Учебно-методический комплекс дисциплины базы данных в социальной работе Специальность 040101. 65 «Социальная работа»

Скачать 1.89 Mb.

Название	Учебно-методический комплекс дисциплины базы данных в социальной работе Специальность 040101. 65 «Социальная работа»
страница	7/17
Дата публикации	09.01.2015
Размер	1.89 Mb.
Тип	Учебно-методический комплекс

100-bal.ru > Информатика > Учебно-методический комплекс

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 ... 17

Форма подготовки очная/заочная

г. Владивосток

2012

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Перечень основной литературы (год издания не старше 5 лет), которая есть в библиотечных фондах ДВФУ в достаточном количестве (Электронный каталог Научной библиотеку Дальневосточного федерального университета: http://ini-fb.dvgu.ru:8000/cgi-bin/gw/chameleon):

1. Волошина В.Н. Организация баз данных : учеб. пособ. : ч. 2 / В.Н. Волошина, С. И. Гордеев.  Владивосток : Изд-во Дальневост. федерал. унта, 2011. – 503 с.

2. Илюшечкин В.М. Основы использования и проектирования баз данных : учеб. пособ. для вузов. – М. : Юрайт, 2011. – 213 с.

3. Петкович, Душан. Microsoft SQL Server 2008: руководство для начинающих : пер. с англ. Санкт-Петербург : БХВ-Петербург , 2012. – 730 с.

4. Фадюшин, С.Г. Информатика и информационные технологии : учеб. пособие / С.Г. Фадюшин. – Владивосток : Издательский дом Дальневост. федерал. ун-та, 2012. – 152 с.
Перечень основной литературы:

1. Грабер М. SQL. Справочное руководство / М. Грабер. – Москва: ЛОРИ, 2006. – 431 с.

2. Диго С. М. Базы данных. Часть I. Введение в банки данных. Методология проектирования / С. М. Диго; Каф. проектирования экономических информационных систем. – Москва: МЭСИ, 2006. – 157 с.

3. Диго С. М. Базы данных: проектирование и использование: учебник / С. М. Диго. – Москва: Финансы и статистика, 2005. – 348 с.

4. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных: энциклопедия / М. Р. Когаловский. – Москва: Финансы и статистика, 2008. – 214 с.

5. Кузнецов С. Д. Основы баз данных. – 2-е изд. – М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 484 с.

6. Пушников А.Ю. Введение в системы управления базами данных. Часть 1. Реляционная модель данных: Учебное пособие/Изд-е Башкирского ун-та. - Уфа, 1999. - 108 с.

7. Пушников А.Ю. Введение в системы управления базами данных. Часть 2. Нормальные формы отношений и транзакции: Учебное пособие/Изд-е Башкирского ун-та. - Уфа, 1999. - 138 с.

8. Робинсон С. Microsoft Access 2000: учебный курс. – СПб: Питер, 2001. – 512 с.

Перечень дополнительной литературы:

1. Гасумова С. Е. Информационные технологии в социальной сфере: Учебное пособие, 3-е изд., перераб. и доп. Издательство: Москва, ИТК Дашков и К, 2011.

2. Дейт К. Дж. Введение в системы баз данных, 6-е изд.:Пер. с англ./ Дейт К. Дж. К. – Москва : Вильямс, 2008. – 1327 с.

3. Кузовкин, А. В. Управление данными: учебник / А. В. Кузовкин. – Москва: Академия, 2010. – 254 с.

4. ГОСТ Р ИСО МЭК ТО 10032-2007: Эталонная модель управления данными (идентичен ISO/IEC TR 10032:2003 Information technology – Reference model of data management).

Интернет-ресурсы:

1. Фадюшин С. Г. Информатика для студентов гуманитарных специальностей (электронный ресурс: http://www.sv-navigator.narod.ru/ucheba.htm).

4. www/sv-navigator.narod.ru

5. http://ru.wikipedia.org

6. http://www.consultant.ru

7. http://office.microsoft.com/ru-ru/training/

8. http://citforum.ru/database/dblearn/index.shtml

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Федеральное государственное автономное образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Дальневосточный федеральный университет»

(ДВФУ)

<ШКОЛА гуманитарНЫХ НАУК>
ГЛОССАРИЙ

по дисциплине «Базы данных в социальной работе»

040101.65 «Социальная работа»

Форма подготовки очная/заочная

г. Владивосток

2012

ГЛОССАРИЙ
Администратор базы данных – человек, отвечающий за выработку требований к базе данных, её проектирование, реализацию, эффективное использование и сопровождение.

База данных – совокупность связанных данных, организованных по определенным правилам, предусматривающим общие принципы описания, хранения и манипулирования, независимая от прикладных программ. База данных является информационной моделью предметной области. Обращение к базам данных осуществляется с помощью системы управления базами данных (СУБД).

Банк данных – автоматизированная информационная система централизованного хранения и коллективного использования данных. В состав банка данных входят одна или несколько баз данных, справочник баз данных, СУБД, а также библиотеки запросов и прикладных программ.

Виртуальный сервер, локальный сервер – комплект программного обеспечения, обеспечивающий разработку сетевых программ в режиме клиент-сервер локально на одном компьютере без необходимости доступа к сети.

Возможность реализации удаленной транзакции – обработка одной транзакции, состоящей из множества SQL–запросов на одном удаленном узле.

Данные – сведения, полученные путем измерения, наблюдения, логических или арифметических операций; и представленные в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и автоматизированной обработки.

Запрос – процесс обращения пользователя к БД с целью ввода, получения или изменения информации в БД.

Иерархическая модель данных – логическая модель данных в виде древовидной структуры.

Ключ базы данных – каждой хранимой записи БД система присваивает внутренний идентификатор, называемый по стандарту CODASYL ключом базы данных (КБД). Иногда используется термин идентификатор строки.

Локальная автономность – означает, что информация локальной БД и связанные с ней определения данных принадлежат локальному владельцу и им управляются.

Логическая структура БД – определение БД на физически независимом уровне, ближе всего соответствует концептуальной модели БД.

Первичный ключ – это атрибут или группа атрибутов, которые единственным образом идентифицируют каждую строку в таблице.

Поддержка распределенной транзакции – допускает обработку транзакции, состоящей из нескольких запросов SQL, которые выполняются на нескольких узлах сети (удаленных или локальных), но каждый запрос в этом случае обрабатывается только на одном узле, то есть запросы не являются распределенными. При обработке одной распределенной транзакции разные локальные запросы могут обрабатываться в разных узлах сети.

Пользователь БД – программа или человек, обращающийся к БД на ЯМД.

Распределённая база данных – совокупность логически взаимосвязанных баз данных, распределённых в компьютерной сети.

Распределенная обработка данных – методика выполнения прикладных программ группой систем. При этом пользователь получает возможность работать с сетевыми службами и прикладными процессами, расположенными в нескольких взаимосвязанных абонентских системах.

Распределенный запрос – запрос, при обработке которого используются данные из БД, расположенные в разных узлах сети.

Реляционная база данных – база данных, построенная на основе реляционной модели. В реляционной базе каждый объект задается записью (строкой) в таблице. Реляционная база создается и затем управляется с помощью реляционной системы управления базами данных.

Связь «Многие ко многим» (неспецифическое отношение) – вид связи, при которой одной строке родительской таблицы может соответствовать множество строк дочерней таблицы (и наоборот). Такая связь создается с помощью третьей таблицы, первичный ключ которой состоит из внешних ключей таблиц, связанных отношением «многие ко многим».

Связь «Один ко многим» – наиболее распространенный вид связи. При этом типе связи одной строке родительской таблицы может соответствовать множество строк дочерней таблицы, но любой строке дочерней таблицы может соответствовать только одна строка родительской таблицы.

Связь «один к одному»  связь, при которой одной строке родительской таблицы может соответствовать не более одной строки дочерней таблицы (и наоборот). Такая связь создается, если оба связанных столбца являются первичными ключами или имеют ограничение, обеспечивающее их уникальность. Связи этого типа встречаются редко, поскольку связанную подобным образом информацию обычно удается поместить в одной таблице.

Сервер баз данных – программное обеспечение обслуживающее базу данных и отвечающее за целостность и сохранность данных, а также обеспечивающее операции ввода-вывода при доступе клиента к информации, то есть то же самое что корпоративная СУБД.

Сервер доступа к данным – программный компонент СУБД, обслуживающий базу данных и отдающий данные по запросам. Один из самых простых серверов подобного типа – LDAP (Lightweight Directory Access Protocol – облегчённый протокол доступа к спискам). Для доступа к серверам баз данных единого протокола не существует, однако практически все серверы баз данных объединяет использование единых правил формирования запросов – язык SQL (Structured Query Language – язык структурированных запросов).

Сервер удаленного доступа – программа, обеспечивающая пользователя консольным доступом к удаленной системе через соответствующую клиентскую программу. Для обеспечения доступа к командной строке служат серверы telnet, RSH, SSH.

Система управления базами данных – комплекс программных и лингвистических средств общего или специального назначения, реализующий поддержку создания баз данных, централизованного управления и организации доступа к ним различных пользователей в условиях принятой технологии обработки данных.

Структура базы данных – принцип или порядок организации записей в базе данных и связей между ними.

Текстовая база данных – база данных, записи в которой содержат (главным образом) текст на естественном языке.

Топология БД – схема распределения физической БД по сети.

Транзакция – совокупность логически взаимосвязанных запросов, направленных на согласованное изменение некоторого множества строк в одной или нескольких таблицах БД. Обычно при выполнении транзакций обновляется несколько таблиц и индексов, связанных с этими таблицами. Для того чтобы гарантировать синхронизацию обновления и целостность данных, в серверах используется принцип «все или ничего», означающий, что в БД вносятся либо все обновления или ни одно из них. С этой целью ведется журнал транзакций, в котором регистрируется информация обо всех затребованных изменениях. Этот журнал обеспечивает возможность «прокрутить назад» совершенные транзакции и восстановить предыдущее состояние БД.

Триггеры или присоединенные процедуры – процедуры подобные хранимым и исполняющиеся в ответ на события, происходящие в БД. Когда с некоторыми приложениями языка SQL связана присоединенная процедура, выполнение этого предложения всегда запускает целую серию команд, входящих в эту процедуру. Присоединенная процедура автоматически выполняет одно или более предложений языка SQL, всякий раз, когда выполняет предложения INSERT, UPDATE или DELETE. Самое важное применение присоединенных процедур заключается в обеспечении ссылочной целостности.

Удаленный запрос – запрос, который выполняется с использованием модемной связи.

Универсальный (сетевой) сервер – особый вид серверной программы, не предоставляющий никаких услуг самостоятельно. Вместо этого универсальные серверы предоставляют серверам услуг упрощенный интерфейс к ресурсам межпроцессного взаимодействия и/или унифицированный доступ клиентов к различным услугам.

Управление данными – процесс, связанный с накоплением, организацией, запоминанием, обновлением, хранением данных и поиском информации.

Фактографическая база данных – база данных, содержащая информацию, относящуюся непосредственно к предметной области.

Хранимые процедуры – это предварительно откомпилированные предложения языка SQL, которые сохраняются на сервере базы данных, использующей язык SQL. Клиент запускает хранимую процедуру с помощью команды EXECUTE<имя процедуры>. Таким образом, по сети передаются только два слова вместо двух сотен. Поскольку эта процедура уже откомпилирована и оптимизирована, серверу не нужно тратить время на компиляцию и оптимизацию.

<ШКОЛА гуманитарНЫХ НАУК>
ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ МАТЕРИАЛЫ

по дисциплине «Базы данных в социальной работе»

040101.65 «Социальная работа»

Форма подготовки очная/заочная

г. Владивосток

2012

1. C. J. Date Date on Database: Writings 2000–2006. – Apress, 2006. – 566 с.

2. Мирошниченко Е. А. К формальному определению понятия «база даных» // Пробл. информатики. 2011. № 2. С. 83-87.

3. К. Дж. Дейт. Введение в системы баз данных. – 8-е изд. – М.: «Вильямс», 2006, стр. 50.
Онлайновые ресурсы:

1. Грей, Дж. Управление данными: прошлое, настоящее и будущее.

2. Haigh T. How Data Got its Base: Information Storage Software in the 1950s and 1960s // IEEE Annals of the History of Computing.  2009.  #4 October-December.

Конспекты лекций

Модуль 1

Раздел 1. Основы баз данных и систем управления базами данных

Тема 1. Введение в дисциплину. Основные понятия, принципы построения баз данных

Цель и задачи:

Изучение основ баз данных и систем управления базами данных. Знакомство с основными понятиями и определениями.

Учебные вопросы:

1. Цели и задачи дисциплины, её место в учебном процессе.

2. Понятие информации и данных.

3. Понятие базы данных и системы управления базами данных.

4. Компоненты баз данных.

5. Хранилища данных.

6. OLAP- технология.

Учебная информация:

1. Цели и задачи дисциплины, её место в учебном процессе.

Целью курса «Базы данных в социальной работе» является изучение теоретических основ баз данных, систем управления базами данных, современных технологий организации баз данных и приобретение практических навыков работы в среде конкретных систем управления базами данных на уровне, обеспечивающем профессиональную деятельность.

Задачами курса дисциплины «Базы данных в социальной работе» являются:

формирование у студентов системного базового представления, первичных знаний, умений и навыков по основам баз данных и систем управления базами данных;
формирование у студентов представления о роли и месте баз данных в автоматизированных системах, о назначении и основных характеристиках различных систем управления базами данных, их функциональных возможностях.

В результате изучения курса студенты должны:

знать особенности реляционной модели и технологии организации баз данных;
уметь определить предметную область, спроектировать реляционную базу данных (определить состав каждой таблицы, типы полей, ключ для каждой таблицы), определить ограничения целостности, получать результатные данные в виде ответов на запросы, экранных форм, отчетов;
иметь представление об основных понятиях, подходах к построению и сферы применимости баз данных.

Дисциплина «Базы данных в социальной работе» опирается на знания, полученные при изучении таких дисциплин как: «Информатика», и «Информационные технологии в социальной сфере».

2. Понятие информации и данных.

Данные – это совокупность сведений, зафиксированных на определенном носителе в форме, пригодной для постоянного хранения, передачи и обработки. Преобразование и обработка данных позволяет получить информацию.

Информация – это результат преобразования и анализа данных. Отличие информации от данных состоит в том, что данные – это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

Наиболее часто термин «информация» употребляется в его исходном значении (от латинского слова informatio) – это сведения, сообщения о каком-либо событии, деятельности и так далее. При этом в различных областях знаний могут вводиться разные определения этого понятия.

3. Понятие базы данных и системы управления базами данных.

В современном мире объемы информации, требующей хранения, увеличиваются ежесекундно. Поэтому использование баз данных является неотъемлемой частью профессиональной деятельности человека.

База данных (БД) – это совокупность систематизированных и взаимосвязанных между собой данных в электронном виде.

Согласно Гражданскому кодексу РФ (ст. 1260) «Базой данных является представленная в объективной форме совокупность самостоятельных материалов (статей, расчетов, нормативных актов, судебных решений и иных подобных материалов), систематизированных таким образом, чтобы эти материалы могли быть найдены и обработаны с помощью электронной вычислительной машины».

Система управления базами данных (СУБД) – специализированная программа, предназначенная для организации, хранения и редактирования базы данных. Например, Microsoft Access, Lotus Approach, Visual FoxPro, Borland Paradox, Borland dBase.

Простейшие базы данных можно создавать, не прибегая к специальным программным средствам: например, в электронных таблицах Microsoft Excel. Но существует несколько отличий между ними. Во-первых, системы управления базами данных разрабатываются с целью обеспечения эффективной обработки больших объемов информации по сравнению с электронными таблицами. Во-вторых, СУБД может легко связывать две таблицы так, что для пользователя они будут представляться одной таблицей. Реализовать такую возможность в электронных таблицах практически невозможно. И, в-третьих, СУБД минимизирует общий объем базы данных. Для этой же цели таблицы, содержащие повторяющиеся данные, разбиваются на несколько связанных таблиц.

Система управления базами данных Microsoft Access. Microsoft Access  это гибкая программа, позволяющая работать как с простыми, так и со сложными базами данных. Следует добавить, что это реляционная система управления базами данных, которая позволяет определять отношения (связи) между различными категориями информации в различных таблицах (например, между данными о грузоотправителях одной таблицы и данными об их грузах другой таблицы). В результате создания связей между таблицами можно совместно использовать данные этих таблиц.

Основное назначение Microsoft Access – дать пользователю простое и доступное средство для создания баз данных. Однако, несмотря на простоту этой СУБД, она позволяет создавать приложения довольно сложной структуры. При желании систему можно развивать и настраивать собственными силами, используя язык программирования Visual Basic for Applications. Еще одним достоинством Access является ее интегрированность с Word, Excel и другими программами пакета Microsoft Office. Данные легко импортируются и экспортируются из одного приложения в другое.

Чтобы запустить Microsoft Access, необходимо щелкнуть по кнопке ПУСК на панели задач и выполнить команды: Программы – Microsoft Access. Когда Access начнет работу, на экране появится окно диалога. На данном этапе есть выбор:

создать новую базу данных, полагаясь на свои знания, или воспользоваться помощью Мастера баз данных (Database Wizard);
создать страницу доступа к данным (Data Access page), чтобы просматривать данные с помощью браузера Интернет Explorer;
создать проект Microsoft Access;
открыть базу данных или проект, которые были созданы ранее.

5. Компоненты баз данных.

Основу базы данных составляют хранящиеся в ней данные. Однако в базе данных Access есть и другие важные компоненты, которые принято называть объектами. К объектам базы данных Microsoft Access относятся:

1. Таблицы – предназначены для упорядоченного хранения данных.

2. Запросы – предназначены для поиска, извлечения данных и выполнения вычислений.

3. Формы – предназначены для удобного просмотра, изменения и добавления данных в таблицах.

4. Отчеты – используются для анализа и печати данных.

5. Страницы доступа к данным – предназначены для просмотра, ввода, обновления и анализа данных через сеть или из любого места компьютера.

6. Макросы – используются для выполнения часто встречающегося набора макрокоманд, осуществляющих обработку данных.

7. Модули – предназначены для описания инструкций и процедур на языке VBA.

Основным объектом базы данных является таблица, которая состоит из записей (строк) и полей (столбцов). На пересечении записи и поля образуется ячейка, в которой содержатся данные.

5. Хранилища данных.

Хранилище данных (англ. Data Warehouse) – предметно-ориентированная информационная база данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе систем управления базами данных и систем поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения. Данные из OLTP-системы копируются в хранилище данных таким образом, чтобы построение отчётов и OLAP-анализ не использовал ресурсы транзакционной системы и не нарушал её стабильность. Как правило, данные загружаются в хранилище с определённой периодичностью, поэтому актуальность данных может несколько отставать от OLTP-системы.

Принципы организации хранилища:

1. Проблемно-предметная ориентация. Данные объединяются в категории и хранятся в соответствии с областями, которые они описывают, а не с приложениями, которые они используют.

2. Интегрированность. Данные объединены так, чтобы они удовлетворяли всем требованиям предприятия в целом, а не единственной функции бизнеса.

3. Некорректируемость. Данные в хранилище данных не создаются: т.е. поступают из внешних источников, не корректируются и не удаляются.

4. Зависимость от времени. Данные в хранилище точны и корректны только в том случае, когда они привязаны к некоторому промежутку или моменту времени.

6. OLAP - технология.

OLAP (англ. online analytical processing, аналитическая обработка в реальном времени) – технология обработки данных, заключающаяся в подготовке суммарной (агрегированной) информации на основе больших массивов данных, структурированных по многомерному принципу. Реализации технологии OLAP являются компонентами программных решений класса Business Intelligence.

Причина использования OLAP для обработки запросов – это скорость. Реляционные БД хранят сущности в отдельных таблицах, которые обычно хорошо нормализованы. Эта структура удобна для операционных БД (системы OLTP), но сложные многотабличные запросы в ней выполняются относительно медленно.

Исторически первой многомерной системой управления базами данных, по существу являющейся OLAP-реализацией считается система Express, разработанная в 1970 году компанией IRI (позднее права на продукт были приобретены корпорацией Oracle и превращён в OLAP-опцию для Oracle Database). Термин OLAP ввёл Эдгар Кодд в публикации в журнале Computerworld в 1993 году, в которой он предложил 12 принципов аналитической обработки, по аналогии с 12 правилами для реляционных баз данных, сформулированными им же десятилетием ранее.

Другие известные OLAP-продукты: Microsoft Analysis Services (ранее называвшиеся OLAP Services, часть SQL Server), SAS OLAP Server, TM1, PowerPlay, SAP BW, MicroStrategy Ingelligence Server, Mondrian, Аналитический комплекс ПРОГНОЗ.

Выводы по теме:

1. Отличие информации от данных состоит в том, что данные – это фиксированные сведения о событиях и явлениях, которые хранятся на определенных носителях, а информация появляется в результате обработки данных при решении конкретных задач. Например, в базах данных хранятся различные данные, а по определенному запросу система управления базой данных выдает требуемую информацию.

2. База данных (БД) – это совокупность систематизированных и взаимосвязанных между собой данных в электронном виде. Система управления базами данных (СУБД) – специализированная программа, предназначенная для организации, хранения и редактирования базы данных. Например, Microsoft Access, Lotus Approach, Visual FoxPro, Borland Paradox, Borland dBase.

3. Хранилище данных – предметно-ориентированная информационнаябаза данных, специально разработанная и предназначенная для подготовки отчётов и бизнес-анализа с целью поддержки принятия решений в организации. Строится на базе систем управления базами данныхисистем поддержки принятия решений. Данные, поступающие в хранилище данных, как правило, доступны только для чтения и загружаются в хранилище с определённой периодичностью.

Вопросы для самопроверки:

1. В чём заключается различие между информацией и данными?

2. Что такое база данных?

3. Что такое система управления базами данных?

4. Что такое хранилище данных?

5. Что такое OLAP – технология?

Список литературы по теме:

1. Диго С. М. Базы данных: проектирование и использование: учебник / С. М. Диго. – Москва: Финансы и статистика, 2005. – 348 с.

2. Когаловский М. Р. Энциклопедия технологий баз данных: энциклопедия / М. Р. Когаловский. – Москва: Финансы и статистика, 2008. – 214 с.

3. Кузнецов С. Д. Основы баз данных. – 2-е изд. – М.: Интернет-университет информационных технологий; БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007. – 484 с.

Интернет-ресурсы:

1. Фадюшин С. Г. Информатика для студентов гуманитарных специальностей (электронный ресурс: http://www.sv-navigator.narod.ru/ucheba.htm).

4. www/sv-navigator.narod.ru

5. http://ru.wikipedia.org

6. http://www.consultant.ru

7. http://office.microsoft.com/ru-ru/training/
Тема 2. Проектирование баз данных

Цель и задачи: знакомство с основами проектирования баз данных.

Учебные вопросы: