Учебно-методический комплекс для магистрантов направления подготовки 030300 Психология (код специальности) (наименование направления подготовки). (Магистерская программа «Социальная психология»

030300 Психология

Рассмотрено и утверждено на заседании кафедры Протокол № ……..от «…..» .........................20__ г. Подпись Заведующего кафедрой ………………………………..

1. 
   Ознакомление с современными приемами и методами использования средств ИКТ в различных видах психологической деятельности;
   
2. 
   Обучение использованию средств ИКТ в профессиональной деятельности специалиста-психолога;
   
3. 
   Обучение эффективному применению средств ИКТ в научно-исследовательском процессе;
   
4. 
   Развитие творческого потенциала, необходимого будущему психологу для дальнейшего самообучения, саморазвития и самореализации в условиях бурного развития и совершенствования средств информационных и коммуникационных технологий.
   

• 
  способен самостоятельно приобретать с помощью информационных технологий и использовать в практической деятельности новые знания и умения, в том числе в инновационных областях знаний, непосредственно не связанных с конкретной сферой деятельности (ОК- 6);
  

• 
  способен к проектной деятельности по созданию средств повышения эффективности функционирования личности и группы (ПК-23).
  

1. 
   Понятие информационной технологии.
   
2. 
   Свойства информационных технологий.
   
3. 
   Понятие платформы информационных технологий.
   
4. 
   Эволюция информационных технологий и их роль в развитии экономики и общества.
   
5. 
   Технологизация социального пространства.
   

1. 
   Гришин В.Н. Информационные технологии в профессиональной деятельности. М., 2005
   

1. 
   Программа Excel на службе у психолога (автоматическая обработка тестов) v.09.10.25
   

2. 
   Программа автоматической обработки профессиональных психологических тестов в Excel.
   

1. 
   Хокенбах Дж. Библия пользователя Excel, - М., 2004.
   
2. 
   Роман С. Использование макросов в Excel, - СПб, 2004.
   

1. 
   Создание тест-анкеты с обработкой результатов средствами MS-Excel.
   
2. 
   Выполнение работы
   
3. 
   Критерии выполнения задания.
   

1. 
   Лабораторные работы. URL: http://sites.google.com/site/laboratorrab/home/tab/anketa
   

1. 
   Общее понятие об измерениях в психологии.
   
2. 
   Методологические подходы к измерениям в психологии.
   
3. 
   Сложности измерений в психологии.
   
4. 
   Валидность измерений и пути её обеспечения.
   
5. 
   Измерения и обработка данных в программе Excel.
   

1. 
   Сапегин А.Г. Психологический анализ в среде Excel. Математические методы и инструментальные средства. -М.: Ось-89. -2005. -144 с. ISBN 5-98534-093-7
   
2. 
   Хокенбах Дж. Библия пользователя Excel, - М., 2004.
   

1. 
   Анкетирование.
   
2. 
   Измерения и обработка данных в программе Excel.
   

3. 
   Хокенбах Дж. Библия пользователя Excel, - М., 2004.
   

1. 
   Назначение Fexcel.
   
2. 
   Понятие о нечетких числах.
   
3. 
   Представление нечетких чисел.
   
4. 
   Функция принадлежности (Membership Function).
   
5. 
   Функции Fexcel.
   
6. 
   Инструменты Fexcel.
   

1. 
   Программа Fexcel для работы с нечеткими числами в среде MS Excel. Версия 4.0. Руководство пользователя. URL: www.inex-ft.com.ua
   

1. 
   Анкетирование. Выбор ответа: «частично согласен», «не согласен», «вероятно, согласен», и «не знаю».
   
2. 
   Как обрабатывать, когда заявление в анкете может быть нечетким и расплывчатым.
   
3. 
   Альтернативный подход с применением высоконадежных нечетких вопросников.
   
4. 
   Обработка нечетких и расплывчатых ответов в Fuzzy for Excel.
   

1. 
   Role of the Fuzzy System in Psychological Research Europe's Journal of Psychology 2 / 2009, pp.123-134. URL: www.ejop.org www.ejop.org
   

1. 
   Нейрон.
   
2. 
   Искусственный нейрон.
   
3. 
   Персептрон (single layer perceptron).
   
4. 
   Система компьютерной математики SciLab.
   
5. 
   Модель искусственного нейрона в среде SciLab.
   

1. 
   Уссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. - М.: Мир, 1992.
   

1. 
   Инициализация синаптических весов и смещения.
   
2. 
   Предъявление сети нового входного и желаемого выходного сигналов.
   
3. 
   Вычисление выходного сигнала нейрона.
   
4. 
   Адаптация (настройка) значений весов.
   

2. 
   Уссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. - М.: Мир, 1992.
   

1. 
   Двухслойный персептрон.
   
2. 
   Error back propagation - алгоритм обратного распространения ошибки.
   
3. 
   Многослойный персептрон.
   

1. 
   Уссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника. - М.: Мир, 1992.
   

1. 
   Нейронные сети.
   
2. 
   Выбор нейросетевой модели
   
3. 
   Обучение нейронной сети.
   
4. 
   Нечеткие нейронные сети (fuzzy-neural networks).
   
5. 
   STATISTICA Neural Networks.
   
6. 
   Нейро-генетический отбор данных.
   

1. 
   Хайкин С. Нейронные сети: полный курс = Neural Networks: A Comprehensive Foundation. — 2-е. — М.: «Вильямс», 2006. — С. 1104.
   

1. 
   Подмножество нейронных сетей с обратными связями.
   
2. 
   Модели полносвязной сети бинарных нейроподобных элементов с симметричными связями.
   
3. 
   Недостатки сети Хопфилда.
   

1. 
   Хайкин С. Нейронные сети: полный курс = Neural Networks: A Comprehensive Foundation. — 2-е. — М.: «Вильямс», 2006. — С. 1104.
   

1. 
   Социально-психологическая самоорганизация.
   
2. 
   Математическая модель развития социального стресса.
   
3. 
   Математическая модель развития социального оптимизма.
   
4. 
   Математическая модель формирования коллектива.
   

1. 
   Теория социального интегрирования индивидуумов Дургейма.
   
2. 
   Самоорганизация пешеходов во встречных потоках.
   
3. 
   Городская география и кибергеография.
   

1. 
   Байдлих В. Социодинамика. Системный подход к математическому моделированию в социальных науках. М., 2004.
   
2. 
   Crowd_Modeling_in_Downtown_Settings.pdf — Torrens, P. M. (2003). “Crowd modeling in downtown settings”. University Consortium on Geographic Information Systems (UCGIS) Geospatial Visualization and Knowledge Discovery Workshop. URL: http://www.geosimulation.org/papers
   

1. 
   Компьютерное моделирование кризисного поведения толпы в условиях города (антисоциального или при бедствиях).
   
2. 
   Моделирование динамики перемещений толпы после возникновения пожара в густонаселенной части города, имеющей единственный выход.
   
3. 
   «Агент-центрированная методология».
   

1. 
   Байдлих В. Социодинамика. Системный подход к математическому моделированию в социальных науках. М., 2004.
   
2. 
   Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. - М.: Экономика, 2008. – 279 с.
   
3. 
   Geosimulation.org/papers/Torrens-2004-geosimulation-and-transport-modeling.pdf — Torrens, P. M. (2004).
   

1. 
   Секреты психологии чиновников.
   
2. 
   Повышение эффективности общения госслужащих в структурах государственной и муниципальной власти с гражданами в системе электронного правительства.
   
3. 
   GR – government relations.
   
4. 
   GB – government to business.
   
5. 
   GG – government to government.
   

1. 
   Шустов А. Секреты психологии чиновников. Санкт-Петербург. 2011.
   

1. 
   Поведенческая экономическая теория (Behavioral Economics).
   
2. 
   Поведенческая экономическая теория – объединение психологии и экономической теории.
   
3. 
   Стереотипы в поведении индивида - когнитивные эвристики.
   
4. 
   Когнитивные модели в среде SciLab.
   

1. 
   Бахтизин А.Р. Агент-ориентированные модели экономики. - М.: Экономика, 2008. – 279 с.
   

1. 
   Психодиагностика виртуальной личности в психологии расследований.
   
2. 
   Условия безопасности поведения в информационном пространстве.
   
3. 
   Прецеденты оперативно-психологического и судебно-психологического сопровождения адресанта в Интернете.
   

1. 
   Куликов Л.В. Психологическое исследование: методические рекомендации по проведению. СПб., 2001.
   
2. 
   Н. Болсуновская. Новые Интернет-технологии: зачем они нужны психологу. Источник в Интернете: http://www.youtube.com/watch?v=aIGSHZ3YMzk
   

№ п/п	Тема	Вопросы, выносимые на СРС	Содержание СРС	Форма контроля СРС	Учебно-методическое обеспечение
Очная форма обучения (I курс, 2 семестр)
1	Тема 1 Информационная технология (ИТ). Основные понятия ИТ. Термины.	Эволюция информационных технологий; их роль в развитии экономики и общества.	УМ, СК	КО	ОЛ1
2	Тема 2 Психологические тесты и программное обеспечение психологических тестов.	Создание тест-анкеты с обработкой результатов средствами MS-Excel. Программа автоматической обработки профессиональных психологических тестов в Excel.	УМ, СК	КО	ОЛ1, ОЛ2, ДЛ1
3	Тема 3 Информационные и телекоммуникационные технологии (ИКТ) как средство повышения эффективности работы психологических служб.	Технология обработки данных и ее виды; технологический процесс обработки и защиты данных	УМ, СК	КО	ОЛ1
4	Тема 13 Анализ социальных сетей компании и оценка эффективности взаимодействий в коллективе по методике «Азимут» в системе BSS Around.	Технологии Азимут и 360 градусов в системе BSS Around.	УМ, СК	КО	ОЛ1
5	Тема 25 Психологические особенности внедрения новых информационных технологий.	Психодиагностика виртуальной личности в психологии расследований как условие безопасности поведения в информационном пространстве.	СМ	КО	ОЛ1, ОЛ2

Тематика курсовых работ

1. 
   Понятие информации.
   
2. 
   Понятие информационных процессов.
   
3. 
   Информатизация общества.
   
4. 
   Информационная культура.
   
5. 
   Измерение информации.
   
6. 
   Измерения в психологии. Шкалы измерения.
   
7. 
   Нечеткие шкалы. Нечеткие множества.
   
8. 
   Обработка анкет в Fuzzy for Excel.
   
9. 
   Нейронные сети. Модель нейронной сети.
   
10. 
    Повышение эффективности общения госслужащих в структурах государственной и муниципальной власти с гражданами в системе электронного правительства.
    
11. 
    Психологические особенности внедрение новых информационных технологий.
    
12. 
    Представление текстовой, звуковой и графической информации в памяти компьютера.
    
13. 
    Понятие документа. Характеристики документа.
    
14. 
    Составные части документа.
    
15. 
    Текстовый документ. Характеристики страницы, абзаца, символа.
    
16. 
    Правила оформления таблиц. Типизация таблиц.
    
17. 
    Электронные таблицы. Относительная и абсолютная адресация.
    
18. 
    Электронные таблицы. Данные в ячейке.
    
19. 
    Диаграммы в электронных таблицах.
    
20. 
    Сводка и группировка статистического материала.
    
21. 
    Абсолютные и относительные величины.
    
22. 
    Статистические распределения.
    
23. 
    Корреляционный и регрессионный анализ.
    
24. 
    Интернет. История создания.
    
25. 
    Сервисы интернет.
    
26. 
    Коммуникационные сервисы интернета.
    
27. 
    Сервисы всемирного информационного пространства.
    
28. 
    Электронная почта.
    
29. 
    Поиск информации в интернете.
    
30. 
    Релевантность. Информационный шум.
    
31. 
    Представление мультимедийной информации.
    
32. 
    Компьютерные презентации (слайд-шоу). Основные требования к дизайну.
    
33. 
    Использование анимационных графических объектов.
    
34. 
    Подключение звука и видео-изображения в презентацию. Настройка анимации в презентации.