Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика

Скачать 252.58 Kb.

Название	Рабочая программа дисциплины б. 1 Математическая статистика
страница	4/5
Дата публикации	03.05.2015
Размер	252.58 Kb.
Тип	Рабочая программа

100-bal.ru > Психология > Рабочая программа

1 2 3 4 5

4ТЕМЫ РЕФЕРАТОВ

Использование методов математической статистики в психологии.
Компьютерная обработка данных психологического исследования.
Классификация психологических задач и методов их статистического решения.
Психология решения задач.
Статистика как психологический инструментарий.
Понятие измерения. Измерительные шкалы.
Понятие выборки в психологическом исследовании.
Числовые характеристики распределений.
Общие принципы проверки статистических гипотез.
Классификация психологических задач, решаемых с помощью статистических методов.
Статистические критерии различий.
Параметрические и непараметрические критерии.
Критерии согласия распределений признака.
Дисперсионный анализ ANOVA.
Корреляционный анализ.
Регрессионный анализ.
Факторный анализ.

5ТРЕБОВАНИЯ К ИТОГОВОЙ АТТЕСТАЦИИ

Вопросы к экзамену

Предмет и методы математической статистики
Основные формы, виды и способы статистического наблюдения.
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения.
Общая схема статистического анализа.
Ошибки статистического наблюдения.
Сводка и группировка - вторая стадия статистического исследования.
Измерительные шкалы.
Графики рядов распределения.
Статистические таблицы.
Требования к оценкам.
Виды средних величин и способы их вычисления.
Законы распределения случайных величин.
Структурные средние: мода и медиана. Расчет моды и медианы по данным интервального ряда.
Вариация и причины ее возникновения. Показатели вариации: размах, среднее линейное отклонение, дисперсия, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации.
Понятие о рядах динамики. Их виды.
Основные показатели рядов динамики и их расчет.
Правила составления рядов динамики.
Смыкание рядов динамики. Приведение рядов динамики к одному основанию.
Сглаживание рядов динамики с помощью скользящей средней.
Методы выравнивания рядов динамики (аналитическое и механическое выравнивание).
Методы краткосрочного прогнозирования рядов динамики.
Необходимость изучения взаимосвязи между явлениями. Статистические методы изучения взаимосвязи между явлениями (их краткая характеристика).
Виды взаимосвязи между явлениями: функциональная, корреляционная, статистическая. Их особенности.
Линейное уравнение регрессии. Расчет параметров линейного однофакторного уравнения регрессии.
Оценка тесноты связи между явлениями. Эмпирическое и теоретическое корреляционные отношения. Коэффициенты парной корреляции, корреляции Пирсона, Спирмэна.
Проверка статистических гипотез.

Перечень практических заданий для оценки степени владения компетенциями:

1 задача. Проверить распределение количественно измеренного признака на нормальность.

2 задача. Сравнить две группы на предмет отличий в выраженности количественно измеренного признака (выбор критерия осуществляется с учетом результатов 1 задачи).

3 задача. Провести корреляционный анализ (выбор типа корреляции осуществляется с учетом результатов 1 задачи).
Тестовые материалы по курсу .
1.Размах вариации:

R ⁼ Х_max -

R ⁼

- Х_min

R ⁼ Х_max - Х_min

R = Х - Х_min
2.Средний курс продажи одной акции по данным о торгах на фондовой бирже (с точностью до 1 руб.) = ### при условии:

Сделка	Количество проданных акций, шт.	Курс продажи, руб.
1 2 3	500 300 10	108 102 110

3.Дисперсия рассчитывается как ... .

4.Если модальное значение признака больше средней величины признака, то это свидетельствует о ... .

правосторонней асимметрии в данном ряду распределения

левосторонней асимметрии в данном ряду распределения

нормальном законе распределения

биномиальном законе распределения

симметричности распределения

5.Относятся к относительным показателям вариации:

размах вариации

дисперсия

коэффициент вариации

среднее линейное отклонение

относительное линейное отклонение

6.Статистическая совокупность разбита на m групп по факторному признаку.

В каждой группе исчислено среднее значение результативного признака:

,

численность единиц в каждой группе n₁, n₂, …,n_m.

Среднее значение признака в целом по совокупности определяется как ...

7.Значение моды определяется на основе графика ...

кривой Лоренца

полигона распределения

функции распределения

кумуляты

огивы
8.Дисперсия = ... (с точностью до 0,0001), если при осмотре партии деталей среди них оказалось 2 % бракованных.
9.Дисперсия = ... (с точностью до 0,0001), если при осмотре 200 деталей среди них оказалось 10 бракованных изделий.

10.Численность рабочих увеличилась на ... % (с точностью до 0,1%), если средняя выработка продукции в расчете на одного рабочего возросла на 12%, а объем выпуска продукции увеличился с 50 тыс. шт. до 60 тыс. шт.
11.Количество реализованной продукции в текущем периоде … при условии:

Показатель	Изменение показателя в текущем периоде по сравнению с базисным
Стоимость реализованной продукции	увеличилась на 15%
Цены на продукцию	увеличились на 15%

уменьшилось на 5%

увеличилось на 30%

уменьшилось на 30%

увеличилось на 5%

не изменилось

12.По формуле определяется …

базисный темп роста

цепной темп роста

базисный темп прироста

цепной темп прироста

абсолютное значение 1% прироста
13.По формуле определяется

базисный темп роста

цепной темп роста

базисный темп прироста

цепной темп прироста

абсолютное значение 1% прироста
14.Ряд динамики характеризует:

структуру совокупности по какому-либо признаку

изменение значений признака во времени

определенное значение варьирующего признака в совокупности

факторы изменения показателя на определенную дату или за определенный период
15.Разность уровней ряда динамики называется ...

абсолютным приростом

темпом роста

темпом прироста

коэффициентом роста
16.Отношение уровней ряда динамики называется ...

абсолютным приростом

средним уровнем

коэффициентом роста

абсолютным значением одного процента прироста
17.Наиболее тесную связь показывает коэффициент корреляции … .

r_xy = 0,982

r_xy = - 0,991

r_xy = 0,871
18.Обратную связь между признаками показывает коэффициент корреляции ….

r_xy = 0,982

r_xy = -0,991

r_xy = 0,871
19.Для измерения тесноты корреляционной связи между двумя количественными признаками используются ... .

коэффициент корреляции знаков

коэффициент эластичности

линейный коэффициент корреляции

коэффициент корреляции рангов
20.Теснота связи двух признаков при нелинейной зависимости определяется по формуле ... .

21.Корреляционный анализ используется для изучения ... .

взаимосвязи явлений

развития явления во времени

структуры явлений
22.Тесноту связи между двумя альтернативными признаками можно измерить с помощью коэффициентов ... .

знаков Фехнера

корреляции рангов Спирмена

ассоциации

контингенции
23.Парный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель

нелинейной зависимости между двумя признаками
24.Частный коэффициент корреляции показывает тесноту ... .

линейной зависимости между двумя признаками на фоне действия остальных, входящих в модель

линейной зависимости между двумя признаками при исключении влияния остальных, входящих в модель

нелинейной зависимости

связи между результативным признаком и остальными, включенными в модель
25.Парный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

от 0 до 1

от -1 до 0

от -1 до 1

любые положительные
26.Частный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

от 0 до 1

от -1 до 0

от -1 до 1

любые положительные
27. Множественный коэффициент корреляции может принимать значения ... .

от 0 до 1

от -1 до 0

от -1 до 1

любые положительные
28.Коэффициент детерминации может принимать значения ... .

от 0 до 1

от -1 до 0

от -1 до 1

любые положительные
29. В результате проведения регрессионного анализа получают функцию, описывающую ... показателей

взаимосвязь

соотношение

структуру

темпы роста

темпы прироста
30.Если результативный и факторный признаки являются количественными, то для анализа тесноты связи между ними могут применяться...

корреляционное отношение

линейный коэффициент корреляции

коэффициент ассоциации

коэффициент корреляции рангов Спирмена

коэффициент корреляции знаков Фехнера
31.Прямолинейная связь между факторами исследуется с помощью уравнения регрессии ... .

32.Для аналитического выражения нелинейной связи между факторами используются формулы ... .

33.Параметр = 0,016 линейного уравнения регрессии показывает, что:

с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,694

с увеличением признака "х" на 1 признак "у" увеличивается на 0,016

связь между признаками "х" и "у" прямая

связь между признаками "х" и "у" обратная
34.Параметр (=  1,04) линейного уравнения регрессии:

показывает, что:

с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 1,04

связь между признаками "х" и "у" прямая

связь между признаками "х" и "у" обратная

с увеличением признака "х" на 1 признак "у" уменьшается на 36,5

35.Репрезентативность результатов выборочного наблюдения зависит от ... .

вариации признака

объема выборки

определения границ объекта исследования

времени проведения наблюдения

продолжительность проведения наблюдения

1 2 3 4 5

Похожие:

	Рабочая программа дисциплины (модуля) «Математическая статистика и теория вероятностей» Целью освоения дисциплины «Математическая статистика и теория вероятностей» являются		Методичекские рекомендации по дисциплине б. 5 Теория вероятностей... Целями освоения дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика являются
	Рабочая учебная программа по дисциплине «Математическая статистика... Математическая статистика и теория вероятности [Текст]: рабочая учебная программа. Тюмень: гаоу впо то «тгамэуп». 2013. – 22 с		Вопросы по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика»... «Теория вероятностей и математическая статистика» студентами 22-ой группы специальностей средних профессиональных учебных заведений....
	Рабочая программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования		Рабочая программа дисциплины теория вероятностей и математическая... Данный приказ в течение 5 дней с момента его подписания
	Рабочая программа дисциплины б. 3 «Теория вероятностей и математическая статистика» Государственного образовательного стандарта высшего профессионального образования направления подготовки 080100 экономика от 21....		Исф фгбоу впо «СПбгпу» И. И. Боголепов теория вероятностей и математическая статистика в технике Анонс книги: И. И. Боголепов. Теория вероятностей и математическая статистика к технике
	Статистика согласовано Для обучения по курсу «Статистика (Введение в обработку данных)» студенты должны обладать базовыми знаниями по курсам «Математический...		Программа дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего профессионального образования
	Рабочая программа учебной дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика разработана на основе Федерального государственного образовательного стандарта среднего...		По дисциплине “математическая статистика” ...
	Рабочая программа по дисциплине «Теория вероятностей и математическая статистика» Рабочая программа составлена на основании рабочего учебного плана по фгос утвержденного ученым советом юргту(нпи) протоколом №4 от...		Рабочая программа дисциплины «финансовая статистика» Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001
	Рабочая программа дисциплины дисциплина Правовая статистика Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Изд. 2 – е. Т. 2 – М.: Юнити,2001		Лекции по учебной дисциплине Теория вероятностей и математическая статистика

Школьные материалы