Учебно-методический комплекс Рабочая учебная программа для студентов направления 011800. 62- радиофизика Тюмень 2009 Ю. А. Плотоненко Программирование Учебно-методический комплекс. Рабочая учебная программа для студентов направления «Радиофизика»

1. Пояснительная записка

Программа составлена на основании учебного плана направления 011800.62 – «Радиофизика» и в соответствии с требованиями Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования направления 011800 – «РАДИОФИЗИКА»

1.1. Цели и задачи дисциплины

1.2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

• 
  о роли и месте знаний по дисциплине «Программирование» при освоении смежных дисциплин по выбранной специальности и в сфере профессиональной деятельности;
  
• 
  о тенденциях развития архитектур вычислительных систем и сетей ЭВМ;
  
• 
  об истории создания и направлениях развития информационных систем и технологий;
  

• 
  понятие информации, характеристики процессов сбора, передачи, обработки и накопления информации, технические и программные средства реализации информационных процессов;
  
• 
  виды и типы современных операционных систем, особенности работы в конкретных операционных средах и оболочках;
  
• 
  топологию сетей, возможные ресурсы и права доступа, типовое сетевое программное обеспечение;
  
• 
  основные алгоритмы для ЭВМ, базовые конструкции для записи алгоритмов, рекурсивные и итерационные алгоритмы обработки данных;
  
• 
  простые и структурированные типы данных, структуры данных в прикладных программах;
  
• 
  основные этапы проектирования программного обеспечения;
  
• 
  методологию проектирования баз данных;
  

• 
  осуществлять постановку задачи и моделирование процесса обработки информации;
  
• 
  использовать методы и средства оценки характеристик вычислительных систем и сетей ЭВМ для решения задач числовой, символьной и распределительной обработки данных;
  
• 
  определять необходимые ресурсы сети;
  
• 
  реализовывать алгоритмы обработки данных, возникающих в задачах физики, математического анализа, математической статистики;
  
• 
  анализировать имеющиеся алгоритмические модели и оценивать их с точки зрения их полезности и оптимальности для решения конкретной задачи;
  
• 
  осуществлять проектирование баз данных;.
  

• 
  определения потребности в необходимой для решения задачи информации и способах ее получения;
  
• 
  практического моделирования и реализации на одном из языков программирования высокого уровня вычислительных задач;
  
• 
  грамотно формулировать задачу практической деятельности и реализовывать на практике основные этапы ее решения.