Федеральное агентство по образованию
Скачать 2.19 Mb.
|
Наименование курса «Основы теории переноса и защита от ионизирующих излучений»Цель: В первой части курса слушатели знакомятся с вопросами взаимодействия ионизирующих излучений с веществом, характеристиками поля излучения, получением кинетических уравнений, описывающих перенос излучений в средах, и аналитическими методами решения этих уравнений. Во второй части курса слушатели осваивают численные методы решения задач теории переноса, особое внимание при этом уделяется методу Монте-Карло. В третьей части курса слушателям излагаются инженерные методы расчета защиты от излучений. Последняя часть курса посвящена защите ядерно-технических установок. Целевая аудитория: Лица, имеющие высшее техническое или физическое образование. Содержание:
Весь курс состоит из двух частей. Пункты программы 4.1 – 4.6 входят в первую часть курса; пункты программы 4.7 – 4.14 входят во вторую часть курса Форма контроля: Экзамен, домашние задание, проект. Длительность обучения: Курс рассчитан на 80 часов аудиторной нагрузки (два раза по 40 часов) и 64 часа самостоятельной работы (два раза по 32 часа) Наименование курса: Исследование эффективности, надежности, сопутствующих рисков методами математического моделирования в процессе анализа и синтеза сложных технических системЦЕЛЬ Исследовать эффективность, надежность сопутствующих рисков методами математического моделирования в процессе анализа и синтеза сложных технических систем. ПРОГРАММА курса ориентирована на специалистов, профессиональная деятельность которых связана с созданием и эксплуатацией функционально сложных, отвечающих высоким требованиям по качеству, технических систем, а также с разработкой нормативной документации по ним или с разрешением различного рода организационных проблем. Предполагается, что участники данного курса, - работники атомной отрасли, обладают исходными знаниями теории вероятностей и математической статистики в объеме соответствующих программ технического ВУЗа. СОДЕРЖАНИЕ 1. Критерии ценности системы и ее составляющих. Эффективность, надежность, сопутствующие риски. Семантика и взаимосвязь понятий, используемых для характеристики качества систем. Условия необходимости учета фактора случайности. 2. Обзорное изложение аппарата теории вероятностей и математической статистики. Закон распределения и числовые характеристики дискретной и непрерывной случайной величины и системы случайных величин. Нормальный закон распределения случайной величины и системы случайных величин. Функции случайных аргументов. Предельные теоремы теории вероятностей. 3. Обзорное изложение элементов математической статистики. Несмещенность, состоятельность и эффективность оценок. Методы: моментов, наибольшего правдоподобия, доверительных интервалов. Задачи проверки статистических гипотез; критерии Байеса, максимального правдоподобия, Неймана – Пирсона. Задачи распознавания образов. 4. Исследования эффективности и надежности сложных систем по схеме марковских случайных процессов. Марковские случайные процессы, их классификация. Пуассоновские потоки событий. Эрланговские потоки. Схемы массового обслуживания, «гибели и размножения», антагонизма и коалиций. 5. Исследования эффективности и надежности по схеме непрерывных случайных процессов (функций). Характеристики случайных процессов. Линейные преобразования случайных процессов. Анализ и синтез динамических систем по схеме стационарных случайных функций. 6. Учет рисков при анализе эффективности сложных систем. Риск как показатель случайностей с негативными последствиями. Задачи принятия решений по построению сложных систем с учетом сопутствующих рисков. 7. Анализ эффективности сложных вычислительных и информационных систем методами теории информации. Энтропия как мера неопределенности результатов наблюдения. Энтропия и количество информации. Помехоустойчивость преобразующих устройств и способы ее повышения. Пропускная способность информационных систем. Форма контроля: аттестационные испытания. Длительность обучения: 72 часа (в том числе 50 часов аудиторных занятий) |
