Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080200. 62 «Менеджмент» всех профилей подготовки

1) a2 ; y1, y2,y4, y3 . 2) a1 ; y1, y4,y2, y3 . 3) a3 ; y2, y1,y3, y4 . 4) a3 ; y1, y2,y4, y3 . 44. Экспертами была проведена покритериальная оценка каждой из альтернатив и весов критериев. Результаты приведены в таблице. Критерии Альтернативы 20 15 18 24 10 150 120 0,0 50,0 20,0 40 35 0,0 0,0 0,0 10 8 0,0 0,0 0,0 Выбрать лучшую альтернативу по принципу максимина. 1) y1 2) y2 3) y3 4) y4 . 45. Экспертами была проведена покритериальная оценка каждой из альтернатив и весов критериев. Результаты приведены в таблице. Критерии Альтернативы Вес критерия 20 15 18 24 10 1 150 120 0,0 50,0 20,0 0,3 40 35 0,0 0,0 0,0 0,1 10 8 0,0 0,0 0,0 0,1 Выбрать лучшую альтернативу по полезности, указав полезность выбранной альтернативы 1) y3 ; P=50. 2) y2 ; P=45. 3) y1 ; P=50. 4) y3 ; P=30. 46. Какова роль ЛПР в задачах принятия решений при риске? 1) Выбрать наименее рискованное решение. 2) Указать значение риска для каждой альтернативы. 3) Выбрать критерии, альтернативы и вероятность наступления каждой альтернативы. 4) Выбрать критерии, альтернативы и полезность каждой альтернативы. 47. В процедуре поиска решения многокритериальной задачи о назначениях на этапе формального анализа данных осуществляется … 1) выявление относительных характеристик предполагаемых партнеров, которые являются претендентами на назначение. 2) поиск возможности идеального решения по компонентам вектора соответствия. 3) формирование области допустимых решений. 4) выявление предпочтений ЛПР. 48. Статистические оценки сложности задач выявления предпочтений ЛПР в многокритериальной задачи о назначениях проводят на основе процедуры 1) моделирования вероятности доминирования векторов. 2) упорядочения назначений по качеству на основе выявленных предпочтений. 3) оценки каждого компонента векторных оценок элементов исходных множеств. 4) случайного поиска области допустимых решений, который затем переходит в регулярный поиск ОДР в выбранной окрестности. 49. В процедуре поиска решения многокритериальной задачи о назначениях на интерактивного диалога с ЛПР осуществляется … 1) выявление относительных характеристик предполагаемых партнеров, которые являются претендентами на назначение. 2) поиск возможности идеального решения по компонентам вектора соответствия. 3) формирование области допустимых решений. 4) выявление предпочтений ЛПР относительно качества назначений. 50. Многокритериальная задача о назначениях … 1) имеет неединственное решение. 2) не может иметь неединственного решения. 3) имеет наилучшее решение при условии, что упорядочения векторов соответствия транзитивны. 4) не имеет решения, если упорядочения векторов соответствия нетранзитивны. ВОПРОСЫ К экзамену Основные понятия и определения теории принятия решений. Процесс принятия решений. Проблемы выбора альтернатив. Критерии и обоснование выбора. Классификация задач принятия решений. Принятие решений в условиях полной определенности. Примеры ситуаций принятия решений в условиях полной определенности. Классификация математических методов поддержки принятия решений. Общая постановка задачи линейного программирования в рамках теории принятия решений. Экономическая интерпретация задач линейного программирования (ЗЛП). Системы принятия решений в условиях полной определенности на основе ЛП. Обзор задач, сводящихся к ЗЛП. Задачи исследования операций для принятия решений. Средства поиска решений. Аксиоматические теории рационального поведения. Множество Эджворта-Парето. Рациональный выбор в экономике. Аксиомы рационального поведения. Теория полезности. Деревья решений. Парадокс Алле. Классификация задач принятия решений в условиях неопределенности. Примеры. Нерациональное поведение. Эвристики и смещения. Дилемма генерала. Объяснения отклонений от рационального поведения. Общий обзор теоретических положений. Теория проспектов. Учет поведенческих эффектов для устранения ряда парадоксов, возникающих при применении теории полезности. Характеристики приоритета критериев. Методы нормализации критериев. Принципы оптимальности в задачах принятия решений. Оптимальность по Парето. Принцип идеальной точки. Принцип антиидеальной точки. Принцип равенства. Принцип квазиравенства. Принцип максимина. Принцип последовательного максимина. Квазиоптимальный принцип последовательного максимина. Принцип абсолютной уступки. Принцип относительной уступки. Принцип главного критерия. Лексикографический принцип. Лексикографический принцип квазиоптимальности. Постановка задач оптимизации на основе комбинирования принципов оптимальности. Статистическая модель однокритериального принятия решений в условиях неопределенности. Различные типы ситуаций априорной информированности ЛПР. Построение критериев выбора решений для первой ситуации априорной информированности ЛПР. Критерий Байеса-Лапласа. Критерий минимума среднего квадратического отклонения функции полезности или функции потерь. Критерий максимизации вероятности распределения функции полезности. Модальный критерий. Критерий минимума энтропии математического ожидания функции полезности. Критерий Гермейера. Комбинированный критерий. Объединение критериев Байеса-Лапласа и среднего квадратического отклонения функции полезности (потерь). Построение критериев выбора решений для второй ситуации априорной информированности ЛПР. Максиминный критерий Вальда. Критерии минимаксного риска Сэвиджа. Построение критериев выбора решений для третьей ситуации априорной информированности ЛПР. Критерий Гурвица. Критерий Ходжеса-Лемана. Построение комбинированного критерия выбора решений для различных ситуаций априорной информированности ЛПР. Статистическая модель многокритериального принятия решений на основе принципов оптимальности в условиях неопределенности . Двухуровневая модель принятия решений в условиях неопределенности. Постановка задачи и пример решения. Постановка задач оптимизации на основе комбинирования принципов оптимальности. Принятие коллективных решений на основе голосований. Основные процедуры голосования. Процедура Кондорсе. Редактирующая процедура. Процедура Копеланда. Процедура максимум. Процедура большинства голосов. Процедура Борда. Мягкий рейтинг. Общая постановка задачи принятия группового решения. Обзор примеров . Аксиомы и парадокс Эрроу . Правила большинства. Правила -большинства. Правило суммы мест альтернатив (Гудмана–Марковица). Правило Борда. Правила вычеркивания. Функция общественного блага и её применение. Многокритериальные решения при объективных моделях. Модели. Подход исследования операций. Подход к принятию решений на основе алгоритмического метода «стоимость-эффективность». Многокритериальный анализ экономической политики. Разработка систем поддержки принятия решений в макроэкономике. Метод достижимых целей. Многокритериальные задачи линейного программирования. Исследование решений на множестве Э-П. Постановка многокритериальной задачи линейного программирования. Человеко-машинные процедуры. Алгоритмы решения практических задач. Программная реализация. Примеры систем. Методы STEM. Пример применения метода STEM: как управлять персоналом. Оценка многокритериальных альтернатив: многокритериальная теория полезности (MAUT). Различные группы задач принятия решений. Примеры. Многокритериальные теории полезности. Основные этапы подхода MAUT. Аксиоматическое обоснование MAUT. Построение однокритериальной функции полезности. Метод SMART многокритериальной оценки. Выбор способа утилизации оружейного плутония как пример реализации метода MAUT. Алгоритмы ранжирования альтернатив. Подход аналитической иерархии. Основные этапы, структуризация. Попарные сравнения. Вычисление коэффициентов важности. Определение наилучшей альтернативы. Иерархическая схема проблемы выбора места для аэропорта. Пример реализации и проверка согласованности суждений ЛПР. Принятие решений в условиях определенности и метод анализа иерархий. Определение весовых коэффициентов на примере задачи о выборе университета. Пример практического применения подхода метода аналитической иерархии при выработке энергетической политики Финляндии. Оценка многокритериальных альтернатив: методы ELECTRE. Конструктивистский подход. Этапы ELECTRE. Алгоритмы ELECTRE. Пример практического применения ELECTRE. Принятие решений в условиях риска. Анализ риска. Типы рисков. Измерение рисков. Критерий ожидаемого значения. Задача о ремонте грузовых автомобилей. Теория игр и учет риска. Оптимальное решение для игр двух лиц с нулевой суммой. Многокритериальная задача о назначениях (МНЗ). Определение и особенности. Формальная и содержательная постановка МНЗ. Практическое приложение метода в редакционном отделе издательства. Экспертные системы принятия решений Образовательные технологии. В рамках курса «Методы принятий управленческих решений» предусматриваются активные и интерактивные формы обучения. Для лекционных занятий предусмотрена разработка презентаций по темам, на семинарских занятиях – коллективное обсуждение комплексных ситуационных заданий. ПРИМЕР КОНКРЕТНОЙ СИТУАЦИИ Максимизация прибыли универмага Большой универсальный магазин собирается заказать новую коллекцию костюмов для весеннего сезона. Решено заказать 4 типа костюмов. Три типа - это костюмы широкого потребления: (1) костюмы из полиэстровых смесей, (2) шерстяные костюмы и (3) костюмы из хлопка. Четвертый тип - это дорогие импортные модельные костюмы из различных тканей. Имеющийся у менеджеров магазина опыт и специальные исследования позволяют оценить средние затраты рабочего времени продавцов на продажу одного костюма каждого типа, количество средств на рекламу и площадей в расчете на один костюм каждого типа. Все эти данные, а также прибыль от продажи одного костюма каждого типа представлены в таблице. Тип костюма Прибыль на один костюм, долл. Рабочее время продавцов Затраты на рекламу на один костюм Площадь на один костюм (кв. фут) Полиестер 35 0,4 $2 1,00 Шерсть 47 0,5 S4 1,50 Хлопок 30 0,3 $3 1,25 Импорт 90 1,0 $9 3,00 Предполагается, что весенний сезон будет длиться 90 дней. Магазин открыт 10 часов в день, 7 дней в неделю. Два продавца постоянно будут в отделе костюмов. Выделенная отделу костюмов площадь составляет прямоугольник 100 х 60 футов. Бюджет, выделенный на рекламу всех костюмов на весенний сезон, составляет 15 тыс. долл. Сколько костюмов каждого типа нужно закупить, чтобы максимизировать прибыль? Допустим, что менеджмент магазина считает необходимым закупить не менее 200 костюмов каждого типа. Как это требование повлияет на прибыль магазина? Изменится ли оптимальное решение, если прибыль от продажи одного полиэстрового костюма переоценена (недооценена) на 1 долл.? на 2 долл.? Обоснуйте, будет ли каждое из предлагаемых решений полезно для магазина: отдать в распоряжение отдела костюмов 400 кв. футов от отдела женской спортивной одежды. Предполагается, что на этой площади магазин может получить прибыль всего лишь 750 долл. За последующие 90 дней; истратить дополнительно 400 долл. на рекламу; нанять дополнительно продавца на 26 полных дней (все субботы и воскресенья в течение весеннего сезона). Это будет стоить магазину 3600 долл. (зарплата, комиссионные) и добавит 260 ч труда продавцов отдела костюмов в течение 90 дней предстоящего сезона. е) Допустим, добавлено дополнительное условие, ограничивающее общее число закупленных костюмов 5 тыс. шт. Как это повлияет на оптимальное решение? Указания При ответе на вопросы с), d) и е) сохраните ограничение "не менее 200 костюмов каждого типа". Для ответа на вопросы с) и d) обязательно используйте данные отчета об устойчивости. При рассмотрении каждого следующего варианта изменения условий возвращайте ранее измененные параметры к исходным значениям. Учебно-методическое и информационное обеспечение дисциплины (модуля). 9.1. Основная литература: Г.Ф. Ромашкина. Методы и средства принятия решений. Учебное пособие. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2008. – 288 с. Васин А.А. Морозов В.В. Теория игр и модели математической экономики . Учебное пособие. – М.: Мак Пресс, 2005 г. 272 с. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Наука, 1980. Кравченко Т.К. Пресняков В.Ф. Инфокоммуникационные технологии управления предприятием: Учебное пособие.  М.: ГУ ВШЭ, 2003. – 272с. Ларичев О.И. Теория и методы принятия решений: Учебник. – М.: Логос, 2003. 392с. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. — 487с. Таха Хэмиди А. Введение в исследование операций, 6-е изд.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс», 2001. 912 с. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. Учебное пособие. 2-е изд., испр. и доп. — М.: Издательство РДЛ. 20.02. - 256 с. 9.2. Дополнительная литература: Батищев Д.И. Генетические алгоритмы решения экстремальных задач, Воронеж: ВГУ, 1995. Беккер Г. С. Человеческое поведение: экономический подход. Избранные труды по экономической теории: Пер. с англ. М.: ГУ ВШЭ, 2003. 672 с. Вагнер Г. Основы исследования операций. М.: Мир,1973. Гнеденко Б.В., Хинчин А.Я. Элементарное введение в теорию вероятностей. М.: Наука, 1982. Дик В. В. Автоматизация экономического анализа основных фондов. -М.: МЭСИ, 1991. Жеребин В.М., Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Автоматизация проектирования экономических информационных систем. - М.: Наука, 1988. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. М.: Мир, 1964. Киии Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях: предпочтения и замещения. М.: Радио и связь, 1981. Модин, Е. Яковенко, Е. Погребной. Справочник разработчика АСУ.— М.: Экономика, 1978. Нейман Дж. фон, Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение. М.: Наука, 1970. Райфа Г. Анализ решений. М.: Наука, 1977. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Компьютеризация аудиторской деятельности. -М.: ЮНИТИ, 1996. Саати Т., Кервс К. Аналитическое планирование. Организация систем. М.: Радио и связь, 1991. Стоянов Е.А., Стоянова Е.С. Экспертная диагностика и аудит финансово-хозяйственного положения предприятия. - Киев: Аурум, 1993. Скрипкин К.Г. Финансовая информатика: Учебное пособие. — М.:ТЕИС, 1997. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника: теория и практика. — М.: Мир, 1992. Штойер Р. Многокритериальная оптимизация. Теория, вычисления и приложения. М.: Радио и связь, 1992. Эггертссон Т. Экономическое поведение и институты / Пер. с англ. М.: Дело, 2001. 408 с. Экономика фирмы/ Под ред. В. К. Скляренко, О. И. Волкова. М.: ИНФРА-М, 2000. 328 с. Lootsma F.A. Schuijt H. The multiplicative AHP, SMART and ELECTRE in a common contex // J. of Multi-Criteria Decision Analysis. 1997. V. 6. Hamalainen R.P., Seppalainen T.B. The analytic network process in energy analysis //Socio-Econ.Plann.Sci. 1986. V. 20, № 6. Roy В. Multicriteria Methodology for Decision Aiding. Dordrecht: Kluwer Academic Pulisher, 1996. Vallee D., Zielniewicz P. ELECTRE 3-4, version 3x. Guide d'Utilisation, Document LAMSADE N 85. Pans: Umversite de Paris Dauphine, 1994. Технические средства и материально-техническое обеспечение дисциплины (модуля). Компьютер с проектором для презентаций. Практические занятия в компьютерном классе.

Похожие:

	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления... Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования		Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080200. 62 «Менеджмент» Л. И. Попова Предпринимательство в сфере услуг: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 080200....
	Программа «Финансовый менеджмент» очная и заочная формы обучения... Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080200. 68 «Менеджмент»		Программа «Финансовый менеджмент» очная и заочная формы обучения... Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080200. 68 «Менеджмент»
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов всех профилей подготовки Бардасов С. А. Эконометрика (продвинутый курс). Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов очной и заочной формы...		Рабочая программа для студентов направления 080200. 62 «Менеджмент» Бондаренко П. Ю. Маркетинг. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 080200. 62«Менеджмент» очной...
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления... Шумилова Ю. А. Реклама и pr. Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов направления 080200. 62 «Менеджмент» профиль...		Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080200. 68 «Менеджмент» ...
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080200. 68 «Менеджмент» ...		Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления... Рассмотрено на заседании кафедры математических методов, статистики и информационных технологий в экономике
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления... Рассмотрено на заседании кафедры математических методов, статистики и информационных технологий в экономике		Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080200. 62 «Менеджмент» О. И. Девяткова Бизнес- планирование пректа: Учебно-методический комплекс. Рабочая программа для студентов специальности. Тюмень:...
	Программа «Финансовый менеджмент» Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080200. 68 «Менеджмент»		Учебно-методический комплекс для студентов направления подготовки 080200 «Менеджмент» Утверждено на заседании Учебно-методического совета Мурманского филиала ноу впо мосАП
	Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов направления 080200. 62 «Менеджмент» «Финансовый менеджмент», «Маркетинг», «Управление проектом», «Управление малым бизнесом»		Учебно-методический комплекс рабочая программа для студентов всех профилей подготовки Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования