Б.2.3. Информационные технологии в менеджменте.
Цель изучения дисциплины:
|
Целью изучения дисциплины является формирование у студентов компетенций, основанных на применении современных методов и технологий работы с информацией. А также, ознакомить студентов с основами алгоритмизации задач и основными понятиями объектно-ориентированного программирования, обучить практическим навыкам, которые позволили бы им свободно и на высоком уровне владеть программными средствами для решения задач практической деятельности при выполнении учебных заданий во время обучения в вузе и в будущей работе как специалистов.
|
Краткая характеристика учебной дисциплины
(основные блоки, темы)
|
Тема 1. Язык программирования VBA.
Место VBA среди других языков программирования. Основы объектно-ориентированного программирования. Интегрированная среда разработки. Основные элементы среды. Понятия проекта, модуля и формы. Добавление и удаления форм и модулей.
Тема 2. Синтаксис языка программирования VBA.
Основы алгоритмизации. Типы данных. Операторы циклов. Операторы принятия решения. Процедуры и функции. Способы передачи параметров в процедуру и функцию. Написание и использование пользовательских функция для проведения расчетов.
Тема 3. Макросы.
Назначение макросов. Запись макросов с помощью программы “Macrorecorder”. Редактирование макросов. Способы запуска макросов на выполнение. Создание и настройка панелей инструментов и инструментальных кнопок для запуска макросов.
Тема 4. Модель объектов Excel.
Основные объекты среды Microsoft Excel: Application, WorkBooks и WorkBook, WorkSheets и WorkSheet, Range, Selection. Их свойства, методы и события.
Тема 5. Создание диалоговых окон.
Формы и их свойства, методы. Элементы управления и их свойства. Режим конструктора. Способы запуска форм. Размещение и настройка элементов управления на рабочем листе. Задание “Заказ”.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины:
|
Общекультурные (ОК)
знание законов развития природы, общества, мышления и умение применять эти знания в профессиональной деятельности; умение анализировать и оценивать социально-значимые явления, события, процессы; владение основными методами количественного анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ОК-4);
способность представлять результаты своей работы для других специалистов, отстаивать свои позиции в профессиональной среде, находить компромиссные и альтернативные решения (ОК-7);
владение основными способами и средствами информационного взаимодействия, получения, хранения, переработки, интерпретации информации, наличие навыков работы с информационно-коммуникационными технологиями; способность к восприятию и методическому обобщению информации, постановке цели и выбору путей ее достижения (ОК-8);
способность и готовность к личностному и профессиональному самосовершенствованию, саморазвитию, саморегулированию, самоорганизации, самоконтролю, к расширению границ своих профессионально-практических познаний; умение использовать методы и средства познания, различные формы и методы обучения и самоконтроля, новые образовательные технологии для своего интеллектуального развития и повышения культурного уровня (ОК-13);
способность принимать участие в разработке управленческих решений и нести ответственность за реализацию этих решений в пределах своих должностных обязанностей, умением оценивать последствия решений (ОК-15).
Профессиональные компетенции:
умение выявлять проблемы, определять цели, оценивать альтернативы, выбирать оптимальный вариант решения, оценивать результаты и последствия принятого управленческого решения (ПК-3)
способность принимать решения в условиях неопределенности и рисков (ПК-4);
умение оценивать соотношение планируемого результата и затрачиваемых ресурсов (ПК-7);
способность адаптировать основные математические модели к конкретным задачам управления (ПК-23);
способность к адекватной оценке поставленных целей и результатов деятельности (ПК-48)
|
Наименования дисциплин, изучаемые на основе данной учебной дисциплины
|
Итоговые знания по данной дисциплине могут быть использованы для изучения любой другой дисциплины, где требуются знания и навыки работы с информацией, а также в преддипломной практике и дипломном проектировании и в последующей практической деятельности выпускника.
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
Знать:
общие принципы работы с информацией,
принципы представления информации в компьютерных системах,
общие принципы работы с компьютерной техникой,
комплектацию рабочего места пользователя,
назначение основных электронных составляющих ПК,
функциональные возможности операционной системы, установленной на ПК,
принципы работы с файловой системой,
возможности изучаемых программных приложений,
принципы поиска информации в сети Интернет.
Уметь:
работать с информацией, в том числе представленной на web-страницах,
работать с компьютерной техникой,
использовать возможности, предоставляемые операционной системой,
пользоваться методами и технологиями работы с информацией в изучаемых программных приложениях,
анализировать получаемые результаты,
применять полученные знания на практике для решения профильных задач
грамотно пользоваться дисциплинарной терминологией с целью коммуникативного решения поставленных задач управленческого характера.
Владеть:
техническими средствами работы с информацией,
программными средствами с целью решения практических задач,
навыками работы с объектами операционной системы,
дисциплинарной терминологией и коммуникативными технологиями для более эффективного решения поставленных задач,
навыками работы со справочными, информационно-документационными материалами для их использования в профессиональной деятельности.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
Презентация тематического материала с последующим его обсуждением, самостоятельная работа с конкретными заданиями по определенным темам курса, лекции и практики, блиц - опросы, позволяющие студентам в письменной виде формулировать свои ответы. Кроме того, используются интерактивные технологии телекоммуникационного взаимодействия в сетях Интранет/Интернет.
|
Формы промежуточного контроля
|
Тест
|
Форма итогового контроля знаний
|
Экзамен
|
Б.2.4.Теория вероятностей и математическая статистика.
Цель изучения дисциплины:
|
– формирование знаний по теории вероятностей и математической статистике, необходимых для решения задач;
– развитие логического мышления и математической культуры;
- формирование необходимого уровня вероятностной и статистической подготовки для понимания других математических и прикладных дисциплин:
– обучение студентов методам логически строгого построения доказа тельств;
– формирование навыков и умений, необходимых при практическом применении математических идей и методов для анализа и моделирования сложных систем, процессов, явлений, для поиска оптимальных решений и выбора наилучших способов реализации.
|
Краткая характеристика учебной дисциплины
(основные блоки, темы)
|
Раздел 1. Теория вероятностей
1. Основные понятия и теоремы теории вероятностей
Классификация событий. Классическое определение вероятности. Действия над событиями. Теорема сложения вероятностей. Условная вероятность события. Теорема умножения вероятностей. Независимые события. Формула полной вероятности. Формула Байеса.
2. Повторные независимые испытания
Формула Бернулли. Формула Пуассона. Локальная и интегральная формулы Муавра—Лапласа.
3. Случайные величины.
Понятие случайной величины. Закон распределения дискретной случайной величины. Математические операции над случайными величинами. Математическое ожидание дискретной случайной величины. Дисперсия дискретной случайной величины.
Функция распределения случайной величины. Непрерывные случайные величины. Плотность вероятности. Квантили. Моменты случайных величин.
4. Основные законы распределения
Биномиальный закон распределения. Закон распределения Пуассона. Геометрическое распределение. Равномерный закон распределения. Показательный (экспоненциальной) закон распределения. Нормальный закон распределения.
5. Многомерные случайные величины
Понятие многомерной случайной величины и закон ее распределения. Функция распределения многомерной случайной величины. Плотность вероятности двумерной случайной величины. Условные законы распределения. Числовые характеристики двумерной случайной величины. Регрессия. Зависимые и независимые случайные величины. Ковариация и коэффициент корреляции. Двумерный (n-мерный) нормальный закон распределения.
6. Закон больших чисел и предельные теоремы
Неравенство Чебышева. Теорема Чебышева. Теорема Бернулли. Центральная предельная теорема.
Раздел II. Математическая статистика.
7. Основы математической теории выборочного метода
Общие сведения о выборочном методе. Понятие оценки параметров. Методы нахождения оценок. Оценка параметров генеральной совокупности по выборке. Эмпирическая функция распределения. Выборочное среднее и дисперсия. Свойства. Понятие интервального оценивания. Доверительная вероятность и предельная ошибка выборки.
8. Проверка статистических гипотез
Принцип практической уверенности. Статистическая гипотеза и общая схема ее проверки. Проверка гипотез о равенстве средних двух и более совокупностей. Проверка гипотез о равенстве долей признака в двух и более совокупностях Проверка гипотез о равенстве дисперсий двух и более совокупностей. Проверка гипотез о числовых значениях параметров. Построение теоретического закона распределения по опытным данным. Проверка гипотез о законе распределения. Проверка гипотез об однородности выборок.
9. Корреляционный анализ
Функциональная, статистическая и корреляционная зависимости. Линейная парная регрессия. Коэффициент корреляции.
|
Компетенции, формируемые в результате освоения учебной дисциплины:
|
– способность владеть культурой мышления, умение аргументи ровано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-1);
– способность к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-9);
– способность владеть основными методами, способами и сред ствами получения, хранения переработки информации, иметь навыки работы с компьютером как средством управления информацией, способностью ра ботать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ОК-13).
В результате освоения дисциплины бакалавр должен сформи ровать профессио нальные компетенции:
– способность собрать и проанализировать исходные данные, необ ходимые для расчета экономических и социально-экономических показате лей, характеризующих деятельность хозяйствующих субъектов (ПК-1);
– способен осуществлять сбор, анализ и обработку данных, необходимых для решения поставленных экономических задач (ПК-4);
-- способность выбрать инструментальные средства для обработки экономических данных в соответствии с поставленной задачей, проанализировать результаты расчетов и обосновать полученные выводы (ПК-5);
– способность на основе описания экономических процессов и яв лений строить стандартные теоретические и эконометрические модели, ана лизировать и содержательно интерпретировать полученные результаты (ПК-6);
– способность использовать для решения аналитических и исследо вательских задач современные технические средства и информационные тех нологии (ПК-10);
– способность принять участие в совершенствовании и разработке учебно-методического обеспечения экономических дисциплин (ПК-15).
|
Знания, умения и навыки, получаемые в процессе изучения дисциплины
|
 Знать:
– основы ТВиМС, необходимые для решения экономических задач
Уметь:
– применять методы ТВиМС при решения экономических задач
Владеть:
– математическим аппаратом ТВиМС;
– навыками использования аппарата ТВиМС при реше нии конкрет ных задач.
|
Используемые инструментальные и программные средства
|
– опережающая самостоятельная работа;
– междисциплинарное обучение;
– проблемное обучение;
– обучение на основе опыта.
|
Формы промежуточного контроля
|
Опрос на занятиях, проверка самостоятельных ра бот, контрольная работа
|
Форма итогового контроля знаний
|
Зачет.
| |
