Общая трудоёмкость изучения дисциплины

Скачать 2.15 Mb.

Название	Общая трудоёмкость изучения дисциплины
страница	4/14
Дата публикации	20.05.2015
Размер	2.15 Mb.
Тип	Документы

100-bal.ru > Химия > Документы

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 14

Тема 1. Предмет теории вероятностей.

Предмет теории вероятностей. Статистическая устойчивость. Операции над событиями. Вероятность, аксиомы вероятности. Классическое определение вероятности. Частотная интерпретация вероятности.

Тема 2. Элементы комбинаторики.

Элементы комбинаторики (число размещений, сочетаний и перестановок). Урновая схема. Выборки с возвращением и без возвращения.

Тема 3. Свойства вероятности. (0,03

Геометрические вероятности. Свойства вероятности: теоремы сложения, формулы для вероятности объединения n событий. Независимость событий. Условная вероятность. Формула полной вероятности. Формула Байеса.

Тема 4. Схема независимых испытаний.

Схема независимых испытаний Формулы Бернулли. Наиболее вероятное число успехов. Локальная и интегральная теоремы Муавра-Лапласа

Тема 5. Случайные величины.

Случайные величины. Функция распределения и ее свойства. Понятие плотности распределения. Распределения случайных величин. Ряд и плотность распределения, их свойства. Примеры распределений: биномиальное, гипергеометрическое, Пуассона, равномерное, нормальное, экспоненциальное.

Тема 6. Независимость случайных величин.

Независимость случайных величин. Числовые характеристики случайных величин. Математическое ожидание и дисперсия и их свойства. Моменты. Коэффициент корреляции и его свойства.

Тема 7. Нормальное распределение.

Нормальное распределение. Распределения, связанные с нормальным — ², Стьюдента, Фишера.

Модуль II «Математическая статистика»

Тема 8. Элементы математической статистики. (0,06 / 2 часа)

Элементы математической статистики и ее приложения к обработке результатов наблюдений. Задачи математической статистики. Основные статистические задачи. Выборка. Выборочное (эмпирическое) распределение и выборочные характеристики: среднее, дисперсия, моменты. Вариационный ряд и эмпирическая функция распределения. Группировка наблюдений, гистограммы. Сходимость выборочных характеристик к истинным.

Тема 9. Понятие оценки неизвестного параметра.

Понятие оценки неизвестного параметра. Состоятельные оценки. Несмещенные и асимптотически несмещенные оценки. Принцип подстановки и метод моментов. Асимптотически нормальные оценки. Доверительные интервалы (точные и асимптотические).

Тема 10. Эмпирическая функция распределения.

Эмпирическая функция распределения. Оценка неизвестных параметров. Метод максимального правдоподобия. Доверительное оценивание неизвестных параметров. Нормальная модель с неизвестным средним и неизвестной дисперсией. Критерии эффективности.

Тема 11. Гипотезы.

Гипотезы. Основные понятия теории проверки конечного числа гипотез: простые и сложные гипотезы, критерии (статистические решающие функции), вероятности ошибок i-го рода. Проверка гипотез. Мощность критерия. Теорема Неймана – Пирсона. Критерии

Тема 12. Элементы дисперсионного регрессионного и корреляционного анализа.

Элементы дисперсионного регрессионного и корреляционного анализа. Метод наименьших квадратов. Элементы факторного анализа. Математическая обработка результатов с помощью современных вычислительных программ

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основы теории вероятности и математической статистики, аппарат математической статистики, основные способы обработки результатов эксперимента, выбор соответствующего способа в зависимости от поставленной задачи, основные методы дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа.

уметь: рассчитывать математические характеристики экспериментальной работы; сравнивать экспериментальные методы по точности, и эффективности; предлагать дальнейшие действия на основании гипотез.

владеть: критериями выбора, основными методами дисперсионного, регрессионного и корреляционного анализа, вычислительными программами.

Виды учебной работы: лекции, практические занятия, решение задач.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом

Аннотация дисциплины
Планирование эксперимента
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 часа).
Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: являются изучение и освоение методики планирования экспериментов для построения моделей химических процессов

Задачей изучения дисциплины является: ознакомление студентов с основными понятиями и методами планирования эксперимента как в лабораторных, так и в производственных условиях, обучение студентов применению полученных знаний в научно- исследовательской работе как в пределах университета, так и в дальнейшей производственной деятельности.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы): лекции 1 з.е., практические занятия 0,5 з.е., самостоятельная работа 3,5 з.е., включая подготовку и сдачу экзамена.

Основные дидактические единицы (разделы):

Введение. Предмет теории эксперимента. Причины появления, история развития и основные направления. Сравнение факторного планирования с традиционным методом выполнения химического эксперимента. Этапы исследования. Особенности и достоинства метода математического планирования эксперимента. Концепции теории эксперимента и его основные понятия: объект исследования, параметр оптимизации, факторы и др.
Регрессионный анализ в приложении к планированию эксперимента.

Основной уровень и интервал варьирования фактора. Кодирование значений факторов. Расчет коэффициентов регрессии. Вычисление дисперсии эксперимента для различных вариантов повторений опытов. Нахождение доверительных интервалов и оценка значимости коэффициентов регрессии. Проверка адекватности линейной модели по критерию Фишера.

Полный факторный эксперимент (ПФЭ). Особенности многофакторного планирования. Формы записи и геометрическое представление планов ПФЭ. Свойства матриц и планов ПФЭ. Приемы построения матриц. Основные эффекты и эффекты взаимодействия факторов. Статистическая обработка результатов ПФЭ. Способ Йейтса для вычисления коэффициентов регрессии. Упрощенные варианты проверки адекватности линейной модели. Интерпретация математической модели. Правила выбора основного уровня и интервала. Варьирования факторов. Рандомизация условий выполнения эксперимента.

Дробный факторный эксперимент (ДФЭ). Связь ПФЭ и ДФЭ. Сущность метода дробных реплик. Принципы построения матриц ДФЭ. Генерирующие соотношения и определяющие контрасты. Совместные оценки, условия смешивания, разрушающая способность дробных реплик. Типы дробных реплик. Метод перевала. Использование ДФЭ для устранения влияния временного дрейфа. Статистическая обработка результатов ДФЭ. Алгоритм Йейтса для расчета коэффициентов регрессии. Принятие решений после реализации планов ДФЭ и ПФЭ.
Способы движения по градиенту. Различные метода оптимизации эксперимента: Гаусса-Зайделя, случайного поиска, градиента, симплексный и крутого восхождения. Их принципы, достоинства, недостатки и особенности осуществления Планирование экстремального эксперимента методом крутого восхождения. Алгоритм крутого восхождения, основные расчеты. Правила реализации мысленных опытов. Возможные ситуации при движении по градиенту. Принятие решений после эффективного и неэффективного крутого восхождения.
Исследование почти стационарной области. Планирование второго порядка. Общие представления о планах второго порядка. Критерии оптимальности планов. Ортогональные и ротабельные центральные композиционные планы, их свойства и особенности. Статистическая обработка результатов. Принятие решений по планам второго порядка. Анализ уравнений регрессии, приведение их к канонической форме. Поиск экстремума. Виды поверхностей отклика. Интерпретация результатов.

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать: основные методы поиска оптимума и принципы выбора факторов и параметра оптимизации эксперимента, способы построения матрицы планирования эксперимента
уметь: обрабатывать экспериментальные данные, решать задачи оптимизации и моделирования, пользоваться научной и справочной литературой по математической статистики и планированию химических процессов
владеть: основными понятиями и методами математической статистики и планирования эксперимента, математическими принципами работы компьютерных программ по статистике и планированию.
Виды учебной работы: лекции, контрольные работы, семинарские занятия, реферат
Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация дисциплины
Введение в специальность
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 час).
Цели и задачи дисциплины

Основными задачами изучения дисциплины является ознакомление студентов с направлениями работ специалистов, выпускаемых химическим отделением; с основными понятиями, определениями и методами, используемыми в современной химии; формирование у студентов компетенций, которые дадут возможность студентам эффективно применять в профессиональной деятельности полученные знания, умения и навыки.
Структура дисциплины

Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)
Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)
Общая трудоемкость дисциплины	4 (144)
Аудиторные занятия:	2 (72)
лекции	(36)
семинарские занятия (СЗ)	(36)
Самостоятельная работа:	1 (36)
изучение теоретического курса (ТО)	(18)
реферат	(18)
Вид итогового контроля ( экзамен)	(36)

Основные дидактические единицы (разделы):
Тема 1. Введение. Предмет, цели и задачи изучения дисциплины. Сведения о направлении подготовки 020100 Химия Сфера деятельности молодого специалиста. Предмет, цели и задачи изучения дисциплины. Сведения об учебном плане по направлению подготовки 020100 Химия и изучаемых дисциплинах. Учебная, производственная и преддипломная практика. Требования к уровню подготовки специалиста.

Тема 2. Современное состояние химии как науки. Тенденции развития четырех концептуальных систем химии.

Тема 3. История, структура, состав и тематика кафедр. Ученые и специалисты химического отделения СФУ, России, мира, внесшие существенный вклад в развитие химической науки

Тема 4. Актуальные проблемы разработки новых методов анализа

Тема 5. Проблемы переработки природного органического сырья

Тема 6. Проблемы химии углеродов.

Тема 7. Химическое материаловедение и проблемы неорганической и физической химии, связанные с созданием новых соединений и новых функциональных материалов, всеобъемлющим изучением их свойств - от классически фундаментальных до прикладных.

Тема. 8. Связь химии с экономикой и экологией. Проблемы уменьшения загрязнения окружающей среды.

Тема 9. Приемы работы с научной литературой, патентами по специальности. Использование возможностей библиотек, интернет -

ресурсов. Предметный, алфавитный и авторские каталоги. Методические приемы научно — исследовательской работы. Понятие о патентном поиске. Работа над научной статьей и устным сообщением (докладом).
В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

- химию как науку и научное знание;

- закономерности развития четырех концептуальных систем химии;

- о методах теоретического и экспериментального исследования;

- современное состояние и основные направления развития химической промышленности и науки.

уметь:

использовать полученные знания для проведения научных исследования и патентных изысканий.

владеть:

практическими навыками эффективной работать с научной и патентной литературой по специальности;

Виды учебной работы: лекции, семинарские занятия, самостоятельная работа

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом в 1 семестре

Аннотация дисциплины
Теория решения изобретательских задач
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единиц (108 часов).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины является: освоение методов и технологии технико-экономического, системного анализа объектов и систем любой сложности, назначения и принципа действия, и выработки эффективных рекомендаций по совершенствованию рассматриваемых объектов.

Задачами изучения дисциплины являются: проведение исследований объекта в соответствии с технологией ТРИЗ, нормативных документов и стандартов, определяющих порядок разработки и модернизации технических объектов.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Лекции 1,5 з.е. (54 часа), самостоятельная работа 1,5 з.е. (54 часа).

Основные дидактические единицы (разделы):

Модуль 1. Основы теории решения изобретательских задач.

Тема 1. Введение в теорию решения изобретательских задач. Основные идеи, понятия ТРИЗ. История, развитие, перспективы теории. Основы обучения творчеству.

Тема 2. Традиционная технология решения проблем - метод проб и ошибок. Модификации метода проб и ошибок (метод фокальных объектов, мозговой штурм, морфологический анализ, метод контрольных вопросов, синектика). Недостатки метода проб и ошибок.

Тема 3. Закономерности развития технических систем.

Тема 4. Ресурсы в развитии технических систем. Информационный фонд теории решения изобретательских задач. Указатели применения физических, химических и геометрических эффектов.

Тема 5. Алгоритм решения изобретательских задач - АРИЗ 85В: структура, правила применения, практика решения задач.

Тема 6. Типовые приемы разрешения противоречий.

Тема 7. Вепольный анализ. Основные понятия и правила. Стандарты на решения изобретательских задач и их использование для решения практических задач.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 ... 14

	Задачами изучения дисциплины являются Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов)		Задачами изучения дисциплины являются Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов)
	Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 2 зачетных единиц (72 час) Целью изучения дисциплины овладеть иностранным языком как средством делового общения		Аннотированное содержание программы дисциплины «Физическая и коллоидная... ...
	Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 час) Задачей изучения дисциплины является формирования способности понимать движущие силы и закономерности исторического процесса		Аннотации программ дисциплин Аннотация дисциплины «Общая химическая... Рецензент программы: д э н., проф. Орешкин В. А., профессор кафедры Международной торговли и внешней торговли РФ
	Аннотация рабочей программы дисциплины Иностранный язык Общая трудоёмкость изучения дисциплины ...		Аксиология Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часов)
	Тематический план изучения дисциплины «экология» Семестр Форма промежуточной аттестации – зачет. Общая трудоемкость дисциплины составляет 2 зачетных единицы, 72 часа		Аннотации программ дисциплин Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетных единицы (108 часов)
	Рабочая программа дисциплины «Педагогика высшей школы» Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 6 зет (216 часа). Форма обучения: очная и заочная		Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет Направление подготовки 151900. 62 Конструкторско-технологическое обеспечение машиностроительных производств
	Аннотация рабочей программы дисциплины Философия Общая трудоемкость... Целью изучения дисциплины является приобретение студентом знаний и умений в сфере философии и развитие навыков, необходимых для формирования...		Аннотированное содержание программы дисциплины «Челюстно-лицевое... Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы, 108 академических часов
	Аннотированное содержание программы дисциплины «факультетская хирургия,... Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 5 зачетных единиц, 180 академических часов		Аннотации рабочих программ учебных дисциплин Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 3 зачетные единицы (108 часов)

Общая трудоёмкость изучения дисциплины

Похожие: