Программа Наименование дисциплины «История»
Скачать 2.89 Mb.
|
| Тема 1. Введение. Структура данных в статистическом пакете. Подготовка макета и ввод данных Сравнительные характеристики компьютерных средств, используемых для работы с данными (табличные процессоры, реляционные базы данных, статистические пакеты, средства программирования). Интерфейсы статистических пакетов на примерах SPSS, Statistica. Структура базы данных статистического пакета. Переменные, метки переменных и значений. Коды пропущенных ответов. Подготовка макета и ввод данных на примере реального социологического исследования. Тема 2. Первичный анализ данных. Частотные таблицы. Вычисление мер среднего и мер разброса Схема обработки данных социологического опроса с применением статистического пакета. Шкалы измерения. Методы первичного анализа, меры среднего и меры разброса, которые имеет смысл использовать для шкал различных типов. Получение линейных распределений (частотных таблиц) в статистическом пакете. Проценты, суммарные проценты. Получение статистик одной переменной (среднее значение, мода, медиана, дисперсия, стандартное отклонение, квантили и др.) в статистическом пакете. Тема 3. Анализ множественных ответов Вопросы с возможностью выбора нескольких вариантов ответа как сумма нескольких простых вопросов. Способы записи результатов множественного вопроса в статистическом пакете. Создание множественной переменной. Получение частотных таблиц для множественной переменной и их интерпретация. Тема 4. Изменение и преобразование данных. Выбор данных для анализа Вычисление значений новой переменной на основе имеющихся данных. Перекодирование переменной. Ранжирование выборки. Подсчет числа определенных ответов респондента в списке из нескольких переменных. Создание нормированной переменной. Выбор респондентов по условию. Случайная выборка определенного процента наблюдений. Режимы исключения и удаления не выбранных ответов. Тема 5. Визуализация данных. Стандартные и интерактивные графики Получение круговых и столбчатых диаграмм, а также гистограмм при анализе частотных таблиц в статистическом пакете. Аппроксимация кривой нормального распределения. Графические интерфейсы статистических пакетов SPSS и Statistica. Построение интерактивных графиков. Конструктор диаграмм. Типы графиков (круговая и точечная диаграмма, гристограмма, Диаграммы рассеяния, график временного ряда, визуализация таблиц корреляции, нанесение статистических ошибок на график. Двумерная и трехмерная графика. Тема 6. Взвешивание данных Назначение взвешивания. Определение весовых коэффициентов. Методика проведения взвешивания в статистическом пакете. Создание столбца весовых коэффициентов. Включение и отмена взвешивания. Проверка правильности весовых коэффициентов. Тема 7. Таблицы сопряженности Таблица сопряженности как инструмент для проверки наличия связи факторов. Изменение содержимого ячеек таблицы сопряженности. Виды процентов, которые могут быть представлены в таблице сопряженности. Проверка гипотезы о независимости двух факторов с помощью таблицы сопряженности. Теоретические частоты. Величина хи-квадрат. Коэффициенты связи. Тема 8. Проверка гипотез с помощью статистического пакета Общие принципы статистической проверки гипотез. Уровень значимости гипотезы и его интерпретация. Примеры гипотез, проверка которых реализована в статистическом пакете. Сравнение средних значений в двух группах (Т-тест Стьюдента) как пример статистической проверки гипотезы. Виды Т-теста (одновыборочный, для независимых выборок, парный Т-тест). Тема 9. Методы вторичного анализа данных, реализованные в статистическом пакете Обзор методов вторичного анализа данных, реализованных в статистическом пакете по следующим вопросам: назначение метода (примеры задач), область применения, способы записи входных данных, методика проведения, основные параметры и графики, которые могут быть получены, интерпретация результатов. Методы: Корреляционный анализ. Регрессионный анализ. Дисперсионный анализ. Факторный анализ. Кластерный анализ. Анализ временных рядов. Тема 10. Работа с файлами. Сортировка. Транспонирование. Агрегирование Слияние и разбиение файлов. Экспорт и импорт файлов из текстовых редакторов и табличных процессоров. Редактирование файла результатов. Файлы синтаксиса, командный язык, программирование обработки задач с помощью командного языка. Сортировка данных. Транспонирование файла данных. Агрегирование данных. Методы проверки информации в файлах данных. 6. Образовательные технологии Лекции по дисциплине курсу «Анализ статистической информации в программе «Статистический пакет для социальных наук» проводятся с использованием мультимедийных технологий. На лекционном компьютере кроме программы для показа презентаций (PowerPoint) должен быть установлен хотя бы один из статистических пакетов (SPSS, Statistica или аналогичный). Практические занятия проводятся в компьютерном классе. На компьютерах должен быть установлен тот же статистический пакет, что и на лекционном компьютере. Крайне желательно также, чтобы компьютеры были соединены в локальную сеть и имели доступ в Интернет. Для отработки технологий работы с данными используются результаты одного или нескольких реальных социологических исследований. Студенты получают в виде файла или раздаточного материала вид анкеты, а также данные, полученные в результате опроса по этой анкете. Кроме того, при выполнении практических работ используются учебные файлы данных, поставляемые вместе со статистическим пакетом, которые также представляют собой результаты реальных исследований. В процессе изучения данного курса студенты должны выполнить одну или несколько лабораторных работ, моделирующих работу сотрудников социологической фирмы: самостоятельный выбор методики и проведение обработки данных по заданию заказчика с последующим составлением отчета и(ли) подготовкой презентации. 7. Учебно-методическое обеспечение самостоятельной работы студентов. 7.1. Схема проведения практических занятий Большинство практических занятий состоит из двух частей. На первой части студенты выполняют отработку изучаемых разделов статистического пакета под руководством преподавателя. Для этого чаще всего используются учебные данные, являющиеся приложениями к статистическому пакету. Вторая часть практической работы – контрольная. Студент получает задания от преподавателя, в котором сказано, что требуется получить и по каким данным, Как правило, задания этой части основаны на файлах данных реальных социологических исследований. Выполнив задания самостоятельно, студент показывает готовый результат преподавателю и получает за него оценку. Все контрольные задания выполняются в компьютерных классах. 7.2. Пример лабораторной работы «Обработка данных социологического опроса с помощью SPSS». Выполнение этой лабораторной работы является обязательным условием получения зачета. 1. Общие сведения о работе. В работе требуется провести самостоятельную обработку данных реального социологического исследования. Студент (или группа из двух-трех студентов) получает: А. Файл с данными в стандарте файла SPSS (указано название файла данных). Б. Файл с текстом анкеты, с помощью которой эти данные были получены (указано название файла с текстом анкеты). В. Вариант лабораторной работы, в виде текста от имени предполагаемого заказчика исследования (один из вариантов, приведенных ниже). В результате работы студент должен написать отчет в стиле ответа заказчику и прислать его по электронной почте на адрес (указан адрес). Студент должен самостоятельно решить, какие таблицы, значения и графики имеет смысл получить с помощью SPSS и привести в отчете. 2.Правила оформления отчета: А. Отчет должен быть представлен в формате, который откроется на компьютере заказчика. Это значит, что формат SPSS Output не подходит. Лучше всего отчет написать в MicrosoftWord (если требуется текст), либо в PowerPoint, если требуется презентация. Б. В отчете все должно быть по-русски. Никаких выдержек из SPSS на английском языке быть не должно! В. Желательно не приводить избыточного количества цифр, не относящихся к делу. Г. В начале отчета имеет смысл сказать несколько слов о полученной выборке (сколько анкет, сколько мужчин-женщин, сколько % людей знают о выборах, и т.п.) Д. Отчет не должен быть слишком длинным. Две-три страницы будет достаточно. Е. В начале отчета не забудьте ОБЯЗАТЕЛЬНО указать, кто выполнял лабораторную работу (фамилия, номер группы), а также привести уточненный текст выбранного Вами варианта задания (партию или кандидата следует назвать явно!). Рекомендуется копию отчета сохранить в личной папке или на внешнем носителе. 3. Средства SPSS, которые могут быть полезны для обработки данных. А. Частотныетаблицы (процедура Analyze Descriptive statistics FREQUENCIES) Б. Гистограммы, столбчатые и круговые диаграммы (опция CHARTS процедуры Frequencies) В. Статистики (меры среднего, меры разброса, процентили и т.д.) – опция STATISTICS процедуры Frequencies. Г. Получение статистических параметров в группах – AnalyzeComparemeans MEANS. Д. Частотные таблицы по вопросам, в которых возможно выбрать одновременно несколько вариантов ответа. Сначала необходимо сформировать такой вопрос: Analyze MULTIPLE RESPONSE DEFINE VARIABLE SETS. Затем уже можно получить частотную таблицу с помощью AnalyzeMultipleresponse FREQUENCIES. Е. Если Вам требуется провести обработку не всех анкет, а только анкет некоторой группы, Вы можете предварительно выделить эту группу с помощью Data SELECT CASES. Ж. Для разбиения респондентов на группы (например, по возрасту, по доходу и т.п.) может также оказаться полезной перекодировка данных (Data RECODE IntoDifferentVariable). З. Для иллюстрации связи между двумя вопросами, в каждом из которых небольшое число вариантов ответа, можно построить таблицу сопряженности (AnalyzeDescriptivestatistics CROSSTABS). 7.3. Варианты заданий: Вариант 1.Заказчик от партии [преподаватель выберет для заданий одну из партий:«Единая Россия, КПРФ или «Родина»] желает узнать, как население района относится к выборам, насколько в районе популярна администрация района и среди каких категорий населения она наиболее и наименее популярна. Также требуется получить средние характеристики тех, кто собирается на выборах голосовать за эту партию. Вариант 2. «Сторонники кандидата [Преподаватель укажет Вам одного из кандидатов, перечисленных в анкете] интересуются тем, кто является самыми реальными претендентами на предстоящих выборах, а также тем, сколько процентов голосов сейчас бы набрал их кандидат. Еще хотелось бы знать, что представляют собой сторонники этого кандидата (возраст, образование, доход, политические взгляды и т.п.) в сравнении с населением района в целом». Вариант 3. Компания, занимающаяся технологиями выборов, интересуется, насколько население района осведомлено о выборах, собирается ли в них участвовать, а также какими средствами получения информации кандидаты предпочитают пользоваться для агитации. Еще эту компанию интересует социальный портрет тех, кто не собирается принимать участие в выборах (пол, образование, доход, политические взгляды и т.п.) Вариант 4.Группа лиц, представляющих интересы одной из политических или административных структур (преподаватель укажет конкретнее:Президент РФ, Государственная дума, областная дума, администрация района и т.п.) интересуются тем, какова ожидается явка избирателей, за кого проголосует народ и т.п. Их интересует также, то, что представляют собой сторонники данной структуры и поддержат ли они на выборах действующую администрацию района. 7.4. Примеры заданий для контрольных и самостоятельных работ Контрольное задание 1. Обрабатывается файл Students_1k.sav (данные о приеме на Социологический факультет МГУ в 2010г.) 1) Определить, сколько процентов зачисленных по конкурсу получили не более 60 баллов ЕГЭ по обществознанию. 2) Найти средний балл по математике, а также моду и медиану среди получивших более 80 баллов по русскому языку. 3) Перевести баллы ЕГЭ по математике в оценку по следующему правилу: Получившим более 85 баллов ЕГЭ ставится 5. Получившим от 70 до 85 баллов ставится 4. Получившим от 55 до 69 баллов ставится 3. Получившим менее 55 баллов ставится 2. После этого определить, сколько процентов абитуриентов получили двойки, тройки, четверки и пятерки. 4) Определить, какой была бы полупроходная сумма баллов ЕГЭ, если бы требовалось зачислить 40% всех абитуриентов. 5) Получить стандартизованную (нормированную) переменную для оценки ЕГЭ по обществознанию. В качестве результата выполнения этого задания приведите значения полученной переменной для абитуриентов с номерами анкет 5-7 6) Получить новую переменную, значениями которой для каждого абитуриента будет то, сколько ЕГЭ он сдал более, чем на 70 баллов. В качестве результата выполнения этого задания укажите, сколько процентов абитуриентов сдало ЕГЭ на указанный балл не менее двух раз. 7) Найти средний балл (а также точность, с которой этот средний балл определен) по русскому языку для всех вариантов оценок, полученных за математический тест (переменная test) Контрольное задание 2 В файле JOBDATA.SAV находятся сведения о работниках учреждений: NOMER – номер анкеты. POL – пол (1-мужчины, 2-женщины). JOB – род занятий (1- клерк, 2 – секьюрити, 3 – администратор). ZARPL – зарплата ZARPL_BEGIN – зарплата при поступлении на работу JOBTIME – стаж работы (в месяцах) на данном месте. JOBTIME_DO – стаж до поступления на работу в эту фирму. BIRTHYEAR – год рождения. OBRAZ – образование (1 – школа 2 – бакалавр, 3 – высшее образование). 1) Получить таблицу сопряженности, из которой можно определить, сколько процентов администраторов – мужчины. Ответом должна быть перерисованная таблица с процентами. 2) Проверить, одинаковый ли в среднем стаж на данном месте работы у клерков и у секьюрити. В ответе укажите уровень значимости и ответьте на вопрос: «стаж одинаковый» или «стаж не одинаковый». 3) Проверить, является ли стаж работы клерков в данной фирме в среднем меньше, чем стаж до поступления в эту фирму. В ответе приведите уровень значимости и ответьте: «стаж меньше, чем до поступления» или «стаж не меньше, чем до поступления». 4). Проверить, что средняя зарплата администраторов равна 65000. В ответе приведите уровень значимости и ответьте: «средняя зарплата равна 65000» или «Средняя зарплата не равна 65000». 5) Проверить с помощью критерия хи-квадрат, являются ли независимыми образование респондента и его род занятий. В качестве ответа укажите величину хи-квадрат, уровень значимости гипотезы о независимости и вывод словами ( «род занятий не зависит от образования» или «род занятий зависит от образования»). 6) Предположим, нам абсолютно точно известно, что среди работников фирмы клерки составляют 80%, а секьюрити – 10% Требуется взвесить выборку и вычислить среднюю зарплату сотрудника фирмы в этом предположении. В качестве ответа напишите значения весовых коэффициентов и среднюю зарплату сотрудников без учета взвешивания и с учетом взвешивания. Контрольное задание 3. 1) Создать на основе учебного файла SPSS GSS93.SAV другой файл, строками которого будут усредненные данные по знакам зодиака, под которыми родились респонденты. В столбцах должно быть записано следующее: Знак зодиака (переменная zodiac); Число опрошенных, родившихся под таким знаком зодиака; Процент женатых, родившихся под таким знаком зодиака (переменная marital, код 1); Процент разведенных, родившихся под таким знаком зодиака (переменная marital, код 3);. Средний возраст, в котором респондент женился (переменная agewed); Максимальный возраст, в котором респондент этого года рождения женился (переменная agewed); В качестве ответа требуется переписать строки, соответствующие знакам Virgo(дева) и Libra (весы). 2) Для людей, родившихся после 1955 года, получить таблицу сравнительной популярности музыкальных вкусов (использовать переменные classic3, jazz3, opera3, rap3, hvmetl3, blues3). Для множественного отклика взять код 1 («нравится»). Перерисовать получившуюся таблицу. 3). Создать нормированную переменную не основе переменной tvhours (сколько часов в день Вы смотрите телевизор?) Переписать значения этой (нормированной) переменной для респондентов с номерами с 31-го по 35-й. 4). Проверить, связано ли семейное положение с доходом респондентов (переменная income4). В ответе приведите экспериментальную и теоретическую частоты для женатых (married), имеющих доход от 25000$ до 40000$, уровень значимости, а также сделайте вывод. 8. Информационное и материально-техническое обеспечение дисциплины. Основная литература
Дополнительная литература 1. Тюрин Ю., Макаров А. Статистический анализ данных на компьютере. ИНФРА-М 2003 2. Девятко И.Ф. Методы социологического исследования http://lib.socio.msu.ru/ 3. Татарова Г.Г. Методология анализа данных в социологии. М., Издательский дом Стратегия, http://lib.rin.ru/doc/i/15956p.html 5. Паниотто В.И., Максименко В.С. Количественные методы в социологических исследованиях. Киев: Наукова Думка,2004 6. Теория статистики / Ред. Громыко Г. Л. М.: ИНФРА-М, 2000. 7. Толстова Ю. Н. Анализ социологически данных. М.: Научный мир, 2000. http://lib.socio.msu.ru/ Периодические издания Интернет-ресурсы http://www.learnspss.ru/ - Сайт содержащий интерактивный учебник по SPSS, а также форум, коллекцию ссылок и другие полезные сведения по SPSS http://www.statsoft.ru - Сайт посвященный программе Statistica , а также использованным в этой программе математическим методам. http://.spss.com - сайт разработчика программы SPSS. Программное обеспечение современных информационно-коммуникационных технологий. Для проведения занятий (лекционных и практических) требуется установить на компьютерах один из статистических пакетов (SPSS, Statistica или аналогичный). Материально-техническое обеспечение дисциплины Практические занятия проводятся в компьютерных классах. При проведении лекций используются мультимедиа-технологии. 9. Оценочные средства текущего контроля успеваемости, промежуточной аттестации по итогам освоения дисциплины 9.1. Вопросы для подготовки к зачету Формулировки вопросов для подготовки к зачету должны соответствовать конкретному виду статистического пакета, использованного во время практических занятий. Ниже приведен вариант вопросов при использовании SPSS. В случае использования другого пакета вопросы должны несколько измениться.
Программа составлена в соответствии с требованиями ФГОС ВПО с учетом рекомендаций и ПООП ВПО по направлению подготовки «Социология». Разработчики:
Эксперты:
Примерная программа Наименование дисциплины «Современное естествознание» Рекомендуется для направления подготовки 040100 Социология Квалификация (степень) выпускника - бакалавр 1. Цель и задачи освоения дисциплины Цель дисциплины: ознакомление студентов социологических факультетов с естественнонаучной картиной мира как важнейшим феноменом современной науки, ее ролью в решении социальных проблем современности и сохранении жизни на Земле. К основной практической цели курса следует отнести развитие у студентов умения сочетать достижения естественнонаучных и гуманитарных наук, научно объяснять взаимосвязь природных и социальных процессов. Задачи дисциплины:
Дисциплина «Современное естествознание» относится к базовой части математического и естественнонаучного цикла дисциплин. Изучается в 1 семестре. Дисциплина «Современное естествознание» – общеобразовательная мировоззренческая дисциплина, предназначенная для подготовки бакалавров и специалистов по множеству научных направлений. Ее важнейшее значение для социологов – раскрытие взаимосвязи между природными и социальными процессами, естественными и гуманитарными науками. Мировоззренческая функция данного курса дополняется методологической, предоставляя студентам комплекс теоретико-методологических концепций естественных наук. В целом, изучение данной дисциплины позволяет социологам более глубоко понять области своего профессионального интереса и избегать, с одной стороны, излишней гуманитаризации множества социальных процессов, а с другой – увидеть связь социальных явлений с природными процессами. Дисциплина «Современное естествознание» формирует представления о естественнонаучной картине мира как важнейшем элементе современной культуры. Посредством различных разделов она тесно сопряжена с такими дисциплинами как «Философия», «Общая социология». Так как дисциплина начинается в первом семестре первого курса, то основное требование к «входным» компетенциям обучающегося сводится к тем из них, которые формируются в процессе их обучения в системе среднего образования; Дисциплина служит базисом для изучения таких дисциплин, как «Социальная экология», «Инвайронментальная социология», «Социология науки», «Методология и методика социологических исследований». 2 Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины:
3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен: знать: - основные черты естественнонаучной картины мира как одного из важнейших элементов современной культуры; - этапы становления современного естествознания; - концепции, описывающие сущность пространства и времени как арены природных и социальных явлений; - важнейшие концепции физики, химии, биологии и наук о Земле; - роль естествознания в решении социальных проблем современности и сохранении жизни на Земле; уметь: - применять основы естественнонаучной методологии в теории и на практике; - сочетать естественнонаучное мировоззрение с гуманитарным; - объяснять взаимосвязь природных и социальных процессов; - оперировать системными моделями объектов и явлений в описании природных и социальных феноменов; владеть: - представлением о сущности естественнонаучной картины мира; - методологическими принципами, выработанными в рамках естествознания; - основами генетического, системного, синергетического и других подходов. 4. Общая трудоемкость Дисциплина имеет объем 4 зачетные единицы – 144 академических часов. Из них: лекции (ЛК) – 20 часов, практические занятия (ПЗ) – 40 часов, контролируемая самостоятельная работа студентов (КСР) – 5 часов, самостоятельная работа студентов (СРС) – 62 часов. Итоговый контроль – экзамен (27 часов). 5. Структура и содержание дисциплины 5.1. Распределение часов по разделам, темам и видам занятий
5.2. Содержание учебной дисциплины | ||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
Похожие:
 | Программа дисциплины дпп. Ф. 02 История социальной педагогики (указывается... Целью учебной дисциплины «История социальной педагогики» является формирование представлений об собенностях становления в обществе... | | Программа дисциплины Наименование дисциплины История государства и права зарубежных стран В рамках учебной дисциплины осуществляется подготовка студентов к следующим видам профессиональной деятельности |
| Рабочая программа Наименование дисциплины – «История» Цель изучения дисциплины «История» развитие способности понимать историческую обусловленность явлений и процессов современного мира,... | | Учебной дисциплины (модуля) Наименование дисциплины (модуля) История... Пооп подготовки бакалавра филологии, как «История», «Философия», «Культурология», «Введение в литературоведение», «История русской... |
| Рабочая программа дисциплины История политических и правовых учений... Учебная дисциплина «История политических и правовых учений» входит в Базовую часть Блока 1 (Б1 – Дисциплины (модули)) учебного плана... | | Рабочая программа Наименование дисциплины История зарубежной литературы |
| Рабочая программа Наименование дисциплины История отечественной литературы | | Рабочая программа Наименование дисциплины История зарубежной литературы |
| Рабочая программа Наименование дисциплины История зарубежной литературы | | Рабочая программа Наименование дисциплины Специальное страноведение Изучение данной дисциплины базируется на знании общеобразовательной программы по следующим предметам: «История», «Древние языки и... |
| Учебно-методический комплекс дисциплины: 1с-бухгалтерия (наименование... Наименование документа: «Положение об основной профессиональной образовательной программе по специальности (профессии)» | | Учебно-методический комплекс наименование дисциплины История экономических... ... |
 | Рабочей программы учебной дисциплины «История России» Наименование... Наименование образовательной программы, в рамках которой читается дисциплина: Основная образовательная программа по направлению подготовки... | | Программа по дисциплине «История психологии» 4 курс 7 семестр (наименование... Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования |
| Программа курса наименование дисциплины История экономических учений Формирование у студентов перечисленных выше компетентностей позволит им выполнять следующие виды деятельности | | Рабочая программа социальная антропология наименование дисциплины... «общество-социальные механизмы-история-язык-человек» в условия повседневного существования |
