Аннотация рабочей программы учебной дисциплины ( Б. 1) История

Скачать 4.09 Mb.

Название	Аннотация рабочей программы учебной дисциплины ( Б. 1) История
страница	8/29
Дата публикации	04.04.2015
Размер	4.09 Mb.
Тип	Документы

100-bal.ru > История > Документы

1 ... 4 5 6 7 8 9 10 11 ... 29

Тема 1. Введение (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Сложность моделирования и прогнозирования в экономике. Сущность моделирования. Необходимость построения имитационных моделей. Виды аналитических и имитационных моделей.

Тема 2. Основные понятия и этапы построения моделей (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Базовые понятия в моделировании: модель, модельное время, шаг моделирования, интервал моделирования, виды модельного времени, среда моделирования, просчёт модели.

Использование теории систем и системного анализа при составлении моделей.

Основные этапы построения и использования моделей. Этапы работы среды моделирования.

Тема 3. Математическое дискретное моделирование (пошаговые модели) (лекции – 3 час., самостоятельная работа – 1 час.)

Понятие дискретного моделирования. Введение в технологию пошаговых (табличных) моделей: жизненный цикл пошаговой модели, составления и этапы моделирования. Области применения пошаговых моделей.

Тема 4. Математическое функциональное моделирование (лекции –4 час., самостоятельная работа – 1 час.)

Понятие функционального моделирования на системах дифференциальных уравнений. История развития идей дифференциального моделирования (от уравнений Мальтуса к моделям Дж. Форрестера). Области применения функционального моделирования.

Схематическое представление модели. Язык DYNAMO: элементы схем, принципы их объединения, алгоритм описания моделей. Переход от схемы к системе линейных дифференциальных уравнений.

Моделирование через решение систем обыкновенных дифференциальных уравнений. Принципы просчёта модели, визуализации результатов моделирования и формулирования выводов.

Тема 5. Дискретные случайные процессы и их имитация методом Монте-Карло (лекции – 3 час., самостоятельная работа – 2 час.).

Идея имитации процессов для осуществления моделирования. История вопроса и метод Монте-Карло. Псевдослучайные числа.

Элементы теории вероятностей при имитации дискретных псевдослучайных чисел. Интеграция в пошаговую имитационную модель дискретных псевдослучайных чисел.

Тема 6. Имитация аналоговых процессов по теоретическим распределениям (лекции – 4 час., самостоятельная работа – 2 час.).

Псевдослучайные числа в аналоговых процессах. Основные теоретические распределения случайных чисел (равномерное, экспоненциальное, нормальное, гамма, биномиальное и пр.).

Интеграция в пошаговую имитационную модель аналоговых псевдослучайных чисел.

Тема 7. Сущность и принципы создания блочных имитационных моделей (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Сущность принципа блочного составления моделей. Преимущества блочного составления моделей. Введение в блочную модель псевдослучайных чисел. Отражение псевдослучайных чисел в блоках языка DYNAMO.

Тема 8. Визуальное проектирование и просчёт блочной модели на примере пакета Simulink среды моделирования MathLab (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Использование блочного конструктора при составлении модели в пакете Simulink среды моделирования MathLab. Базовые блоки и их назначение, принципы связывания блоков. Переход от диаграммы DYNAMO к модели в MathLab. Настройка и просчёт модели.

Тема 9. Теория очередей. Базовые определения (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Теория очередей. Сущность подхода к описанию моделируемой ситуации. Принцип описания модели в виде схем движения запросов.

Базовые определения: транзакт, его порождение и уничтожение, очередь, канал обслуживания, накопитель, очередь.

Тема 10. Теория массового обслуживания (лекции – 3 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Системы массового обслуживания: сущность, особенности. Приложение моделей массового обслуживания для описания технологических циклов в экономике. Технология составления схем систем массового обслуживания. Показатели систем массового обслуживания и принципы оптимизации параметров моделируемой системы.

Тема 11. Имитация систем массового обслуживания в программе GPSS World (лекции – 3 час., самостоятельная работа – 2 час.).

Базовые сведения о среде имитационного моделирования GPSS World. Основные конструкции языка GPSS World и правила их записи. Принципы составления одноканальных и многоканальных систем массового обслуживания.

Тема 12. Теория проведения эксперимента на имитационных моделях (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Особенности проведения серии экспериментов на имитационных моделях. Понятия целевой функции и факторного пространства. Составление матрицы (плана) экспериментов. Применение методик регрессионного и дисперсионного анализа. Скрининг-эксперимент.

Тема 13. Анализ результатов моделирования и оптимизация исследуемого объекта (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Оценка точности результатов моделирования. Понятие погрешности и их виды. Методика оценки погрешности, доверительный интервал.

Получение оптимальных параметров модели. Выявление узких мест в каналах обслуживания. Метод анализа фазового пространства и множество Паретто.

Тема 14. Прогнозирование (лекции – 2 час., самостоятельная работа – 1 час.).

Применение имитационных моделей для решения задач прогнозирования. Виды прогнозирования. Аналитический метод прогнозирования и случайные числа. Устойчивость прогноза.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины.

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

Общекультурные компетенции (ОК):

способен использовать, обобщать и анализировать информацию, ставить цели и находить пути их достижения в условиях формирования и развития информационного общества (ОК-1);

Профессиональные компетенции (ПК):

общепрофессиональные компетенции:

способен при решении профессиональных задач анализировать социально-экономические проблемы и процессы с применением методов системного анализа и математического моделирования (ПК-2);

проектная деятельность:

способен ставить и решать прикладные задачи с использованием современных информационно-коммуникационных технологий (ПК-4);

способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5);

способен моделировать и проектировать структуры данных и знаний, прикладные и информационные процессы (ПК-9);

аналитическая деятельность:

способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17);

научно-исследовательская деятельность:

способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21);

В результате изучения дисциплины студент должен:

знать:

Задачи предметной области и методы их решения;
Методику создания имитационных моделей;
Способы решения задач экономики с использованием компьютерного моделирования;
Основные правила создания имитационных моделей с использованием различных прикладных пакетов и программ (GPSS World, Excel);
Принципы использования основных объектов модели (накопитель, генератор, очередь, транзакт и пр.).

уметь:

Создавать имитационные модели с использованием различных прикладных пакетов (MS Excel, MathLab, GPSS World);
Формулировать и решать задачи проектирования профессионально-ориентированных информационных систем с использованием различных методов моделирования;
Внедрять профессионально-ориентированные информационные системы в предметной области;
Осуществлять эксперимент и модификацию уже созданных компьютерных моделей;
Изменять параметры среды моделирования и основных объектов модели.

владеть: инструментами моделирования и математическими методами для работы в направлении своего профиля обучения.

Виды учебной работы: лекции, лабораторные работы, курсовая работа

Изучение дисциплины заканчивается защитой курсового проекта, экзаменом.
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины (Б2.В.4)

Мультимедийные технологии
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 зачетных единиц (144 час).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения дисциплины «Мультимедиа технологии» является формирование профессиональных компетенций.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):18 часа лекций, 36 часов лабораторных работ, 54 часа самостоятельной работы.

Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)	Семестр
Вид учебной работы	Всего зачетных единиц (часов)	2
Общая трудоемкость дисциплины	4(144)	4(144)
Аудиторные занятия:
лекции	0,5(18)	0,5(18)
практические занятия (ПЗ)
семинарские занятия (СЗ)
лабораторные работы (ЛР)	1(36)	1(36)
другие виды аудиторных занятий
промежуточный контроль
Самостоятельная работа:	1,5(54)	1,5(54)
изучение теоретического курса (ТО)	0,5(18)	0,5(18)
курсовой проект (работа):
расчетно-графические задания (РГЗ) выполнение индивидуальной творческой работы	0,5(18)	0,5(18)
реферат
задачи
задания
другие виды самостоятельной работы подготовка к защите лабораторных работ	0,5(18)	0,5(18)
Вид промежуточного контроля (экзамен)	1(36)	1(36)

Основные дидактические единицы (разделы):

Модуль 1. Общее представление о мультимедиа
Тема 1. Понятие мультимедиа технологии; классификация и области применения мультимедиа приложений; мультимедиа продукты

Тема 2. Аппаратные средства мультимедиа технологии. Основные накопители информации. Типы файловых форматов. Характеристика мультимедийного компьютера. Существующие виды видеоадаптеров. Назначение ТВ-тюнера, др. Понятие «видеорежим».

Тема 3. типы и форматы файлов.

Тема 4. Правовые аспекты создания и использования мультимедиа Система законодательно-правовых актов в области мультимедиа. Специфика создания и распространения мультимедийных продуктов с правовой точки зрения

Модуль 2.Технология создания мультимедиа. Работа с Flash MS

Тема 5. Инструментальные интегрированные программные среды разработчика мультимедиа продуктов

Тема 6. Этапы и технология создания мультимедиа продуктов; примеры реализация статических и динамических процессов с использованием средств мультимедиа технологии.

Компетенции обучающегося, формируемые в результате освоения дисциплины

При изучении дисциплины у бакалавра должны быть сформированы следующие профессиональные компетенции:

способен осуществлять и обосновывать выбор проектных решений по видам обеспечения информационных систем (ПК-5);

способен применять системный подход и математические методы в формализации решения прикладных задач (ПК-21);
способен применять методы анализа прикладной области на концептуальном, логическом, математическом и алгоритмическом уровнях (ПК-17).

В результате освоения дисциплины обучающийся должен:

знать:

состав, структуру, принципы реализации и функционирования информационных технологий,
базовые и прикладные информационные технологии,
инструментальные средства информационных технологий;
основные виды и процедуры обработки информации,
модели и методы решения задач обработки информации ( обработка изображений);

уметь:

применять информационные технологии при проектировании информационных систем;
осуществлять математическую и информационную постановку задач по обработке информации,
использовать алгоритмы обработки информации для различных приложений;

владеть:

методами и средствами представления данных и знаний о предметной области,
инструментальными средствами обработки информации.

Самостоятельная работа студентов регламентируется графиком учебного процесса. По дисциплине учебным планом предусмотрено 54 часа на самостоятельную работу.

Самостоятельная работа распределена следующим образом: 18 часов на изучение и закрепление материалов теоретического курса,18 часов для подготовке к защите результатов лабораторной работы, 18 часов на выполнение итоговой зачетной творческой работы.

Изучение дисциплины заканчивается экзаменом.
Аннотация рабочей программы учебной дисциплины (Б2.В.5)

Интеллектуальные информационные системы
Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет ___ зачетных единиц (120 часов).

Цели и задачи дисциплины

Целью изучения данной дисциплины являются усвоение базовых методов и технологий искусственного интеллекта (ИИ), освещение подходов и способов применения методов ИИ в проектной экономической деятельности, а так же определение места ИИ в процессах достижения информационного общества.

Задачей изучения дисциплины является получения студентами общего представления о методах искусственного интеллекта и их приложениях, применительно к решению профильных задач.

Структура дисциплины (распределение трудоемкости по отдельным видам аудиторных учебных занятий и самостоятельной работы):

Вид учебной работы	Всего часов	Семестры
Вид учебной работы	Всего часов	6
Общая трудоемкость дисциплины	120	120
Аудиторные занятия	72	72
лекции	36	36
лабораторные работы (ЛР)	36	36
Самостоятельная работа	48	48
изучение теоретического курса (ТО)	29	29
подготовка к выполнению и защите лабораторных работ	11	11
написание и защита реферата	8	8
Вид итогового контроля (зачет, экзамен)	зачет	зачет

Основные дидактические единицы (разделы):

Модуль 1. Общие сведения об ИИ

1 ... 4 5 6 7 8 9 10 11 ... 29

	Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История» Аннотация... Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «Экономическая теория (микро-, макроэкономика, мировая экономика)»		Аннотация рабочей программы учебной дисциплины опоп. 080114 аннотация... В результате изучения учебной дисциплины Информатика и икт студент должен обладать общими компетенциями
	Аннотация рабочей программы учебной дисциплины опоп. 140448 аннотация... Специальность Техническая эксплуатация и обслуживание электрического и электромеханического оборудования (по отраслям)		Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История» для направления... Аннотация рабочей программы учебной дисциплины «История» для направления подготовки бакалавров 080100. 62 Экономика
	Аннотация рабочей программы учебной дисциплины основы строительного... Рабочая программа учебной дисциплины является частью рабочей основной профессиональной образовательной программы в соответствии с...		Аннотация рабочей программы дисциплины Аннотация дисциплины история культуры и искусства Задачи изучения дисциплины формируются на основе изложения требований к формированию компетенций согласно соответствующим знаниям,...
	Аннотация рабочей программы учебной дисциплины одб. 02 Литература Область применения программы Программа учебной дисциплины является частью примерной основной профессиональной образовательной программы в соответствии с фгос...		Аннотация рабочей программы учебной дисциплины обд 01 «Русский язык»... Программа учебной дисциплины является частью примерной основной профессиональной образовательной программы в соответствии с фгос...
	Аннотация рабочей программы учебной дисциплины История искусства... Цели дисциплины — раскрыть сущность и специфику искусства, закономерности его исторического развития, подготовить студента к самостоятельной...		Пример аннотация рабочей программы учебной дисциплины Рабочая программа учебной дисциплины является частью основной профессиональной образовательной программы в соответствии с фгос для...
	Аннотация рабочей программы учебной дисциплины опд. 10 Математика... Примерная программа учебной дисциплины является частью примерной основной профессиональной образовательной программы в соответствии...		Аннотация рабочей программы дисциплины Аннотация дисциплины История Целью изучения дисциплины является: развитие у студентов интереса к фундаментальным знаниям, стимулирование потребности к философским...
	Аннотация рабочей программы учебной дисциплины История художественной... Цели дисциплины — раскрыть сущность и специфику художественной культуры, закономерности ее исторического развития, подготовить студента...		Аннотация рабочей программы дисциплины од. А. 01 История и философия... ...
	Аннотация рабочей программы дисциплины од. А. 01 История и философия... ...		Аннотация рабочей программы дисциплины од. А. 01 История и философия... ...

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины ( Б. 1) История

Похожие: