Рабочая программа для аспирантов специальности 22. 00. 04 социальная структура, социальные институты и процессы очной и заочной форм обучения «подготовлено к электронному изданию»

ОСНОВНЫЕ ТЕРМИНЫ И ПОНЯТИЯ Абсолютизация номинальных шкал (данных) – теория шкалирования, основанная на утверждении, что любую интересующую социолога информацию о мнении респондента можно получить только за счет «лобовых» вопросов. Положительная сторона их абсолютизации: сравнительная простота получения, естественность интерпретации, отсутствие трудно проверяемых предположений о характере восприятия респондентом предлагаемых ему объектов; сосредоточение внимания на проблемах взаимодействия респондента и исследователя, на соответствующих лингвистических, семантических и т.д. аспектах взаимодействия респондента и исследователя. Отрицательные стороны абсолютизации номинальных данных: полное отрицание правомочности использования социологом каких бы то ни было моделей восприятия респондентом задаваемых ему вопросов. Отсюда - заведомое отсечение возможности искать латентные переменные (любого уровня измерения) как с помощью получения первичной информации на основе нетрадиционных методов опроса. Абсолютная частота – численный показатель исследуемых свойств объекта. Абсолютная шкала (она же шкала отношений) - это интервальная шкала, в которой присутствует дополнительное свойство — естественное и однозначное присутствие нулевой точки. Пример: число людей в аудитории. В шкале отношений действует отношение «во столько-то раз больше». Это единственная из четырёх шкал имеющая абсолютный ноль. Нулевая точка характеризует отсутствие измеряемого качества. Данная шкала допускает преобразование подобия (умножение на константу). С помощью таких шкал могут быть измерены масса, длина, сила, стоимость (цена). Аддитивная физическая величина — физическая величина, разные значения которой могут быть суммированы, умножены на числовой коэффициент, разделены друг на друга. Например, физическая величина масса - аддитивная физическая величина. Адекватность математического метода – 1. степень соответствия формальной модели, предполагаемой методом, характеру изучаемого с его помощью социологического явления. 2. независимость результатов применения математических метода от того, какая именно шкала из числа возможных использовалась при измерении. В силу известных трудностей с формализацией социологических закономерностей проблема адекватности математического метода в социологии стоит очень остро. Аксиоматический метод (axiomatic method) - - способ построения научной теории, при котором в основу теории кладутся некоторые исходные положения, аксиомы этой теории, а все остальные положения выводятся по правилам логического вывода как логические следствия аксиом или уже выведенных положений. Аксиомы должны быть непротиворечивыми, независимыми, а система аксиом - полной. Аксиоматическое определение (axiomatic definition) - неявное определение некоторого понятия (константы, величины или операции); в этом определении исходные объекты определяются с помощью аксиом. Аксиоматическое программирование (axiomatic programming) - задание ВМ базы знаний из аксиом предметной и проблемной областей и вывод ответа на запрос пользователя по этой базе знаний. Знания задаются логическими формулами, выражающими факты и утверждения о фактах, а также правилами вывода фактов и утверждений о фактах и метаправилами вывода правил. Анализ данных – совокупность методов, способов, приемов математической обработки результатов исследования с целью более точного описания объекта изучения, определения тенденций, закономерностей развития наблюдаемых явлений, определения зависимостей значений переменных и самих переменных. Анализ предусматривает распределение, классификацию данных, выявление связей между признаками. Аналитический индекс – обобщенный (производный) показатель, сформированный из эмпирических данных посредством математических операций. Индекс может иметь максимальное значение, равное +1, и минимальное значение, равное – 1. Апостериорное определение обоснованности измерения – используется тогда, когда в результате обработки эксперимента обнаруживаются неожиданные различия в средних, что делает невозможным проведение дальнейшего анализа. Для решения этой проблемы используются апостериорные критерии, то есть критерии, не использующие априорные гипотезы. Существует несколько, так называемых апостериорных критериев, которые основаны на выборе наиболее отличающихся средних для сравнения всех средних значений в плане. Когда в эксперименте встречаются неожиданные результаты, то используются апостериорные процедуры для исследования их статистической значимости. Валидность – степень соответствия выбранных индикаторов, шкал тому, что необходимо измерить, т.е. изучаемым свойствам объекта. Валидность показывает, подходит ли данный измеритель наблюдаемому свойству объекта. Процесс поиска адекватного измерителя изучаемому свойству называется валидизацией. Вариационный размах – разность между максимальным и минимальным значениями признака некоторой совокупности. Данный показатель используется при сравнении объектов наблюдения, их свойств. Он показывает колебания, подвижность свойств объекта, его особенности. Если средние величины (среднее арифметическое, медиана, мода) не показывают влияние особенностей признака (объекта) и представляют их в одной величине, то вариативность, колебания значений признака, влияние каких-либо факторов и особенностей могут быть отражены в виде вариационного размаха, среднего квадратичного отклонения, дисперсии. Вариационный ряд – совокупность возможных значений социального показателя и частота встречаемости этих значений в заданной группе объектов. Он представляет изменение показателей не только во времени, но и в пространстве. С помощью вариационных рядов можно демонстрировать показатели различных форм занятости населения, видов заболеваний, преступности и других социальных явлений, процессов. Вариация – статистическая мера изменчивости или дисперсии, тесно связанная со стандартным отклонением. Анализ вариации используется как обычная техника оценки различий между несколькими группами. Векторная модель и модель идеальной точки – эти модели, как и другие идеи Кумбса, послужили одним из тех оснований, на котором было выстроено мощное здание многомерного шкалирования. Два рассмотренных вида моделей восприятия легли в основу двух ветвей этого подхода: собственно МШ и многомерного развертывания. Отметим, что векторная модель предпочтений является частным случаем модели «идеальной точки», в которой «идеальная точка» бесконечно удалена от начала координат. Предположим, что «идеальная точка» лежит на векторе предпочтений. По мере удаления «идеальной точки» от начала координат, кривые безразличия начинают асимптотически приближаться к прямым линиям, перпендикулярным вектору предпочтений. Многомерное развертывание основано на одномерной модели «идеальной точки», предложенной Кумбсом для изучения предпочтений. Согласно этой модели, предпочтения субъекта относительно объекта можно представить как расстояние в некотором R мерном пространстве до некоторого объекта, который субъект считает «идеальным». Фактически, «идеальный объект» представляет собой наилучшее, с точки зрения индивида, сочетание характеристик. Верификация – проверка истинности теоретических положений, установление их достоверности. Геометрическая модель шкалы – классической геометрической моделью континуума служит шкала действительных чисел, на которой каждой точке соответствует действительное число. Гистограмма – графическое изображение распределения данных в виде вертикальных прямоугольных столбцов. Гомоморфизм (от др.-греч. «равный», «одинаковый» и — «вид», «форма») – неоднозначность при отображении. Измерение является гомоморфным отображением, если размеру Q в диапазоне от q [Q] до (q+1) [Q] соответствует только одно значение Q0= q [Q], а данному Q0 — множество размеров Q в указанном диапазоне. Это отображение алгебраической системы А, сохраняющее основные операции и основные соотношения. Например, рассмотрим группы , . Отображение называется гомоморфизмом групп  и , если оно одну групповую операцию переводит в другую: . Некоторая общая теория, уточняющая понятия гомоморфизма, изоморфизма и морфизма предложена известной группой французских математиков N. Bourbaki в их книге «Теория множеств». Денотативные характеристики (от лат. denotatum – «обозначаемое») – как правило, обозначает объем (класс) серийных или уникальных явлений действительности и служит именованием предметной отнесенности слова. Можно сказать, что денотатом является все то, что мы можем сказать о предмете, называемым словом, «не глядя» на конкретный предмет. Денотат характеризует класс однородных предметов в широком смысле этого слова: стол, вода, рябина; процессов: спать, ходить; признаков: хороший, красный; плохо, ярко и др. и охватывает объем понятия. Под денотативным компонентом значения понимается часть значения знака, отражающая в обобщенной форме предметы и явления внеязыковой действительности. Другими словами денотативный компонент имеет в своей основе понятие, которое характеризует внеязыковой объект. Отнесенность к предмету внеязыкового характера – основная черта денотативного компонента. Денотативное (предметное) значение слова – это номинативный и информативный компоненты значения, абстрагированные от стилистических (эмоциональных, оценочных и экспрессивных) и других компонентов содержания. Сигнификативное значение в соответствии с семиотической теорией определяется через отношение знака к сигнификату (significatum – «смысл»), т.е. к понятию, смыслу. Сигнификат раскрывает существенные признаки явления действительности, составляя со­держание понятия. Так, у слова стол денотатом является обозначение класса конкретных серийных предметов – «вид мебели». А сигнификат представляет свойства данного класса предметов: «(вид мебели) в виде широкой горизонтальной доски на опорах, ножках». Сигнификативный и денотативный компоненты в знаковом значении слов, никогда не противопоставляются, а взаимодействуют в границах семантики характеризующего словесного знака. Детерминационный анализ – выявление доминирующих факторов, обусловливающих или оказывающих наибольшее влияние на поведение объекта исследования; определение свойств, признаков, влияющих на изменение, поведение других свойств, признаков. Такой анализ предполагает определение взаимозависимостей свойств объекта, с использованием различных математических вычислений. Динамический ряд – совокупность значений какого-либо социального показателя за несколько лет, т.е. изменение показателя во времени. Например, изменение рождаемости, численности населения, динамика ожидаемой продолжительности жизни населения и т.п. Дисперсия – мера рассеивания значений переменной, их отклонения от средней величины. Она равна среднему значению квадрата индивидуальных отклонений, т.е. сумма квадратов индивидуальных отклонений делится на общее число респондентов (n). При небольшой численности респондентов (n < 100) сумму нужно делить не на n, а на n – 1. Допустимое преобразование шкалы – такое преобразование полученных с ее помощью шкальных значений, с точностью до которого эти значения были определены. Тип шкалы задает так называемую «группу допустимых преобразований» шкалы. Верно и обратное - группа допустимых преобразований определяет тип шкалы. При этом термин группа понимается в том же смысле, что и в (высшей) алгебре. Допустимые преобразования не меняют рассматриваемых в данной шкале соотношений между объектами измерения. Жёсткие («количественные») методы сбора данных – способы получения информации об изучаемом объекте, которые позволяют выявить его количественные характеристики: контент-анализ, наблюдение, социометрия, совокупность опросных методов, социологический эксперимент. Жёсткий метод сбора данных базируется на формализованном контакте с респондентом. Самый жесткий метод - анкета с закрытыми вопросами. Зависимая переменная – переменная, появляющаяся или изменяющаяся в связи с появлением или влиянием другой переменной (или переменных). Значение признака – градация признака, конкретная величина, значение переменной, которые отражают его содержательную часть. Идиографический метод – понятие, используемое для описания методов исследования индивидуальных, уникальных явлений, событий, предметов, субъектов. В противоположность ему номотетический метод предполагает выявление закономерностей явлений, процессов, состоящих из совокупности индивидуальных случаев. Измерение – совокупность операций для определения отношения одной (измеряемой) величины к другой однородной величине, принятой за единицу, хранящуюся в техническом средстве (средстве измерений); совокупность действий, выполняемых при помощи средств измерений с целью нахождения числового значения измеряемой величины в принятых единицах измерения; протяжённость измеряемой величины в каком-н. направлении. Различают прямые измерения (например, измерение длины проградуированной линейкой) и косвенные измерения, основанные на известной зависимости между искомой величиной и непосредственно измеряемыми величинами. Получившееся значение называется числовым значением измеряемой величины, числовое значение совместно с обозначением используемой единицы называется значением физической величины Измерение (квантификация) – отображение эмпирической системы, состоящей из объектов исследования и отношений между ними, в числовой (математической) системе, с соответствующими отношениями между ее элементами, сохраняющими порядок отношений между объектами, поиск количественных показателей, так называемых индикаторов, с помощью которых можно представить объекты исследования, их социальные свойства и взаимодействие между ними. Измерение в социологии - процедура, при помощи которой объекты исследования, рассматриваемые как носители определенных отношений между ними и как таковые составляющие эмпирическую систему, отображаются в некоторую математическую систему с соответствующими отношениями между ее элементами. Измерение косвенное – измерение латентных переменных, осуществляемое путем преобразований некоторых наблюдаемых данных, поддающихся адекватной интерпретации. Измерение прямое – процесс получения значений наблюдаемой переменной путем непосредственного измерения при сборе данных. Индекс – сводный числовой показатель, полученный в результате исследования и анализа данных, т.е. сконструированный из данных. Сущность индексного метода в социологии состоит в редукции («сжатии») социальной информации и сведении ее к единому показателю. Индекс выступает в качестве обобщающего показателя свойств переменной или ряда переменных. Индексы дают возможность осуществления сравнительного анализа, различения объектов.

Похожие:

	Рабочая программа для аспирантов специальности 22. 00. 04 социальная... Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности...		Методические указания по изучению дисциплины для аспирантов, обучающихся... Методические указания предназначены для аспирантов очной и заочной форм обучения
	Глобальные социальные тенденции как фактор дальнейшего развития образования Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности...		Воскресенская Н. О Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности...
	Конкурс работ молодых ученых в области гуманитарных наук Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности...		Пояснительная записка Требования к студентам. Приступая к изучению... Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности...
	Аннотация дисциплины вариативной части цикла гсэ рабочей программы... Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности...		Педагогическая практика аспирантов учебно-методический комплекс рабочая... Рассмотрено на заседании кафедры социально-экономической географии и природопользования, 27. 09. 2011, протокол №1. Соответствует...
	Рабочая программа для аспирантов специальности 25. 00. 24, Экономическая,... Рассмотрено на заседании кафедры социально-экономической географии и природопользования, 27. 09. 2011, протокол №1. Соответствует...		Рабочая программа для аспирантов специальности 01. 04. 14 Теплофизика... Рассмотрено на заседании кафедры механики многофазных систем «03» сентября 2011 г., протокол №2
	Рабочая программа для аспирантов специальности 01. 02. 05 Механика... Рассмотрено на заседании кафедры механики многофазных систем «03» сентября 2011 г., протокол №2		Рабочая программа опубликована на сайте ТюмГУ: История и современные... Учебно-методический комплекс рабочая программа для аспирантов ученой степени кандидата социологических наук по специальности 22....
	Рабочая программа для аспирантов очной и заочной формы обучения специальности...		Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями фгос впо... Учебно-методический комплекс рабочая программа для аспирантов ученой степени кандидата социологических наук по специальности 22....
	Методические указания по подготовке кандидатского экзамена для аспирантов... Белинская Г. П. – канд филол наук, доцент, Лесникова Н. А., доцент, Муха И. П. ст преподаватель кафедры иностранных языков фгбоу...		Рабочая программа для студентов направления 080100. 62 Экономика... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования