Ректор чгу з. А. Саидов





НазваниеРектор чгу з. А. Саидов
страница6/18
Дата публикации29.09.2013
Размер2.32 Mb.
ТипОсновная образовательная программа
100-bal.ru > Право > Основная образовательная программа
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18

Требования к уровню освоения содержания дисциплины
Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: ОК-1, ОК-2, ОК-3, ОК-5, ОК-7, ОК-11

Студент должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):

способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития современного общества (ОК-1);

способен логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь, владеть навыками ведения дискуссии и полемики (ОК-2);

способен работать в коллективе, нести ответственность за поддержание партнерских, доверительных отношений (ОК-3);

способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5);

способен понимать сущность и проблемы развития современного общества (ОК-7);

способен уважительно и бережно относиться к историческому наследию и культурным традициям, толерантно воспринимать социальные и культурные различия (ОК-11);
В результате освоения дисциплины студент должен:

знать:

  • признаки религиозной веры;

  • особенности религиозного отражения действительности;

  • причины порождающие религиозность;

  • функции религии в обществе;

  • основные принципы религиозной этики в разных вероучениях.


уметь:

  • свободно ориентироваться в религиозных феноменах,

  • понимать специфику основных религий мира.


владеть:

  • навыками логико-методического анализа научного исследования и его результатов,

  • методиками системного анализа предметной области и проектирования профессионально-ориентированных информационных систем,

  • методами (методологиями) проведения научно-исследовательских работ.


Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 2 зачетные единицы
Основная литература:

  1. Ю.Б.Пушнова. История мировых религий : крат.курс лекций для вузов. М.: Изд-во ВЛАДОС-ПРЕСС, 2005.

  2. А.А.Горелов.История мировых религий: учебное пособие. Издание 2-е, испр. М.: Флинта: МПСИ, 2006.

  3. Ермаков И.А. Ислам в культуре России в очерках и образах. М.: Агентство «Издательский сервис», 2001.


Дополнительная литература;

  1. Антес П.Религии современности. История и вера. М.6 Прогресс-Традиция, 2001.

  2. Дубровская О. Древние религии мира. М., «Рипол-Классик», 2003.

  3. Будда. История прошлых рождений. Гирлянда джатак. М.: ЭКСМО-Пресс; Харьков: Око, 2001.


Разработчик:

Бетильмерзаева М.М. – к.ф.н., доцент кафедры философии.

Аннотация рабочей программы дисциплины

«Линейная алгебра»

подготовки бакалавра по направлению «Менеджмент»

профиль «Менеджмент организации»

Цели дисциплины:

накопление необходимого запаса сведений по математике (основные определения, теоремы, правила), а также освоение математического аппарата, помогающего моделировать, анализировать и решать экономические задачи, помощь в усвоении математических методов, дающих возможность изучать и прогнозировать процессы и явления из области будущей деятельности студентов;

Задачи дисциплины:

развитие логического и алгоритмического мышления, способствование формированию умений и навыков самостоятельного анализа исследования экономических проблем, развитию стремления к научному поиску путей совершенствования своей работы.

Место дисциплины в структуре ООП:

дисциплина «Линейная алгебра» относится к циклу Б.2.1. Математический цикл, Базовая часть. Входные знания, умения и компетенции студентов должны соответствовать курсу математики общеобразовательной школы. Дисциплина «Линейная алгебра» является предшествующей для следующих дисциплин: математический анализ, теория вероятностей м математическая статистика, методы оптимальных решений, информатика, математические методы и модели, микроэкономика, макроэкономика, статистика, эконометрика.

Требования к результатам освоения дисциплины:

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

  • владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

  • пониманием роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний (ОК-16);

  • владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);

  • способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах (ОК-18);

  • способностью выбирать математические модели организационных систем, анализировать их адекватность, проводить адаптацию моделей к конкретным задачам управления (ПК-32);

  • владеть средствами программного обеспечения анализа и количественного моделирования систем управления (ПК-33);

  • владеть методами и программными средствами обработки деловой информации, способностью взаимодействовать со службами информационных технологий и эффективно использовать корпоративные информационные системы (ПК-34);


Знать:

  • основы линейной алгебры, необходимые для решения экономических

  • задач;

Уметь:

  • применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования для решения экономических задач;

Владеть:

  • навыками применения современного математического инструментария для решения экономических задач;

  • методикой построения, анализа и применения математических моделей для оценки состояния и прогноза развития экономических явлений и процессов.


Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы
Основная литература

  1. Бугров Я.С. , Никольский СМ. Элементы линейной алгебры и аналитической геометрии. -М . : Наука, 1980 , 1984.

  2. Бугров Я.С Никольский СМ. Высшая математика: Задачник. -М.: Наука, 1982.

  3. Высшая математика для экономистов/Под ред. Кремера Н.Ш., - М.: ЮНИТИ, 1998.


Дополнительная литература

    1. Математика в экономике: учебно-методическое пособие. Под ред. Н.Ш Кремера. С М.: Финстатинформ, 1999.

    2. Солодовников А.С., Бабайцев В.А., Бранков А.В. Математика в экономика. -М.: Финансы и статистика, 1998

    3. Воеводин В.В. Линейная алгебра. М., Наука, 1980.

    4. Идельсон А.В., Блюмкина И.А. Аналитическая геометрия. Линейная алгебра. -М.: ИНФРАМ, 2000

    5. Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.Н. Курс высшей математики для экономических вузов. -М.: Высшая математика, 1982

    6. Кудрявцев В.А., Демидович Б.П. Краткий курс высшей математики: Учебник.-М., Гос.Изд.физ-мат. литература, 1983

    7. Кузнецов Л.А. Сборник задач по высшей математике (типовые расчеты). -М.: % Высшая школа, 1983


Разработчик:

А.Гачаев - к.ф.-м.н. доцент зав.кафедрой алгебры и геометрии
Аннотация рабочей программы дисциплины

«Математический анализ»

подготовки бакалавра по направлению «Менеджмент»

профиль «Менеджмент организации»

Цель дисциплины

формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков решения математических задач и основ применения математического анализа к решению профессиональных задач.
Задачи дисциплины

дать представление об основных теоретических положениях математического анализа; о разнообразных формах интерпретаций основных положений курса менеджменте, о математических методах и моделях, с помощью которых в современных условиях анализируется различная информация;


    Место дисциплины в структуре ООП Б 2, ЕН.Ф.2

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с изучением следующих разделов:

Предмет математики. Пределы и непрерывность функции. Производная функции. Основные теоремы о непрерывных и дифференцируемых функциях. Исследование поведения функций и построение их графиков. Неопределенный и определенный интегралы. Функции нескольких переменных. Геометрические приложения дифференциального исчисления. Кратные интегралы. Криволинейные и поверхностные интегралы. Ряды. Несобственные интегралы, интегралы, зависящие от параметра. Ряд и интеграл Фурье. Элементы теории обобщенных функций.



    Требования к результатам освоения дисциплины


Дисциплина нацелена на формирование общекультурных и профессиональных компетенций:

  • владеть методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-15);

  • пониманием роли и значения информации и информационных технологий в развитии современного общества и экономических знаний (ОК-16);

  • владеть основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-17);

  • способностью работать с информацией в глобальных компьютерных сетях и корпоративных информационных системах (ОК-18);



Знать

  • геометрические, механические и финансово-экономические интерпретации основных математических понятий курса; алгоритмы, схемы, методы и рекомендации для решения типовых математически сформулированных задач;

  • приемы употребления математической символики для выражения количественных и качественных отношений объектов; простейшие приемы составления алгоритмов (структурных схем) решения нестандартных математически сформулированных задач;

  • простейшую технику дифференцирования и интегрирования;

  • интегрирования функций (с использованием справочной литературы);

  • приемы исследования на сходимость числовых рядов; описание множества сходимости степенных рядов;

  • приемы вычисления криволинейных и поверхностных интегралов;


уметь

  • использовать полученные знания для осуществления анализа профессиональных задач;


владеть

  • навыками использования логических приемов и методов (индуктивном, дедуктивном, от противного), применяемых в теоретическом ядре курса.


Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 5 зачетных единиц
Основная литература:

  1. Курс математического анализа. С.М. Никольский. Москва «Наука», 1990

  2. Высшая математика. Баврин И.Г. М.: Высшая школа,2003

  3. Монахов А.В. Математические методы анализа экономики / с-п.2002.


Дополнительная литература:


  1. Практикум по высшей математике для экономистов: Учебное пособие для ВУЗов/ Кремер И.Ш. – М.: 2005

  2. Краес М.С. Математика для математических специальностей. Учебник 4 изд. М – 200

  3. Бренная Е.В., Бренный З.И. Математические методы моделирования эк. систем: Учебное пособие – М.: Финансы и статистика.

  4. Краес М.С., Чуприков Б.П. Основы математики и ее приложения в экономическом образовании. Учебник 2 изд. – М.: 2001

  5. Назаретов А.П., Пигарев Б.И. Математика: задачи и варианты их решения на вступительных экзаменах в Московских ВУЗах эк. спец. 2 изд. Учебное пособие. – М.: 2001.


Разработчик:

    Акиева З.М. - ст.преподаватель кафедры математического анализа

    Аннотация рабочей программы дисциплины

    «Теория вероятностей и математическая статистика»

подготовки бакалавра по направлению «Менеджмент»

профиль «Менеджмент организации»


    Цель дисциплины

    Дать студентам научное представление о случайных событиях и величинах, а также о методах их исследования. Это необходимо для изучения целого ряда дисциплин: «Эконометрика», «Теория игр», «Основы актуарных расчетов», «Методы оценки финансового риска» и т.д.

    Задачи дисциплины

    В соответствии с целью студенты должны усвоить методы количественной оценки случайных событий и величин. Кроме того, они должны научиться содержательно интерпретировать формальные результаты.

    Место дисциплины в структуре ООП Б 2, ЕН.Ф.3

    Курс базируется на дифференциальном и интегральном исчислении, а также на линейной алгебре. В свою очередь, является основой для ряда дисциплин, как развивающих методы ТВ и МС, так и использующих эти методы для решения реальных экономических задач.

    В результате изучения дисциплины студент должен:

    Знать:

  • Зависимости между переменными называется корреляционной

  • Задачи корреляционного анализа

  • Применение метода наименьших квадратов для оценки параметров корреляционных моделей

  • Меры тесноты связи в корреляционных моделях

  • Алгоритм проверки значимости параметров связи корреляционных моделей

  • Расчет интервальных оценок для параметров корреляционных моделей

  • Процедуру анализа двумерной и трехмерной моделей

  • Коэффициенты ранговой корреляции

  • Измерение тесноты связи в нелинейных моделях

  • Определение и классификацию событий

  • Определение и способы расчета вероятности событий

  • Теоремы сложения и умножения вероятностей

  • Формулу полной вероятности и формулу Байеса

  • Схему повторных испытаний Бернулли

  • Определение и расчет числовых характеристик для дискретных и непрерывных случайных величин

  • Способы задания законов распределения случайных величин, наиболее часто встречающиеся законы распределения

  • Основные теоремы, составляющие суть закона больших чисел


Уметь:

  • Производить расчет вероятности простых и сложных событий

  • Применять для решения практических задач теоремы сложения и умножения вероятностей, формулу полной вероятности и формулу Байеса

  • Определять условия использования схемы повторных испытаний Бернулли

  • Анализировать законы распределения и рассчитывать числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин

  • Применять для решения практических задач закон больших чисел.

  • Самостоятельно строить и анализировать двумерные и трехмерные корреляционные модели

  • Решать задачи с использованием теоретического материала

  • Использовать статистические пакеты для решения задач корреляционного анализа


Владеть навыками:

  • обработки статистического материала

  • построения и анализа корреляционных моделей в профессиональной деятельности, использования для этих целей статистических пакетов.


Основная литература:

  1. Колемаев В.А., Староверов О.В., Турундаевский В.Б. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. Высшая школа, 1990.

  2. Пугачев В.С. Теория вероятностей и математическая статистика. – М. Наука, 1979.

  3. Захаров В.Н., Севастьянов Б.А., Чистяков В.П. Теория вероятностей. – М. Наука, 1983.

  4. Четыркин Е.М., Калихман И.Л. Вероятность и статистика. – М. Финансы и статистика, 1982.


Дополнительная литература:

  1. Кленин А.Н., Шевченко К.К. Математическая статистика для экономистов-статистиков. – М. МЭСИ, 1990р.

  2. Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Статистическая оценка параметров и проверка гипотез. – М. МЭСИ, 1977.

  3. Иванова В.М. и др. Математическая статистика. – М. Высшая школа, 1981.




    Разработчик:

    Э.М.Магомадов – зав.кафедрой математических методов анализа экономики, к.э.н., доцент
1   2   3   4   5   6   7   8   9   ...   18

Похожие:

Ректор чгу з. А. Саидов iconПрограмма обучения работников фгбоу впо «чгу им. И. Н. Ульянова»
«Об итогах функционирования системы гражданской защиты университета в 2013 году и ее задачах на 2014 год»
Ректор чгу з. А. Саидов iconСаидов Исломудин Зайнадинович
Омский институт водного транспорта (филиал) фбоу впо «Новосибирская государственная академия водного транспорта»
Ректор чгу з. А. Саидов iconОсновная образовательная программа высшего профессионального образования...
России и зарубежья, толерантно воспринимать социальные и культурные различия (ок-1)
Ректор чгу з. А. Саидов iconМетодические разработки к практическим занятиям по иммунологии для...
Составители: Саидов М. С. – зав кафедрой микробиологии, вирусологии и иммунологии, к м н., доцент; д б н., проф. Омарова С. М., к...
Ректор чгу з. А. Саидов iconПатентам и товарным знакам (19)
Черноиванов в. И. «Техническое обслуживание и ремонт машин в сельском хозяйстве», Москва-Челябинск, госнити, чгу, 2001, с. 589. Ru...
Ректор чгу з. А. Саидов iconПрограмма собеседования по направлению 040100. 68 Социология Программа...
Программа предназначена для подготовки к вступительному собеседованию в магистратуру Гуманитарного института чгу по магистерской...
Ректор чгу з. А. Саидов iconРектор спбгу стал заместителем главы Совета России по науке, технологиям и образованию
Тема: Ректор спбгу стал заместителем главы Совета России по науке, технологиям и образованию
Ректор чгу з. А. Саидов iconА. В. Турьянский Ректор Белгородской гсха
Опредаление 10 кандидатур педагогов и руководителей для награждения отраслевами наградами
Ректор чгу з. А. Саидов icon«Кризисы, реформы, революции»
Д. э н., профессор, Заслуженный деятель науки рф, член-корреспондент рао, ректор Финансового университета
Ректор чгу з. А. Саидов iconА. Н. Марковой Рекомендовано Министерством образования
Ректор акад. А. Н. Романов Председатель Научно-методического совета проф. Д. М. Дайитбегов
Ректор чгу з. А. Саидов iconТезисы и материалы
А. С. Борисов, министр культуры и духовного развития Республики Саха (Якутия), ректор агикиИ, профессор
Ректор чгу з. А. Саидов icon«Оренбургский государственный институт менеджмента» «утверждаю» Ректор
Учебник : «Обществознание» 11 класс. Под редакцией Л. Н. Боголюбова; Н. И. Городецкой; А. И. Матвеева
Ректор чгу з. А. Саидов iconУроки российского и зарубежного опыта 1-й день
Шулус Алексей Апполинарьевич, ректор Академии труда и социальных отношений, д э н., профессор
Ректор чгу з. А. Саидов iconОбразовательная программа Государственного бюджетного
Лушина Елена Альбертовна, ректор огбоу дпо «Костромской областной институт развития образования»
Ректор чгу з. А. Саидов iconФинансовый университет при Правительстве Российской Федерации информационное письмо
Эскиндаров М. А., д э н., профессор, Ректор Финансового университета – председатель оргкомитета
Ректор чгу з. А. Саидов iconВведение физическая химия
Ректор Академик го дпо рамн л. К. Мошетова), кафедра анестезиологии и реаниматологии (зав каф проф. И. В. Молчанов)


Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск