Скачать 4.09 Mb.
|
Тема 1. Введение (лекции – 1 час., самостоятельная работа – 0 час.). Современные области применения ИИ. Интеграция интеллектуальных методов в экономические информационные системы. Краткое изложение тематической структуры дисциплины. Тема 2. Искусственный интеллект, его история и области применения (лекции – 1 час., самостоятельная работа – 1 час.). Определение искусственного интеллекта. Классы задач, которые решают при помощи ИИ. Классификации подходов в ИИ. Основные вехи в истории ИИ, теории и концепции. Подробная классификация задач, которые на современном этапе развития науки решаются интеллектуальными системами. Тема 3. Методы ИИ (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.) Методы ИИ и специфика решаемых ими задач. Экономическое приложение методов ИИ. Модуль 2. Инженерия знаний Тема 4. Знания в ИИ (лекции –2 час., самостоятельная работа – 1 час.) Понятия данные, информация, знания. Их характеристики и проблемы фиксации. Понятие качественной и количественной информации. Проблемы формализации знаний. Тема 5. Обработка нечёткой информации (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 2 час.). Понятие чёткой и нечёткой информации. Методы фиксации информации при расхождении экспертных мнений. Тема 6. Метод нечёткой логики (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 2 час.). Понятия лингвистической переменной. Метод нечёткой логики, его особенности. Понятие нечёткого множества, терма, характеристической функции. Базовые операции над нечёткими множествами. Тема 7. Инженерия знаний (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 2 час.). Понятие инженерии знаний. Методы инженерии знаний. Формирование поля знаний. Методы извлечения знаний. Работа с экспертами. Тема 8. Фреймы, семантические сети и онтологии (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 2 час.). Понятие фрейма. Особенности описание знаний при помощи фреймов. Понятие семантической сети, объектов и отношений. Особенности описание знаний при помощи семантических сетей. Понятие онтологии. Уровни представления знаний в онтологиях. Особенности описания метазнаний. Тема 9. Базы знаний (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 2 час.). Понятие базы знаний. Формализация и обработка знаний. Продукции, их структура и особенности формализации. Продукционные базы знаний. Модуль 3. Экспертные системы (ЭС) и искусственные нейронные сети (ИНС) Тема 10. Основные понятия ЭС (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 2 час.). Понятие экспертной системы. Классификации ЭС и области применения. Структура ЭС (база знаний, решатель, подсистема объяснений, подсистема приобретения знаний, интерфейс пользователя). Тема 11. Принципы работы с ЭС (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 2 час.). Обработка базы знаний в ЭС. Виды перебора правил, поиск в глубину, поиск в ширину. Прямой и обратный вывод. Правило modus ponens в продукционных ЭС. Тема 12. Основные понятия ИНС (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 2 час.). Понятие естественного и искусственного нейрона. Конструкция искусственного нейрона. Принцип обработки информации в искусственном нейроне. Понятие ИНС. Классификации ИНС. Задачи, решаемые ИНС. Тема 13. Принципы работы ИНС (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 2 час.). Структура ИНС. Описание элементов ИНС: слои нейронов, синоптические связи. Принципы составления задачника и обучения ИНС. Алгоритмы обучения ИНС. Модуль 4. Поисковые методы ИИ Тема 14. Data Mining (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 2 час.). Сущность методов Data Mining. Классификация подходов. Text Mining и когнитивная компьютерная графика. Тема 15. Кубы данных (лекции – 1 час., самостоятельная работа – 1 час.).OLAP-анализ в массивах неструктурированных данных. Плнятие кубов данных и их структура. Применение OLAP-технологии для анализа экономической информации. Тема 16. Многоагентные системы (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.). Понятие агента в ИИ. Структура агента и их виды. Сущность многоагентного поиска информации. Тема 17. Генетические алгоритмы (лекции – 1 час., самостоятельная работа – 1 час.). Сущность и области применения генетических алгоритмов. Задача оптимизации и поиска наилучших решений. Кодирование информации в виде хромосомы. Методы кроссенговера, мутации и отбора. Эволюция популяции при работе генетического алгоритма. Модуль 5. Дополнительные главы ИИ Тема 18. Робототехника (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.). Понятие робота и их применение. Классификации роботов по поколениям и конструкции. Структура механизмов робота: сенсорика, моторика, система связи, управление, язык команд и алгоритмы ИИ. Описание статики, динамики и кинематики. Последние достижения в робототехнике и перспективы данного направления. Тема 19. Информационное общество (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.). Понятие информационного общества. Принципы информационного общества. Социальные следствия информационного общества. Тема 20. Философские вопросы ИИ (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.). Базовые вопрос ИИ. Концепции слабого и сильного ИИ. Проблемы ответственности и безопасности при создании и работе систем ИИ. Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины. Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: Общекультурные компетенции (ОК): способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества (ОК-1); способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремится к саморазвитию (ОК-5); способен понимать сущность и проблемы развития современного информационного общества (ОК-7); способен понимать сущность и значение информации в развитии современного информационного общества, сознавать опасности и угрозы, возникающие в этом процессе, соблюдать основные требования информационной безопасности, в том числе защиты государственной тайны (ОК- 13); Профессиональные компетенции (ПК): общепрофессиональные компетенции: способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2); проектная деятельность: способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4); способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5); способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы (ПК-9); аналитическая деятельность: способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17); способен выбирать необходимые для организации информационные ресурсы и источники знаний в электронной среде (ПК-20); научно-исследовательская деятельность: способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21). В результате изучения дисциплины студент должен: знать:
уметь:
владеть: навыками проектирования и создания интеллектуальных систем для решения экономических задач Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, реферат Изучение дисциплины заканчивается зачётом. Б2.ДВ1 Дисциплины по выбору студента Аннотация рабочей программы учебной дисциплины (Б2.ДВ1)(1) Компьютерная графика и визуализация Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 час). Цели и задачи дисциплины Целью изучения дисциплины является курс "Компьютерная графика" ставит своей целью развивать образное и пространственное мышление, творческие способности студентов, их технические навыки, способность к самостоятельному пополнению знаний и повышению уровня профессиональной подготовки в работе с современным графическим программным обеспечением. Задачей изучения дисциплины является: В результате изучения дисциплины студент должен приобрести знания, умения и навыки, необходимые для его профессиональной деятельности в качестве специалиста и установленные нормативной документацией. Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы): 18 часа лекций, 54 часа лабораторных работ, 72 часа самостоятельной работы.
Основные дидактические единицы (разделы): Модуль 1. Общие положения Области применения компьютерной графики. Виды компьютерной графики, их преимущества и недостатки. Изучение графического редактора PHOTOSHOP (меню, палитры, инструменты выделения). Цветовые модели. Формула цвета. Изучение графического редактора PHOTOSHOP (палитры). Основные характеристики изображений. Способы получения растровых и векторных изображений. Базовый элемент изображения. Форматы файлов. Изучение графического редактора PHOTOSHOP Модуль 2. Математические основы компьютерной графики. Координатный метод. Матричная форма преобразований: сдвиг, растяжение-сжатие, поворот. Проекции. Этапы преобразований координат. Изучение графического редактора PHOTOSHOP (выделение, перемещение, трансформация). Связь преобразований объектов с преобразованиями координат. Изучение графического редактора PHOTOSHOP (слой, свойства слоя). Базовые растровые алгоритмы. Алгоритмы: вывод отрезка прямой линии, окружности, эллипса, инкрементные алгоритмы, вывода фигур, закрашивания. Алгоритмы вывода линий (толстых, пунктирных, толстых пунктирных). Стиль заполнения, кисть, текстура. Изучение графического редактора PHOTOSHOP (каналы и маски). Модуль 3. Понятие «Фрактал». Роль фракталов в машинной графике. Изучение графического редактора COREL DRAW. Понятие «Фрактал». Роль фракталов в машинной графике. Классификация фракталов. Геометрические фракталы. Алгебраические фракталы. Стохастические фракталы. Метод фрактального сжатия информации . Изучение графического редактора COREL DRAW(графические примитивы, их атрибуты, инструменты преобразований). Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины а) общекультурные − владеет культурой мышления, способен к обобщению, анализу, восприятию информации, постановке цели и выбору путей её достижения (ОК-1); − умеет логически верно, аргументировано и ясно строить устную и письменную речь (ОК-2); − стремится к саморазвитию, повышению своей квалификации и мастерства (ОК-5); − умеет критически оценивать свои достоинства и недостатки, наметить пути и выбрать средства их развития или устранения (ОК-6); − осознает социальную значимость своей будущей профессии, обладает высокой мотивацией к выполнению профессиональной деятельности (ОК- 7); − владеет основными методами, способами и средствами получения, хранения, переработки информации, имеет навыки работы с компьютером как средством управления информацией (ОК-9); − владеет одним из иностранных языков на уровне не ниже разговорного (ОК-10); б) профессиональные (ПК): − использует основные законы естественнонаучных дисциплин в профессиональной деятельности, применяет методы математического анализа и моделирования, теоретического и экспериментального исследования (ПК-3); − способен работать с информацией в глобальных компьютерных сетях (ПК-4); − владеть техникой безопасности на производстве (ПК-5). проектная деятельность: − способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-6); организационно-управленческая и производственно-технологическая деятельность: аналитическая деятельность: − способен анализировать прикладную область на концептуальном, логическом, математическом, алгоритмическом и физическом уровнях (ПК-24); − способен анализировать рынок программно-технических средств, информационных продуктов и услуг для решения прикладных задач и создания информационных систем (ПК-26). научно-исследовательская деятельность: − способен использовать методы классического математического анализа и исследования операций для постановки и решения прикладных задач (ПК-27); − способен применять к решению прикладных задач базовые алгоритмы и стратегии обработки информации, выполнять оценку их сложности (ПК-29). В результате изучения дисциплины студент должен: Знать:
Уметь:
Владеть: навыками работы в графических редакторах. Виды учебной работы: аудиторная работа (лекции и лабораторные работы), самостоятельная работа (изучение теоретического курса и выполнение самостоятельной творческой работы). Изучение дисциплины заканчивается экзаменом. Аннотация рабочей программы учебной дисциплины (Б2.ДВ1)(2) Введение в прикладную информатику Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет _6_ зачетных единиц (_216_ час). Цели и задачи дисциплины Целью преподавания дисциплины является формирование умения целенаправленно работать с информацией, профессионально используя для получения, обработки и передачи компьютерные технологии и соответствующие им технические и программные средства. Задачами изучения дисциплины являются:
Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):
Основные дидактические единицы (разделы): Модуль 1. Основные понятия информатики, технические и программные средства реализации информационных процессов |
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История» Аннотация... Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Экономическая теория (микро-, макроэкономика, мировая экономика)» | Аннотация рабочей программы учебной дисциплины опоп. 080114 аннотация... В результате изучения учебной дисциплины Информатика и икт студент должен обладать общими компетенциями | ||
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины опоп. 140448 аннотация... Специальность Техническая эксплуатация и обслуживание электрического и электромеханического оборудования (по отраслям) | Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История» для направления... Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История» для направления подготовки бакалавров 080100. 62 Экономика | ||
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины основы строительного... Рабочая программа учебной дисциплины является частью рабочей основной профессиональной образовательной программы в соответствии с... | Аннотация рабочей программы дисциплины Аннотация дисциплины история культуры и искусства Задачи изучения дисциплины формируются на основе изложения требований к формированию компетенций согласно соответствующим знаниям,... | ||
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины одб. 02 Литература Область применения программы Программа учебной дисциплины является частью примерной основной профессиональной образовательной программы в соответствии с фгос... | Аннотация рабочей программы учебной дисциплины обд 01 «Русский язык»... Программа учебной дисциплины является частью примерной основной профессиональной образовательной программы в соответствии с фгос... | ||
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины История искусства... Цели дисциплины — раскрыть сущность и специфику искусства, закономерности его исторического развития, подготовить студента к самостоятельной... | Пример аннотация рабочей программы учебной дисциплины Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с фгос для... | ||
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины опд. 10 Математика... Примерная программа учебной дисциплины является частью примерной основной профессиональной образовательной программы в соответствии... | Аннотация рабочей программы дисциплины Аннотация дисциплины История Целью изучения дисциплины является: развитие у студентов интереса к фундаментальным знаниям, стимулирование потребности к философским... | ||
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины История художественной... Цели дисциплины — раскрыть сущность и специфику художественной культуры, закономерности ее исторического развития, подготовить студента... | Аннотация рабочей программы дисциплины од. А. 01 История и философия... ... | ||
Аннотация рабочей программы дисциплины од. А. 01 История и философия... ... | Аннотация рабочей программы дисциплины од. А. 01 История и философия... ... |