Лабораторная работа №1 «Работа с геометрическими примитивами»
Знакомство с основными геометрическими примитивами (прямоугольник, овал, звезда, многоугольник и т.д.), представленными в Adobe Illustrator CS2, их основными свойствами. Выполнение различных действий над ними (трансформация, поворот, группировка и т.д.), а также применение различных эффектов. Знакомство с инструментами выделения, заливки (создание собственного градиента) и инструментом добавления узлов. Знакомство с основными палитрами данного программного продукта (Gradient, Color, Brushes и т.д.).
Лабораторная работа №2 «Работа с инструментом Blend (Перетекание)»
Освоение инструментов Blend (Перетекание), Mesh (Сетка), Convert Anchor Point Tool (Изменение узлов), Symbol Sprayer (Распылитель символов). Знакомство с параметрами вышеперечисленных инструментов. Освоение работы со слоями.
Лабораторная работа №3 «Работа с кривыми Безье»
Знакомство с основным инструментом для работы с контурами – Pen (Перо), точнее его создания, и инструментами для редактирования контуров.
Лабораторная работа №4 «Создание объёмных фигур (3D - графика)»
Освоение инструментов для создания 3D графики.
Лабораторная работа №5 «Задания обобщающего характера»
Задания данной лабораторной работы направлены на закрепление навыков работы с основными инструментами Adobe Illustrator CS2.
В конце каждой Лабораторной имеются задания для самостоятельной работы. Представленные выше лабораторные работы были использованы при изучении курса «Компьютерная графика» в Педагогическом институте Саратовского государственного университета им. Н..Г. Чернышевского для студентов как очной так и заочной форм обучения.
Отметим тот факт, что изучение Adobe Illustrator происходило после изучения Adobe Photoshop, что позволило снять некоторые трудности и сделать работу студентов в освоении нового программного продукта более комфортной.
Литература
Залогова Л.А. Компьютерная графика. Элективный курс: Учебное пособие. Бином. Лаборатория знаний, 2004 г. и др.
К ПРЕПОДАВАНИЮ ДИСЦИПЛИНЫ «МАТЕМАТИКА И ИНФОРМАТИКА» ДЛЯ ГУМАНИТАРИЕВ
Хасиева Р.В. (hrv2001@mail.ru)
Северо-Осетинский государственный университет (СОГУ), г. Владикавказ
Аннотация
Предлагается практическое решение задачи о дешифровке текста, в котором применена замена одних символов другими, как один из примеров при изучении теории вероятностей в рамках дисциплины «Математика и информатика» для гуманитарных специальностей вузов.
При изучении дисциплины «Математика и информатика» на гуманитарных факультетах вузов актуальной остается проблема невысокой мотивации к изучению раздела «Математика». Поэтому поиск путей повышения интереса к предмету, нахождения точек соприкосновения информатики (где мотивация, наоборот, достаточно высока) и математики — важнейшая задача преподавателя этой дисциплины.
Ниже мы приводим пример практической работы по частотному анализу текста, предлагаемой студентам лингвистам и студентам-филологам, в которой удачно решаются названные проблемы. Задача, кроме того, связана с будущей профессиональной областью студентов.
При изучении темы «Элементы теории вероятностей» студенты знакомятся с видами вероятности: вводится понятие вероятности, классической вероятности, относительной частоты случайного события, статистической вероятности.
В качестве примера мы приводим таблицу относительных частот появления в тексте букв русского алфавита (частотный словарь языка) [1]. Студенты знакомятся с тем, что частота появления буквы алфавита в тексте для конкретного языка является практически постоянной величиной.
Эти сведения являются основой для выполнения работы по расшифровке текста, в котором использована замена одних букв другими. Метод замены часто реализуется многими пользователями случайно при работе на ЭВМ. Если по забывчивости не переключить на клавиатуре регистр с латиницы на кириллицу, то вместо букв русского алфавита при вводе текста будут печататься буквы латинского алфавита. В результате исходное сообщение будет "зашифровано" латинскими буквами.
Студентам предлагается самим придумать алгоритм расшифровки текста. Ясно, что достаточно лишь подсчитать частоту появления в тексте шифровальных значков разных типов и сопоставить их с частотами, приведенными в частотном словаре для данного языка, чтобы произвести обратную замену и восстановить исходный текст. Заметим, что текст должен быть достаточно длинным, чтобы можно было воспользоваться этим методом.
Практическое решение задачи можно реализовать с применением знакомых студентам по компьютерному практикуму программ пакета MS Office Word и Excel.
В текстовом редакторе MS Word можно подсчитать количество знаков во всем тексте (меню «Сервис–Статистика») и абсолютную частоту появления каждой буквы (меню «Правка–Найти»).
В электронных таблицах MS Excel по этим данным вычисляется относительная частота каждого знака. Сопоставление найденных относительных частот шифровальных знаков текста с частотами, приведенными в частотном словаре, и определение букв для обратной замены в тексте можно выполнить при помощи функции MS Excel ВПР(искомое_значение; таблица; номер_столбца; …). Эта функция выполняет поиск значения экспериментально найденной относительной частоты шифровального знака (параметр искомое_значение) в частотном словаре (параметр таблица), а возвращает соответствующую этой частоте букву из соседнего столбца (параметр номер_столбца). Даже если в каких-то частях текста возникает неоднозначность, она легко устраняется по смыслу.
В результате выполнения работы по частотному анализу текста студенты-гуманитарии активизируют и расширяют свои знания по программе MS Excel (составление и копирование формул, использование абсолютных ссылок, применение встроенных стандартных функций MS Excel, составление диаграмм) и, что самое главное, выполняют интересную для них занимательную задачу. Кроме того, здесь необходимы и навыки одновременной работы сразу в двух приложениях — MS Word и MS Excel. В задаче также найдены точки соприкосновения математики и информатики.
Литература
Шикин Е.В., Шикина Г.Е. Математика: Пути знакомства. Основные понятия. Методы. Модели (Гуманитариям о математике). Учебник. 2-е изд, испр. и доп. М: Эдиториал УРСС, 2001.
ОСОБЕННОСТИ ПОДГОТОВКИ СТУДЕНТОВ ИТ-СПЕЦИАЛЬНОСТЕЙ УНИВЕРСИТЕТА В УСЛОВИЯХ МОНОПРОМЫШЛЕННОГО ГОРОДА
Чусавитина Г.Н. (gchusavitina@masu-inform.ru)
Магнитогорский государственный университе (ГОУ ВПО «МаГУ»)
Аннотация
В статье рассматриваются инновационные механизмы развития инфраструктуры взаимодействия университета с внешней средой, формирования стратегического партнерства с вузами, академической наукой, промышленностью, бизнесом и властными структурами в целях обеспечения повышения конкурентоспособности выпускников ИТ-специальностей современного вуза.
В современном мире информационный сектор экономики растёт значительно быстрее других отраслей. В утвержденной в феврале 2009 года «Стратегии развития информационного общества в РФ» с особой остротой обозначена проблема преодоления так называемого «цифрового неравенства». Ключевую роль в этих процессах должны сыграть региональные программы информатизации и, соответственно, внедрение образовательных стандартов и программ в развитие непрерывного образования, повышение компьютерной грамотности всех наших граждан, населения всей страны. Как подчеркнул Д.Медведев, развитие ИТ - это не узкоотраслевая задача, а одна из мер по стимулированию инновационного развития экономики в целом, которая «прямо влияет на подъём науки и техники, на эффективность государственного управления и даже на политическую систему, открывая доступ к политическим институтам и, тем самым, на расширение демократии».
Очевидно, что главным ресурсом ИТ являются квалифицированные специалисты. Их недостаточное количество и качество - главный сдерживающий фактор развития этого современного и перспективного сектора народного хозяйства. Проблема формирования конкурентоспособного ИТ-выпускника рассматривается сегодня в контексте требований по обеспечению качества и эффективности высшего образования в целом ряде государственных документов («Электронная Россия», «Национальная доктрина образования в РФ», «Концепция Федеральной целевой программы развития образования на 2006-2010 годы», «Концепция модернизации российского образования на период до 2010 г.» и др.). Среди критериев, определяющих конкурентные преимущества выпускника вуза, на первом месте находится уровень образования в профессиональной сфере, т.е. профессиональные ИТ-компетенции (ИТК). Однако как показывает практика, требования информационного общества к профессиональной и иным видам ИТК молодых специалистов значительно выше, чем та компетентность, которая формируется у них в ходе обучения в вузе. Работодатели отмечают, что сегодня традиционное ИКТ-образование, отстает от реальных потребностей современной науки и производства, наблюдается несоответствие содержания образования и образовательных технологий современным требованиям и задачам. Сократить разрыв между теорией и практикой, а образовательный процесс сделать своевременным и отвечающим постоянно меняющимся потребностям - одна из основных проблем, стоящих перед высшим образованием в сфере ИКТ. Причем подготовки высококвалифицированных специалистов и расширение научных исследований в данной области, может успешно решаться только при самом активном взаимодействии высшей школы и индустрии, государственных и частных структур.
Следует отметить, что проблема соответствия интересов индивидов, работодателей и вузов в отношении образовательных услуг особенно остро стоит в монопрофильных или монопромышленных городах, где высока степень комплексного влияния градообразующего предприятия на все направления жизнедеятельности города. Нормативно-правовая база содержит различные положения, закрепляющие понятие градообразующих предприятий. Положение «О порядке отнесения предприятий к градообразующим и особенностях продажи предприятий-должников, являющихся градообразующими», утвержденное Постановлением Правительства РФ от 29 августа 1994г. № 1001, определяет градообразующее предприятие как предприятие, на котором занято не менее 30% от общего числа работающих на предприятиях города либо имеющее на своем балансе объекты социально-коммунальной сферы и инженерной инфраструктуры, обслуживающие не менее 30% населения города. По разным оценкам в монопрофильных поселениях России в настоящее время проживает от 15 до 25 млн. человек, а число моногородов и соответствующих поселков городского типа составляет порядка 800-900. Большинство монопрофильных городов на настоящий момент едва преодолев затяжное кризисное состояние после реформ девяностых годов ХХ века, опять испытывают негативное влияние мирового финансового кризиса, затронувшего Россию с середины 2008 года. Эксперты отмечают, что моногорода страдают от мирового финансового кризиса в большей степени, чем города с полипрофильной экономикой. Среди моногородов с градообразующими предприятиями черной металлургии выделяется лидер – Магнитогорск. Определяющую роль в его моноэкономической структуре играет ОАО «Магнитогорский металлургический комбинат» (ММК). Объем промышленной продукции составляет 85%, доля прибыли составляет от 76,3%, значительна и доля занятости населения в Магнитогорске на градообразующем предприятии (ГП)- до 19,5%9 (без дочерних и зависимых обществ, с ними - 42,0%).
Вопросы развития монопрофильных городов в современных условиях недостаточно исследованы в отечественной научной литературе. Тем не менее можно отметить посвященные данной проблематике работы Н.Власова, Н.Горина, Колесов Е.Н., Н.И. Крысин, И.Липсица, Т.Лычевой, В.Любовного, А.Н. Масловой А.Нещадина и др.
Актуальность проблемы совершенствования формирования конкурентоспособности выпускников ИТ-специальностей обусловлена: 1) международными процессами – вхождением России в международный глобальный информационный сектор экономики, сближением российского высшего образования с европейским в рамках Болонского процесса, глобализацией и интернационализацией культурного и информационного мирового пространства в современном обществе; 2) возрастанием потребности инновационной экономики страны, социальной сферы, государственного управления в квалифицированных ИТ-кадрах; увеличением темпов роста ИТ-отрасли, которая носит «не отраслевой, а надотраслевой характер» (А. Фурсенко); 3) концептуальными изменениями, происходящими в ИТ-кластерах монопромышленных городов в условиях кризиса; 4) самостоятельной теоретической и практической значимостью вопроса как важнейшей составной части теории и практики менеджмента ИТ-образования; 5) и недостаточной научной разработанностью в педагогической теории и практике.
Однако, несмотря на столь очевидную актуальность данной проблемы, мы все-таки не можем говорить о существовании целостного подхода к ее решению в системе ВПО. В проанализированных нами работах освещаются лишь отдельные аспекты регулирования процессов подготовки ИТ-специалистов, и в полной мере проблема разработки инновационных механизмов взаимодействия классического университета и общественно-государственных структур, профессиональных объединений, работодателей в целях повышения конкурентноспособности выпускников ИТ-специальностей вузов еще не нашла своего решения.
В целом, обзор отечественных и зарубежных источников по теме исследования позволяет сделать выводы, что, несмотря на проводимые исследования в данной области, проблемы конкурентоспособности выпускников ИТ-специальностей на рынке труда МГ остаются до конца не проработанными. Также не имеют достаточного обоснования механизмы организационного взаимодействия различных субъектов рынка труда и высшего образования, функционирование которых до настоящего времени остается разрозненным и не согласованным. Таким образом, опираясь на обзор научной литературы, анализ социально–экономической ситуации, образовательной практики и существующих тенденций ее развития, мы можем говорить о наличии объективного противоречия между растущей потребностью в повышении конкурентоспособности выпускников ИТ-специальностей вузов в условиях монопромышленного города, и неразработанностью теоретических и методических основ ее развития в СВПО.
В логике вышеизложенного становится очевидной необходимость: изучения и описания феномена «стратегическое партнерство вуза по подготовке ИТ-специалистов в условиях монопромышленного города»; разработки содержания, этапов, способов и методов управления проектированием, созданием и становлением системы (модели) инновационных механизмов стратегического партнерства при подготовке ИТ-специалистов. В научно-теоретическом плане актуальность проблемы определяется необходимостью разрешения противоречий между: возрастающей потребностью вузов в подготовке, переподготовке, повышению квалификации конкурентоспособного на современном рынке ИТ-специалиста и отсутствием для этого методологических и технологических подходов, имеющих прикладную направленность и опирающихся на подходы инновационного образования, за счет интеграции науки, учебного процесса и производства; потребностью практики в целостном научно-теоретическом обосновании и методическом обеспечении вхождения классического университета в ИТ-кластер монопромышленного города в целях повышение качества и эффективности формирования ИТК выпускников вузов, и недостаточной теоретической разработанностью данной проблемы в педагогических исследованиях; потребностью общества в опережающей направленности подготовки специалистов, готовых к решению профессиональных задач в условиях информатизации всех сфер общества, и недостаточной готовностью основной части вузов к практической реализации данной функции.
Проводимое нами исследование посвящено разработке концептуальных основ по совершенствованию формирования конкурентоспособности выпускников ИТ-специальностей монопромышленного города на основе комплексного сотрудничества с заинтересованными предприятиями и организациями - стратегическими партнерами путем объединения интеллектуального потенциала, материальных, финансовых и корпоративных ресурсов партнеров в условиях монопромышленного города (при финансовой поддержке РГНФ проект № 10-06-01184а).
Монофункциональность создает определенную неустойчивость, приводит к изоляции городов от региональных экономических систем, а в некоторых случаях и к кризисным явлениям - снижение производства, ограничение возможностей манёвра для потерявших работу, снижение налогооблагаемой базы местных бюджетов, ведущей к уменьшению уровня финансирования деятельности городского хозяйства, доходов населения и общего уровня жизни и др. Однако сегодня в монгородах формируются концепции стратегического развития ГП, осуществляется их техническое перевооружение и переход на инновационный путь развития; происходит диверсификация экономики города и ГП; совершенствуются межбюджетные отношения; осуществляется содействие созданию новых рабочих мест, развитие самозанятости граждан, предпринимательской деятельности, малых и средних предприятий; реализуются совместные комплексные социальные программы и др. В этих условиях возрастает роль классического университета осуществляющего формирование главного ресурса развития постиндустриального общества – людей, конкурентоспособных, востребованных участников рынка инновационных товаров и услуг. Очевидно, что университеты должны интегрироваться в различные кластеры, реализующие конкурентные преимущества региона, в том числе и в более узкий кластер (подкластер) - информационных технологий. Вузам взаимодействие с ИТ-кластером необходимо для определения квалификационных требований к современным ИТ-специалистам, для консультаций при формирования образовательных программ, соответствующих требованиям современной ИТ-индустрии, для организации профессиональных студенческих практик и др. Со своей стороны, ИТ-компании решают свои кадровые проблемы, приобретая специалистов, выпущенных вузами, с соответствующими практическими и теоретическими знаниями и навыками, развитыми профессиональными качествами, позволяющими обеспечить высокую производительность труда, снизить непроизводственные затраты предприятия на дообучение и переподготовку кадров, повысить конкурентоспособность предприятия.
В ходе проводимого исследования нами:
1. Определено содержание категории «стратегическое партнерство вуза по подготовке ИТ-специалистов в условиях монопромышленного города». 2. Разработана система (модель) инновационных механизмов повышения конкурентоспособности выпускников ИТ-специальностей вузов в условиях монопромышленного города. 3. Разработана и апробирована методика оперативной корректировки учебных планов и рабочих программ в соответствии с требованиями профессиональных ИТ-стандартов, в зависимости от изменения интегральных требований работодателей и прогнозов развития отраслей для обеспечения соответствия уровня ИТ-компетенции выпускников требованиям работодателей. 4. Разработаны рекомендации по содействию раннему трудоустройству студентов, по адаптации молодых ИТ-специалистов на рынке труда, по совершенствованию взаимодействия вуза с ИТ-кластером. 5. Разработаны программы авторских спецкурсов и спецсеминаров для студентов, преподавателей вузов, кадровых служб, соискателей и аспирантов по проблеме исследования.
Разработка инновационных механизмов стратегического партнерства классического университета в целях повышения конкурентоспособности выпускников ИТ-специальностей, способствует возрастанию уровня инновационного потенциала научных и учебно-методических разработок вуза в сфере информатизации образования; повышает эффективность и качество подготовки конкурентоспособного ИТ-специалиста, востребованного на региональном рынке труда за счет интеграции науки, учебного процесса и производства, позволяющей сохранять ориентацию на практическое применение получаемых знаний; приводит к повышению конкурентоспособности вуза на рынке образовательных услуг и др.
Необходимость решения этих задач полностью соответствует Концепции модернизации российского высшего образования до 2010 года, в которой определена важная роль вузов в подготовке квалифицированных специалистов, конкурентоспособных на рынке труда, свободно владеющих своей профессией, ориентирующихся в смежных областях деятельности, способных работать по специальности на уровне мировых стандартов, готовых к дальнейшей подготовке и переподготовке, социальной и экономической мобильности.
МЕТОДИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ ПОДГОТОВКИ БУДУЩИХ ИНЖЕНЕРОВ В ОБЛАСТИ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ
Шатурная О.С. (tf@techn.sstu.ru)
Энгельсский технологический институт (филиал) Саратовского государственного технического университета (ЭТИ СГТУ)
|
