Программа по формированию навыков безопасного поведения на дорогах и улицах «Добрая дорога детства» 2
Скачать 2.08 Mb.
|
| ТЕМА 3 О зарубежном опыте в технологии доставки статистической информации пользователям. 3.1. Соблюдение основополагающих принципов официальной статистики при распространении статистической информации. Производя и распространяя объективные и достоверные данные, национальные статистические организации должны соблюдать Основополагающие принципы официальной статистики, сформулированные на Конференции европейских статистиков в 1992 году и одобренные Статистической комиссией ООН в 1994 году. Применение Основополагающих принципов предполагает осведомленность о них. Внедрение принципов в статистическую практику осуществляется самими статистиками – ведущими специалистами, работающими в национальных статистических организациях. Руководители других организаций, участвующих в подготовке официальных статистических материалов, также должны обязательно руководствоваться Основополагающими принципами официальной статистики. Ниже приведено подробное описание основополагающих принципов официальной статистики и подходов к их реализации в деятельности национальных статистических служб.
«Официальная статистика является необходимым элементом информационной системы демократического общества, она обеспечивает правительство, экономические круги и общественность данными об экономическом, демографическом, социальном и экологическом положении. С этой целью официальные статистические данные, имеющие практическую ценность, подготавливаются и распространяются на объективной основе государственными статистическими ведомствами для обеспечения уважения права граждан на общественную информацию». Существует множество способов оценки значимости официальной статистики, но статистические органы многих стран признают, что статистика оправдывает себя только тогда, когда влияет на принимаемые решения. Разумеется, существуют и другие элементы «общественной выгоды» - например, рост осведомленности населения – но все-таки общий эффект определяется объемом конечного использования статистических данных. Решения, на которые оказывает воздействие статистика, могут относиться к самому широкому спектру мер государственной политики, к распределению средств на государственные услуги, к решениям, которые принимают частные или добровольные организации и домашние хозяйства. Общественная ценность статистики нуждается в самой широкой интерпретации. Разумеется, если удается более четко сформулировать государственную политику на основе собранных статистических данных, этот фактор и определяет общественную значимость статистики. В случае, когда благотворительная организация пользуется статистической информацией для более рационально использования ресурсов, статистика вносит вклад в общее благосостояние. Общественную значимость имеет и то обстоятельство, что граждане демократического государства получают честную и надежную информацию о ситуации в обществе. Иначе говоря, все решения, принятые на основе статистики составляют основание для расходования государственных средств. Статистические услуги должны быть предназначены для всего общества, а не для узкой прослойки – маленькой и узкоспециализированной группы пользователей в центральном правительстве (несмотря на то, что эта группа пользователей принимает решения о расходовании средств). В зависимости от решения вопроса о том, где образуется ценность статистики для общества, можно определить, как следует планировать статистические услуги и определить, в какой мере она служит общественному благу. Всякий раз статистикам приходится принимать компромиссное решение в отношении содержания, точности, оперативности и непротиворечивости информации во временном и географическом разрезах, доступности статистики для разных географических уровней. Ни один компромисс не может полностью удовлетворять всех пользователей; статистикам приходится, в конечном счете, самим определить «точку равновесия». Главным условием соблюдения принципа значимости, объективности и общедоступности является постоянная информированность о потребностях пользователей. Статистические ведомства должны использовать различные инструменты для взаимодействия с пользователями. Весьма важная форма во взаимодействии с потребителями официальной статистики – это консультирование по следующим направлениям:
Еще одна из составляющих в работе с пользователями – точно знать их потребность в той или иной информации. Статистические службы регулярно оценивают степени удовлетворенности пользователей различными аспектами деятельности статистических служб. Сбор и выпуск данных должны осуществляться без политического вмешательства с тем, чтобы обеспечить беспристрастность работы статистического ведомства. Статистикам необходимо умело применять статистические методы на основе профессионального подхода. Им должна быть свойственна открытость в отношении используемых концепций, источников и методов, при этом статистики должны избегать тенденциозных комментариев. Кроме того, обеспечение доступа к информации на основе беспристрастного подхода обусловливает необходимость проведения мероприятий по ее распространению, в рамках которых информация подается в полезной для потребителя форме, и политики выпуска данных, обеспечивающей равные возможности для доступа. Применение правильных статистических принципов должно сопровождаться такой подачей статистических данных, которая делает их простыми для понимания и позволяет беспристрастно их излагать. Рекомендуется принимать меры к регулярному получению информации о степени удовлетворенности пользователей статистическими материалами и услугами и проводить такие работы/исследования, как:
Важнейшим условием реализации первого принципа является четкое статистическое планирование. Одним из наиболее активно используемых инструментов планирования являются годовые и многолетние программы по разным направлениям деятельности статистического ведомства. Важную роль в работе с пользователями играют специальные подразделения, работающие со средствами массовой информации. При распространении данных существенное значение имеет использование сети Интернет. Все подготавливаемые национальными статистическими организациями публикации должны размещаться в сети Интернет в свободном доступе. Следует отметить, что Принцип 1 фактически объединяет три составляющих: уместность, беспристрастность, распространение. Для результатов официальной статистики, ответственный производитель должен гарантировать адекватность определений и используемых методов составления, качества, точности и сравнимости данных терминов. Статистические данные должны предоставляться таким образом, который облегчает надлежащую интерпретацию и значащие сравнения. Для распространения среди общественности и пользователей-неспециалистов нужно добавлять пояснительные тексты и обоснованные факты с аналитическими комментариями (почему). Результаты официальной статистики должны быть последовательны и совместимы во времени, чтобы позволять проводить сравнения по различным временным интервалам:
Беспристрастность в распространении результатов официальной статистики подразумевает следующее:
Все производители официальной статистики должны указать контактные данные специалиста, к которому пользователи могут обратиться для того, чтобы получить статистические услуги и публикации. Беспристрастность комментариев – основа при распространении официальных данных. Беспристрастность в распространении строго исключает любые политизированные комментарии. Этот принцип распространяется на комментарии, сделанные на пресс-конференциях или в интервью со СМИ. Комментарии к официальным данным, сделанные сторонними экспертами, должны быть отделены от комментариев, предоставленных специалистами-статистиками. Производитель обязан гарантировать качество официальной статистической информации.
«В целях сохранения доверия к официальной статистике статистические ведомства в соответствии со строго профессиональными соображениями, научными принципами и профессиональной этикой, должны принимать решения в отношении методов и процедур сбора, обработки, хранения и представления статистических данных». Этот принцип развивает содержание первого принципа, который связан с объективностью. Для подготовки и представления статистических данных должна применяться адекватная статистическая методология, основанная на использовании рамок и статистических стандартов, правильном применении статистических методов и объективном представлении статистических данных. Такая методология должна выбираться статистическим ведомством без какого-либо политического вмешательства в соответствии с нормами профессиональной этики. С тем, чтобы обеспечить надлежащее применение методологии, сотрудникам необходимо проходить подготовку по вопросам статистики, а также осуществлять исследования и внедрять новые технологии. Реализация этого принципа предполагает более активное применение работниками статистического ведомства новых методов сбора данных, в том числе использование современных информационных технологий. Важно знание международных стандартов и классификаций, а недостаточный опыт международной деятельности может служить серьезным препятствием для применения международно согласованных методов и стандартов. Реализация второго принципа во многом связана и с профессиональной подготовкой специалистов статистического ведомства. Статистическое ведомство должно осуществлять свою деятельность без политического вмешательства:
Еще один важный момент – это соблюдение профессиональной этики персоналом. Рекомендуется применять широкий спектр существующих форм профессиональной этики:
Существующие руководящие принципы, как правило, дополняются следующими мерами:
«Для облегчения правильной интерпретации данных статистические ведомства должны предоставлять информацию в соответствии с научными стандартами в отношении источников, методов и процедур в области статистики». Реализация третьего принципа начинается с этапа разработки и заканчивается этапом распространения статистических сборников или статистических данных, где могут быть допущены ошибки по различным причинам. Некоторые ошибки, особенно обусловленные применением методики выборки, представляют собой случайные погрешности с поддающимся измерению диапазоном. Другие ошибки, главным образом связанные с привлечением сплошных массивов данных, могут приводить к систематическим искажениям результатов и трудно поддаются измерению. Такая информация об известных источниках ошибок, а также концепциях, источниках и методах, применяемых при сборе статистических данных, должна быть легко доступна для пользователей с тем, чтобы они могли оценить целесообразность использования данных. Доверие к статистике оказывается непременным условием ее ценности для общества. Статистика, к которой общество не испытывает доверия, не представляет ценности. Пользователи должны быть уверены в том, что статистические результаты достаточно надежны, они измеряют релевантные социально-экономические характеристики, а обо всех недостатках производимой статистики пользователи могут получить исчерпывающую информацию. Они должны не сомневаться еще и в том, что статистические продукты не подтасованы (что данные от них не скрыли, не отложили выпуск неблагоприятных для правительства данных) для обоснования политического решения. Два компонента статистики – качество и честность – лежат в основе доверия к ней. Применительно к качеству производителям статистики не стоит скрывать то обстоятельство, что официальные цифры часто оказываются наилучшими из возможных оценок, которые можно получить на момент публикации на основе неполной исходной информации. Например, статистика преступности никогда не станет особенно надежной, так как в значительной степени зависит от того, обратились ли с соответствующими заявлениями жертвы преступлений. Качество статистической публикации в значительной степени определяется готовностью автора четко описать пользователю достоинства собранных данных и потенциальные ограничения в отношении их достоверности. Если представитель статистического агентства препроводит публикацию словами о том, что «это наилучшие возможные оценки, но при их использовании следует иметь в виду, что не нужно слишком полагаться на их точность по следующим причинам…», она станет намного более полезной для пользователя, чем та, где представлены одни голые цифры без каких-то предупреждений или оговорок. Впрочем, зачастую такие предупреждения только раздражают пользователей, считающих подобные ремарки излишне педантичными. Другая часто встречающаяся ситуация – статистика достаточно надежна, но не измеряет факторы, представляющие интерес для пользователя. Самый типичный пример - индекс потребительских цен - люди больше доверяют собственному опыту в отношении движения цен, чем абстрактным средним величинам. Данные о результатах школьных экзаменов могут быть технически безупречными в том, что касается сводных результатов тестирования тысяч школьников, но вводить в заблуждение в отношении качества обучения. Ключевым в отношении качества предоставленных статистических услуг может стать четкое определение достоинств и недостатков представленных данных. Вопросы честности статистического наблюдения редко возникают из-за манипулирования данными, сокрытия или задержки публикации уже собранных данных. На самом деле, существует озабоченность пользователей в отношении того, что статистика может стать предметом подобной манипуляции, и именно с этой озабоченностью, а не с реальными фактами, и приходится считаться. Пресса часто высказывает озабоченность тем обстоятельством, что зачастую одно и то же ведомство и разрабатывает статистические данные, и принимает политические решение (характерный пример в России – Минздравсоцразвития). Далее на основе этих данных, собранных самим ведомством, оценивается эффективность его собственной работы. В 2005 году национальная статистическая служба Великобритании провела обследование, позволившее установить, что только каждый пятый пользователь считает, что статистика производится без политического вмешательства. В этой связи проблему доверия к статистике в Великобритании предлагают решать путем создания централизованной статистической организации (UK Statistics Authority, создана в 2008 г.) и передаче ей функции систематического объяснения официальных статистических данных. Важным элементом повышения доверия к официальной статистике в Великобритании стала программа оценки качества, построенная на принципах аудита, охватывающая проектирование статистических систем, управление производственным процессом, обеспечение необходимых комментариев и разъяснений для пользователей, отклик на риск и периодический обзор (аудит) статистических публикаций. Статистики не только должны обладать независимостью, но и быть независимыми в глазах широкой общественности. Принцип 3 предполагает раскрытие информации об источниках, методах и процедурах, используемых при составлении подборок статистических данных. При этом соответствующая информация должна предоставляться непосредственно в статистических публикациях и/или в виде отдельных методических публикаций. |
