Математические методы и модели





НазваниеМатематические методы и модели
страница3/8
Дата публикации05.05.2015
Размер1.09 Mb.
ТипЗадача
100-bal.ru > Математика > Задача
1   2   3   4   5   6   7   8


XT – транспонированная матрица X; (XTX)–1 – матрица, обратная к матрице XTX.

Оценка ковариационной матрицы коэффициентов регрессии вектора b определяется из выражения

S*(b)=S*2(XTX)1,

где S*2=(Y-Xb)T(Y-Xb)/(n-k-1).

Учитывая, что на главной диагонали ковариационной матрицы находятся дисперсии коэффициентов регрессии, имеем

S*2b(j–1)= S*2[(XTX)1]jj для j=1,2,…,k, k+1.

Значимость уравнения регрессии, т.е. гипотеза H0: =0 (0=1=…=k=0), проверяется по F-критерию, наблюдаемое значение которого определяется по формуле

Fнабл=(QR/(k+1))/(Qост/(n-k-1)),

где QR=(Xb)T(Xb), Qост=(Y-Xb)T(Y-Xb).

По таблице F-распределения (Приложение 1) для заданных , 1=k+1, 2=n-k-1 находят Fкр.

Гипотеза H0 отклоняется с вероятностью , если Fнабл>Fкр. Из этого следует, что уравнение является значимым, т.е. хотя бы один из коэффициентов регрессии отличен от нуля.

Для проверки значимости отдельных коэффициентов регрессии, т.е. гипотез H0: j=0, где j=1,2,…,k, используют t-критерий и вычисляют tнабл(bj)=bj/S*bj. По таблице t-распределения (Приложение 1) для заданных , =n-k-1 находят tкр.

Гипотеза H0 отвергается с вероятностью ошибки , если tнабл >tкр. Из этого следует, что соответствующий коэффициент регрессии j значим, т.е. j  0. В противном случае коэффициент регрессии незначим и соответствующая переменная в модель не включается. После этого реализуется алгоритм пошагового регрессионного анализа, состоящий в том, что исключается одна из незначимых переменных, которой соответствует минимальное по абсолютной величине значение tнабл. После этого вновь проводят регрессионный анализ с числом факторов, уменьшенным на единицу. Алгоритм заканчивается получением уравнения регрессии со значимыми коэффициентами.
Для решения задачи требуется:

  1. Найти оценку уравнения регрессии вида y=b0+b1x1+b2x2.

  2. Проверить значимость уравнения регрессии при =0,05 или =0,01.

  3. Проверить значимость коэффициентов регрессии.

  4. Дать экономическую интерпретацию коэффициентам регрессии и оценить адекватность полученной модели по величине абсолютных ei и относительных i отклонений.

  5. При необходимости перейти к алгоритму пошагового регрессионного анализа, отбросив один из незначительных коэффициентов регрессии.

  6. Построить матрицы парных и частных коэффициентов корреляции.

  7. Найти множественные коэффициенты корреляции и детерминации.

  8. Проверить значимость частных и множественных коэффициентов корреляции.

  9. Провести содержательный экономический анализ полученных результатов.


Пример решения задачи 1
По данным годовых отчетов десяти (n=10) предприятий (табл.4) провести анализ зависимости себестоимости товарной продукции y (млн. р.) от объема валовой продукции x1 (млн. р.) и производительности труда x2 (тыс. р. на чел.).

Таблица 4

Исходная информация для анализа и результаты расчета



Исходная информация

Результаты расчета



xi1

xi2

yi

y*i

(y*i)2

ei=yi-y*i

(ei)2

i= ei / y*i

1

3

1,8

2,1

2,31572

5,36255

-0,21572

0,04653

-0,09315

2

4

1,5

2,8

3,48755

12,16300

-0,68755

0,47273

-0,19714

3

5

1,4

3,2

4,35777

18,99015

-1,15777

1,34043

-0,26568

4

5

1,3

4,5

4,50907

20,33171

-0,00907

0,00008

-0,00201

5

5

1,3

4,8

4,50907

20,33171

0,29093

0,08464

0,064521

6

5

1,5

4,9

4,20647

17,69439

0,69353

0,48098

0,164872

7

6

1,6

5,5

4,77408

22,79184

0,72592

0,52696

0,152054



Окончание табл. 4




Исходная информация

Результаты расчета



xi1

xi2

yi

y*i

(y*i)2

ei=yi-y*i

(ei)2

i= ei / y*i

8

7

1,2

6,5

6,09821

37,18816

0,40179

0,16144

0,065887

9

15

1,3

12,1

11,6982

136,84905

0,40175

0,16140

0,034343

10

20

1,2

15,0

15,4441

238,52177

-0,44415

0,19727

-0,02876




Сред. знач.

=

530,22437

=

3,47247







7,5

1,41

6,14
















y*i – значения, вычисленные по уравнению регрессии

ei – абсолютные ошибки аппроксимации

i – относительные ошибки аппроксимации
1   2   3   4   5   6   7   8

Похожие:

Математические методы и модели iconВасильев е. П. Экономико математические методы и модели часть I
Лукинова С. Г., Шатохина Л. В., Васильев Е. П. Экономико-математические методы и модели Часть I. Учебно-методический комплекс. –...
Математические методы и модели iconГорюшкин А. А., Хуторецкий А. Б. Математические модели и методы исследования...
Горюшкин А. А., Хуторецкий А. Б. Математические модели и методы исследования операций: курс лекций: Учеб пос. Новосиб национ иссл...
Математические методы и модели iconМетодические рекомендации по изучению дисциплины «экономико-математические...
Методические рекомендации по изучению дисциплины «экономико-математические методы и модели»
Математические методы и модели iconПлан чтения лекции по учебной дисциплине «Математические методы» Раздел №2
Учебные и воспитательные цели: изучить основные виды задач линейного программирования, их математические модели
Математические методы и модели iconТема: «Математические расчеты семейного бюджета»
Математическая экономика – теоретическая и прикладная наука, предметом которой являются математические модели экономических объектов...
Математические методы и модели iconФгбоу впо «сгэу» от 09. 11. 2012г. № Решение ученого совета Самарского...
«Математическое моделирование», «Математические модели в финансовых операциях», «Методы оптимизации», «Экономико-математические методы...
Математические методы и модели iconПрограмма дисциплины «Экономико-математические методы и модели в...
...
Математические методы и модели iconМетодические указания по выполнению реферата по учебной дисциплине...
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Математические методы и модели iconМетодические указания по выполнению реферата по учебной дисциплине...
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Математические методы и модели iconМетодические указания по выполнению реферата по учебной дисциплине...
Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Математические методы и модели iconКурса «Математические методы в психологии»
Выписка из образовательного стандарта по дисциплине «Математические методы в психологии»
Математические методы и модели iconМатематические модели и методы отыскания квазиэффективных портфелей...
...
Математические методы и модели iconДисциплины «математические методы в инженерных задачах» Кафедра математики Направление
Математические методы в инженерных задачах – это прикладная математическая дисциплина, в которой изучаются, способствующая развитию...
Математические методы и модели iconМетодические рекомендации к самостоятельной работе студентов по дисципли...
Содержание внеаудиторной самостоятельной работы студентов по дисциплине «Математические методы в психологии» включает в себя различные...
Математические методы и модели iconПримерная программа наименование дисциплины Линейная алгебра Рекомендуется...
Эконометрика, Математический анализ, Микроэкономика, Макроэкономика, Дифференциальные и разностные уравнения, Дискретные математические...
Математические методы и модели iconУчебно-методический комплекс по дисциплине «Математические методы в исторических исследованиях»
Учебно-методическое пособие предназначено для студентов ннгу, обучающихся по направлению подготовки 030600. 62 «История», изучающих...


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск