Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах и улицах «Добрая дорога детства» 2
Скачать 0.7 Mb.
|
Правительство Российской Федерации Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» Факультет государственного и муниципального управленияКафедраУправления наукой и инновациямиБАКАЛАВРСКАЯ РАБОТАНа тему: «Развитие новых форм организации научно-технической инновационной деятельности» Студент группы № 494 Владыкин М.С. Научный руководитель: Заведующий кафедрой, профессор Фонотов А.Г. Рецензент: Старший научный сотрудник, профессор Киселева В.В. Москва 2013 Содержание Облака: от старых технологий к широким перспективам: http://www.silicontaiga.ru/home.asp?artId=11260 34 Библиографический список 52 Введение. «Характерной чертой современного мирового экономического развития является переход ведущих стран к новому этапу формирования инновационного общества - построению экономики, базирующейся преимущественно на генерации, распространении и использовании знаний. Нематериальные активы занимают все большую долю в средствах фирм и корпораций».1 Фундаментом этой «новой экономики», базирующейся на знаниях, во многом является инновационная деятельность, а также процессы ускорения темпов инвестирования в знания (нематериальные активы) государством и частным сектором, их коммерциализация. В настоящее время перед Россией стоит задача «коренного пересмотра модели экономического развития и ускоренного перехода к экономике знаний». Именно это предусмотрено в документах, определяющих развитие России в краткосрочной и долгосрочной перспективе, в частности, в «Основных направлениях деятельности Правительства Российской Федерации на период до 2012 года» 2, «Стратегии развития науки и инноваций в Российской Федерации на период до 2015 года», «Концепции долгосрочного социально-экономического развития Российской Федерации на период до 2020 года» 3 и др. Однако, переход к экономике инновационного типа, функционирование инновационной системы требуют комплекса организационных, экономических, управленческих и политических решений. Поиск и разумное применение на практике новых форм организации научно-технической и инновационной деятельности является одной из актуальнейших задач, стоящих сегодня перед Россией в научно-технической сфере. Поэтому целью данной работы можно считать раскрытие функциональных возможностей практического применения новейших инновационных технологий, таких как аутсорсинг, краудсорсинг, сетевые структуры, облачные технологии пр. применительно к системе научно-технической и инновационной деятельности. Инновации, будучи основой конкурентоспособности на уровне государств и наций, требуют современных знаний не только от частных компаний и фирм, но также и от политических лидеров и государственных ведомств. Для современного развития науки характерно удорожание и усложнение проводимых исследований и разработок, возрастание их междисциплинарности. Именно в связи с этим обстоятельством, изучение возможностей таких технологий как: аутсорсинг, краудсорсинг, облачные технологии, сетевые структуры, является сегодня чрезвычайно актуальным. Предметом моей работы является исследование новых форм организации научно-технической и инновационной деятельности, таких как: облачные технологии, краудсорсинг, аутсорсинг, сетевые структуры и пр. Объект исследования: функциональные возможности и практическое применение новейших инновационных технологий, аутсорсинга, краудсорсинга, сетевых структур, облачных технологий в системе научно-технической и инновационной деятельности. Итак, рассмотрим вначале современные проблемы и задачи научно-технической и инновационной деятельности, стоящие сегодня перед ведущими мировыми странами. Глава 1. Экономика знаний, и современные проблемы и задачи государств в научно-технической и инновационной деятельности.1.1 Основные цели государственной научной, научно-технической и инновационной политики «Единственный в своём роде процесс, объединяющий науку, технику, экономику, предпринимательство и управление – это процесс научно- технических нововведений. Это процесс преобразования научного (и техно- логического) знания в физическую реальность, изменяющую общество». Джеймс Брайт, 1968 г. В современном неустойчивом и во многом непредсказуемом мире растет понимание того, что развитие отдельных стран и в целом всего мирового сообщества невозможно без участия государства. «Для успешного развития инновационно - инвестиционной деятельности необходима опора в виде определенного механизма управления. Можно отметить, что важным направлением в политике государства, ориентированного на внедрение технологий в производство, является стимулирование создания и развития инфраструктуры коммерциализации технологий». 4 Регулирование инновационной деятельности в экономически развитых странах осуществляется как структурами поддержки предпринимательства, так и органами, ответственными за формирование национальной инновационной системы. При этом роль государства в отношении развития инновационной деятельности необходимо рассматривать в двух направлениях: - создание общих условий функционирования предпринимательства; - содействие субъектам предпринимательства в осуществлении инновационной деятельности специальными мерами - развитие и поддержка центров научно-технической и инновационной деятельности, создание центров передовых разработок. Уровень развития инновационной сферы определяет положение страны в мировом экономическом пространстве, конкурентоспособность национальной экономики и достижение национальной безопасности. Государство на федеральном и региональном уровнях постепенно создает полноценную систему инновационной деятельности, решает задачу стимулирования инноваций, формирует условия для появления новых эффективных технологий, продуктов, услуг. Проблемы инновационного развития являются актуальными и для Российской Федерации. В последние годы государственная инновационная политика нашей страны характеризуется высокой динамичностью. В частности, в 2011 г. был принят ряд важнейших нормативных правовых документов и решений, направленных на модернизацию промышленности и стимулирование инновационной деятельности. Среди них необходимо особо отметить принятие Стратегии инновационного развития Российской Федерации на период до 2020 г, в которой указываются основные направления развития для субъектов инновационной деятельности, а также приведены данные по необходимому объему финансирования прикладных и фундаментальных исследований в нашей стране. Задачи повышения активности бизнеса и ускорения появления новых инновационных компаний, которые необходимо решить России в самое ближайшее время, во многом схожи с теми, которые стояли перед промышленно развитыми странами в 1980–1990-х гг. В связи с этим представляется полезным рассмотреть инструменты и механизмы, ранее использованные в промышленно развитых странах и давшие положительный результат. Рассмотрим предпосылки появления новых форм организации научно-технической и инновационной деятельности и образование такого понятия как «экономика знаний». 1.2 Построение экономики, основанной на знаниях. Предпосылки появления новых форм организации научно-технической и инновационной деятельности. Сегодня “экономика знаний” подразумевает высший этап развития постиндустриальной и инновационной экономики и определяет тип экономики, основанной на знании. При этом именно производство знаний обуславливает рост экономики. Основным активом предприятий при таком типе экономики является человек, его знания, умения и опыт. Экспоненциальное развитие технологий, постоянно растущая роль информации и скорости ее обмена, жесткие условия конкуренции - все это создает острую необходимость для дальнейшего разделения труда, появления и развития новых форм деятельности, основанных на знаниях. Экономика знаний обладает некоторыми отличительными чертами 5. Первой является дискретность знаний, т.е. знание либо создано, либо нет. Второй особенностью является доступность. Это означает, что знания, становятся доступны после производства всем без исключения. Основой экономики знаний является информационный продукт, который не исчезает после потребления подобно материальным продуктам - это является третьей особенностью. Глобализация, рост открытости хозяйства, трансформация экономики в сторону формирования экономики знаний приводит к росту конкуренции и конкурентоспособности. Изменение структуры и природы цен и стоимости, рост значимости уровня подготовки персонала, качества его обучения и адаптации к изменению условий - все это факторы, влияющие на конкурентоспособность. Возведение разнообразных барьеров: таможенных, финансовых, информационных и т.д. является одним из классических примеров элементов конкурентной стратегии, существовавшей до сих пор. Однако, указанная стратегия так же постепенно изменяется. В условиях экономики знаний, для динамично развивающихся инновационных предприятий уже не так важно воздвигать барьеры, как повышать скорость реакции на изменения рынка и его опережение. Здесь применимо выражение компании McKinsey: «Напротив, стратегия, базирующаяся на «широком кругозоре», сосредотачивается на создании объемной красочной картины настоящего и будущего, которая дает энергичным сотрудникам высокую степень свободы и гибкости для поиска своего шанса» .6 Это позволяет переосмыслить понятие и содержание конкуренции и конкурентоспособности. Получают распространение новые формы ведения бизнеса - сетевые и виртуальные. Знания становятся самым существенным фактором конкурентоспособности. С каждым годом растет доля ВВП, затрачиваемая на новые знания и технологии (см. рис.1). Значимость традиционных факторов - ресурсов и труда по их переработке в современной экономике снижается, а значимость новых факторов - разработки и создания знаний как новых объектов рынка - технологий, материалов, оборудования и т.д. только растет. В стоимости товара или услуги компенсируются не только непосредственно сырье, используемое в производстве, но и во все большей мере - затраты на вывод продуктов на рынок, в том числе в форме выплат владельцам интеллектуальной собственности разного рода лицензионных отчислений.7 В настоящее время цена и иные характеристики товара зависят в большей степени от таких факторов, как интеллектуальная составляющая, инфраструктурно - коммуникационная, факторы прошлого труда. Все это позволяет сделать вывод об изменении характеристик конкуренции. Роль, весьма значимой для рынка «простых» товаров (однородных товаров с небольшим количеством характеристик и устоявшимися способами использования) ценовой конкуренции снижается, сменяется знаниеемкой, качественной, основанной на индивидуализированном сочетании качеств конкретной продукции.  Рис. 1. Внутренние затраты на исследования и разработки в процентах к ВВП в 2005 г. 7 Количество участников, степень сложности входа и присутствия на рынке, тип адаптации к рыночным условиям - все это определяет конкурентное поведение участников рынка. В условиях экономики знаний так же изменяются взаимоотношения участников рынка. Возникают новые факторы вхождения на рынок, такие как «интеллектуальная стоимость вхождения», оказывающая влияние на параметры отрасли вследствие создания и распространения инновационных идей. Экономика знаний так же формирует такие формы конкуренции, как конкуренция за компетенции, интеллектуальные ресурсы, новейшие технологии, навыки и умения. Необходимо не только получать необходимые компетенции, интеллектуальные ресурсы, новейшие технологии, навыки и умения, но и строить необходимые базы знаний, уметь управлять и применять эти знания. Указанные особенности обосновывают высочайшие требования к профессионализму участников производственного процесса и способствуют дальнейшему развитию разделения труда в экономике, а также формированию и совершенствованию новых сфер услуг, с помощью которых участники рынка получают возможность применять в своей деятельности новые знания, умения и технологии. Среди таких сфер можно выделить наиболее динамично развивающиеся консалтинг и аутсорсинг, облачные технологии, краудсорсинг и сетевые структуры. Развитие консалтинга и аутсорсинга, как инструментов формирования конкурентных преимуществ в условиях информационного общества - одна из актуальнейших тенденций в современном мире и России. Новые управленческие задачи расширяют предметные области краудсорсинга и аутсорсинга в сторону организации и управления процессами внедрения новаций в практику, то есть в сторону поддержки конкурентоспособности предприятий. 8 В индустриальной экономике стимулирование направленных на достижение экономического эффекта мероприятий по создания и выводу на рынок новых или значительно улучшенных продуктов, товаров, услуг, в том числе по коммерциализации научных и (или) научно-технических результатов предполагает прежде всего увеличение удельного веса высокотехнологичных секторов в ее структуре, в том числе административными методами; прямое участие государства в форме финансирования/софинансирования приоритетных проектов; использование налоговых и таможенных механизмов; создание разнообразных институтов развития и т. д. Характерно, что на постиндустриальном этапе некоторые из перечисленных механизмов частично утрачивают свою эффективность. Среди причин этого явления можно назвать следующие: 1. Развитие практики фактического запрета участия государственных органов (и использования бюджетных средств) в финансировании проектов на конкурентной стадии и существенного ограничения - на доконкурентной. Так, известное «Соглашение по субсидиям и компенсационным мерам» 9 содержит требование о том, что максимальная доля государственного субсидирования не должна превышать 75% стоимости промышленных исследований или 50% стоимости разработок на доконкурентной стадии. 2. Сокращение жизненного цикла продукции (в среднем) вследствие обострения глобальной конкуренции приводит к смещению акцентов промышленных компаний в пользу исследований и разработок, дающих относительно быстрый результат, что негативно сказывается на уровне исследований и разработок. 3. Сдвиги в приоритетах государственной инновационной политики. Если в 1950 -1960-е гг. ее фокус был связан с развитием новых отраслей (электроника, производство полупроводниковых, синтетических и композитных материалов и т. п.) и стимулированием исследований и разработок; в 1970–1980-е гг. - с комплексной поддержкой продвижения технологий от научных исследований до внедрения в производство, то с середины 1990-х гг. упор делается на координацию и взаимосвязь научно-технической и промышленной политики, связующим звеном в которой становятся меры, стимулирующие инновационную деятельность. 10 4. Невозможность дальнейшего «экзогенного» развития традиционных инструментов стимулирования инновационной активности в связи с возрастанием потенциальных рисков возникновения так называемых «провалов государства» В частности: – усиление мер по защите авторских прав может привести к совокупным потерям для общества в связи с уменьшением эффекта «спилловера» знаний и социальной отдачи от инноваций; – излишний акцент на государственных закупках инновационной продукции может негативно сказаться на эффективности реализации инновационных проектов; – нерациональное наращивание государственного финансирования - прямой путь к замещению частных инвестиций в инновационную деятельность и искажению рыночных сигналов; – увеличение налогового стимулирования на фазе инвестирования в инновационные проекты может стать причиной роста фиктивных инвестиций в целях получения необоснованных льгот и т. д. В итоге, начиная с 1990-х гг. все более важная роль в деле стимулирования инновационной активности отводится поощрению развития конкурентных сил и рыночного саморегулирования, созданию мотивации к инвестициям в инновации и повышению эффективности взаимодействия между участниками инновационного процесса. 10 При этом основной акцент делается не на абсолютные объемы расходов на государственную поддержку инновационных процессов, а на эффективность такой деятельности. 11 Именно подобные процессы и послужили стимулом в развитии новых технологий государственного управления, в основе которых лежит желание сделать управление государственным сектором более гибким, экономичным, ориентированном на граждан и, в конечном счете, более эффективном для развития самого государства в целом. Новые технологии развития бизнес-процессов, такие как облачные технологии, краудсорсинг, аутсорсинг, постепенно занимают все более важное место в среде научно-технической и инновационной деятельности. Показать возможности применения этих технологий и выделить области решаемых ими задач и является основной целью моей работы, поэтому мы рассмотрим каждую из обозначенных технологий подробнее. Глава 2. Новые формы организации научно-технической и инновационной деятельности2.1 Аутсорсинг «Если есть что-то, что мы не умеем делать лучше и дешевле, чем наши конкуренты, то нет смысла делать это вообще; такую работу мы должны передать тем, кто ее выполнит с заведомо лучшим результатом» Генри Форд Аутсорсинг (outsourcing – «использование внешних ресурсов») – «передача традиционных неключевых функций организации (таких, например, как бухгалтерский учет или рекламная деятельность для машиностроительной компании) внешним исполнителям - аутсорсерам, субподрядчикам, высококвалифицированным специалистам сторонней фирмы; отказ от собственного бизнес-процесса, например, изготовления отливки или составления баланса, и приобретение услуг по реализации этого бизнес-процесса у другой, специализированной организации. Разновидность кооперирования». 12 Аутсорсинг более всего способствует оптимальному использованию возможностей разделения труда, позволяет участникам рынка приобретать ресурсы (особенно, компетенции, интеллектуальные ресурсы, новейшие технологии, навыки и умения), которых она до этого не имела и не могла по каким-либо причинам приобрести. В российской практике аутсорсинг - явление известное и стремительно развивающееся. При этом, если в недавнем прошлом основными потребителями аутсорсинга были преимущественно представительства иностранных предприятий и совместные предприятия, то в последние десять лет к услугам аутсорсеров все чаще прибегают отечественные предприятия. В 2009 году, рейтинговое агентство РБК провело опрос более 3500 компаний, среди которых 200 компаний крупного бизнеса, 1700 предприятий сегмента малого и среднего бизнеса, 500 компаний банковского и страхового сектора, а также порядка 1000 представительств иностранных компаний в России, по результатам которого были составлены рейтинги популярности видов аутсорсинга в России и вероятности передачи на аутсорсинга внутренних функций. 13 Главной задачей исследования было определить, какие функции предприятия обычно отдают или готовы отдать на аутсорсинг, чтобы сократить затраты или повысить качество профессионального исполнения. В течение 3,5 месяцев методом анкетирования респондентов специалисты контролировали общественное мнение, ранжируя количественные показатели по 10-балльной шкале (1- не популярен, 10 - популярен), а качественные - по количеству положительных и отрицательных ответов. Результаты рейтингов приведены ниже. Таблица 1. Самые популярные виды аутсорсинга в 2009 году в России. 13
В государственном секторе наиболее развиты следующие виды аутсорсинга:
Вместе с тем в отечественной практике наблюдается слабая проработанность процедур, механизмов контроля передачи административно-управленческих процессов на аутсорсинг. Новые тенденции в развитии аутсорсинга на рынке В 90-е годы XX в. и в первое десятилетие XXI в. на рынке аутсорсинговых услуг стали выявляться новые тенденции: 1. Использование новых видов услуг, оказываемых покупателям наукоемкой товарной продукции. Речь идет о том, что с целью повышения конкурентоспособности в рыночном соперничестве новых индустриальных стран компании - аутсорсеры стран Юго-Восточной Азии, а также Мексики, начали предоставление широкого набора услуг в производстве и сбыте наукоемкого оборудования. Первоначально эта практика получила развитие на рынке электронного оборудования и получила название предоставление EMS Electronic Manufacturing Service - "услуг по производству электронного оборудования", включавших более широкие обязательства, чем прежние контракты на условиях "OEM", за счет расширения набора новых услуг, предоставляемых заказчику. 2. Расширение контроля фирм над цепочкой "разработка-производство-сбыт". Новые условия конкуренции потребовали новых шагов от участников рыночного соперничества. Чтобы противостоять конкуренции фирм - провайдеров услуг по производству электронных компонентов и частей, прежние фирмы-подрядчики стали не только предоставлять услуги по производству различных компонентов и частей заказываемого оборудования, но и начали сами создавать свои центры перспективных разработок, использую свой накопленный опыт. Полагаясь на свои обширные знания и опыт в производстве, эти фирмы, преимущественно из новых индустриальных стран, стали предлагать услуги по разработке изделий, которые легче в производстве или менее подвержены риску оказаться дефектными в процессе производства. Они использовали знания по применению новых сплавов и материалов лучше, чем их клиенты, и поэтому смогли разрабатывать изделия, которые требуют меньших издержек производства. Однако эти фирмы довольно часто не знают особенностей спроса конечных покупателей или плохо знают тенденции динамики моды в странах, где расположены фирмы-заказчики, поэтому у них меньше конкурентных преимуществ в конструировании внешнего вида изделий или в проектировании функций и характеристик изделий. 3. Развитие инновационного аутсорсинга. Крупные американские фирмы для снижения себестоимости и сокращения сроков выпуска новой продукции, передают по международному аутсорсингу самое важное для своей деятельности - перспективные исследования и инновационные разработки. Этот направление бизнеса получило название инновационного аутсорсинга. Он стал активно осваиваться после того, как фирмы-подрядчики накопили опыт разработки новых изделий по заказу. Инновационный аутсорсинг Новым этапом развития международного аутсорсинга на рынках наукоемких товаров стала передача зарубежным партнерам не только сборочных операций, но и разработки новых изделий. На сегодняшний день, значительное количество фирм-производителей наукоемкого оборудования предпочитают вкладывать свои деньги на размещение производственных заказов на стороне, а не производят продукт самостоятельно. Сами они не производят продукт полностью, а лишь на 20-30%. Клиентами фирм, которые выполняют сегодня функции аутсорсинга на рынке наукоемких товаров, являются:
Когда в 80-90-х годах американские компании взяли курс на реструктуризацию своего бизнеса, избавление от рутинного массового производства и распродажу мощностей по выпуску серийной продукции, никто из них и не планировал, чтобы передоверить кому-то решение вопросов научно-технической стратегии. Деятельность исследовательских лабораторий и конструкторских бюро элитных корпораций высоких технологий традиционно считалась их сугубо внутренним делом, предметом особого внимания и гордости руководства, а ее результаты до поры до времени держались в большей тайне, чем государственные секреты. Однако все в этой жизни меняется, и теперь ведущие фирмы электроники США практикуют приобретение у компаний новых индустриальных государств, в частности азиатских, готовых разработок с последующей их подгонкой под свои спецификации и продвижением на рынок под собственными товарными знаками. И распространяется такой подход не только на сотовые телефоны или мультимедийные приборы - по контрактам с крупными транснациональными заказчиками азиатские аутсорсеры занимаются сейчас созданием карманных и портативных компьютеров следующего поколения, телевизионных приемников с высоким разрешением, сложных аудиовидео-комплексов и другой высокотехнологичной аппаратуры бытового и промышленного назначения. По оценкам консультационной компании Frost & Sullivan, объем продаж наукоемкой электронной товарной продукции, изготовленной по аутсорсинговым контрактам на мировом рынке повысится с 190 млрд. долл. в 2006 г., до примерно 387 млрд. долл. в 2013 г. А объем заказов на научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы в этой области увеличатся за указанные годы с 101 млрд. долл. до 219 млрд долл. Использование инновационного аутсорсинга приводит к возникновению следующих эффектов: 14 - Фокусирование собственных ресурсов корпорации на основных направлениях инновационной деятельности. - Снижение себестоимости передаваемых функций за счет узкой специализации компании - аутсорсера, которая обеспечивает качество функций за ту же цену в силу наличия конкуренции. - Получение доступа к ресурсам, которые отсутствуют у компании - Доступ к новейшим технологиям. - Сокращение продолжительности инновационного цикла за счет привлечения сторонних ресурсов. Таким образом, новые тренды в инновационном поведении организаций научно-технической сферы в промышленно развитых странах, в частности, демонстрируют, что при производстве новой или значительно улучшенной продукции все более широкое распространение получают стратегии кооперации, квазиинтеграции и аутсорсинга. Это обусловлено как изменениями природы исследований и инновационных процессов (интернационализация исследований и разработок; повышением зависимости от внешних по отношению к государственным научным организациям источников знаний и ноу-хау; усложнением научно-технических достижений, сопровождаемым повышением роли междисциплинарных исследований; увеличением капиталоемкости технологических разработок, прежде всего, за счет их научной составляющей), так и эволюцией бизнес - стратегий в условиях глобализации, позволившей вести инвестирование и разработку новейших технологий и продуктов практически в любом уголке Земли. Как результат, в настоящее время инновационная деятельность перестает быть линейно-функциональной, становясь все более интерактивной, характеризующейся многочисленными взаимодействиями и обратными связями. 15 2.2 Коллективные формы организации научной деятельности в интернете. Развивающиеся страны все больше рассматривают общенациональные сети как важный способ развития своих научных институтов. Необходимо найти ресурсы для объединения в сеть отечественных университетов друг с другом, а затем и с зарубежными университетами при этом учитывая цели научной деятельности. Исследовательская сеть (Research network) - форма организации научной деятельности на основе локальных, национальных, глобальных сетей, предназначенная для поддержки научной работы. Большинство сетей соединены друг с другом и образуют мировую научную сеть. Исследовательские сети в Интернете объединяются в свои подсети, такие как: National LambdaRail (http://www.nlr.net/), Abilene Network (http://www.intemet2.edu/network/), GEANT (http://www.geant.net/), GLORIAD (http://www.gloriad.org/ http://www.gloriad.ru/), Large Hadron Collider Computing Grid (LCG), что создает гетерогенную профессиональную среду для осуществления научного поиска. Исследовательские сети в Интернете создаются и используются с двумя целями. Во-первых, для обеспечения сотрудничества ученых и открытого доступа к исследовательским инструментам. Во-вторых, для апробации и внедрения новых технологических стандартов и сетевой инфраструктуры на базе Интернет. Формирование прикладных научно-исследовательских Интернет - лабораторий. Одним из важнейших направлений применения сетевых технологий науке является организация работы виртуальных исследовательских лабораторий, которые объединяют ученых со всего мира для проведения исследований с последующим обменом полученными данными через интернет. Понятие «виртуальная исследовательская лаборатория» многозначно, по одной трактовке виртуальная исследовательская лаборатория это виртуальный аналог традиционного академического коллектива, по другой общедоступный Internet-ресурс, продвигающий продукты коммерческой организации на рынок с помощью бесплатного обучения. Чаще всего виртуальная исследовательская лаборатория включает в себя сервисы: электронного архива, электронного каталога, электронной службы доставки документов, обзора ресурсов Интернета по отраслевым проблемам; программных средств для поддержки коллективной работы территориально распределенных групп исследователей или обучаемых. Согласно третьей трактовке, интернет-лаборатория создает своеобразную имитацию обычной рабочей среды, со свойственной ей творческой обстановкой и плюс к этому набор новых технических возможностей. Всего этого вполне достаточно для обсуждения, создания и опубликования результатов работ, а также координации работы исследовательских коллективов.16 Иногда виртуальную исследовательскую лабораторию под силу организовать и одному ученому, к примеру, профессор Питсбургского университета А. Фриз, составила комплексный социально-психологический опросник, состоящий из более чем 20 шкал, включающих в себя в общей сложности две с половиной сотни вопросов. Эти шкалы покрывают самые разные аспекты социального функционирования личности: мотивация профессиональной деятельности, отношение к распределению ролей в семье, ценностные ориентации. Апробировав опросник на американской выборке, Фриз поместила его на свой сайт в Интернете и пригласила коллег со всего мира использовать этот опросник целиком или частично, выбирая интересующие шкалы, в своих исследованиях. Собрав данные, ученый может оставить их при себе, а может вступить в Виртуальную Научно-исследовательскую лабораторию под руководством Фриз.17 «Вступительным взносом» служат собранные данные. Каждый «сотрудник» Лаборатории имеет возможность использовать для своих исследований интересующие его данные из общего Банка данных. Условие одно - тот коллега, данные которого используются, автоматически становится соавтором публикации. На протяжении более чем десяти лет в Банка данных, кроме американских данных, вошли данные из Словении, Хорватии, Албании, Болгарии, Чехии, Польши, Венгрии, России, Литвы, Германии, Норвегии, опубликовано множество статей и представлены доклады на различных конференциях. Виртуальная исследовательская лаборатория в понимании как общедоступный Internet-ресурс, продвигающий продукты фирмы на рынок с помощью бесплатного обучения может успешно использоваться в научной деятельности. Например, ведущие разработчики научного программного обеспечения предлагают веб-версии математических пакетов (MATLAB Web Server, Mathcad Application Server, MapleNet, webMathematica). Главным достоинством такого подхода является то, что конечный пользователь получает в свое распоряжение всю вычислительную мощь математических пакетов. Главным же недостатком является то, что производительность работы во многом определяется пропускной способностью сети, т.к. в процессе работы происходит обмен данными между клиентским компьютером и сервером. Кроме того, возможности визуализации в основном определяются не возможностью самого математического пакета, а возможностями html-интерфейса. С помощью многофункционального комплекса MATLAB Web Server учеными И. А. Бубенщиковым., И. С. Пономаревым и Ю. Ю. Тарасевич разрабатывается виртуальная лаборатория для моделирования живых систем. Виртуальная лаборатория охватывает модели, включенные в базу данных «Динамические модели живых систем», и предоставляет удаленному пользователю возможность проводить предварительные исследовательские работы on-line с использованием представленных в лаборатории моделей и их модификаций. Виртуальная лаборатория использует веб-технологии, что обеспечивает доступ удаленного пользователя к высокопроизводительной вычислительной системе и проблемно-ориентированному программному обеспечению.18 Разновидностью виртуальной исследовательской лаборатории является виртуальная обучающая лаборатория - виртуальный комплекс учебных материалов, тренажеров, приборов, позволяющий моделировать реальные эксперименты с заранее известными результатами. Конкурсная поддержка научных исследований посредством Интернет. | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Добавить документ в свой блог или на сайт
