Методические указания к расчетно-графическому заданию для студентов IV курса фпми направление 510200 "Прикладная математика и информатика"

Литература

1. 
   Большев Л.Н., Смирнов Н.В. Таблицы математической статистики. – М.: Наука, 1983. – 416 с.
   
2. 
   Губарев В.В. Вероятностные модели: Справочник. В 2-х ч. /Новосиб.электротехн. ин-т. – Новосибирск, 1992. – Ч.1 – 198 с. Ч.2 – 188 с.
   
3. 
   Гланц С. Медико-биологическая статистика. – М.: Практика, 1998. – 459 с.
   
4. 
   Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1979– 400 с.
   
5. 
   Ивченко Г.И., Медведев Ю.А. Математическая статистика: Учеб. пособие для втузов. – М.: Высшая школа, 1994. – 248 с.
   
6. 
   Ивченко Г.И., Медведев Ю.А., Чистяков А.В. Сборник задач по математической статистике. – М.: Высшая школа, 1989. – 255 с.
   
7. 
   Коршунов Д.А., Чернова Н.И. Сборник задач и упражнений по математической статистике: учебное пособие. – Новосибирск: Изд-во Института математики, 2001. – 120 с.
   
8. 
   Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Прикладная статистика. Правила проверки опытного распределения с теоретическим: Метод. рекомендации. Часть I. Критерии типа . – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1998. – 126 с.
   
9. 
   Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Прикладная статистика. Правила проверки опытного распределения с теоретическим: Метод. рекомендации. Часть II. Непараметрические критерии. – Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999. – 85 с.
   
10. 
    Лемешко Б.Ю., Постовалов С.Н. Компьютерные технологии анализа данных и исследования статистических закономерностей: Учеб. пособие. – Новосибирск: изд-во НГТУ, 2004. – 120 с.
    
11. 
    Никитина Н.Ш. Математическая статистика для экономистов: Учеб. Пособие. – М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2001. – 170 с.
    

• Приложение 1. Основные законы распределения случайных величин

1. 
   №Распределение, параметрыПлотность (вероятность) распределения, область определения случайной величины ДискретныеБиномиальное, , Отрицательное биномиальное, , Геометрическое, , Пуассона, , Паскаля, , НепрерывныеРавномерное, , Бета-распределение, , , ,
   

1. 
   Нормальное, , , Лапласа, , Двустороннее экспоненциальное,
   

1. 
   , , Экспоненциальное,
   

1. 
   , ,  Полунормальное, Рэлея, Максвелла, Гамма, , , 0Вейбулла-Гнеденко,
   

1. 
   , , 0Логнормальное,
   

• , , 0Приложение 2. Таблица стандартного нормального распределения

• t00.010.020.030.040.050.060.070.080.0900.50.5040.5080.5120.5160.51990.52390.52790.53190.53590.10.53980.54380.54780.55170.55570.55960.56360.56750.57140.57530.20.57930.58320.58710.5910.59480.59870.60260.60640.61030.61410.30.61790.62170.62550.62930.63310.63680.64060.64430.6480.65170.40.65540.65910.66280.66640.670.67360.67720.68080.68440.68790.50.69150.6950.69850.70190.70540.70880.71230.71570.7190.72240.60.72570.72910.73240.73570.73890.74220.74540.74860.75170.75490.70.7580.76110.76420.76730.77040.77340.77640.77940.78230.78520.80.78810.7910.79390.79670.79950.80230.80510.80780.81060.81330.90.81590.81860.82120.82380.82640.82890.83150.8340.83650.838910.84130.84380.84610.84850.85080.85310.85540.85770.85990.86211.10.86430.86650.86860.87080.87290.87490.8770.8790.8810.8831.20.88490.88690.88880.89070.89250.89440.89620.8980.89970.90151.30.90320.90490.90660.90820.90990.91150.91310.91470.91620.91771.40.91920.92070.92220.92360.92510.92650.92790.92920.93060.93191.50.93320.93450.93570.9370.93820.93940.94060.94180.94290.94411.60.94520.94630.94740.94840.94950.95050.95150.95250.95350.95451.70.95540.95640.95730.95820.95910.95990.96080.96160.96250.96331.80.96410.96490.96560.96640.96710.96780.96860.96930.96990.97061.90.97130.97190.97260.97320.97380.97440.9750.97560.97610.976720.97720.97780.97830.97880.97930.97980.98030.98080.98120.98172.10.98210.98260.9830.98340.98380.98420.98460.9850.98540.98572.20.98610.98640.98680.98710.98750.98780.98810.98840.98870.9892.30.98930.98960.98980.99010.99040.99060.99090.99110.99130.99162.40.99180.9920.99220.99250.99270.99290.99310.99320.99340.99362.50.99380.9940.99410.99430.99450.99460.99480.99490.99510.99522.60.99530.99550.99560.99570.99590.9960.99610.99620.99630.99642.70.99650.99660.99670.99680.99690.9970.99710.99720.99730.99742.80.99740.99750.99760.99770.99770.99780.99790.99790.9980.99812.90.99810.99820.99820.99830.99840.99840.99850.99850.99860.998630.99870.99870.99870.99880.99880.99890.99890.99890.9990.9993.10.9990.99910.99910.99910.99920.99920.99920.99920.99930.99933.20.99930.99930.99940.99940.99940.99940.99940.99950.99950.99953.30.99950.99950.99950.99960.99960.99960.99960.99960.99960.9997Приложение 3. Верхние процентные точки распределения

Число степеней свободы 12.713.846.6424.615.999.2136.257.8111.347.789.4913.359.2411.115.1610.612.616.8712.014.118.5813.415.520.1914.716.921.71016.018.323.21117.319.724.71218.521.026.21319.822.427.71421.123.729.11522.325.030.61623.526.332.01724.827.633.41826.028.934.81927.230.136.22028.431.437.6

• Приложение 4. Верхние процентные точки распределения Колмогорова

1.22381.35811.6276

• Приложение 5. Верхние процентные точки распределения статистики Колмогорова при проверке сложных гипотез и использовании оценок максимального правдоподобия

№Распределение 1Экспоненциальное0.98411.07941.28382Лапласа0.87100.94971.12063Нормальное0.83330.90421.05994Логистическое0.74510.80360.9261