Программа предназначена для преподавателей, ведущих данную дисциплину, учебных ассистентов и студентов направления подготовки 080500. 62 Бизнес-информатика, изучающих дисциплину «Моделирование процессов и систем»

4.Место дисциплины в структуре образовательной программы

• 
  Базовый школьный курс информатики (владение офисными программами).
  
• 
  Линейная алгебра (действия с векторами и матрицами, решение систем алгебраических уравнений).
  
• 
  Математический анализ (исследование функций).
  
• 
  Дискретная математика (теория графов и автоматов).
  
• 
  Теоретические основы информатики (основные понятия информатики, визуальные методы описания алгоритмов, формальные языки и грамматики, теоретические основы распределённых и параллельных процессов).
  
• 
  Программирование (разработки программ средней сложности, тестирование, навыки работы в современных средах программирования).
  
• 
  Управление данными (проектирование баз данных, понятие модели данных, архитектура и функции СУБД, языки баз данных).
  
• 
  Теория вероятностей и математическая статистика.
  
• 
  Теория организации.
  
• 
  Менеджмент.
  
• 
  Экономика фирмы.
  

• 
  Знать:
  

• 
  основные понятия информатики;
  
• 
  операции над векторами и матрицами;
  
• 
  методы решения уравнений и систем уравнений;
  
• 
  основные методы анализа функций;
  
• 
  основные понятия и методы математической статистики;
  
• 
  визуальные методы описания алгоритмов;
  
• 
  основы формальных языков и грамматик;
  
• 
  основы теории графов, типы графов и базовые алгоритмы на графах (поиска кратчайших путей и пр.);
  
• 
  основы теории автоматов, представления и анализа;
  
• 
  понятие модели данных, основные модели данные и их особенности, преимущества и недостатки;
  
• 
  этапы проектирования баз данных и хранилищ данных;
  
• 
  понятие нормализации и алгоритмы нормализации при проектировании реляционных баз данных;
  
• 
  архитектуру и функции СУБД;
  
• 
  основные проблемы, связанные с параллельным исполнением процессов, разработкой распределённых систем, а также подходы к их решению;
  
• 
  правила оформления документов;
  
• 
  возможности средств поиска информации в Интернет;
  
• 
  иностранный язык на уровне, достаточном для чтения технической документации, справочной информации, поиска и чтения публикаций по тематике дисциплины.
  

• 
  Уметь:
  

• 
  разрабатывать программы средней сложности с использованием современных систем программирования (MS Visual Studio .NET), разрабатывать наборы тестов и тестировать программы;
  
• 
  разрабатывать визуальные представления алгоритмов, структур данных с использованием возможностей офисных пакетов, графических пакетов;
  
• 
  оформлять отчёты и программную документацию;
  
• 
  искать информацию в Интернет с использованием имеющихся средств поиска.
  

• 
  Иметь навыки:
  

• 
  использования офисных программ для оформления документов (MS Word, Open Office и т.п.), подготовки презентаций (MS Power Point и пр.), анализа данных (MS Excel, Mathcad и пр.);
  
• 
  решения уравнений и систем алгебраических уравнений;
  
• 
  выполнения операций над векторами и матрицами;
  
• 
  анализа, исследования функций;
  
• 
  применения статистических методов;
  
• 
  реализации алгоритмов на графах, решения оптимизационных задач с использованием графовых моделей;
  
• 
  работы в современных средах программирования (MS Visual Studio .NET), разработки, тестирования и отладки программ;
  
• 
  работы с графическими редакторами, средствами рисования MS Office.
  

• 
  Анализ данных и прогнозирование.
  
• 
  Анализ и совершенствование бизнес-процессов.
  
• 
  Архитектура предприятия.
  
• 
  Бизнес и инновации в сфере ИКТ
  
• 
  Имитационное моделирование.
  
• 
  Командный проект по корпоративным информационным системам.
  
• 
  Математическое моделирование.
  
• 
  Менеджмент.
  
• 
  Методы оптимизации.
  
• 
  Оптимизация и математические методы принятия решений.
  
• 
  Распределённые информационные системы.
  
• 
  Теория игр и исследование операций.
  
• 
  Теория организации.
  
• 
  Теория полезности и принятия решений.
  
• 
  Теория случайных процессов.
  
• 
  Теория управления.
  
• 
  Управление данными.
  
• 
  Управление проектами.
  
• 
  Экономика фирмы.
  
• 
  Экономическая теория и институциональная экономика.
  
  Полученные знания, умения и навыки используются при проведении научно-исследовательских семинаров, выполнении курсовых работ, прохождении производственной и преддипломной практик и выполнении выпускных квалификационных работ.