Общая трудоёмкость изучения дисциплины

Скачать 2.15 Mb.

Название	Общая трудоёмкость изучения дисциплины
страница	3/14
Дата публикации	20.05.2015
Размер	2.15 Mb.
Тип	Документы

100-bal.ru > Химия > Документы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 14

Модуль «Математика»

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Математический анализ»

Дисциплина Б.2.1.1. «Математический анализ» является базовой частью модуля «Математика» математического и естественнонаучного цикла (блок Б.2) дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 020100 «Химия».

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:

– математика – базовая часть математического и естественнонаучного цикла (блок Б.2);

–неорганическая химия, аналитическая химия, органическая химия, физическая химия, высокомолекулярные соединения, химическая технология– базовая (общепрофессиональная) и вариационная часть профессионального цикла (блок Б.3).

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных и профессиональных компетенций:

ОК-6 –способность использовать основные законы естественнонаучной дисциплины в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа.

ПК-8 –способность владеть методами регистрации и обработки результатов химических экспериментов.

Изучение данной дисциплины базируется на школьной подготовке студентов по математике.

Целью дисциплины «Математический анализ» является: формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков решения задач математического моделирования в профессиональных задачах.

В ходе изучения дисциплины «Математический анализ» студенты должны:

иметь представление об основных теоретических положениях математического анализа; о разнообразных формах интерпретаций основных положений; овладеть математическими методами и моделями, с помощью которых в современных условиях анализируется различная информация; знать геометрические, механические и финансово-экономические интерпретации основных математических понятий курса; алгоритмы, схемы, методы и рекомендации для решения типовых математически сформулированных задач; приемы употребления математической символики для выражения количественных и качественных отношений объектов; простейшие приемы составления алгоритмов (структурных схем) решения нестандартных математически сформулированных задач; простейшую технику дифференцирования и интегрирования функций (с использованием справочной литературы); приемы исследования на сходимость числовых рядов; описание множества сходимости степенных рядов; приемы вычисления криволинейных интегралов; уметь использовать полученные знания для осуществления анализа химических задач;
иметь навыки в использовании логических приемов и методов (индуктивном, дедуктивном, от противного), применяемых в теоретическом ядре курса.

Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с изучением следующих разделов:

Функции действительного переменного, предел, непрерывность функции, Производная, дифференциал, исследование функций с помощью производной, неопределенный и определенный интеграл

Качество обучения достигается за счет использования следующих форм учебной работы: лекции, практические занятия (решение задач и интерактивные методы работы - это активное, постоянное взаимодействие между преподавателем и студентом в процессе обучения), самостоятельная работа студента (выполнение индивидуальных домашних заданий), консультации.

Контроль успеваемости. Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме контрольных точек (КТ) и промежуточный контроль в форме зачета и экзамена.

Средства контроля: тесты, контрольные письменные задания.

Преподавание дисциплины ведется на первом и втором курсах (1, 2 семестры, продолжительностью 17 недель) и предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, самостоятельная работа студента, консультации.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 8 зачетных единиц, 288 часа
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Высшая алгебра»

Дисциплина Б.2.1.3. «Высшая алгебра» является базовой частью модуля «Математика» математического и естественнонаучного цикла (блок Б.2) дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 020100 «Химия».

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:

– математика – базовая часть математического и естественнонаучного цикла (блок Б.2);

–неорганическая химия, аналитическая химия, органическая химия, физическая химия, высокомолекулярные соединения, химическая технология– базовая (общепрофессиональная) и вариационная часть профессионального цикла (блок Б.3).

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных и профессиональных компетенций:

ОК-6 –способность использовать основные законы естественнонаучной дисциплины в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа.

ПК-8 –способность владеть методами регистрации и обработки результатов химических экспериментов.

Изучение данной дисциплины базируется на вузовской подготовке студентов по математическому анализу.

Целью дисциплины «Высшая алгебра» является: формирование у студентов теоретических знаний и практических навыков решения задач аналитической геометрии и линейной алгебры; основ применения аналитической геометрии и линейной алгебры к решению химических задач.

В ходе изучения дисциплины «Высшая алгебра» студенты должны:

иметь представление о матричном способе представления различной информации и об адаптации методов линейной алгебры к решению прикладных задач; об аналитическом способе описания различных геометрических объектов и об адаптации методов аналитической геометрии к решению химических задач; овладеть математическими методами и моделями, с помощью которых в современных условиях анализируется различная информация; знать теоретические основы методов линейной алгебры; основные методы решения задач линейной алгебры; теоретические основы методов аналитической геометрии; основные методы решения задач аналитической геометрии; уметь использовать полученные знания для осуществления анализа прикладных задач;

иметь навыки решения прикладных задач с применением линейной алгебры и аналитической геометрии.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с изучением следующих разделов: Множества чисел; множества комплексных чисел; комбинаторика. Бином Ньютона; полиномы в комплексной и действительной области; матрицы и определители; арифметическое пространство векторов Rn; Линейная зависимость и независимость векторов; система линейных уравнений; линейные пространства; евклидовы пространства; линейные операторы; линейные, билинейные и квадратичные формы; аналитическая геометрия; элементы теории групп.

Качество обучения достигается за счет использования следующих форм учебной работы: лекции, практические занятия (решение задач и интерактивные методы работы - это активное, постоянное взаимодействие между преподавателем и студентом в процессе обучения), самостоятельная работа студента (выполнение индивидуальных домашних заданий), консультации.

Контроль успеваемости. Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме контрольных точек (КТ) и промежуточный контроль в форме экзамена.

Средства контроля: тесты, контрольные письменные задания.

Преподавание дисциплины ведется на первом курсе (2-ой семестр, продолжительностью 18 недель) и предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, самостоятельная работа студента, консультации.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа.

.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Дифференциальные уравнения»

Дисциплина Б.2.1.6. «Дифференциальные уравнения» является базовой частью мо-дуля «Математика» математического и естественнонаучного цикла (блок Б.2) дисциплин подготовки студентов по направлению подготовки 020100 «Химия»

Основные положения дисциплины должны быть использованы в дальнейшем при изучении следующих дисциплин:

– математика – базовая часть математического и естественнонаучного цикла (блок Б.2);

–неорганическая химия, аналитическая химия, органическая химия, физическая химия, высокомолекулярные соединения, химическая технология– базовая (общепрофессиональная) и вариационная часть профессионального цикла (блок Б.3).

Дисциплина нацелена на формирование общекультурных и профессиональных компетенций:

ОК-6 –способность использовать основные законы естественнонаучной дисциплины в профессиональной деятельности, применять методы математического анализа.

ПК-8 –способность владеть методами регистрации и обработки результатов химических экспериментов.

Изучение данной дисциплины базируется на вузовской подготовке студентов по математическому анализу, аналитической геометрии и линейной алгебре.

Целью дисциплины «Дифференциальные уравнения» является: формирование у будущих специалистов современных теоретических знаний в области обыкновенных дифференциальных уравнений и практических навыков в решении и исследовании основных типов обыкновенных дифференциальных уравнений, ознакомление студентов с начальными навыками математического моделирования.

В ходе изучения дисциплины «Дифференциальные уравнения» студенты должны:

иметь представление об основных типах дифференциальных уравнений и методах их решения и исследования; овладеть математическими методами и моделями, с помощью которых в современных условиях анализируется различная информация;

знать методы интегрирования и исследования дифференциальных уравнений первого порядка и их систем, уравнений, допускающих понижение порядка, методы решения линейных дифференциальных уравнений, решения систем дифференциальных уравнений, методы решения и исследования задач для основных уравнений математической химии, методы интегрирования дифференциальных уравнений с запаздывающим аргументом для дальнейшего их применения при решении практических задач математическими методами;

уметь исследовать устойчивость решения дифференциальных уравнений и систем, составляющих основу математических моделей различных теоретических и прикладных задач; составить дифференциальное уравнение и поставить задачу для описания математической модели химического процесса; решать дифференциальные уравнения с частными производными первого порядка; проводить классификацию линейных уравнений в частных производных второго порядка от двух независимых переменных; исследовать вопрос существования и единственности решения задачи Коши для обыкновенных дифференциальных уравнений, основных краевых задач для гиперболических, параболических и эллиптических уравнений в частных производных второго порядка; применять метод Фурье для решения смешанных задач для основных уравнений;

иметь навыки составления дифференциальных уравнений и постановки задачу для описания математической модели химического процесса.
Содержание дисциплины охватывает круг вопросов, связанных с изучением следующих разделов:

Понятие обыкновенного дифференциального уравнения. Уравнения первого порядка. Уравнения высших порядков. Системы обыкновенных дифференциальных уравнений. Теория устойчивости. Краевые задачи для линейных уравнений второго порядка. Численные методы решения дифференциальных уравнений. Уравнения в частных производных первого порядка.

Качество обучения достигается за счет использования следующих форм учебной работы: лекции, практические занятия (решение задач и интерактивные методы работы - это активное, постоянное взаимодействие между преподавателем и студентом в процессе обучения), самостоятельная работа студента (выполнение индивидуальных домашних заданий), консультации.

Контроль успеваемости. Программой дисциплины предусмотрены следующие виды контроля: текущий контроль успеваемости в форме контрольных точек (КТ) и промежуточный контроль в форме экзамена.

Средства контроля: тесты, контрольные письменные задания.

Преподавание дисциплины ведется на втором курсе (1-ый семестр, продолжительностью 18 недель) и предусматривает следующие формы организации учебного процесса: лекции, практические занятия, самостоятельная работа студента, консультации.

Общая трудоемкость освоения дисциплины составляет 4 зачетные единицы, 144 часа.

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Теория вероятностей»
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 часа).
Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: является овладение студентами методами и практическими навыками обработки результатов экспериментов. В результате изучения дисциплины студент должен: знать основы теории вероятности; иметь четкое представление о важности и необходимости полученных знаний и уметь применять аппарат теории вероятности при решении различных задач в химии.
Задачей изучения дисциплины является: теоретическое и практическое освоение на базе дисциплин циклов математика основных понятий и закономерностей методов теории вероятности и математической статистики
Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)
Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)
Общая трудоемкость дисциплины	4 (144)
Аудиторные занятия:	1,5 (54)
лекции	1 (36)
семинары	0,5 (18)
Самостоятельная работа:	2,5 (90)
изучение теоретического курса	1,5 (54)
Задачи	1 (36)
Вид итогового контроля (зачет)

Основные дидактические единицы (разделы): комбинаторика; действия над событиями; формула полной вероятности; формула Баеса; повторные события; локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа.
В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основы теории вероятности и математической статистики; аппарат математической статистики;

уметь: решать и ставить задачи по теории вероятности; рассчитывать математические характеристики случайных величин; предлагать дальнейшие действия на основании гипотез

владеть: выбором соответствующего способа в зависимости от поставленной задачи; аппаратом математической статистики
Виды учебной работы: лекции, семинары, решение задач, контрольные
Изучение дисциплины заканчивается сдачей зачета

Аннотация дисциплины

Информатика 1
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единиц (108 час.).

Цели и задачи дисциплины

Дисциплина «Информатика» имеет целью

сформировать системное базовое представление, первичные знания, умения и навыки студентов по основам информатики как научной фундаментальной и прикладной дисциплины, достаточные для дальнейшего продолжения их образования и самообразования в областях, использующих автоматизированные методы анализа и расчетов, так или иначе использующих компьютерную технику.
ознакомить учащихся с основами современных информационных технологий, тенденциями их развития, обучить студентов принципам построения информационных моделей, проведению анализа полученных результатов, применению современных информационных технологий в профессиональной деятельности.

Задачей изучения дисциплин является формирование компетенций:

ОНК 1. способность применять в научно-исследовательской и профессиональной деятельности базовые знания в области информатики и естественных наук;
ИК 3. значительные навыки самостоятельной работы с компьютером, программирования, использования методов обработки информации и численных методов решения базовых задач;
ИК 4. базовые знания в областях информатики и современных информационных технологий, навыки использования программных средств и навыки работы в компьютерных сетях, умение создавать базы данных и использовать ресурсы Интернет;
ОПК 2. умение понять поставленную задачу;
ОПК 8. умение ориентироваться в постановках задач;
ОПК 12. понимание того, что фундаментальное знание является основой компьютерных наук;
ОПК 17. умение извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет и т.п.

Основные дидактические единицы (разделы):

Общие теоретические основы информатики. Понятие информации; свойства информации; информационные процессы и их модели; единицы представления, измерения и хранения данных; основные структуры данных; предмет и задачи информатики; кодирование, аналоговая и цифровая обработка, компьютерная обработка; история развития и место информатики среди других наук; информационные ресурсы общества как экономическая категория; история, перспективы и темпы развития информационных компьютерных систем.
Компьютерные технологии обработки информации. Арифметические и логические основы ЭВМ. Архитектура ЭВМ по Фон-Нейману, аппаратные и программные средства, оценка производительности компьютерной системы, классификация ЭВМ. Микропроцессоры и микроЭВМ. Сбор, обработка данных, управление объектом, передача данных на основе использования микроЭВМ.
Архитектура аппаратных и программных средств IBM-совместимых персональных компьютеров (РС). Современный компьютер как совокупность аппаратуры и программных средств. Центральный процессор, оперативная память, системная магистраль, внешние устройства (магнитная память, устройства ввода/вывода). Компьютер как центральное звено системы обработки информации. Иерархия программных средств. BIOS, операционная система, прикладные программы. Интерфейсы, стандарты.
Системное и сервисное программное обеспечение. Классификация ПО. Программное изделие. Программный продукт. Программное обеспечение. Классификация программного обеспечения. Операционные системы. Классификация, назначение и возможности операционных систем. История создания операционных систем. Понятие и назначение операционных систем. Функции и режимы работы операционных систем. Виды операционных систем. Организация файловой системы. Обслуживание файловой структуры. Сервисные программные средства. Обзор и назначение сервисных программных средств. Компьютерные вирусы. Отличие в понятиях: программа, резидентная программа, драйвер, вирус. Классификация вирусов. Методы борьбы с вирусами. Антивирусные программы.
Основы алгоритмизации и программирования. Значение моделирования, алгоритмизации и программирования при решении задач в профессиональной области. Этапы решения задач на ПЭВМ. Понятие алгоритма. Свойства и способы описания алгоритмов. Графический способ описания. Основные графические символы. Базовые конструкции алгоритмов (линейная, циклическая, разветвленная). Понятие цикла. Виды циклов. Программирование. Алгоритмические языки. Объектно-ориентированное программирование. Реализация простейших алгоритмов (упорядочение, отбор, сортировка и т.д.) на одном из языков (BASIC, Pascal, C или др.)
Локальные и глобальные сети ЭВМ. История создания вычислительных сетей и перспективы развития вычислительных сетей. История создания и развития вычислительных сетей в России и заграницей. Основные понятия в вычислительных сетях. Классификация вычислительных сетей. Локальные сети. Топология. Особенности построения и управления вычислительных сетей. Глобальная сеть Internet. Общая характеристика, особенности построения.
Основы защиты информации. Информационная структура Российской Федерации. Информационная безопасность (ИБ) и ее составляющие. Угрозы безопасности информации и их классификация. Основные виды защищаемой информации. Проблемы ИБ в мировом сообществе. Законодательные и иные правовые акты РФ, регулирующие правовые отношения в сфере ИБ и защиты государственной тайны. Система органов обеспечения ИБ в РФ. Административно-правовая и уголовная ответственность в информационной сфере. Защита от несанкционированного вмешательства в информационные процессы. Организационные меры, инженерно-технические и иные методы защиты информации в том числе сведений, составляющих государственную тайну. Защита информации в локальных компьютерных сетях, антивирусная защита. Специфика обработки конфиденциальной информации в компьютерных системах.
Основы работы с прикладными программами общего назначения. Основы использования прикладных программ общего назначения: текстовых редакторов, электронных таблиц, систем управления базами данных (СУБД), графических редакторов, пакеты стандартных программ офисного назначения. Специализированные профессионально ориентированные программные средства. Модели данных в профессиональной области и обзор технологий их исследования.

В результате изучение дисциплины студент бакалавриата должен

Знать:

содержание базовых определений и понятий, проблематику информатики и ее основных разделов,
основы современных информационных технологий переработки информации и их влияние на успех в профессиональной деятельности;
современное состояние уровня и направлений развития вычислительной техники и программных средств;
иметь представления об информационных ресурсах общества как экономической категории;
назначение, основные функции операционных систем и средства их реализации;
основные понятия сетей ЭВМ (локальных и глобальных), понятия сет Internet, методы поиска информации в сети Интернет;
основные понятия, принципы построения и технологию работы с базами данных;
принципиальные основы устройства компьютера;
технологии решения задач профессиональной деятельности с помощью инструментальных средств информационных технологий;
технологию создания научно-технической документации.
правовые и экономические аспекты деятельности специалиста в области информатики.

Студенты должны уметь профессионально использовать полученные знания в профессиональной деятельности. Основные умения:

уверенно работать в качестве пользователя персонального компьютера, самостоятельно использовать внешние носители информации для обмена данными между машинами, создавать резервные копии и архивы данных и программ;
ориентироваться в области информатики, пользоваться специальной литературой в изучаемой предметной области,
уметь работать с программными средствами (ПС) общего назначения, соответствующими современным требованиям мирового рынка ПС;
иметь навыки работы в локальных и глобальных компьютерных сетях, использовать в профессиональной деятельности сетевые средства поиска и обмена информацией;
использовать изученные инструментальные средства информационных технологий для решения практических задач профессиональной деятельности;
создавать и использовать несложные базы данных;

Владеть:

технологией создания научно-технической документации различной сложности с помощью текстового процессора Microsoft Word;
технологией решения типовых информационных и вычислительных задач с помощью табличного процессора Microsoft Excel;
технологией решения типовых математических задач с помощью математического пакета MathCad;
технологией поиска и обмена информацией в глобальных и локальных компьютерных сетях.
основами автоматизации решения химических задач;
приемами антивирусной защиты.

Виды учебной работы:

лекции – 1 зачетная единица (36 час.);
практические занятия – 0,5 зачетная единица (18 час.);
самостоятельная работа – 1,5 зачетных единиц (54час.).

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины
Информатика 2

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц (180 час).

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единиц (108 час.).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является:

формирование студентами системного базового представления, первичных знаний, умений и навыков по основам информатики как научной фундаментальной и прикладной дисциплины, достаточных для дальнейшего продолжения их образования и самообразования в областях, использующих автоматизированные методы анализа и расчетов, так или иначе использующих компьютерную технику.
ознакомление с основами современных информационных технологий, тенденциями их развития, обучение студентов принципам построения информационных моделей, проведению анализа полученных результатов, применению современных информационных технологий в профессиональной деятельности.

Задачей изучения дисциплин является формирование:

способности применять в научно-исследовательской и профессиональной деятельности базовые знания в области информатики и естественных наук;
значительных навыков самостоятельной работы с компьютером, программирования, использования методов обработки информации и численных методов решения базовых задач;
базовых знаний в областях информатики и современных информационных технологий, навыков использования программных средств и навыков работы в компьютерных сетях, умение создавать базы данных и использовать ресурсы Интернет;
умений понять поставленную задачу;
умений ориентироваться в постановках задач;
понимания того, что фундаментальное знание является основой компьютерных наук;
умений извлекать полезную научно-техническую информацию из электронных библиотек, реферативных журналов, сети Интернет и т.п.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы)

Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)
Общая трудоемкость дисциплины	3 (108)
Аудиторные занятия:	2 (72)
лекции	1 (36)
практические занятия	1 (36)
Самостоятельная работа:	1 (36)
изучение теоретического курса	0,5 (18)
задачи	0,5 (18)
Вид итогового контроля – зачет

Основные дидактические единицы (разделы):
Модуль 1 . Введение и математический аппарат квантовой химии

Обработка результатов измерений и погрешности вычислений. Источники и классификация погрешности. Запись чисел в ЭВМ. Абсолютная и относительная погрешности. Формы записи данных. О вычислительной погрешности. Погрешности функций
Вычисления в интерактивном режиме программы MATLAB. Вещественные числа. Операции над вещественными числами. Рабочее пространство системы MATLAB и её командное окно. Элементарные математические функции. Комплексные вычисления в системе MATLAB. Массивы чисел в системе MATLAB. Синтаксис операций с массивами. Взаимные преобразования векторов и матриц. Многомерные массивы в системе MATLAB. Функции для работы с массивами. Вычисления с массивами.
Графика в системе MATLAB. Построение двумерных графиков функций. Оформление графиков функций. Трёхмерная графика. Положение камеры и вращение трёхмерных графиков. Сохранение в файлах и передача в другие программы графических изображений MATLAB. Показ произвольных растровых изображений.
Программирование M-функций. Понятия функции и сценария. Синтаксис определения и вызова M-функций. Конструкции управления. Проверка входных параметров и выходных значений M-функции. Видимость имён переменных и имён функций. Локальные и глобальные переменные. Разработка и отладка M-функций. Массивы символов. Массивы структур. Массивы ячеек. Чтение и запись файлов данных.

Модуль 2 Методики расчета молекулярных систем

Интерполяция и численное дифференцирование. Постановка задачи приближения функции. Интерполяционный многочлен Лагранжа. Оценка остаточного члена. Разделенные разности. Интерполяционная формула Ньютона. Уравнения в конечных разностях. Многочлены Чебышева. Обратная интерполяция. Ортогональные системы. Численное дифференцирование. Погрешности формул численного дифференцирования.
Численное интегрирование. Квадратурные формулы Ньютона-Котеса. Квадратурные формулы Гаусса. Задачи оптимизации. Формулы Эйлера и Грегори. Формулы Ромберга. Стандартные программы численного интегрирования. Построение программ с автоматическим выбором шага интегрирования.
Приближение функций. Наилучшие приближения в разных пространствах. Дискретное преобразование Фурье. Быстрое преобразование Фурье. Наилучшее равномерное приближение. Итерационный метод. Интерполяция и приближение сплайнами.
Численные методы алгебры. Методы последовательного исключения, ортогонализации и простой итерации. Оптимизация скорости сходимости итерационных процессов. Метод Зайделя и наискорейшего спуска. Метод Монте-Карло решения систем линейных уравнений. Проблема собственных значений.
Решение систем нелинейных уравнений и задач оптимизации. Простые итерации, метод Ньютона и метод спуска. Методы уменьшения размерности. Решение стационарных задач методом установления. Целевая функция.
Численные методы решения обыкновенных дифференциальных уравнений. Решение задачи Коши: разложение в ряд и методы Рунге-Кутта. погрешности на шаге. Конечно-разностные методы. Метод неопределенных коэффициентов. Интегрирование систем уравнений. Краевые задачи. Грина. Нелинейные краевые задачи. Метод прогонки.

В результате изучение дисциплины студент должен

Знать:

содержание базовых определений и понятий, проблематику информатики и ее основных разделов,
основы современных информационных технологий переработки информации и их влияние на успех в профессиональной деятельности;
современное состояние уровня и направлений развития вычислительной техники и программных средств;
иметь представления об информационных ресурсах общества как экономической категории;
назначение, основные функции операционных систем и средства их реализации;
основные понятия сетей ЭВМ (локальных и глобальных), понятия сет Internet, методы поиска информации в сети Интернет;
основные понятия, принципы построения и технологию работы с базами данных;
принципиальные основы устройства компьютера;
технологии решения задач профессиональной деятельности с помощью инструментальных средств информационных технологий;
технологию создания научно-технической документации.
правовые и экономические аспекты деятельности специалиста в области информатики.

Уметь:

уверенно работать в качестве пользователя персонального компьютера, самостоятельно использовать внешние носители информации для обмена данными между машинами, создавать резервные копии и архивы данных и программ;
ориентироваться в области информатики, пользоваться специальной литературой в изучаемой предметной области,
уметь работать с программными средствами (ПС) общего назначения, соответствующими современным требованиям мирового рынка ПС;
иметь навыки работы в локальных и глобальных компьютерных сетях, использовать в профессиональной деятельности сетевые средства поиска и обмена информацией;
использовать изученные инструментальные средства информационных технологий для решения практических задач профессиональной деятельности;
создавать и использовать несложные базы данных;
использовать программное обеспечение компьютеров для планирования химических исследований, анализа экспериментальных данных и подготовки научных публикаций.

Владеть:

технологией создания научно-технической документации различной сложности с помощью текстового процессора Microsoft Word;
технологией решения типовых информационных и вычислительных задач с помощью табличного процессора Microsoft Excel;
технологией решения типовых математических задач с помощью математического пакета MathCad;
технологией поиска и обмена информацией в глобальных и локальных компьютерных сетях.
основами автоматизации решения химических задач;
приемами антивирусной защиты.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, самостоятельная работа.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом в 3 семестре.

Аннотация дисциплин

ФИЗИКА

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 20 зачетных единиц (720 час).
Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: приобретение знаний и умений в соответствии с федеральными образовательными стандартами для подготовки бакалавров, содействие фундаментализации образования, способность анализировать физические явления окружающего мира.

Задачей изучения дисциплины является формирование естественнонаучного мировоззрения и развитие системного мышления.
Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

2 семестр (180 ч.) – лекции (36 ч.) + практические занятия (54 ч.), самостоятельная работа 54 ч., экзамен 36 ч;

3 семестр (216 ч.) – лекции (36 ч.) + лаб. практикум (54 ч.), самостоятельная работа 90 ч., экзамен 36;

4 семестр (216 ч.) – лекции (36 ч.) + практические занятия (36 ч.), лаб. практикум (36 ч.), самостоятельная работа 72 ч. экзамен.

5 семестр (108 ч.) – лекции (18 ч.) + практические занятия (36 ч.), самостоятельная работа 54 ч. зачет.
Основные дидактические единицы (разделы): Физические фундаментальные разделы физики (механика, молекулярная физика и термодинамика, электричество и магнетизм, оптика, атомная и ядерная физика, основы квантовой механики, физика твердого тела).
В результате изучения дисциплины студент должен:

уметь использовать в познавательной и профессиональной деятельности базовые знания в области математики и естественных наук, применять методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-6);

уметь работать с компьютером на уровне пользователя, применять навыки работы с компьютером в области познавательной и профессиональной деятельности (ОК-7);

владеть навыками работы на современной учебно-научной аппаратуре при проведении лабораторных экспериментов (ПК-6);

владеть методами регистрации и обработки результатов физических экспериментов (ПК-8).
Виды учебной работы: лекции, практические занятия, лабораторный практикум.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.

Аннотация дисциплины

Математические методы в химии

Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 час).

Цели и задачи дисциплины

Целью дисциплины «Математические методы в химии» является овладение студентами методами и практическими навыками обработки результатов экспериментов.

Задачами изучения дисциплины являются теоретическое и практическое освоение на базе дисциплин циклов ЕН (математика, численные методы) основных понятий и закономерностей методов теории вероятности и математической статистики.

Изучение дисциплины способствует:

Пониманию роли теории вероятности и математической статистики в системе наук.
Приобретению специальных знаний по методологии выбора методов обработки результатов анализов.
Развитие навыков математической обработки эксперимента.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)
Общая трудоемкость дисциплины	4 (144)
Аудиторные занятия:	1,5 (54)
лекции	0,5 (18)
практические занятия (ПЗ)
семинарские занятия (СЗ)	1,0 (36)
Самостоятельная работа:	2,5 (90)
изучение теоретического курса (ТО)	1,0 (36)
реферат	0,5 (18)
задачи (20 шт.)	0,5 (18)
другие виды самостоятельной работы (расчетная задача)	0,5 (18)
Вид итогового контроля (зачет, экзамен)	зачет

Основные дидактические единицы (разделы):

Модуль I «Введение в теорию вероятности»

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 14

	Задачами изучения дисциплины являются Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов)		Задачами изучения дисциплины являются Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов)
	Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 зачетных единиц (72 час) Целью изучения дисциплины овладеть иностранным языком как средством делового общения		Аннотированное содержание программы дисциплины «Физическая и коллоидная... ...
	Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 час) Задачей изучения дисциплины является формирования способности понимать движущие силы и закономерности исторического процесса		Аннотации программ дисциплин Аннотация дисциплины «Общая химическая... Рецензент программы: д э н., проф. Орешкин В. А., профессор кафедры Международной торговли и внешней торговли РФ
	Аннотация рабочей программы дисциплины Иностранный язык Общая трудоёмкость изучения дисциплины ...		Аксиология Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часов)
	Тематический план изучения дисциплины «экология» Семестр Форма промежуточной аттестации – зачет. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных единицы, 72 часа		Аннотации программ дисциплин Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов)
	Рабочая программа дисциплины «Педагогика высшей школы» Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зет (216 часа). Форма обучения: очная и заочная		Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет Направление подготовки 151900. 62 Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств
	Аннотация рабочей программы дисциплины Философия Общая трудоемкость... Целью изучения дисциплины является приобретение студентом знаний и умений в сфере философии и развитие навыков, необходимых для формирования...		Аннотированное содержание программы дисциплины «Челюстно-лицевое... Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 академических часов
	Аннотированное содержание программы дисциплины «факультетская хирургия,... Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 академических часов		Аннотации рабочих программ учебных дисциплин Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часов)

Общая трудоёмкость изучения дисциплины

Похожие: