1. Информационные системы и технологии
Скачать 1.65 Mb.
|
2.4. Информационные ресурсы финансового менеджера и источники их возникновения Показатели финансового менеджмента и источники их поступления, представленные на рис.2.11, делятся на четыре основные группы. Рассмотрим их. 1. Показатели, характеризующие общеэкономическое развитие страны. Служат для анализа внешней среды. Находятся в данных государственной статистики. Показатели, входящие в состав первой группы, подразделяются на два блока. "Показатели макроэкономического развития а) темп роста внутреннего валового продукта и национального дохода; б) объем эмиссии денег в рассматриваемом периоде; в) денежные доходы населения; г) вклады населения в банках; д) индекс инфляции; е) учетная ставка центрального банка. "Показатели отраслевого развития" а) объем произведенной (реализованной) продукции, его динамика; б) общая стоимость активов предприятий, в том числе оборотных; в) сумма собственного капитала предприятий; г) сумма балансовой прибыли предприятий, в том числе по основной (операционной) деятельности; д) ставка налогообложения прибыли по основной деятельности; е) ставки налога на добавленную стоимость и акцизного сбора на продукцию, выпускаемую предприятиями отрасли; ж) индекс цен на продукцию отрасли в рассматриваемом периоде.  Рис. 2.11. Показатели финансового менеджмента и источники их поступления 2. Показатели, характеризующие конъюнктуру финансового рынка Предназначены для принятия решений в области формирования портфеля долгосрочных финансовых инвестиций и осуществления краткосрочных финансовых вложений. Публикуются периодических коммерческих изданиях, фондовой и валютной биржи, а также на соответствующих электронных источниках информации. Показатели, входящие в состав второй группы, подразделяются на два блока. "Показатели, характеризующие конъюнктуру рынка фондовых инструментов: а) виды основных фондовых инструментов (акций, облигаций, деривативов и т.п.), обращающихся на биржевом и внебиржевом фондовом рынке; б) котируемые цены предложения и спроса основных видов фондовых инструментов; в) объемы и цены сделок по основным видам фондовых инструментов; г) сводный индекс динамики цен на фондовом рынке. "Показатели, характеризующие конъюнктуру рынка денежных инструментов": а) кредитная ставка отдельных коммерческих банков, дифференцированная по срокам предоставления финансового кредита; б) депозитная ставка отдельных коммерческих банков, дифференцированная по вкладам до востребования и срочным вкладам; в) официальный курс отдельных валют, которыми оперирует предприятие в процессе внешнеэкономической деятельности; г) курс покупки — продажи аналогичных видов валют, установленный коммерческими банками. 3. Показатели, характеризующие деятельность контрагентов и конкурентов. Эти показатели формируются обычно в разрезе следующих блоков: "Банки"; "Страховые компании"; "Поставщики продукции"; "Покупатели продукции"; "Конкуренты". Источником формирования показателей этой группы служат публикации отчетных материалов в прессе (по отдельным видам хозяйствующих субъектов, такие публикации являются обязательными), соответствующие рейтинги с основными результативными показателям и деятельности (по банкам, страховым компаниям), а также платные бизнес-справки, предоставляемые отдельными информационными компаниями (получение такой информации должно осуществляться только легальными способами). 4. Нормативно-регулирующие показатели Источником формирования показателей этой группы являются нормативно-правовые акты, принимаемые различными органами государственного управления. Система показателей делится на три группы. 1. Показатели, характеризующие финансовое состояние и результаты финансовой деятельности по предприятию в целом. Они применяются в процессе финансового анализа, планирования, разработки финансовой стратегии. Формирование системы показателей этой группы основывается на данных финансового учета предприятия. четкая регулярность формирования (в установленные нормативные сроки); высокая степень надежности (отчетность, формируемая на базе финансового Учета, предоставляется внешним пользователям и подлежит внешнему аудиту). Показатели, входящие в состав этой группы, подразделяются на три основных блока. В первом блоке содержатся показатели, отражаемые в «Балансе предприятия». Этот баланс содержит два основных раздела — "Актив" и "Пассив". В основе актива баланса отражаются показатели следующих трех разделов: 1) основные средства и другие внеоборотные активы; 2) запасы и затраты; 3) денежные средства, расчеты и другие активы. Второй и третий разделы актива баланса позволяют получить представление об общей сумме оборотных активов, используемых предприятием. В составе актива баланса отражается также показатель суммы убытков, как прошлых лет, так и отчетного периода, который играет важную роль в управлении финансовой деятельностью предприятия. В составе пассива баланса отражаются показатели следующих трех разделов: 1) источники собственных и приравненных к ним средств; 2) долгосрочные пассивы; 3) расчеты и другие пассивы. Второй и третий разделы пассива баланса позволяют получить представление об общей сумме заемного капитала, используемого предприятием. В составе пассива баланса отражаются также показатели суммы прибыли, полученной в отчетном периоде (с ее разделением на нераспределенную и использованную) и суммы нераспределенной прибыли прошлых лет. Между рассмотренными разделами существуют следующие формы балансовой связи: ВА + ОА = К; СК + ЗК = А, где ВА - сумма внеоборотных активов; ОА—сумма оборотных активов; К—сумма используемого совокупного капитала; СК—сумма собственного капитала; ЗК—сумма заемного капитала; А—сумма совокупных активов. Во втором блоке содержатся показатели, отражаемые в «Отчете о финансовых результатах и их использовании» Этот отчет включает показатели по следующим основным разделам: 1) финансовые результаты; 2) использование прибыли; 3) платежи и бюджет; 4) затраты и расходы, учитываемые при исчислении льгот по налогу на прибыль и другие. Уже из названий разделов этого отчета можно судить о том, что он отражает основной круг вопросов, связанных с формированием, распределением и использованием прибыли предприятия. В разделе "Финансовые результаты" содержатся показатели формирования прибыли — от операционной деятельности, от реализации имущества, от внереализационных операций; приводится общая сумма балансовой прибыли или убытка в отчетном периоде. В разделе "Использование прибыли" содержатся показатели по отдельным направлениям ее использования, что позволяет получить представление о соотношении суммы прибыли, отчисляемой в бюджет и остающейся в распоряжении предприятия; о соотношении суммы капитализируемой и потребляемой прибыли и т.п. В последующих разделах содержатся данные об уплаченных предприятием налогах и использованных налоговых льготах, что позволяет учесть эту информацию при разработке налоговой политики предприятия в процессе управления формированием финансовых ресурсов. В третьем блоке содержатся показатели, отражаемые в "Отчете о финансово-имущественном состоянии предприятия". Этот отчет, хотя и содержит обширный круг показателей, используемых в управлении финансовой деятельностью, но разрабатывается только один раз в год, что не позволяет применять эту информацию в процессе оперативного управления. В этом отчете содержатся показатели движения разнообразных финансовых фондов предприятия; использования средств бюджета и внебюджетных фондов; направления средств в целевые фонды и на потребление, наличия и движения нематериальных активов, финансовых вложений и других. 2. Показатели, характеризующие финансовые результаты деятельности отдельных структурных подразделений предприятия. Система этой группы показателей используется для текущего и оперативного управления практически всеми аспектами финансовой деятельности предприятия, а в наибольшей степени — в процессе финансового обеспечения операционной его деятельности. Формирование системы показателей этой группы основывается на данных организуемого на предприятии управленческого учета. Информацию о различных видах ресурсов содержит сетевая энциклопедия "Навигатор информационных ресурсов", специализированный вэб-сайт "Каталог деловой информации", "Каталог бизнес-ресурсов", "Карта деловой информации", а также ''Новости информационного бизнеса", ''Каталог баз данных России". Наиболее популярны следующие сервера бизнес-информации: www.rbc.ru – РоссБизнессКонсалтинг; www.finam.ru – сервер инансового анализа; www.rcb.ru – Российские ценные бумаги; www.gifa.ru – гильдия финансовых аналитиков; www.micex.ru – Московская межбанковская валютная биржа; www.rts.ru – Российская торговая система; www.spbex.ru – Санкт-Петербургская фондовая биржа; www.mse.ru – Московская фондовая биржа; www.re.ru – система электронных биржевых торгов; www.interstock.ru – прямой доступ на фондовый рынок США; www.mcse.ru – московский биржевой портал; www.aton-line.ru – система электронных торгов; Становится возможным все больше бизнес-операций переносить в сеть, появилось понятие виртуальной компании, офис которой круглосуточно присутствует в Интернете. Появились технологии, позволяющие создавать Интернет-решения: сайты (страницы), интернет-магазины, аукционы, биржи. Информационные ресурсы госсектора пока еще слабо представлены в Рунете. Только 14% от зарегистрированных сайтов составляют сайты госструктур. Примерами таких ресурсов, имеющих важное значение для бизнеса являются:
В отличие от биржевой, финансовая информация гораздо шире, как по содержанию, так и по форме представления. Будучи гораздо менее критичной к фактору времени, она является, как правило, аналитической, а не текущей. Спектр охватываемых ею сведений достаточно широк - от ежедневных обзоров текущей конъюнктуры, складывающейся на рынке тех или иных активов (товаров), до перспективных прогнозов будущего состояния, как отдельных фирм-эмитентов, так и конкретных секторов финансового рынка в целом. Формы представления финансовой информации достаточно разнообразны - от привычных таблиц, до трехмерных графиков, снабженных динамическими пояснениями (комментариями), гипертекстовыми ссылками, аудио и видео фрагментами и т. п. Особая ценность таких БД заключается также в том, что информация в них, как правило, представлена уже в готовом для использования виде (в виде таблиц, графиков, прогнозов форматов данных популярных пакетов прикладных программ и т. д. ) Основным поставщиком БД международной и отечественной деловой информации является агентство Reuters. Базы данных Reuters содержат информацию по ценным бумагам, валюте, товарным рынкам, а также общеполитические и деловые новости, материалы других агентств новостей и прессы, международных и правительственных организаций, предоставляемую в режиме реального времени. Информационные услуги Reuters сгруппированы в несколько служб-комплексов: 1) базы данных (Reuter Money. Reuter Treasury, Reuter Commodities. Reuter Equities. Reuter News) - охватывающие весь спектр инструментов финансового рынка; 2) система осуществления транзакций Dealing, работающая в сетях с протоколом Х. 25, благодаря которой абонемент может получать и передавать котировки, заключать сделки и обмениваться информацией в режиме двусторонней телексной связи с партнерами; 3) программы технического анализа в реальном времени Reuters Technical Analysis Reuters Graphics 3.5 Professional; Еще одним информационным продуктом Reuters является финансовое телевидение -качественно новый вид услуг, с которым компания выходит на российский рынок мультимедиа. Подписчики имеют возможность смотреть прямые репортажи с мировых финансовых рынков, обзоры новостей, трансляции пресс-конференций, выступлений, а также комментарии финансовых экспертов. Отечественных генераторов БД деловой информации можно условно разделить на две группы. Первую составляют специализированные службы финансовых институтов, предоставляющие информацию в режиме on-line и преимущественно для своих клиентов. Доступна также ретроспективная информация. Другую группу составляют различные информационные агентства (РИА), которые помимо доступа к БД предлагают другие услуги - тематические обзоры, бюллетени, консультации и т. д. В настоящее время число подобных агентств достаточно велико. Типичным примером может служить РИА (RBC (RosBusinessConsultig). предоставляющее тематические БД (итоги торгов, котировки, ставки, финансовые показатели предприятий и т. д. ) в формате ППП Excel на условиях подписки. Следует также выделить одну из самых известных российских компаний - АК&M. Основной продукт фирмы - база данных "АК&M-List". Структура базы разбита на шесть относительно самостоятельных блоков: брокеры, эмитенты, текущие котировки, информация о выпуске ценных бумаг, финансовая информация, новости. При этом оперативная информация собирается у различных производителей. БД содержит сведения о более чем 2000 эмитентах, при этом доступны их текущие и ретроспективные балансы. Блок новостей формируется на основе сообщений центральной и региональной прессы. База содержит также различные аналитические обзоры и расчеты популярных отечественных фондовых индексов. Важным источником информации для финансового менеджера служат базы данных коммерческой информации по предприятиям, как адресные, так и характеризующие их финансовое состояние, а также специальные базы по сделкам с предприятиями (приобретениям и продажам предприятий, слияниями и разделениями фирм и т. п. ) и коммерческим предложениям по продаже товаров и услуг. Специфика отечественного рынка заключается, прежде всего, в ограниченных возможностях получения и предоставления достоверной информации, что отрицательно влияет на качество информационных продуктов и услуг, а также на информационную прозрачность инвестиционной деятельности в целом. Другой серьезной проблемой является отсутствие стандартизации форматов представления информационных сообщений и несогласованность технической политики ведущих отечественных поставщиков. Не менее значительным препятствием на пути становления отечественного рынка деловой информации служит неразвитость телекоммуникационной инфраструктуры и высокие цены на качественные услуги связи. 2.5. Структура и содержание собственных корпоративных внутримашинных информационных ресурсов Внутримашинные структурированные информационные ресурсы – это множество бумажных управленческих документов, а также структурированной информации поступающей из вне, размещенных в памяти компьютера в соответствии с некоторой моделью.  Структуризация достигается благодаря моделям, устанавливающих правила размещения данных в памяти и возможные операции над ними. Формы внутримашинного представления информационных ресурсов иллюстрируются с помощью рис. 2.12. Наиболее распространенными формами существования внутримашинных структурированных информационных ресурсов являются:
 Рис. 2.12. Формы представления внутримашинных информационных ресурсов Исторически первой среди перечисленных форм появилась файловая организация данных, ориентированная на обработку с помощью программ, созданных программистом. Вслед за файлами появились базы данных, которые в определенной степени снижали остроту перечисленных недостатков. Главная особенность баз данных, существенно отличающая их от файловой системы, состоит в их ориентации на интерактивный режим работы с ними конечного пользователя (бухгалтера, финансиста, менеджера и т.д.). Понятие «персональный компьютер» появилось, во многом благодаря базам данных. Широкое применение баз данных не профессионалами-программистами стало возможным благодаря специально созданному программному комплексу – системам управления базами данных (СУБД). Появление СУБД избавило пользователей от знания значительного объема тонкостей, связанных с решением экономических задач. Базы данных и их применение для решения экономических задач Период применения компьютеров в экономике можно разделить на два этапа: до и после появления баз данных (см. рис. 2.13). До появления баз данных в связи с тем, что конечный пользователь не мог общаться с компьютером из-за незнания языка программирования, существовало передаточное звено – программист. В функции программиста входило выяснение содержания задачи, которое знал конечный пользователь, разработка соответствующего алгоритма и написание программы. Препона между пользователем и компьютером в виде программиста, серьезно затрудняло и замедляло процесс решения задач.  Рис. 2.13. Последствия появления баз данных Кроме того, существующие в то время операционные системы и системные программные средства, предназначенные для обработки файлов (так назывались данные сгруппированные для обработки), обладали недостатками, которые ставили под сомнение целесообразность использования компьютеров в экономике. Причин для этого было две: существовала избыточность данных и высокая зависимость прикладных программ от структурных изменение файлов. Все это потребовало пересмотра базовых принципов хранения данных, что привело к созданию баз данных. База данных – это ориентированное на пользователя-непрограммиста множество взаимосвязанных данных, структурированных таким образом, что достигается их минимальная избыточность и максимальная независимость от прикладных программ. Данные в базе находятся в памяти в соответствии с некоторой моделью. Если модель табличного вида, то она называется реляционной.  Рис. 2.14. Пример базы данных Хранилища данных и их применение для решения экономических задач Дальнейшее развитие баз данных привело к появлению хранилищ данных, назначение которых отлично от баз данных. Если последние предназначены для оперативного отражения ежедневных производственно-хозяйственных, финансовых и других операций предприятия, то хранилища данных необходимы для долговременного хранения данных в специально создаваемых многомерных информационных кубах. Информационные кубы предназначены исключительно для аналитической обработки данных. Информацию для принятия решений можно получить из хранилищ данных, являющихся дальнейшим развитием реляционных баз данных. Хранилище данных (ХД) – это предметно-ориентированный, многомерный, неизменяемый и поддерживающий хронологию набор данных. В отличие от баз данных, которые предназначены для обслуживания повседневной деятельности предприятия, ХД содержат собранные за много лет данные, предназначенные для оперативного многомерного анализа данных. Базовыми понятиями ХД являются:
Рассмотрим их. Моделью данных в ХД служат гиперкубы, т.е. многомерные кубы данных, в ячейках которых находятся анализируемые данные (числа). Осями многомерной системы координат служат специально отобранные реквизиты экономических показателей, отражающих финансово-экономическое состояние предприятия во времени. Такие реквизиты называются аналитическими измерениями. Например, измеряться могут продажи такими измерителями как код товара, период, регион и т д. Аналитические измерения размещаются по осям гиперкуба. Большинство аналитических измерений можно представить иерархической структурой. Например, измерение “исполнитель” может иметь следующие иерархические уровни: предприятие – подразделение – служащий; время: год, месяц, день; регион: Москва, Тула, Брянск и т д. На пересечениях осей - измерений - находятся данные, количественно характеризующие процесс, с помощью установленной меры измерений (реквизиты-основания показателей). Это могут быть суммы оплат, объемы продаж в штуках или в денежном выражении, коэффициенты, проценты, остатки товаров на складах, прибыль, затраты и т. п. Для анализа данных используется операция среза гиперкуба, позволяющая выделение из него тех данных, которые соответствуют зафиксированному (указанному) значению одного или нескольких измерений. Из одного куба можно создать множество срезов. На рис. 2.15б с помощью «вырезанной» части показан тот срез, который характеризует объемы продаж в г. Туле в 2003 году по всем товарным группам. Такой срез позволяет подготовить информацию для принятия решений о том, какие товарные группы следует сворачивать, а какие развивать в регионах.  Рис. 2.15. 3-х мерное хранилище данных с аналитическими измерениями «товар», «регион», «время» Для принятия решений данные из хранилища необходимо визуализировать, однако даже трехмерный куб сложно представить на экране компьютера, так чтобы были видны значения показателей. Если же хранилище данных имеет больше трех измерений, многомерная визуализация возможна, если в двухмерных таблицах использовать отображения нескольких аналитических измерений, представленных в виде иерархически расположенных названий граф и строк. Двухмерное представление данных можно получить, «разрезав» хранилище по нескольким осям (аналитическим измерениям). Для этого фиксируя необходимые значения аналитических измерений получают двухмерную таблицу. Как правило, по горизонтальной оси одно измерение, по вертикальной - другое. Следует подчеркнуть, что меры измерения фактически также играют роль измерений. Если необходимо показать одну меру, то можно разместить в заголовках строк и столбцов два измерения. Если же необходимо показать несколько мер, тогда одну из осей таблицы займут названия мер, а другую значения единственного «неразрезанного» измерения. Рассмотрим основное правило с помощью которого можно визуализировать данные манипулируя аналитическими измерениями, используемыми для выдачи затребованной информации для принятия решений. Воспользуемся примером хранилища данных, предназначенного для подготовки аналитической информации по продажам. Объем продаж будет характеризоваться тремя измерениями: регион, время, товарная группа (ТГ). Правило следующее: двухмерное представление данных можно получить из хранилища данных, зафиксировав значения аналитических измерений кроме одного или двух: как правило, по горизонтальной оси – одно, а по вертикальной - другое. В ячейках таблицы находятся количественные значения мер. Пример 1. Определить как изменялся объем продаж по всем товарным группам в течении 2007 года в г. Туле. Визуализация осуществляется следующим образом: 1. На оси «регион» зафиксировать значение « Тула». 2. На оси «время» зафиксировать значение « 2007». 3. Ось «товарная группа» не разрезается. 4. Для показа результатов выбрать меру измерения «объем продаж». На основе указанных значений будет вырезана часть хранилища, данные из которой могут быть представлены в виде таблицы и диаграммы (см. рис. 2.16).  Аналитический отчет по г. Туле за 2007 г.
Рис. 2.16. Результаты манипулирования хранилищем данных Базы знаний и их применение для формирования экономических решений Будучи предметом изучения специального научного направления, известного под названием инженерия знаний, базы знаний легли в основу создания экспертных систем, одного из продуктов искусственного интеллекта. Далее под базой знаний будем понимать структурированные знания, то есть знания человека (эксперта, специалиста), помещенные в память компьютера в соответствии с некоторой моделью. Модель, как известно, - это правила или соглашения, выполнение которых позволяет представить нечто в памяти компьютера в том виде, которая позволяет использовать формальные (программные) средства для их обработки (получение новых знаний). Существуют различные модели представления знаний, среди которых выделим следующие:
Рассмотрим эти модели и поясняющие их примеры. Взять дерево целей из презентации Дерево целей это графическое изображение связей между целями и средствами их достижения, построенное по принципу дедуктивной логики. Оно является дальнейшим совершенствованием целевого управления, известного сегодня как Goal-управление. В основу его построения положено понятие цели, измерение достижения которой осуществляется с помощью значений соответствующих экономических показателей.  Рис. 2.17. Дерево целей Например, уровень достижения цели “Увеличить рентабельность предприятия” можно измерить показателем “Рентабельность” в числовом диапазоне от 0 до 1. Цель “Увеличить рентабельность предприятия с 0,3 до 0,5” в дереве целей указывается именно таким образом. Допустим, целью является увеличение прибыли, которое обычно достигается за счет увеличения выручки и снижения затрат. Это можно представить графически. Для примера на рис. 4.44 представлена часть дерева целей, на котором с помощью знаков плюс и минус показаны желаемые направления изменения подцелей: В (выручка) - увеличение, З (затраты) - снижение, П (прибыль) - увеличение. Если В = 20 ед., З = 15 ед, то П = 5 ед. Используется дерево целей для формирования решений следующим образом: допустим, необходимо поднять прибыль до 7 ед. Для этого необходимо установить приоритеты путей в достижении данной цели с помощью коэффициентов α и β (  . Пользуясь типовыми формулами обратных вычислений (см. 2.18), можно определить какими должны быть выручка и затраты:   где  и  - искомый прирост выручки, и искомое снижение затрат. Рис. 2.18. Графическая иллюстрация путей достижения цели «Увеличить прибыль» Подставив исходные данные, при  и  ,получим: = 1,07;  = 1,04;  = 21,4;  = 14,4. Проверка указывает на правильность полученных результатов:  = 21,4 – 14,4 = 7.Дерево целей можно продолжить, если указать из чего состоят выручка и затраты. Это позволит рассчитать управляющие воздействия более детального характера (см. раздел 7.5). Представление знаний в виде дерева целей возможно, если известна цель управления и формулы, согласно которым можно рассчитать уровень достижения каждой из подцелей. Нечеткие множества. В процессе создания моделей баз знаний специалисты сталкиваются с проблемой отражения и использования нечеткой, то есть неопределенной информации. Представление таких знаний “как высокий человек”, “добросовестный поставщик”, “надежный партнер” и т.д., потребовали нового взгляда на методы их формализации. Задачи, решаемые человеком, в большинстве случаев опираются именно на нечеткие, размытые и неопределенные знания о процессах или событиях. Для того чтобы такого рода знания можно было использовать для формирования решений, в 1965 году Л.Заде предложил теорию нечетких множеств. В основе данной теории лежит понятие функции принадлежности, которая указывает степень принадлежности какого-либо элемента некоторому множеству элементов. Данная функция является субъективной и строится на основании знаний, опыта или ощущений некоторого субъекта, касающихся каких-либо объектов, процессов, явлений. Вводится полное множество  , охватывающее все объекты некоторого класса. Нечеткое подмножество F множества U определяется через функцию принадлежности  , где  . Эта функция принадлежности отображает элементы u множества U на множество чисел в отрезке [0,1], которые указывают степень близости этих элементов множеству F.Нечеткое множество F можно представить следующим образом:  ,где n ≤ m, а знак + указывает не на сложение, а на совокупность, а знак / - не деления, а на степень принадлежности. Рассмотрим пример. Пусть имеется универсальное множество:  и множество .Степень принадлежности элементов множества U множеству F можно однозначно представить как:  ,  ,  ,  ,  На рис. 2.19 иллюстрируется четкая (однозначная) принадлежность элементов одного множества другому.  Рис. 2.19. Четкая и нечеткая принадлежность элементов множества U к множеству F Но принадлежность элементов может характеризоваться и приблизительно, например:
Функция принадлежности - инструмент перевода лингвистических переменных на математический язык для дальнейшего применения метода нечетких множеств. Функцией принадлежности  является некая математическая функция, задающая степень или уверенность, с которой элементы некоторого множества  принадлежат заданному нечеткому множеству А. Чем больше аргумент x соответствует нечеткому множеству А, тем больше значение , т.е. тем ближе значение аргумента к 1. Для этого можно воспользоваться функцией принадлежности, которая записывается в данном случае следующим образом:   ,где в числителе указывается степень принадлежности элемента х к множеству F, а в знаменателе - идентификатор элемента. Как правило, функции принадлежности иллюстрируются графически. На рис. 2.20 представлено субъективное понимание возраста человека с помощью функций принадлежности и графиков.  Рис. 2.20. Три функции принадлежности и их графическая иллюстрация На рис. 2.21 представлено субъективное понимание понятия «низкие процентные ставки».  Рис. 2.21. Функция принадлежности понятия «низкая процентная ставка»  Рис.1. Функция принадлежности для переменной «высокая ставка процента». Каким образом функцию принадлежности можно было использовать в практических расчетах (нечетких выводах), демонстрируется в теме 4. |
Похожие:
 | Рабочая программа по дисциплине “алгоритмизация и программирование”... Алгоритмизация и программирование” составлена в соответствии с требованиями Государственного общеобразовательного стандарта высшего... | | Методическое пособие по выполнению, оформлению и защите курсовых... Методическое пособие предназначено для бакалавриата Кубанского государственного аграрного университета по специальности 230400. 62... |
 | Рабочая программа для студентов очной формы обучения, направление... И. Математическая логика и теория алгоритмов. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения,... | | Рабочая программа по дисциплине «Мировые информационные ресурсы и... Рабочая программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта впо по специальности 230201 – Информационные... |
| Программа по дисциплине «Распределенные информационные системы» Учебная программа по дисциплине «Распределенные информационные системы» составлена в соответствии с требованиями гос впо. Предназначена... | | Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах... Приоритетными объектами изучения информатики в старшей школе являются информационные системы, преимущественно автоматизированные... |
| Министерство образования и науки государственное образовательное учреждение Тонов м. Л. Алгебра и геометрия. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения по направлению... | | Методические рекомендации дисциплины в. 2 Информационные системы... Целями и задачами освоения дисциплины (модуля) в. 2 Информационные системы и технологии в экономике являются |
| Пояснительная записка: Цели и задачи дисциплины. Дисциплина «Языки программирования» Ступников А. А. Языки программирования. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной формы обучения, направления... | | Рабочая программа составлена на основании требований: Федерального... Плана учебного процесса бгту им. В. Г. Шухова по направлению подготовки 230201 «Информационные системы и технологии», введенного... |
| “информационные системы технологии” По дисциплине «Информационные технологии в сфере физической культуры» для студентов 3 курса, института спорта и физического воспитания,... | | “информационные системы технологии” По дисциплине «Информационные технологии в сфере физической культуры» для студентов 4 курса института спорта и физического воспитания,... |
| Методические указания для студентов-магистрантов дневной формы обучения... Методическая разработка предназначена для студентов- магистрантов направлений 230400. 68 «Информационные системы и технологии» и230100.... | | Рабочая программа по направлению 230400 «Информационные системы и технологии» Рабочая программа составлена доцентом А. В. Жаровым на основании Федерального государственного образовательного стандарта высшего... |
| Рабочая программа по дисциплине «Архитектура ЭВМ и систем» для специальности... Рабочая программа составлена на основании Государственного образовательного стандарта по специальности 230201 – «Информационные системы... | | Методическое пособие по выполнению, оформлению и защите курсовых... Методическое пособие предназначено для учащихся бакалавриата Кубанского государственного аграрного университета по специальности... |
