Исф фгбоу впо «СПбгпу» И. И. Боголепов теория вероятностей и математическая статистика в технике
Скачать 216.39 Kb.
|
Анонс книги: И.И. Боголепов. Теория вероятностей и математическая статистика к технике ИСФ ФГБОУ ВПО «СПбГПУ» И.И. БОГОЛЕПОВ ТЕОРИЯ ВЕРОЯТНОСТЕЙ И МАТЕМАТИЧЕСКАЯ СТАТИСТИКА В ТЕХНИКЕ КРАТКИЙ КУРС ЛЕКЦИЙ ДЛЯ ИНЖЕНЕРОВ Национальный исследовательский университет 2011 СОДЕРЖАНИЕ Предисловие Введение 0.1. О теории вероятностей и математической статистики в технике.........…..............8 0.2. Главные создатели и рекомендуемая литература……………………………...........10 0.3. Цель курса лекций………………………………………………………………............20 Часть 1. Теория вероятностей § 1. Частость и её свойства 1.1. Понятия испытания и события………………………………………………..............21 1.2. Достоверное, невозможное и случайное события. Частость……………….............21 1.3 Соотношение между частостями. Свойства..............………………….....................21 1.4. Практикум. Производственные задачи..................................……………...... .........23 § 2. Вероятность. Правила сложения и умножения вероятностей 2.1. Определение вероятности………………………………………………………...........25 2.2. Правило сложения вероятностей………………………………………………...........25 2.3. Правило умножения вероятностей……………………………………………............26 2.4. Практикум. Азартные игры………………………………………………………........27 § 3. Основы комбинаторики Блеза Паска́ля. Бином сэра Исаака Ньютонаи биноминальное распределение3.1. Комбинаторика и классическая вероятность..........................................................31 3.2. Перестановки..............................................................................................................31 3.3. Сочетания..........................................................................................................................31 3.4. Размещения.................................................................................................................32 3.5. Основные правила комбинаторики..........................................................................33 3.6. Решения задач комбинаторики средствами Excel...................................................33 3.7. Бином сэра Исаака Ньютона и число сочетаний.....................................................35 3.8. Биноминальное распределение. Схема и формула Якоба Бернулли.....................35 3.9. Наивероятнейшее число появление событий...........................................................38 3.10. Практикум биноминального распределения в Excel.............................................39 § 4. Характеристики распределения дискретной случайной величины 4.1. Начальные и центральные моменты Пафну́тия Льво́вича Чебышева.................41 4.2. Математическое ожидание и дисперсия дискретной случайной величины............41 4.3. Начальный момент порядка r ....................................................................................42 4.4. Центральный момент порядка r ................................................................................42 4.5. Стандарт или среднеквадратическое отклонение......................................................43 4.6. Практикум вычисления начальных и центральных моментов дискретной случайной величины................................................................................43 § 5. Непрерывные случайные величины и их характеристики 5.1. Определение непрерывной случайной величины...................................................46 5.2. Функция распределения и плотность вероятности.................................................46 5.3. Кривая распределения непрерывной случайной величины..................................48 5.4. Плотность и функция равновероятного распределения.........................................48 5.5. Плотность и функция нормального распределения Иоганна Карла Фридриха Гаусса...............................................................................49 § 6. Практикум определения вероятности с помощью функции Пьера Симо́на Лапла́са 6.1. Вероятность   ............................................................................................516.2. Вероятность P(α < x < β) = F(β) − F(α)......................................................................51 § 7. Параметры непрерывного распределения 7.1. Математическое ожидание...............................................................................................53 7.2. Мода......................................................................................................................................54 7.3. Медиана................................................................................................................................55 7.4. Дисперсия и среднеквадратическое отклонение непрерывной случайной величины.............................................................................................................................56 7.5. Квантили..............................................................................................................................56 7.6. Вероятное отклонение.......................................................................................................57 § 8. Параметры равновероятного распределения................................................58 § 9. Параметры нормального распределения Иоганна Карла Фридриха Гаусса.....................................................................................................................58 § 10. Совместное распределение двух непрерывных случайных величин....59 § 11. Параметры совместного распределения случайных величин11.1. Смешанный начальный момент первого порядка................................................60 11.2. Смешанный центральный момент первого порядка (ковариация).....................60 11.3. Коэффициент корреляции........................................................................................61 § 12. Параметры двух независимых случайных величин...................................61 § 13. Теоремы о математическом ожидании13.1.Теорема о математическом ожидании суммы случайных величин.....................62 13.2.Теорема о математическом ожидании постоянной величины.............................62 13.3. Теорема о математическом ожидании произведения постоянной величины на случайную.........................................................................................63 13.4. Теорема о математическом ожидании линейной комбинации случайных величин.............................................................................................................................63 |
Добавить документ в свой блог или на сайт
Похожие:
 | Вопросы по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»... «Теория вероятностей и математическая статистика» студентами 22-ой группы специальностей средних профессиональных учебных заведений.... | | Методичекские рекомендации по дисциплине б. 5 Теория вероятностей... Целями освоения дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика являются |
| Рабочая программа дисциплины (модуля) «Математическая статистика и теория вероятностей» Целью освоения дисциплины «Математическая статистика и теория вероятностей» являются |  | Темы рефератов Теория вероятностей Эбс университетская библиотека onlin гмурман В. Е. Теория вероятностей и математическая статистика : Учебное пособие для вузов. 12-е... |
| Теория вероятностей и математическая статистика Вам предлагаются обучающие тестовые задания по теории вероятностей. В этих заданиях вы должны отметить правильный ответ | | Сборник задач по теории вероятностей и математической статистике. Москва, «Наука», 1970 656с Баврин И. И.: Теория вероятностей и математическая статистика, Москва, Высшая школа, 2005 -160с |
| Лекции по учебной дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика | | Введение элементов комбинаторики и теории вероятностей «Теория вероятностей и математическая статистика» студентами 22-ой группы специальностей средних профессиональных учебных заведений.... |
| Ноу впо «институт международных экономических отношений» Кафедра... Математический анализ”, “Теория вероятностей и математическая статистика”, “Линейная алгебра”. Данная дисциплина является предшествующей... | | Рабочая учебная программа по дисциплине «Математическая статистика... Математическая статистика и теория вероятности [Текст]: рабочая учебная программа. Тюмень: гаоу впо то «тгамэуп». 2013. – 22 с |
| Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования | | Рабочая программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования |
| Теория вероятностей и математическая статистика Разберём весьма частный, однако, часто встречающийся случай: состоит из конечного числа n равновероятных событий | | Учебно-методический комплекс теория вероятностей и математическая статистика Цели: образовательная – ознакомление обучающихся с основами развития пищевой продукции, спроса на продукцию и услуги оп |
| Рабочая программа дисциплины б. 3 «Теория вероятностей и математическая статистика» Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования направления подготовки 080100 экономика от 21.... | | Рабочая программа дисциплины теория вероятностей и математическая... Данный приказ в течение 5 дней с момента его подписания |
