Рабочая программа для аспирантов специальности 22. 00. 04 социальная структура, социальные институты и процессы очной и заочной форм обучения «подготовлено к электронному изданию»
Скачать 0.86 Mb.
|
Метод Терстоуна – так называемый метод опроса экспертов. Этот метод направлен, прежде всего, на измерение социально-психологических характеристик и прежде всего социальных установок (аттитюдов), ценностных ориентаций, эмоциональных состояний респондента. На первом этапе исследования набирается группа экспертов. Это группа, численностью не более 50 человек, представляющая собой модель исследуемой совокупности. Эксперты производят отбор и эталонирование предложенных суждений. В итоге отбираются те из них, которые получили наиболее согласованные оценки экспертов. В итоге остается 15-30 суждений, шкальные значения которых и составляют шкалу исследования. Затем эти суждения, прошедшие отбор экспертов, предлагаются респондентам, ответы которых и «раскидываются» по шкале. Многомерное шкалирование (МНШ) – совокупность методов анализа исходных данных, с помощью которых определяется расстояние (близость) между объектами, обозначаемых в виде точек в признаковом пространстве. МНШ можно рассматривать как альтернативу факторному анализу. В методе МНШ дополнительно к корреляционным матрицам, в качестве исходных данных можно использовать произвольный тип матрицы сходства объектов. Таким образом, на входе всех алгоритмов МНШ используется матрица, элемент которой на пересечении ее i-й строки и j-го столбца, содержит сведения о попарном сходстве анализируемых объектов (объекта [i] и объекта [j]). На выходе алгоритма МНШ получаются числовые значения координат, которые приписываются каждому объекту в некоторой новой системе координат (во «вспомогательных шкалах», связанных с латентными переменными, откуда и название МНШ), причем размерность нового пространства признаков существенно меньше размерности исходного (за это собственно и идет борьба). Многомерный анализ данных – анализ зависимостей и взаимозависимостей между несколькими переменными. Многопеременный анализ – анализ отношений ряда независимых и зависимых переменных с использованием таких методов, как регрессия, кластерный анализ, факторный анализ, множественная корреляция и др. Множественная регрессия – способ выявления и измерения зависимости какого-либо признака от целого ряда других признаков, т.е. определения многофакторных связей признака, с уточнением меры воздействия каждого фактора в отдельности и всех вместе на основной измеряемый признак. Мода – наиболее часто встречающееся в ряду значение признака. Модель – образец для создания чего-либо, копия, воспроизведенная в уменьшенном виде; умозрительное представление исследуемого объекта в его основных элементах и характеристиках, его подобие. Модель изучения свойства – совокупность основных этапов исследования, логических структур, процедур, с помощью которых могут быть получены социологические данные об объекте. Модель восприятия показывает нам, каким образом (в конечном итоге) могут быть получены результаты исследования. Мягкие (качественные) методы сбора данных – метод сбора данных базирующийся на неформализованном контакте с респондентом. Самый «мягкий» метод - свободное интервью. Наблюдаемая переменная – переменная, непосредственно характеризующая, показывающая измеряемое свойство объекта или сам объект. Надежность измерения – устойчивость показателей свойств объекта исследования при повторном использовании данной шкалы. Она должна дать сравнимые результаты при первом и последующих замерах. Неаддитивная физическая величина — физическая величина, для которой суммирование, умножение на числовой коэффициент или деление друг на друга её значений не имеет физического смысла. Например, физическая величина температура - неаддитивная физическая величина. Независимая переменная – переменная, существование и изменение которой влияет на другие переменные. Нечисловые данные – совокупность математических конструктов и соотношений между ними, отражающая интересующую исследователя эмпирическую систему с отношениями, но не являющаяся совокупностью действительных чисел в строго математическом смысле этого слова. Номинальная шкала – шкала наименований, которая показывает качественные стороны объекта, имеющие объективный характер: пол, возраст, национальность, образование, род занятий, должность, место проживания, принадлежность к политической партии и т.п. В данной шкале указываются прямые свойства объекта. Такая шкала ничего не измеряет, а показывает. Это – простейший вид шкалы. С помощью номинальной шкалы также можно определить мнение респондента о чем-либо, его установку, мотив. Данный вид шкалы предполагает простой вариант ответа «да» или «нет» либо выбор указанных вариантов. Обоснованность измерительного инструмента – степень соответствия между регистрируемыми характеристиками и теми характеристиками, которые планировалось измерить. Обоснованность можно определить путем сравнения результатов, полученных при применении данного инструмента и другого (готового) инструмента, уже известного своей обоснованностью и проверенного на практике. Одномерное развертывание – метод впервые предложеный Кумбсом. Он глубоко проанализировал аспекты интерпретации данных, пытаясь понять, каковы те положения, без которых немыслим ни один метод шкалирования, пытаясь представить себе, каким должен быть метод шкалирования, основанный только на такие предположения. Он пытался понять, насколько адекватны те шкалы, которые к тому моменту в социологии были традиционными. Пришел к выводу, что они совершенно неадекватны и это требует разработки нового метода, основанного на более четком рассмотрении личности респондента, дабы он дал более четкий ответ. Одна из самых распространенных задач в эмпирической социологии - найти такие числовые характеристики, которые бы отражали усредненное мнение всех респондентов о рассматриваемых объектах. Кумбс поставил перед собой вопрос: можно ли найти оценочную шкалу, не навязывая респонденту чисел, не вкладывая в ответы респондента того, чего он не говорил? Именно метод одномерного развертывания и стал ответом на этот вопрос. Таким образом, основная цель указанного метода - построение оценочной шкалы на базе ранжирования изучаемых объектов с использованием приемлемой модели восприятия, не опирающейся на подмену рангов числами. Кумбс предложил модель идеальной точки, отражающую интерпретацию ранжировок. Обращаясь к экспертам с просьбой проранжировать объекты, исследователь не говорит о том, по какому конкретному качеству ранжировки не должны осуществляться. Базируясь на предположениях о том, какие объекты нравятся и не нравятся респонденту, составляется шкала - прямая. Построенную оценочную шкалу можно считать результатом усреднения исходных ранжировок. На этой прямой располагаются идеальные точки - мнения. Их должно быть ровно 2, как крайних мнений по данному вопросу, ну а срединное расстояние делится напополам, относясь к ближестоящей точке. Ищется именно то положение точек, которое выражает наиболее полную картину действия. Если число шкалируемых объектов больше трех, то рассматриваемый подход учитывает не только порядок расположения объектов на оси, но и соотношение интервалов между ними. Одномерное шкалирование –процесс определения шкальных значений переменной (признака) на основе совокупности наблюдаемых эмпирических индикаторов, т.е. сведений индивидуальных числовых значений (каждого респондента) к общему показателю признака. Операционализация – процедура определения методов и инструментария исследования, дополняемая выбором эмпирических показателей, характеризующих изучаемый объект. Всякая процедура строится на основе какого-либо концептуального подхода, его понятий. Поэтому для одних операционализация означает теоретический поиск соответствующих дефиниций, для других – переход от теоретических понятий к их эмпирической интерпретации и поиску соответствующих индикаторов. Операционализация понятий – поиск теоретического смысла используемых понятий, а также переход от теоретических понятий к их эмпирической интерпретации и поиску соответствующих индикаторов; специфическая научная процедура установления связи концептуального аппарата исследования с его методическим инструментарием. Включает в себя операции, которые используются при построении того или иного инструмента исследования: анкеты, индекса и т.д. Описательная (естественнонаучная) теория измерения – была первой применена для понятия измерения как сопоставление одной величины с другой при помощи единиц измерения. Это определение предполагает существование объективного предмета с присущими ему объективными свойствами - величинами, такими как длина, ширина. Она также предполагает существование объективных единиц измерения. В социологии и социальной психологии такое определение измерения не подходит, так как в них измеряются свойства индивида, количественных признаков достаточно мало. В связи с этим, понятие измерения было переформулировано для анализа социальной материи. Относительная частота (частость) – показатель, характеризующий часть (долю) респондентов в общем массиве исследуемой совокупности, выражается в процентах. Парадигма – определенный теоретический подход в научном исследовании, совокупность методических и методологических установок, представлений, которыми исследователь руководствуется в своей практической деятельности; краткое описание основных понятий, концепций, подходов в объяснении самого общества и различных социальных явлений Переменная (англ. (нем., фр. также) variable – «знак», «величина», которые могут принимать разные значения.) – форма представления социальных явлений, процессов в виде изменяющихся величин и описания их математическими средствами; социальные явления и процессы, которые могут быть представлены в виде изменяющейся величины и описаны математическими средствами. Переменная качественная - переменная, состоящая из различных категорий, а не числовых единиц. Переменная количественная - переменная, состоящая из нескольких числовых единиц. Полигон – графическое изображение распределения в виде ломаной линии, идущей по точкам абсолютных или относительных величин. В гистограмме такой точкой является середина верхней стороны каждого прямоугольника. Понятие интенсивной и экстенсивной величины – физическая величина называется экстенсивной, если величина её значения складывается из величин значений этой физической величины для подсистем, из которых состоит система (например, объём, вес); интенсивной, если величина её значения не зависит от размера системы (например температура, давление). Некоторые физические величины, такие как момент импульса, площадь, сила, длина, время, не относятся ни к экстенсивным, ни к интенсивным. От некоторых экстенсивных величин образуются производные величины: удельная величина — это величина, делённая на массу (например, удельный объём); молярная величина — это величина, делённая на количество вещества количество (например, молярный объём). Порядковая (ранговая) шкала – строится на отношении тождества и порядка. Субъекты в данной шкале ранжированы; полностью упорядоченная шкала, в которой значения переменных даны в определенной последовательности, в определенном порядке (ранге), чаще от более важного значения до менее значимого, в которых выражается отношение респондента к чему-либо, кому-либо. Порядковая шкала упорядочивает объекты по степени выраженности их свойств, признаков, в рамках отношений «больше – меньше». Данная шкала показывает с помощью чисел порядок расположения субъективных оценок респондента, предлагаемых в анкете. Такая шкала чаще всего измеряет степень согласия с утверждением или уровень удовлетворенности чем-либо, кем-либо. Варианты ответов идут от максимально положительного к отрицательному (или наоборот). Порядковые шкалы называют ранговой, так как респонденту предлагают ряд перечисленных суждений расположить в порядке его предпочтений от первого до последнего или указать цифрами (приписать нужный ранг – число – значению переменной). Шкала при этом может быть прямой – от меньшего значения (1) к большему (5), или перевернутой – от большего (5) к меньшему (1), указывая степень возрастания значения. Но не все объекты можно подчинить отношению порядка. Например, нельзя сказать, что больше круг или треугольник, но можно выделить в этих объектах общее свойство-площадь, и таким образом становится легче установить порядковые отношения. Для данной шкалы допустимо монотонное преобразование. Такая шкала груба, потому что не учитывает разность между субъектами шкалы. Пример такой шкалы: балльные оценки успеваемости (неудовлетворительно, удовлетворительно, хорошо, отлично), шкала Мооса. Предпочтительный ряд – расположение показателей измеряемых свойств (объектов) по степени убывания их значимости (оценки респондентами). Признак – обладание каждым объектом исследования различными свойствами. По свойствам мы определяем сходство или отличие объектов, используя понятия «есть–нет», «больше–меньше», «равно–неравно». Эти свойства отражаются в эмпирических индикаторах (наблюдаемые признаки, операционально определенные переменные). Свойство объекта рассматривается как признак. Измерение объектов (свойств) чаще всего начинается с изучения их признаков. Наряду с понятием признак используется понятие переменная. Признаковое пространство – пространство признаков - совокупность признаков, которые с достаточной полнотой отражают свойства объекта. Конструирование признакового пространства – это поиск оптимального числа признаков, шкал, позволяющих получить максимально полную и объективную информацию о свойствах объекта. Неправильный подбор признаков или шкал измерения может привести к искаженному представлению об изучаемом объекте. Это возможно вследствие недостаточной изученности явления, неправильного формирования выборочной совокупности и др. Отбор, проверка качественных, эффективных признаков осуществляется с помощью факторного и корреляционного анализа. Признак-переменная – определенная модель реальности, теоретически и эмпирически интерпретируемые свойства объекта, отражающие параметр, величину, свойство предмета, изучаемого явления. Они подвергаются наблюдению и измерению. Производное (косвенное) измерение – измерение латентных переменных, которое ведется с помощью определенных преобразований некоторых наблюдаемых данных, поддающихся адекватной интерпретации. П.и. зависит от предшествующих измерений и осуществляется при анализе данных. Такое измерение можно осуществлять с помощью группировки значений переменных, укрупнения градаций шкалы (например, вместо «полностью согласен» и «скорее согласен» объединить в одно значение «согласен», а также путем построения индексов. Процедура – общая система действий и способов организации исследования, определенная последовательность действий, которые осуществляются для того, чтобы охарактеризовать данное социологическое измерение. Процедура включает в себя: 1) формирование эмпирических индикаторов; 2) шкалирование. Прямое измерение – измерение, которое дает возможность получить значения наблюдаемой переменной непосредственно. Основное (прямое) измерение не предполагает никаких предшествующих измерений. Его средством является основная шкала. Психофизическое измерение – метод, предложенный Терстоуном и считающийся предпосылкой одномерного социологического шкалирования. Заключается он в следующем. Терстоун, анализируя ответы респондентов при ответах на вопросы, имеющие объективный характер, заметил, что у каждого респондента свой порог различения. Терстоун пришел к выводу, что шкала, построенная таким образом, решает и проблемы измерения в социологии. Эти выводы активно использовались и другими авторами для дальнейших разработок одномерных шкал. Размерность признака – отображение признака, переменной в системе показателей. |
Похожие:
 | Рабочая программа для аспирантов специальности 22. 00. 04 социальная... Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности... | | Методические указания по изучению дисциплины для аспирантов, обучающихся... Методические указания предназначены для аспирантов очной и заочной форм обучения |
 | Глобальные социальные тенденции как фактор дальнейшего развития образования Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности... | | Воскресенская Н. О Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности... |
| Конкурс работ молодых ученых в области гуманитарных наук Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности... | | Пояснительная записка Требования к студентам. Приступая к изучению... Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности... |
| Аннотация дисциплины вариативной части цикла гсэ рабочей программы... Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности... | | Педагогическая практика аспирантов учебно-методический комплекс рабочая... Рассмотрено на заседании кафедры социально-экономической географии и природопользования, 27. 09. 2011, протокол №1. Соответствует... |
| Рабочая программа для аспирантов специальности 25. 00. 24, Экономическая,... Рассмотрено на заседании кафедры социально-экономической географии и природопользования, 27. 09. 2011, протокол №1. Соответствует... | | Рабочая программа для аспирантов специальности 01. 04. 14 Теплофизика... Рассмотрено на заседании кафедры механики многофазных систем «03» сентября 2011 г., протокол №2 |
| Рабочая программа для аспирантов специальности 01. 02. 05 Механика... Рассмотрено на заседании кафедры механики многофазных систем «03» сентября 2011 г., протокол №2 | | Рабочая программа опубликована на сайте ТюмГУ: История и современные... Учебно-методический комплекс рабочая программа для аспирантов ученой степени кандидата социологических наук по специальности 22.... |
| Рабочая программа для аспирантов очной и заочной формы обучения специальности... | | Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями фгос впо... Учебно-методический комплекс рабочая программа для аспирантов ученой степени кандидата социологических наук по специальности 22.... |
| Методические указания по подготовке кандидатского экзамена для аспирантов... Белинская Г. П. – канд филол наук, доцент, Лесникова Н. А., доцент, Муха И. П. ст преподаватель кафедры иностранных языков фгбоу... | | Рабочая программа для студентов направления 080100. 62 Экономика... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования |
