для заданного профиля предпочтений возможно ли манипулирование со стороны участника 1.

Задание 5. Задан профиль предпочтений. Применяется правило Борда. Возможно ли чтобы последний стал первым в результате приглашения еще 2-х участников и какими в этом случае должны быть их предпочтения?

9.2Вопросы для оценки качества освоения дисциплины


  1. Опишите достоинства и недостатки алгоритма «подстраивающийся победитель» в задаче дележа для двух лиц.

  2. В чем состоит проблема при дележе для 3-х и более лиц?

  3. Поясните, какое условие обеспечивает существование вектора Шепли в простой игре в ситуации, когда ядро игры пусто.

  4. Поясните, каким образом вектор Шепли может быть использован как вектор влияния.

  5. Приведите пример определения влияния по Банцафу (вектор Банцафа) в задаче голосования.

  6. Поясните понятие эффективного фронта для задачи оптимизации по многим критериям.

  7. Как определяется победитель Кондорсе в задаче коллективного выбора?

  8. Приведите пример задачи коллективного выбора (достаточно трех альтернатив и трех участников), в котором ни одно из классических правил не позволяет определить победителя.

  9. Опишите подход Саати (анализ иерархий) к выбору весов критериев в задаче MCDM

  10. Приведите схему использования Fuzzy Sets и Fuzzy Logic в задачах MCDM.



10Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины

10.1Базовый учебник


Алескеров Ф. Т., Хабина Э. Л., Шварц Д. А. “Бинарные отношения, графы и коллективные решения”, M: ФИЗМАТЛИТ, 2012. - 341 с. - ISBN: 978-5-9221-1363-2.

10.2Основная литература

Данилов В.И. Лекции по теории игр, РЭШ, 2002.


Brams S.J. Fishburn P.C. Voting procedures, in Handbook of Socia; Choice and Welfare, v.1,

Edited by K.J. Arrow, A.K. Sen and K. Suzumura, Elsevier 2002, pp. 173-236 (доступно по

электронной подписке НИУ ВШЭ)

10.3Дополнительная литература (журнальные публикации доступны по электронной подписке НИУ ВШЭ)


  1. Richards W. McKay B.D. The probability of collective choice with shared knowledge structures, Journal of Math. Psychology, v. 46 (2002), pp.338-351.

  2. Lumini A. Nanni L. Detector of image orientation based on Borda count, Pattern Recognition Letter, v. 27 (2006), pp.180-186

  3. Ohseto S. A characterization of Borda rule in peer raiting, Mathematical Social Sciences, v. 54 (2007), pp. 147-151

  4. Fernandez E. Olmedo R. An agent model based on ideas of concordance and discordance for group ranking problems, decision Support Systems, v. 39 (2005), pp. 429-443.

  5. Young H.P. Condorcet theory of voting, American Polytical Science Review, v.82 (1988), pp. 1231-1244.

  6. Калягин В.А. Чистяков В.В. Об определении функции предпочтений в задаче рейтингования при отсутствии компенсаций, «Модернизация экономики и общества», отв. редактор Ясин Е.Г. М,, Изд.дом ГУ ВШЭ, 2009, т.3, стр. 592-597.

  7. Денис Лич, лекции на Международной школе «Современные проблемы интеллектуальных систем поддержки принятия решений»

  8. Никола Мазер, лекции на Международной школе «Современные проблемы интеллектуальных систем поддержки принятия решений»

  9. Бацын М.В. Калягин В.А. Об аксиоматическом определении общих индексов влияния в задаче голосования с квотой, препринт ГУ-ВШЭ WP7/2009/04

  10. Shapley, L.S., Shubik M. A method for Evaluting the Distribution of Power in a Committee System// American Political Science Review 48, p.787-792, 1954.

  11. Banzhaf, J. F. Weighted Voting Doesn' t Work: А Mathematical Analysis// Rutgers Law Review 19, p.317-343, 1965.

  12. Оуэн Г. Теория игр, 1968.

  13. Owen G. Multilinear Extensions of Games// Management Science 18, p.64-79, 1972.

  14. Dubey P. On the Uniqueness of the Shapley Value// International Journal of Game Theory 4, p.131-139, 1975.

  15. Straffin P. Homogeneity, independence, and power indices// Public Choice 30, p.107-118, 1977.

  16. Dubey P., Shapley L.S. Mathematical Properties of the Banzhaf Power Index// Mathematics of Operation Research 4, p.99-131, 1979.

  17. Laruelle A., Valenciano F. Shapley-Shubik and Banzhaf Indicies Revisited// Mathematics of Operation Research 26, p.89-104, 2000.

  18. Laruelle A., Valenciano F. Assessing success and decisiveness in voting situations// Social Choice and Welfare 24, p.171-197, 2005.

19. Rudolf Vetschera A general branch and bound algorithm for fair division problem, Computer & Operations Research, Volum 37, Issue 12, December 2010, Pages 2121-2130
20. Nobusumi Sagara A characterization of α-maximin solutions of fair division problems 

Mathematical Social Sciences, Volume 55, Issue 3, May 2008, Pages 273-280

21. S. Brams, M. Kilgour Competitive Fair Division, Journal of Polytical Economy, v.109, (2001), pp.418-443

22. Steven J. Brams Mathematics and democracy: Designing better voting and fair-division procedures   Mathematical and Computer Modelling, Volume 48, Issues 9-10, November 2008, Pages 1666-1670

23. G. Schneider U. Kramer The limitation of Fair division, Journal of Conflict Resolution, v. 48 (2004), pp.506-524




24. H. Moulin An Application of Shapley Value to Fair Division with Money

Econometrica, v.60 (1992), pp. 1331-1349







25. Paul Edelman, Peter Fishburn Fair division of indivisible items among people with similar preferences, Mathematical Social Sciences, Volume 41, Issue 3, May 2001, Pages 327-347

26. Журнальные публикации, интернет ресурсы по теме.

11Материально-техническое обеспечение дисциплины


Вычислительные эксперименты проводятся в компьютерных классах, оборудованных доступом к лицензионному программному обеспечению.
Автор программы В.А. Калягин

1   2   3   4   5   6   7

Похожие:

Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины «Герменевтика» для направления 010400. 68 «Прикладная...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, и студентов направления подготовки 010400. 68 "Прикладная...
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины Архитектура ЭВМ для направления 010400. 68 «Прикладная...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направлений подготовки 010400....
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины «Модели корпусной лингвистики» для направления...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 010400. 68 "Прикладная...
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины «Принятие индивидуальных и коллективных решений»...
Предметом изучения курса является процесс разработки и принятия управленческих решений на базе системной концепции и экономико-математических...
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины “Философия науки“ для направления 010400. 62...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления 010400. 62 «Прикладная...
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины для направления 010400. 62 «Прикладная математика...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления для направления...
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма «Методы принятия решений». Гу-вшэ, 2010 г. Министерство...
Методы принятия решений для направления 010500. 62 "Прикладная математика и информатика" подготовки бакалавра
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» icon1 Нормативные документы для разработки ооп впо по направлению подготовки...
Общая характеристика вузовской основной образовательной программы высшего профессионального образования по направлению подготовки...
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины Информационная безопасность для направления...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направлений подготовки 010400....
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма по формированию навыков безопасного поведения на дорогах...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 010400....
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины и управление жизненным циклом для направления...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направлений подготовки 010400....
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины Безопасность информационных сетей для направления...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направлений подготовки 010400....
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины «История» для направления 231300. 62 и 230700....
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 231300....
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины «Иностранный язык (английский)» для направления...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих Иностранный язык (английский) для студентов, обучающихся по направлению 010400....
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины «Иностранный язык (английский)» для направления...
Программа предназначена для преподавателей, ведущих Иностранный язык (английский) для студентов, обучающихся по направлению 010400....
Программа дисциплины Современные методы принятия решений  для направления 010400. 68 Прикладная математика и информатика подготовки магистра для магистерских программ «Прикладная математика и информатика» iconПрограмма дисциплины
Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направлений 231300. 62 «Прикладная...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск