5 МЕТОДЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ УПРАВЛЕНЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ 5.1 Принципы и классификация методов прогнозирования
Под прогнозом понимается обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, об альтернативных путях и сроках его существования. Прогнозирование связано с планированием.
Прогноз предшествует плану. Сроки и объемы носят вероятностный характер. Подлежат коррекции.
В плане сроки и объемы однозначно определены. В план вводится наиболее вероятный прогнозный вариант.
Цель прогнозирования получение вариантов развития качества и затрат.
Основные задачи:
1. Разработка прогноза рыночной потребности.
2. Выявление тенденций, влияющих на потребности.
3. Выбор показателей, наиболее сильно влияющих на полезный эффект продукции.
4. Выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза.
5. Прогнозирование качества во времени.
6. Прогнозирование уровня производства по ЖЦТ.
7. Оптимизация прогнозных показателей качества по максимуму полезного эффекта и минимуму затрат.
8. Обоснование целесообразности разработки новой продукции или совершенствования старой.
Полезный эффект от эксплуатации или потребления готовой продукции – работа или отдача за срок службы.
По полезному эффекту продукция делится на:
1. Промышленную продукцию, полезный эффект которой имеет отдачу (сырье, материалы, смазочные материалы, топливо, пищевые продукты и т.д.).
2. Промышленную продукцию с полезным эффектом в виде выполненной работы в единицу времени (станки, транспортные средства, полиграфическое оборудование и т.д.).
К косвенным принципам научно-технического прогнозирования относят: системность, комплексность, непрерывность, вариантность, адекватность, оптимальность.
Системность сводится к взаимосвязанности и соподчиненности.
Непрерывность требует корректуры прогноза (дискретно).
Адекватность прогноза объективным закономерностям учитывает вероятностный характер реальных процессов.
Оптимизация сводится к выбору из множества альтернатив лучшей.
Основные источники информации для прогнозирования:
1. Статистическая, финансово-бухгалтерская отчетность предприятий и организаций.
2. НИОКР документация.
3. Патенты и лицензии.
Информация должна дублироваться. Автоматизированные системы управления (АСУ) снижают затраты труда на прогнозы.
5.1.1 Краткая характеристика методов прогнозирования решений по полезному эффекту и затратам
1. Нормативный метод. Необходима нормативная база, которую создать трудно. Используется для прогнозирования эффективности, сроков замены, возможности насыщения рынка. Срок упреждения – 1015 лет.
2. Экспериментальный. Наличие ресурсов и базы экспериментов упирается в значительную стоимость всего этого. Прогнозы точнее. Поводы применения разнообразны. Упреждение до 1015 лет.
3. Параметрический метод. Требует хорошей нормативной базы по стадиям ЖЦТ. Трудоемкий. Учитывает функции и показатели. Точен и прост в расчетах. Прогнозы среднесрочные, до 10 лет.
4. Экстраполяция. Дает количественное определение важнейшим объектам не менее чем на 5 лет.
Предполагается сохранение тенденции поведения объекта. Исходная информация собирается за период, вдвое превышающий период упреждения. Оценивает отдельные виды ресурсов по предприятию или в мелкосерийном производстве сроком до 5 лет.
5. Индексный метод. Пользуется удельными показателями полезного эффекта. Прогнозируется будущее поведение на основе параметров базисного периода и индексов изменения нормативов. Прост, но не точен. Прогнозируются отдельные виды оборудования и укрупненные затраты по предприятию. Срок – до 5 лет.
6. Экспертный метод. Необходима экспертная группа более 9-ти человек. Прогнозы составляются по экспертным оценкам специалистов. Прогнозируется рынок сбыта. Срок не ограничен.
7. Оценки технических стратегий. Разрабатывается генеральная определительная таблица. Создается группа экспертов. Оценивается новая техника, по работе которой нет опыта.
8. Функциональный метод. Ищутся альтернативы с новыми принципами действия. Создается функциональная схема будущего объекта с применением ФСА (функционально-стои-мостного анализа). Проверяется появление на рынке новых материальных носителей данного вида полезного эффекта. Срок прогноза не ограничен.
9. Комбинированный метод. Строится на основе приведенных выше. Ищется возможность сочетания методов для повышения полезного эффекта. Годен для всех видов прогнозирования. Срок прогнозирования не ограничен.
5.1.2 Метод экстраполяции (более подробно)
Метод основан на прогнозировании будущего поведения по поведению в прошлом. Метод не точен. Применяется, когда не хватает информации об объекте.
Экстраполируют по математическим моделям и от руки. Период экстраполяции меньше периода сбора информации в два и более раз.
Для учета изменения качества в прогнозируемый период пользуются корректирующими коэффициентами.
Например, если не ведется учет себестоимости выработки по отдельным компрессорам сжатого воздуха, но есть учет затрат всех элементов по ремонту и эксплуатации всей компрессорной станции в целом и учет ее производительности за год. Поделив сумму годовых затрат по станции на годовую производительность (годовой объем сжатого воздуха), получают себестоимость выработки единицы объема сжатого воздуха.
По имеющимся данным есть возможность спрогнозировать себестоимость сжатого воздуха на 1997 год методом наименьших квадратов или графически.
По первому методу составляется матрица исходных данных:
Таблица 5.1
№ года
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
X, год
|
1989
|
1990
|
1991
|
1992
|
1993
|
1994
|
1995
|
1996
|
Y, себестоимость
руб/тыс.м3
|
2,10
|
2,03
|
1,95
|
2,02
|
1,86
|
1,87
|
1,83
|
1,80
|
После решения матрицы на ЭВМ по стандартной программе обработки статистических данных, получены следующие модели для прогнозирования себестоимости
Y = 2,10 – 0,0373 X;
Y = 2,095 X– 0,059.
Подставляя в линейное уравнение регрессии вместо X номера годов (табл. 5.1), получим следующие теоретические (расчетные) значения себестоимости:
Y1989 = 2,10 – 0,0373 1 =2,06.
……………………………….
Y1995 = 2,10 – 0,0373 7 = 1,86.
Y1996 = 2,10 – 0,0373 8 =1,80.
По полученным точкам строится теоретическая линия снижения себестоимости воздуха (рис. 5.1). Участок с 1997 по 1999 г.г. – прогностический (обозначен пунктирной линией). За год, в среднем, себестоимость снижается на 1,8%.
Линию снижения себестоимости можно построить графически, без математической модели. От руки.
Лучше это делать для предварительной оценки.
В этом примере не учтены корректирующие коэффициенты, т.к. до 1999 г. не предполагается ввод организационных новшеств. Не учтена и инфляция.
Таблица 5.2 – Соответствие номеров годам
№ года
|
1
|
2
|
3
|
4
|
5
|
6
|
7
|
8
|
9
|
10
|
11
|
год
|
1989
|
1990
|
1991
|
1992
|
1993
|
1994
|
1995
|
1996
|
1997
|
1998
|
1999
|
|
