Рабочая программа для аспирантов специальности 22. 00. 04 социальная структура, социальные институты и процессы очной и заочной форм обучения «подготовлено к электронному изданию»
Скачать 0.86 Mb.
|
Индикатор (показатель) – доступная непосредственному измерению характеристика изучаемого объекта. Формирование эмпирических индикаторов производится прежде всего на основе статистических данных, независимых объективных показателей, которые могут непосредственно характеризовать респондента. В этом случае повышается достоверность информации. Но, как считают некоторые социологи и психологи, этого недостаточно. Поэтому чаще всего в качестве И. используются мнения, оценки, установки, суждения, которые носят субъективный характер и выражают отношение респондентов к событиям, явлениям, процессам. Интенсивные величины – отношения, области определения которых строго пересекаются с описываемым множеством: измерение, округление, погрешность, точность; физическая величина, значение которой не зависит от размера системы, в которой происходит измерение; многие свойства, помимо отношения эквивалентности, проявляют себя и в отношении наличия у них количественной ординаты свойства — интенсивности. При расчленении объекта такие свойства обычно не изменяются и называются интенсивными величинами. Путем сравнения интенсивных величин можно определить их соотношение, упорядочить по интенсивности данного свойства. При сравнении интенсивных величин выявляется отношение порядка (больше, меньше или равно), т.е. определяется соотношение между величинами. Примерами интенсивных величин являются твердость материала, запах и др. Интенсивные величины могут быть обнаружены, классифицированы по интенсивности, подвергнуты контролю, количественно оценены монотонно возрастающими или убывающими числами. На основании понятия «интенсивная величина» вводятся понятия физической величины и ее размера. Размер физической величины — количественное содержание в данном объекте свойства, соответствующего понятию физической величины. Интенсивные величины отображаются путем количественного, главным образом экспертного, оценивания, при котором свойства с большим размером отображаются большим числом, чем свойства с меньшим размером. Интенсивные величины оцениваются при помощи шкал порядка и интервалов. Интервальная шкала (шкала равных интервалов, она же шкала разностей) – шкала, в которой значения даны в определенных пределах (интервалах) и выражены в числах. Например: уровень доходов, возраст, стаж работы, периодичность каких-либо действий. Интервальные шкалы могут быть с равными или неравными интервалами. Такая шкала позволяет отразить расстояние между шкалируемыми объектами, что делает измерение более обстоятельным. С помощью интервальной шкалы можно устанавливать отношения равенства не между самими объектами, а между интервалами числовой шкалы; равные разности чисел соответствуют равным разностям значений измеряемого свойства или признака. В этом случае интервальную шкалу называют метрической. Интернализация (интериоризация) – (от лат. interior – внутренний) – процесс освоения индивидом норм, ценностей, установок, представлений, выработанных обществом до такой степени, когда эти нормы, правила становятся для него привычными. Они выполняют функции глубоких «внутренних» регуляторов социального поведения индивида. Квартиль – величина, составляющая четвертую часть распределения данных. Выделяют верхний (Q3) и нижний (Q1) квартили. Значение второго квартиля (Q2) равно медиане (Ме). Q1 – такое значение признака, когда одна четвертая часть всех объектов имеет значения, меньшие его, а три четверти – значения, большие него. Первый квартиль (Q1) показывает точку оси, до которой лежит 25 % полученных оценок суждения. Q2 – такое значение, когда половина всех объектов имеет значения, меньшие него, а половина – большие. Второй квартиль называют медианой и обозначают как Ме. Q3 – означает точку, выше которой лежит 25 % оценок; когда значения трех четвертей объектов меньше его, а одной четверти – больше. Классификация – распределение объектов по классам на основе сходства или различий их свойств, признаков, отражающих связи между классами объектов в эмпирической системе; соподчинение объектов, явлений по наличию общих признаков, закономерных связей между ними. Классификация шкал – необходимым условием возможности содержательной интерпретации соотношений между шкальными значениями является инвариантность этих значений относительно допустимых преобразований шкалы. Более узкий класс допустимых преобразований обусловливает более высокий уровень измерения и, как следствие, дает возможность использовать более широкий круг математических методов для получения содержательных выводов. Шкалы измерений принято классифицировать по типам измеряемых данных, которые определяют допустимые для данной шкалы математические преобразования, а также типы отношений, отображаемых соответствующей шкалой. В социологии чаще всего используются следующие классификации шкал, предложенные Стенли Смитом Стивенсом (перечисляются в порядке возрастания соответствующего уровня измерения): 1) номинативная, или номинальная, или шкала наименований; 2) порядковая, или ординальная (ранговая), шкала; 3) интервальная, или шкала равных интервалов (шкала разностей); 4) абсолютная шкала, она же шкала отношений. Классическое измерение – основанное на использовании единицы измерения. Кластерный анализ – способ многофакторного объяснения явлений, процессов, поведения, сопровождаемое их многомерной классификацией; деление объектов исследования на однородные группы по нескольким признакам таким образом, чтобы различия объектов одной группы были значительно меньшими, чем различия между объектами в других группах. Другими словами, кластерный анализ определяет меру близости объектов (респондентов) по каким-либо признакам в количественной форме. Коннотативные характеристики (позднелат. connotatio, от лат. con – «вместе» и noto – «отмечаю», «обозначаю») – логико-философский термин, выражающий отношение между смыслом (коннотат) и именем или комплексом имен. Коннотат характеризует денотат, т.е. предметное значение, устанавливаемое в процессе обозначения объекта в имени. Коннотация, которая не сопровождается денотацией, устанавливает идеальный объект, который хотя и не имеет преднаходимого в реальности эквивалента, но имя которого не лишено смысла. Например, сложное имя «современный король Франции» обладает смыслом, однако в настоящее время не имеет денотата. Континуум – протяженность изучаемого свойства с указанием крайних состояний (значений). Континуум – непрерывность, протяженность в виде линии (оси), на которой размещены объекты измерения с указанными (приписанными) им числами. Корреляционный анализ – совокупность методов статистической обработки данных с целью выявления зависимостей между переменными величинами, относящихся к типу корреляционных связей. Корреляционная зависимость имеет вероятностный характер и определяет связь между случайными признаками или факторами. Корреляция – понятие математической статистики, характеризующее вероятностную или статистическую зависимость. Коэффициент вариации – отношение среднего квадратичного (стандартного) отклонения к средней арифметической, представляет долю вариации (в процентах) на единицу средней величины. Это необходимо в тех случаях, когда в процессе анализа данных получают разные величины средних и дисперсий. Коэффициент репродуктивности – показатель воспроизводимости (репродуктивности) шкалограммы Гуттмана путем подсчета числа допустимых отклонений в ответах респондентов, означает процент реакций на признак, который воспроизводится правильно. Коэффициент желательной репродуктивности задается исследователем как надежный интервал допустимой ошибки. Желательно получить не более 10% ошибочных ответов. Тогда коэффициент репродуктивности должен выражаться числом не менее 0,90. Это означает, что данный набор суждений образует одномерную шкалу. Коэффициенты связи (корреляции) – показатели статистической зависимости между признаками, которые определяются с помощью коэффициентов Пирсона, Чупрова, Крамера, Спирмена, Краскала, Кендалла и др. Кросс-табуляция – способ предоставления социологических данных в виде двумерных таблиц, называемых таблицами сопряженности, в которых соотносятся значения двух переменных, с целью выяснения связей между ними. Кумулята – график изображения накопленных частот. По горизонтали откладываются градации на шкале, а по вертикали – накопленная частота. Латентная переменная – это переменная, значения которой в ходе наблюдения не доступны для непосредственного измерения, а лишь могут быть оценены в соответствии с выдвинутой гипотезе по значениям явных переменных. Примером латентных переменных являются факторы в факторном анализе. На диаграммах путей латентные переменные обычно представляются именем переменной, заключенным в овал или круг. Латентная функция – непреднамеренные и нераспознаваемые последствия каких-либо социальных действий и отношений объектов. В отличие от явной функции, направленной на достижение определенных результатов, латентная функция бывает случайной, неожиданной, которую исследователь может обнаружить в ходе анализа данных. Латентно-структурный анализ Лазарсфельда (ЛСА) – один из формальных методов, с помощью которого выявляется латентный (скрытый) признак, связанный с регистрируемыми социологом явными (эмпирическими) признаками. Можно сказать, что задачей этого метода является выявление внутренней структуры социального явления. Этот метод был впервые предложен Лазерсфельдом. Сам он неоднократно заявлял, что это метод имеет непосредственное отношение к теории тестов в социологии и заключается в выявлении статистической связи между рассматриваемыми наблюдаемыми переменными, которую можно объяснить действием латентной переменной. Это проявляется в том, что при фиксации значения латентной переменной эта связь пропадает. Лазерсфельд назвал это явление аксиомой локальной независимости. Основная специфическая черта латентно-структурного анализа: он работает с частотными таблицами, а значит, со шкалами любых типов. Линейная связь – прямая, непосредственная зависимость переменных с сохранением меры связи между ними, т.е. изменение значений одного признака влечет за собой изменение значений другого признака. Эта связь может быть графически представлена в виде прямой линии (линии регрессии). Логический индекс – показатель, определяемый логическим путем, т.е. построенный по определенной логической схеме. Он представлен в виде логического квадрата или логического прямоугольника. Если в логическом квадрате цифра дается респонденту и мы определяем эмпирический показатель респондента (его позицию), то в логическом прямоугольнике определяется оценка объекта (его свойства), данная респондентами. Логлинейный анализ – метод анализа данных с использованием множества переменных, основанных на допущениях, которые могут не соответствовать результатам социологического исследования. Другими словами, такой анализ допускает действия с одними и теми же переменными на разных уровнях: порядковом, номинальном, интервальном, увеличивая вероятность получения неверных результатов. Лонгитюдное исследование – (от англ. longitude – долгота) вид повторного исследования, при котором ведется длительное периодическое изучение одного объекта с целью выяснения его эволюции (семья, школа, бригада, отдельный человек). Математическое моделирование в социологии – описание и исследование социальных систем и процессов с помощью математических средств. Можно выделить следующие виды математического моделирования.: аналитическое, численное и имитационное. Между аналитическими и численными моделями нет резкой границы: например, система уравнений, описывающая социальные процессы некоторого вида, в простом случае может быть решена аналитически, а в более сложном - только численно. При построении математических моделей в социологии наряду с общими принципами моделирования в социологии и математического моделирования в целом, а также специфическими чертами математического моделирования в социологии, существенную роль при моделировании в каждом конкретном случае играют характер исследуемой проблемы и особенности применяемого математического аппарата. В математическом моделировании в социологии используются такие разделы математики, как математическая статистика, теория случайных процессов, теория массового обслуживания, теория информации, теория принятия решений, теория игр, дифференциальные уравнения, математические методы синергетики и теории хаоса, теория графов и сетей, теория категорий, математическая теория систем, математическая физика и др. Матрица – таблица, состоящая из строк и столбцов, на пересечении которых в клеточках содержатся данные. Матрицы бывают разных типов: объект – признак, признак – признак, объект – объект. Медиана – это величина признака, находящаяся в середине ранжированного ряда. Медиана обозначает, что 50 % дают оценку меньше этого балла, а 50 % – больше. Медиана, или процентиль (50) в распределении накопленных частот, – это такое значение на шкале А – К (1–11), относительно которого половина судей дала большие, а другая половина – меньшие оценки данного утверждения. Медиана, таким образом, делит пополам упорядоченное множество значений признака. Междуквартильный размах – расстояние между первым и третьим квартилем распределения, или половина интервала, в котором сосредоточены оценки (вокруг медианы) 50 % экспертов. Мера вариации – средняя величина признаков (переменных), которые характеризуют центральную тенденцию распределения. Она представлена в виде моды, медианы, средней арифметической. Мера рассеивания (распределения) – показатель отклонений значений случайной величины от средней. Самой распространенной оценкой рассеивания являются вариационный размах, дисперсия случайной величины. Метод – совокупность подходов, способов и приемов получения, систематизации, обработки информации. Он включает в себя: 1) подходы к изучению социального объекта (качественный или количественный метод, биографический метод, моделирование социальных процессов, анализ социальных систем); 2) методы, способы получения информации (анкетирование, наблюдение, интервью, анализ документов); 3) математические методы, применяемые в социологии; 4) логические схемы анализа в исследовании; 5) отдельные (частные) технические приемы получения информации. В силу этого в социологии существует разделение труда: Метод аксиоматический - один из способов дедуктивного построения научной теорий. В основании аксиоматически построенной теории лежат аксиомы, т. е. предложения, принимаемые без доказательства. Все остальные предложения теории выводятся из аксиом (т. е. доказываются, являются теоремами) на основании логических правил вывода и правил определения предложений, допускаемых в данной теории. Зародился в работах ещё древнегреческих геометров. Дальнейшим толчком к развитию аксиоматического метода послужило предложение Н. И. Лобачевским и Я. Больяй неевклидовой геометрии, получающейся в результате отрицания постулата Евклида о параллельных прямых. Метод парных сравнений как метод сбора данных – метод построения оценочной шкалы, основанный на парном сравнении всех объектов изучения. Респондент пытается выбрать, что ему более симпатизирует из предложенной пары. Для обработки полученных данных составляется ассиметричная матрица. Причем асимметрия указывает на верность хода мысли респондента и реальность данных. Этот метод часто «сковывает» исследователя, потому как респондент не может выбрать, что ему нравится больше из предложенной пары и затрудняется ответить, а это приводит к недостатку информации или ее отбраковыванию. Метод семантического дифференциала – впервые был предложен Осгудом. Цель его - раскрытие аффективных компонент смыслов, вкладываемых людьми в те или иные объекты, явления, понятия, а так же выявление тех факторов, которые определяют смысловую значимость объектов для каждого человека. Пространство, образуемое этими факторами, и является там самым семантическим пространством, в которое респондент как бы помещает объект, оценивая его таким образом. Этот метод определяет различия в восприятии человеком разных объектов (дифференцирует). Метод Осгуда направлен на выделение типов людей, имеющих сходную картину изучаемых смыслов, сходные психосемантические пространства. Соответствующие усредненные смыслы интерпретируются как значения объектов для субкультуры, отождествляемой с рассматриваемым типом людей. Этот метод опирается на изучение явления синтестезиса - мышления по аналогии. Фактически это интервальная шкала. Заключается он в следующем: респондентам по очереди предъявляются для оценивания рассматриваемые объекты, и предлагается соотнести интенсивность своего внутреннего ощущения по очереди со всеми оценочными шкалами. Но так как при решении конкретных задач методом семантического дифференциала возникает масса методических трудностей (например, трудно ограничиться использованием только когнитивных признаков), обычно используется ослабленный, более просто метод проективных процедур. |
Похожие:
 | Рабочая программа для аспирантов специальности 22. 00. 04 социальная... Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности... | | Методические указания по изучению дисциплины для аспирантов, обучающихся... Методические указания предназначены для аспирантов очной и заочной форм обучения |
 | Глобальные социальные тенденции как фактор дальнейшего развития образования Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности... | | Воскресенская Н. О Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности... |
| Конкурс работ молодых ученых в области гуманитарных наук Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности... | | Пояснительная записка Требования к студентам. Приступая к изучению... Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности... |
| Аннотация дисциплины вариативной части цикла гсэ рабочей программы... Галактионова Н. А. Социальное проектирование и социальное прогнозирование. Рабочая программа для аспирантов, обучающихся по специальности... | | Педагогическая практика аспирантов учебно-методический комплекс рабочая... Рассмотрено на заседании кафедры социально-экономической географии и природопользования, 27. 09. 2011, протокол №1. Соответствует... |
| Рабочая программа для аспирантов специальности 25. 00. 24, Экономическая,... Рассмотрено на заседании кафедры социально-экономической географии и природопользования, 27. 09. 2011, протокол №1. Соответствует... | | Рабочая программа для аспирантов специальности 01. 04. 14 Теплофизика... Рассмотрено на заседании кафедры механики многофазных систем «03» сентября 2011 г., протокол №2 |
| Рабочая программа для аспирантов специальности 01. 02. 05 Механика... Рассмотрено на заседании кафедры механики многофазных систем «03» сентября 2011 г., протокол №2 | | Рабочая программа опубликована на сайте ТюмГУ: История и современные... Учебно-методический комплекс рабочая программа для аспирантов ученой степени кандидата социологических наук по специальности 22.... |
| Рабочая программа для аспирантов очной и заочной формы обучения специальности... | | Рабочая программа составлена в соответствии с требованиями фгос впо... Учебно-методический комплекс рабочая программа для аспирантов ученой степени кандидата социологических наук по специальности 22.... |
| Методические указания по подготовке кандидатского экзамена для аспирантов... Белинская Г. П. – канд филол наук, доцент, Лесникова Н. А., доцент, Муха И. П. ст преподаватель кафедры иностранных языков фгбоу... | | Рабочая программа для студентов направления 080100. 62 Экономика... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования |
