5. Образовательные технологии
Учебный процесс происходит с использованием разнообразных методов организации и осуществления учебно-познавательной деятельности (словесные, наглядные и практические методы передачи информации, проблемные лекции и др.); стимулирования и мотивации учебно-познавательной деятельности (дискуссии и др.); контроля и самоконтроля (индивидуального и фронтального, устного и письменного опроса, экзамена). Кроме того, используются активные и интерактивные формы проведения занятий: ситуационный анализ, ролевые игры, эвристические технологии, тестирование.
6. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов
Самостоятельная работа студентов реализуется в разных видах. Она включает подготовку студентов к семинарским (практическим) занятиям. Для этого студент изучает лекции преподавателя, основную, дополнительную литературу, рекомендованные в разделе 8 «Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины». Самостоятельная работа предусматривает также решение во внеучебное время практических заданий, приведённых в разделе 7 «Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины». К самостоятельной работе студента относится подготовка к экзамену. Экзаменационные вопросы приведены также в разделе 7. Обязательным является подготовка студентом в течение семестра доклада.
Примерная тематика докладов
Люди и их роль в процессе принятия решений.
Проблема устойчивости выводов при решении проблем стратегического менеджмента.
Процедуры применения экспертных оценок при сравнении эффективности инвестиционных проектов.
Состав и движение массивов информации на предприятии (на примере конкретного предприятия).
Роль матрицы портфеля Бостонской консалтинговой группы при принятии управленческих решений.
Возможные ошибочные управленческие решения на основе распространенных предрассудков.
Проблема агрегирования единичных показателей при принятии решений.
Задачи оптимизации и нечеткие переменные.
Имитационное моделирование и метод статистических испытаний (Монте-Кар-ло) при принятии решений.
Проблемы комбинированного применения различных методов в конкретных прикладных работах.
Информационные технологии поддержки принятия решений.
Оптимизационные постановки в вероятностно-статистических задачах принятия решений.
Концепция рационального объема выборки.
Различные способы учета погрешностей исходных данных в статистических процедурах.
Статистика интервальных данных как часть теории устойчивости.
О разработке методики ценообразования на основе теории нечетких множеств.
Создание и развитие статистики нечисловых данных в России.
Теоремы умножения и сложения для индекса инфляции.
Организация различных видов экспертных исследований.
Роль экспертных оценок в менеджменте.
«Точки роста» в математическом обеспечении теории принятия решений.
Роль нечисловых переменных в современных моделях принятия решений.
Соотношение экономической теории и эконометрики при построении экономико-математических моделей с целью принятия решений.
Отражение возможности управления государственными расходами и налогами в макроэкономических моделях.
Эконометрическая и экономико-математическая поддержка работы малого предприятия.
7. Оценочные средства для текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины ЗАДАНИЯ ДЛЯ семинарских и практических занятий |
