Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика





Скачать 252.58 Kb.
НазваниеРабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика
страница2/5
Дата публикации03.05.2015
Размер252.58 Kb.
ТипРабочая программа
100-bal.ru > Психология > Рабочая программа
1   2   3   4   5

ЦЕЛИ И ЗАДАЧИ ДИСЦИПЛИНЫ


Цель: формирование у студентов навыков применения статистических методов при решении практических психологических задач.

Задачи:

  • формирование представления о применении методов статистики в психологии;

  • изучение критериев математической статистики;

  • выработать понимание решения конкретных психологических задач посредством методов математической статистики;

  • создание учебных выборок данных и их обработка посредством компьютерных программ;

  • изучение компьютерной программы обработки эмпирических данных – SPSS.

1ТРЕБОВАНИЯ К УРОВНЮ УСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ


В процессе изучения дисциплины студенты должны:

Овладеть компетенциями:

Перечень названий и шифров компетенций в соответствии с ФГОС ВПО

Выпускник должен обладать следующими общекультурными компетенциями (ОК):

способностью и готовностью к:

  • владению культурой научного мышления, обобщением, анализом и синтезом фактов и теоретических положений (ОК-3);

  • применению теоретического и экспериментального исследования, основных методов математического анализа и моделирования, стандартных статистических пакетов для обработки данных, полученных при решении различных профессиональных задач (ОК-5);

  • овладению основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, навыками работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-11).

Выпускник должен обладать следующими профессиональными компетенциями (ПК):

способностью и готовностью к:

  • отбору и применению психодиагностических методик, адекватных целям, ситуации и контингенту респондентов с последующей математико-статистической обработкой данных и их интерпретаций (ПК-2);

  • пониманию и постановке профессиональных задач в области научно-исследовательской и практической деятельности (ПК-10);

  • проведению стандартного прикладного исследования в определенной области психологии (ПК-12).

Иметь представление: о возможности использования компьютерных статистических программ при обработке эмпирических данных в психологии.

Знать:

  • современные качественные и количественные методы в психологии и возможности их применения для достижения различных исследовательских задач;

  • взаимосвязь научных и практических задач со способами и методами их решения;

  • возможности и ограничения методов психологических исследований;

  • статистические критерии, используемые в психологии;.

Уметь:

  • использовать различные математические методы для решения психологических задач;

  • планировать, организовывать и проводить психологическое исследование;

  • соблюдать научную корректность при формулировке выводов и заключений;

  • анализировать психологическое исследование с использованием математических методов статистики;

  • на практике использовать статистические пакеты при обработке эмпирических данных;

  • логично и наглядно представлять результаты научного исследования;

  • организовывать сбор эмпирических данных и обеспечивать достоверность результатов исследования.


2АУДИТОРНАЯ РАБОТА

2.1Лекции


п/п

Тема лекции

Краткое содержание

Кол. часов

О/З

1

Основы измерения и количественного описания данных

Вероятность события. Возможность появления или непоявления события есть переменная величина, изменяющаяся от невозможности до достоверности - вероятность события. Независимые и зависимые события.

Генеральная совокупность и выборка. Требования к выборке. Зависимые и независимые выборки.

Измерения и шкалы (номинативная шкала, шкала порядковая, шкала интервалов, шкала отношений). Таблицы и графики.

1

0,5




2

Общий принцип психологического исследования.

Формы учета результатов измерений. Таблицы. Статистические ряды. Понятие распределения и гистограмммы.

Компьютерная обработка данных. Первичные описательные статистики. Компьютерные базы данных в психологии. Компьютерные программы статистической обработки данных.

0,5

-




3

Числовые характеристики распределений. Нормальное распределение.

Мода. Медиана. Среднее арифметическое. Разброс выборки. Дисперсия. Степень свободы.

Нормальный закон распределения и его применений.

0,5

0,5




4

Общие принципы проверки статистических гипотез.

Проверка статистических гипотез. Нулевая и альтернативная гипотезы.

Понятие уровня статистической значимости.

Этапы принятия статистического решения.

Классификации психологических задач, решаемых с помощью статистических методов.

Алгоритм выбора наиболее часто используемых методов статистической обработки данных..

1

0,5




5

Методы статистического вывода значимости различий

Возможности использования компьютерных статистических пакетов для обработки эмпирических данных в психологии.

Параметрические и непараметрические статистические критерии.

Параметрические критерии различий: t-критерий Стьюдента, многофункциональный критерий F-критерий Фишера.

1

0,5




6

Дисперсионный анализ ANOVA

Однофакторный дисперсионный анализ. «Быстрые методы» - критерии дисперсионного анализа.

Многофакторный дисперсионный анализ.

1

-




7

Корреляционный анализ

Понятие о корреляции. Коэффициент корреляции. Оценка значения коэффициента корреляции. Коэффициент линейной корреляции. Коэффициент ранговой корреляции. Бисериальный коэффициент корреляции. Коэффициент корреляции . Коэффициент конкордации. Расчет согласованности мнений экспертов при экспертном оценивании.

1

0,5




8

Регрессионный анализ

Линейная регрессия. Множественная линейная регрессия.

Оценка уровней значимости коэффициентов регрессионного уравнения.

Нелинейная регрессия.

0,5

-




9

Факторный анализ

Основные понятия факторного анализа. Условия применения факторного анализа.

Приемы для определения числа факторов. Вращение факторов.

Использование факторного анализа в психологии.

0,5

-




10

Пакет статистических программ SPSS

Состав программы SPSS: SPSS Base, SPSS Table, SPSS Professional Statistics, SPSS Advanced Statistics, SPSS Trends, SPSS Categories, SPSS Exact Tests, SPSS Missing Value Analysis. Общий вид программы: File (файл), Edit (правка), View (вид), Data (данные), Transform (трансформация), Analyze (анализ), Graphs (графики), Utilities (сервис), Window (окно), Help (помощь). Пиктограммы операций и инструментов программы SPSS.

(Анализ временных рядов), Survival (Анализ выживаемости), Multiple Response (анализ множественных откликов), Missing Value Analysis (Анализ пропущенных значений).

1

1




ИТОГО:

8

4



1   2   3   4   5

Похожие:

Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconРабочая программа дисциплины (модуля) «Математическая статистика и теория вероятностей»
Целью освоения дисциплины «Математическая статистика и тео­рия вероятностей» являются
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconМетодичекские рекомендации по дисциплине б. 5 Теория вероятностей...
Целями освоения дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика являются
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconРабочая учебная программа по дисциплине «Математическая статистика...
Математическая статистика и теория вероятности [Текст]: рабочая учебная программа. Тюмень: гаоу впо то «тгамэуп». 2013. – 22 с
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconВопросы по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»...
«Теория вероятностей и математическая статистика» студентами 22-ой группы специальностей средних профессиональных учебных заведений....
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconРабочая программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика
Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconРабочая программа дисциплины теория вероятностей и математическая...
Данный приказ в течение 5 дней с момента его подписания
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconРабочая программа дисциплины б. 3 «Теория вероятностей и математическая статистика»
Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования направления подготовки 080100 экономика от 21....
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconИсф фгбоу впо «СПбгпу» И. И. Боголепов теория вероятностей и математическая статистика в технике
Анонс книги: И. И. Боголепов. Теория вероятностей и математическая статистика к технике
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconСтатистика согласовано
Для обучения по курсу «Статистика (Введение в обработку данных)» студенты должны обладать базовыми знаниями по курсам «Математический...
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconПрограмма дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика
Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconРабочая программа учебной дисциплины
Теория вероятностей и математическая статистика разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта среднего...
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconПо дисциплине “математическая статистика”
...
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconРабочая программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»
Рабочая программа составлена на основании рабочего учебного плана по фгос утвержденного ученым советом юргту(нпи) протоколом №4 от...
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconРабочая программа дисциплины «финансовая статистика»
Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconРабочая программа дисциплины дисциплина Правовая статистика
Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001
Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика iconЛекции по учебной дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика



Школьные материалы


При копировании материала укажите ссылку © 2013
контакты
100-bal.ru
Поиск