Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах и улицах «Добрая дорога детства» 2
Скачать 2.08 Mb.
|
В качестве иллюстрации эффективности руководящих принципов, рассмотрим пример неудачной таблицы и продемонстрируем возможности ее простого усовершенствования. Плохой пример
Что неправильно в вышеприведенной таблице? Неизвестно, к какому географическому району относятся данные. Источник данных не указан. Величины выровнены по центру, а не по правой стороне. Не должны указываться величины с двумя десятичными разрядами (чрезмерная информация). Итоговые величины должны иметь тот же десятичный разряд, что и другие величины. Аббревиатура "п/а" не поясняется. Затушевка серым цветом и линии одного и того же размера между каждой строкой и каждой колонкой не способствует пониманию различий в представленных в таблице данных. Таблица не обязательно должна занимать всю ширину страницы. Хороший пример Доля секторов в общем потреблении энергии (в %) Ирландия, 1980-2003 годы
1 Данные о потреблении энергии сельскохозяйственным сектором не собирались до 1990 года. Источник: Департамент государственных предприятий Ирландии. Каким образом данная таблица была усовершенствована? Вся информация, необходимая для понимания данных, предоставляется в заголовке и подзаголовке. Указан источник данных. Все величины выровнены по правой стороне и указываются с одним десятичным разрядом. Сокращение "п/а" поясняется в сноске. В таблице использованы только те линии, которые разделяют различные компоненты таблицы (заголовок, данные, сноску и источник); кроме того, удалено ненужное затушевывание. Таблица не шире, чем это требуется для показа всех подзаголовков и данных. 2.2.2. Принципы использования графиков Статистика зачастую лучше поддается пониманию, если она изображена в виде графика, а не таблицы. График служит визуальным представлением статистических данных, в котором данные представлены такими символами, как столбцы или линии. Они являются весьма эффективным инструментом графического представления, поскольку обеспечивают оперативное и удобное изображение данных, облегчают сопоставление и позволяют выявлять тренды и взаимосвязи между данными. График, как правило, приобретает форму одно- или двухмерного рисунка, такого как гистограмма или линейный график. Хотя существуют также трехмерные графики, они, как правило, рассматриваются в качестве слишком сложных для быстрого понимания. Графики могут использоваться для иллюстрации трендов в большом объеме данных или изложения ключевого вывода или идеи. Возможность использования графиков следует рассматривать, если вы хотите показать: Сопоставление: Сколько? Какая позиция является большей или меньшей? Изменения во времени: Каким образом меняется переменная? Плотность распределения: Каким образом распределены элементы? Каковы различия? Корреляцию: Существует ли связь между переменными? Относительную часть целого: Каким образом определенный элемент соотносится с целым? Рассмотрим наиболее широко используемые типы графиков. Памятка по разработке эффективного графика Если вы считаете, что график является наиболее удачным способом представления ваших данных, причем неважно, какой тип графика будет использоваться, вы должны соблюдать следующие три принципа: Определите вашу целевую аудиторию: Что она знает о данном вопросе? Определите мысль, которую вы хотите донести до вашего читателя: О чем говорят данные? Хотите ли вы донести до читателя еще какие-то мысли? Определите характер вашей мысли: Хотите ли вы сопоставить данные, продемонстрировать временные тренды или проанализировать взаимосвязи в ваших данных? Случаи, когда графики могут являться не самым удачным инструментом График не всегда является наиболее подходящим инструментом для представления статистической информации. В некоторых случаях текст и/или таблица данных могут служить более эффективными средствами разъяснения данных вашей аудитории и обеспечивать значительную экономию времени и трудозатрат. Плохой пример линейного графика Число учащихся, использующих английский язык в качестве второго языка в Западном университете, в разбивке по первому языку, 1987-2002 годы  Источник: Statistics Canada, Learning Resources: Using graphs. Необходимо еще раз проанализировать целесообразность использования графика в тех случаях, когда ваши данные: - характеризуются большим разбросом; - имеют слишком мало значений; - имеют слишком много значений; - демонстрируют малую вариацию или отсутствие таковой. Следует избегать любой схожести с вышеприведенным линейным графиком, энные являются слишком многочисленными, и те выводы, которые аналитик надеялся проиллюстрировать с его помощью, теряются в джунглях линий. Выбор соответствующего типа графика Крайне важно знать, какие типы графиков следует использовать в отношении определенных типов информации. Некоторые графики более, чем другие подходят для иллюстрации определенных типов данных. Рекомендации в отношении наиболее широко используемых типов графиков: гистограмм и демографических пирамид, линейных графиков, круговых диаграмм и диаграмм рассеяния. Гистограммы Гистограмма является простейшим типом графика с точки зрения подготовки и понимания. Она используется для сопоставления частотности или величин по разным категориям или группам. Хороший пример  Германия Финляндия Латвия Эстония Словения Литва Нидерланды Грузия Кипр Хорватия Израиль Испания Люксембург Италия Соединенное Королевство Украина Женщины-послы в 2006 году 0 5 10 15 20 25 30 35 40 Процент от общего числа послов Источник: Статистическая база данных ЕЭК ООН Гистограммы могут быть как вертикальными, так и горизонтальными. При горизонтальной ориентации текст воспринимается легче, как об этом свидетельствует вышеприведенный пример. Кроме того, сопоставление различных величин облегчает ранжирование столбцов по размеру от наименьшего до наибольшего, а не в случайном порядке. Столбцы должны быть намного шире, чем пробелы между ними. Пробелы не должны быть больше 40% от ширины столбцов. Составная столбиковая диаграмма может использоваться для демонстрации и составления составляющих компонентов итоговых цифр. При использовании данного типа графика следует проявлять осторожность. Они могут создавать трудности с анализом и сопоставлением, если в каждом составном столбике используется слишком много элементов или многие элементы довольно близки по размеру. Хороший пример составной столбиковой диаграммы Половая структура преподавателей в Ирландии, 2005-2006 годы  Источник: Статистическая база данных ЕЭК ООН Демографическая пирамида представляет собой комбинацию двух горизонтальных гистограмм, описывающих возрастную структуру женского и мужского населения страны или региона. Мужчины традиционно указываются слева, а женщины - справа. В случае сопоставления разных демографических пирамид на них, как правило, более целесообразно указывать процент мужчин и женщин в общем населении, а не их численность. Хороший пример демографической пирамиды  В большинстве европейских стран демографические пирамиды более не имеют форму пирамиды, однако остаются весьма эффективным способом представления большого объема информации о возрастной структуре населения, особенно в тех случаях, когда они являются "анимированными", т.е. изображают изменения во времени. Хороший пример линейного графика Линейные графики Линейный график служит эффективным средством визуализации трендов в данных во времени и, следовательно, наиболее подходящим типом графика для временных рядов. Существует возможность корректировки параметров графика для более эффективной передачи выводов, однако необходимо проявлять осторожность во избежание искажения данных.  Круговые диаграммы Круговая диаграмма может использоваться для иллюстрации процентного распределения одной переменной, однако позволяет использовать лишь небольшое число категорий, как правило, не более шести. Использование такого типа графика не рекомендуется многими статистиками, поскольку сопоставление различных сегментов круга может создавать трудности, особенно при сопоставлении данных между различными круговыми диаграммами. Для преодоления данной проблемы в сегментах могут указываться их фактические величины. В некоторых случаях на диаграмме также могут указываться названия категорий, что позволяет отказаться от разъяснения условных обозначений. Как правило, наиболее целесообразно располагать сегменты от малого к большему, а не чередовать малые и крупные сегменты. В большинстве случаев более целесообразно использовать другие типы графиков (например, гистограммы), однако круговые диаграммы не следует полностью сбрасывать со счетов, поскольку они являются эффективным средством визуализации удельного веса категории в целом. Круговые диаграммы также могут использоваться для представления обзорной информации, примером чему может служить нижеприводимый рисунок. Хороший пример круговой диаграммы Занятость в разбивке по основным секторам в Латвии, 2007 год
Источник: Статистическая база данных ЕЭК ООН Диаграммы рассеяния Диаграмма рассеяния используется для демонстрации взаимосвязи между двумя переменными. Она является наиболее точным способом демонстрации корреляции, как об этом свидетельствует нижеприводимый пример. Однако некоторые аналитики предпочитают использовать гистограммы, поскольку диаграммы рассеяния могут создавать трудности с интерпретацией. Хороший пример диаграммы рассеяния Смертность в возрасте до пяти лет и распространенность пониженной массы в африканских странах, расположенных к югу от Сахары, 2003 год  Смертность в возрасте до пяти лет (на 1 000 живорождений) Источник: Jamison et al. (2006) Disease and Mortality in Sub-Saharan Africa, 2nd edition, Washington D.C., The World Bank7. Экспериментирование с различными типами графиков Какой тип графика вам следует использовать? Вам необходимо сделать такой выбор. Одним из удачных подходов является экспериментирование с различными типами графиков для определения набора инструментов, наиболее подходящего для передачи вашей мысли. Ниже приводятся иллюстрации двух различных способов графического представления одних и тех же данных. Какой из них является более ясным?  Можете ли вы сказать, какой сегмент круговой диаграммы является наибольшим? Некоторые пользователи считают более трудным сопоставление сегментов, чем столбиков или линий. На круговой диаграмме сегменты 1 и 4 выглядят практически одинаковыми, в то время как разница в их относительном размере является очевидной на гистограмме. Составляющие эффективного графика. Компоненты графика Различные компоненты графика борются между собой за внимание читателя. Чем больше характеристик вы включите, тем труднее будет четко донести до читателя свою мысль. Компоненты графика подразделяются на следующие три категории: Компоненты данных, которые изображают данные: столбики, линии, сегменты или точки. Вспомогательные компоненты, которые содействуют пониманию данных: название графика, условные обозначения, названия данных, сетка, сноски и источник данных. Декоративные элементы, которые не связаны с данными. Компоненты данных сами по себе никогда не являются самодостаточными. Для обеспечения правильного понимания ваших графиков вам необходимо использовать следующие вспомогательные компоненты: Название графика должно обеспечивать четкое представление о том, чему посвящен данный график. Оно должно быть кратким и лаконичным. Существует два типа названий: - информативное название дает всю информацию, необходимую для понимания данных. Оно должно обеспечивать ответы на следующие три вопроса: "Что?", "Где?" и "Когда?"; - описательное название представляет собой надпись, которая описывает основную динамику или тренд, иллюстрируемые графиком. Оно в нескольких словах излагает историю, которую иллюстрирует график; - названия осей должны описывать величины, приводимые в графике. Названия размещаются горизонтально на обеих осях; - обозначения осей должны указывать единицу измерения данных (например, "в тысячах", "в %", "возраст (в годах)" или "долл."). Не следует указывать обозначения, когда единица измерения является очевидной (например, "годы" в отношении временных рядов); - линии сетки могут добавляться в гистограммы и линейные графики для облегчения считывания и сопоставления значений данных; - условные обозначения и названия данных должны пояснять символы, динамику или цвета, используемые для представления данных на графике. Условные обозначения не указываются, когда на графике приводится только один ряд значений. По мере возможности, вы должны использовать названия данных, а не условные обозначения. Названия данных указываются на компоненте данных или вслед за ним (столбцы, сектора, линии) для облегчения их выявления и понимания; - сноски могут использоваться для представления определений или методологической информации. Источник данных должен указываться внизу графика. Данные должны быть в центре внимания. Для максимального повышения эффективности графика данные должны занимать центральное место. Вспомогательные компоненты должны: Присутствовать только в случае необходимости. Названия осей, условные обозначения и названия данных будут иметь важное значение для правильного понимания вашего графика или будут отсутствовать вообще в зависимости от характера ваших данных. Быть вынесены в подзаголовок. Используйте более светлые линии для обозначения осей и линий сетки по сравнению с компонентами данных. Декоративные компоненты не должны отвлекать на себя внимание пользователя. Компоненты данных также могут вступать в противоречие друг с другом. Чем больше переменных и значений вы захотите указать, тем более трудным будет ясное представление данных. Эффективный график несет в себе четкое визуальное сообщение, ели перед графиком ставятся избыточные задачи, он становится головоломкой, которая потребует излишней работы ума для понимания. В худшем случае он будет просто вводить в заблуждение.
Корректировка параметров графика При разработке графика вы можете скорректировать его масштаб для более четкого оформления вашей мысли. На нижеприводимых графиках показаны одни и те же данные, которые иллюстрируются с помощью весьма различных изображений:
Целесообразно использовать определенный символ для указания того, что шкала значений начинается не с ноля, как, например, на оси у на правом рисунке вышеприведенного примера. Наилучшим вариантом является начало с использованием зигзага или разрыва, как это показано на нижеприведенном примере. Хороший пример графика, на котором ось у не начинается с ноля Зачитываемый в целях пенсии доход лиц в возрасте 20-64 года в Швеции, 2004 год Средний доход в тыс. шведских крон  Источник: Statistics Sweden (2006), Women and Men in Sweden: Facts and figures 2006s. Регулирование когнитивной нагрузки ваших графиков Ваши данные могут нести несколько идей, которые вы хотите подчеркнуть с использованием графика. Графики, как и любой другой элемент публикации, могут иметь "когнитивную нагрузку". Когнитивная нагрузка обычно означает степень трудности для понимания читателем той идеи, которую вы пытаетесь до него донести. График с высокой когнитивной нагрузкой может создавать трудности с пониманием и запоминанием. Его идея может с трудом поддаваться передаче. График с низкой когнитивной нагрузкой будет пониматься сразу же. Его идея будет очевидной. Большинство руководящих принципов в области эффективной разработки графиков рекомендуют использование низкой когнитивной нагрузки. При разработке графика вы должны регулировать его когнитивную нагрузку. Вы можете ее снизить и обеспечить четкость идеи за счет использования надлежащих правил и форматов. Вы также можете произвольно попытаться повысить его когнитивную нагрузку, если хотите, чтобы ваша аудитория сосредоточила свое внимание на одном из трудноуловимых аспектов ваших данных. Повышение когнитивной нагрузки заставит читателей рассматривать график с иной точки зрения. Ниже приводится пример графика с высокой когнитивной нагрузкой. Хороший пример графика с высокой когнитивной нагрузкой Распределение заработной платы в профессиональных группах, которые требуют высшего образования, в Швеции, 2004 год Ежемесячная зарплата в шведских кронах Две верхние гистограммы в каждой профессиональной группе описывают мужчин и женщин, занятых в государственном секторе, а две нижние - в частном секторе.  Источник: Statistics Sweden (2008), Women and Men in Sweden: Facts and figures 20085 Рекомендации no подготовке графиков Графические объекты должны пропорционально изображать соотношения. График, который изображает данные в качестве объектов непропорционального размера (см. нижеприводимый пример) вводит в заблуждение. Плохой пример относительного размера между графическими объектами  Упорядочивайте данные При использовании гистограмм или круглых диаграмм вы должны выстраивать данные в порядке от наименьшего до наибольшего значения, чтобы облегчить их сопоставление.
Избегайте ошибочных корреляций Отложение кривых переменных с использованием различного масштаба на одном и том же графике способно привести к ошибочным выводам. Тот факт, что две кривые имеют схожую динамику, является недостаточным для установления корреляции. На нижеприводимом графике предпринимается попытка увязать коэффициент самоубийств с уровнем долгосрочной безработицы в Японии. Обе кривые, как представляется, обладают схожей динамикой, однако эти две переменные являются несопоставимыми. Первая описывает число самоубийств на 100 ООО населения, в то время как вторая описывает число безработных в течение 12 месяцев или более в качестве процента от общей численности безработных. Обе переменные обладают значениями от 10 до 35 на протяжении всего рассматриваемого периода, однако небольшая корректировка определения или масштаба приведет к получению совершенно иного графика. Этот график успешно создает впечатление взаимосвязанности двух переменных, однако он не может доказать и не доказывает этого. Плохой пример: обманчивая корреляция между двумя переменными Самоубийства и долгосрочная безработица в Японии ---- Уровень долгосрочной безработицы ---- Коэффициент самоубийств  Источник: Swivel6 С осторожностью относитесь к использованию двойной оси у Двойная ось у способна создавать путаницу. Вы можете успешно использовать этот тип графики только в том случае, если вы имеете две различные переменные (например, цены и физический объем). Однако вы должны проявлять исключительную осторожность при использовании обозначений и наносить каждую линию данных одним цветом, как это показано на нижеприведенном примере. Когда вы имеете дело со схожими единицами в двух различных масштабах на одном и том же графике, вы можете ввести в заблуждение даже экспертов. Линии могут "пересекаться" на графике с двойной осью у, на котором при использовании одинакового масштаба они никогда не будут близко подходить друг к другу. Хороший пример графика с двойной осью у Мировой спрос и мировые цены на нефть    Источник: Blessing et al. (2003), Cognitive Testing f Statistical Graphs: Methodology and Results11. Избегайте использования избыточных элементов графики Любые графические элементы, которые ничего не сообщают о наборе данных, который вы представляете, затрудняют понимание вашего графика. Это особенно касается использования трехмерных графиков для представления простых наборов данных. Хотя в настоящее время в наличии имеется программное обеспечение для легкой подготовки трехмерных графиков, которые могут некоторым казаться привлекательными, эти графики часто приводят к искажению данных. Вашу мысль будет намного легче понять, если она будет изображена с помощью простого двухмерного графика, приводимого ниже.
Трехмерные графики редко повышают полезность и часто вводят читателей в заблуждение. Эти изображения обладают глубиной, которая визуально приближает одни части и отдаляет другие. Мозг компенсирует это, считая удаленные объекты бо5льшими по размеру. Однако изображение данных, имеющих более двух признаков, с использованием глубины может на практике обеспечить более четкое понимание читателями вашей мысли. Как правило, вы должны избегать добавления любых признаков, которые не несут в себе никаких данных. Так, например, использование отличного цвета для каждой величины на гистограмме затруднит его прочтение, как об этом свидетельствует ниже приводимый пример. Вы должны ограничиваться одним цветом.
2.2.3. Карты Почему карта стоит тысячи цифр Географическая информация является неотъемлемой частью всех статистических данных. Географические районы обладают границами, названиями и несут другую информацию, позволяющую локализовать их на месте и соотнести с ними статистическую информацию. Данная пространственная привязка имеет особое значение в случае данных переписи. Карты являются наиболее эффективным инструментом визуализации пространственных трендов. При условии их тщательной разработки и оформления они становятся уже не просто декоративным элементом статистической презентации. Они помогают выявлению и пониманию распределений и трендов, которые трудно различимы в таблицах и графиках. Если "картинка стоит тысячи слов", то "карта стоит тысячи цифр". В наше время зрительных образов карты являются мощным носителем информации. Они служат ценными вспомогательными инструментами принятия решений для экспертов, политиков и широкой общественности и содействуют удовлетворению растущего спроса на информацию во всех слоях общества. Преимущества карт Карты являются хорошо составленными, если они легко поддаются пониманию. Они должны помогать пользователю осмыслить с первого взгляда большой объем информации. Они способны резюмировать объемные таблицы данных или длинные и сложные тексты. Когда вы хотите представить статистическую информацию по всем регионам своей страны, вы можете подготовить целый набор графиков или же можете отобразить всю эту информацию на одной карте. В настоящее время в наличии имеются многочисленные картографические технологии, начиная с географических информационных систем (ГИС), которые обладают широким набором аналитических функций и обеспечивают интеграцию компонентов картографии, и кончая высокопроизводительными картографическими информационными системами (КИС) для профессионалов в области составления карт и атласов в статистических управлениях. В эпоху бумажных публикаций карты зачастую недостаточно использовались статистиками, поскольку не содержали точных цифр. Этот недостаток исчез с появлением интерактивных инструментов картирования, которые позволяют пользователю получать данные "за картой". Использование карт в статистике Карты могут быть весьма полезными как при подготовке переписей и обследований, так и при анализе и представлении результатов. Предлагаем рассмотреть возможность использования карт, если вы хотите: - показать географическое местоположение и пространственное распределение ваших данных; - сопоставить различные районы; - резюмировать большой объем данных и снизить их сложность; - четко оформить свою мысль; - проверить ваши выводы; - привлечь внимание читателя; - хранить пространственную информацию в географической информационной системе. Рассмотрим наиболее широко используемые типы карт и рекомендации по подготовке эффективных карт. Памятка по разработке эффективной карты Составление карт являет собой смесь искусства, науки и технологии. Это является сложной задачей, поскольку существуют неограниченные возможности сточки зрения организации макета карты. С развитием технологий Web 2.0 в онлайновом доступе появилось большое число интерактивных инструментов картирования, которые позволяют пользователям загружать свои данные и моментально создавать тематические карты. Подготовка тематических карт стала намного более дешевой и быстрой, что однако необязательно означает разработку эффективных карт, точно отражающих вашу мысль. Для разработки эффективной карты вы должны соблюдать следующие четыре руководящих принципа: 1. Определите целевую аудиторию: Каким образом и в каком контексте будет использоваться карта? Существуют ли какие-либо ограничения с точки зрения ее доступности? 2. Определите мысль, которую вы хотите донести до читателя: Что изображают данные? Желаете ли вы донести до читателя какие-то еще дополнительные мысли? 3. Определите характер ваших данных: Какое число переменных должно быть картировано? Имеется ли временное измерение? 4. Определите надлежащую методику картирования, цвета и условные обозначения: Каков характер ваших данных (количественные или качественные, абсолютные или относительные величины)? Существуют ли какие-либо технические ограничения (например, формат или черно-белая палитра)? Каковы правила –для цветов или классификаций? Эффективная карта: - является простой и легко понимаемой; - несет явную и объективную мысль; - обеспечивает точное представление данных и не вводит в заблуждение; - привлекает внимание читателя к наиболее важной информации; - хорошо оформлена и является привлекательной; - подходит для формата выходных данных и вашей аудитории; - может публиковаться без дополнительных пояснений; - является доступной для дальтоников. В каких случаях составление карты является нецелесообразным До того как приступить к составлению карты, необходимо рассмотреть вопрос о том, что является наиболее подходящим инструментом для представления ваших данных. Не тратьте время и усилия, если график или таблица данных являются более эффективным способом доведения вашей мысли до читателя. Не стоит заниматься картированием ваших данных, если: - данные не имеют географической разбивки; - данные не характеризуются значительной вариацией; - целевая аудитория может испытывать трудности с пониманием вашей карты; - не имеется достаточно места для включения карты, с тем чтобы она могла быть надлежащим образом прочитана и понята. Нижеприведенный пример служит иллюстрацией того, каким образом усилия на подготовку карты могут не оправдывать себя по той причине, что отсутствует достаточная информация для картирования. Целью данной карты является представление пространственного распределения малой этнической группы в Соединенных Штатах Америки: выходцев с Гавайев и других тихоокеанских островов. Карта выглядит практически пустой, поскольку эта группа составляет менее 1% от общей численности населения в большинстве округов. Те немногочисленные округа, в которых данная этническая группа составляет более 1% населения, найти нелегко. Плохой пример карты  Источник: Brewer, C.A. and Suchan, T.A., U.S. Census Bureau (2001), Mapping Census 2000: The Geography of U.S. Diversity, U.S. Government Printing Office, Washington DC12. Различные типы карт Карты могут быть классифицированы по масштабу, функциям, дизайну, производственной технологии или же способу их использования в публикации. Как правило, выделяется два типа карт: Общие (топографические) карты используются для обеспечения ориентиров в пространстве и указания местоположения набора различных объектов, таких как озера, реки, горы, прибрежная линия, дороги и т.д. Они помогают пользователям определять границы географических районов. Тематические (статистические) карты используются для изображения пространственного распределения одного или более статистических признаков. Тематическая карта всегда разрабатывается с конкретной целью и призвана отвечать на конкретные вопросы в отношении политических, общественных, культурных, экономических, сельскохозяйственных и природных явлений.
Статистические или интерактивные карты Карты могут быть статическими или интерактивными. Статические карты могут редактироваться пользователем. Интерактивные карты обеспечивают гибкость и дают пользователю возможность менять формат, отбирать и получать данные, анимировать карту и менять тему или акцент на аспектах, представляющих ключевой интерес. Карты могут опираться на изображение или данные. Если карта опирается только на изображение, она является заранее отформатированной и статической. Когда вы разрабатываете карту на основе данных, вы храните всю информацию (данные, метаданные), которая вам необходима для создания карты в базе данных. Сама по себе карта воспроизводится только по запросу пользователя в Интернет. Благодаря данному подходу пользователь может легко обновлять и менять данные и параметры карты без необходимости повторного ее создания. | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
